Background : This study aims to examine actual conditions of college students' life, behaviors to prepare for employment, and employment performance, thereby providing basic materials to create efficient measures for college students' employment strategies. Method : The subjects of this study were 207 graduates from the Department of Physical Therapy employed in medical and health institutions in Gyeongsangnam-do and Busan. Aquestionnaire devised by Yu Yeon-wha and Lim Gyeong-ae(2012, 2011) was revised and complemented into a self-reporting questionnaire composed of 29 questions. The collected data was analyzed using SPSS Win 18.00 program. Results : 1) The biggest reason for the respondents' selecting physical therapy as a major was bright prospect for employment, and the largest percent of the respondents answered that they started to prepare for employment in the second semester of junior year. 2)Regarding behaviors to prepare for employment, those who largely provided information on employment were the respondents' seniors and friends. 62.3% of the respondents owned certificates and diplomas. 59.9% took part in programs related to employment in order to prepare for employment. Their weakest area was English and what they wanted to know most was annual salaries provided by companies. They put self-development and growth potential before everything as what should be considered in priority when getting a job. 3)The most frequently asked question in their interviews for employment was the motive for application. The biggest reason for their employment at their current institution was their good personality and manner. 4)As for employment performance, they were unsatisfied with their current average annual salary. Conclusion : School should provide consciousness education and employment coaching so that students can early prepare for employment with an active attitude. In particular, educational environment where many students can gain easy access to information about employment in diverse areas should be provided and student coaching should be actively conducted.
This study analyses the effect of a minimum wage on employment by using the government's progressiveness as an instrumental variable. The Ordinary Least Squares regression (OLS) can result in upward biased employment effect due to the endogeneity among variables. Therefore, it is necessary to analyse the casuality that removed endogeneity between variables by using proper instrumental variables. The analysis using instrumental variable shows that the growth of the increasing rate of the minimum wage reduces employment. The negative effect of employment depending on the increase of minimum wage corresponds with the predictions of Neoclassical Economics.
Under the new normal, the China's economy growth has changed rapid growth to moderate growth since 2007. With new paradigm, China is facing an abnormally severe employment situation. Also the financial expenditure is an important macro adjustment method. The research analyzes both implications of financial expenditures to employment in China, and the trend of implication in different regions. The research was conducted by 2SLS method using the panel data of 31 Chinese local governments(provinces, cities, and autonomous districts) during 1998 to 2015. The main findings are as follows. In the new normal model(2008-2015), the financial expenditure to urban employment have higher effect than total employment. Also, higher income region have more positive effect than lower income region. Medical, technology expenditure have positive effect to total employment, social security, education expenditure have positive effect to urban employment. In the total model(1998-2015) have similar results with new normal model, but the elasticity is more higher than total model. Ultimately, it can be seen that the efficiency of financial expenditure is lower than new normal model. The government should increase the proportion of expenditure in fields of social security, education, medical, technology, and improve the expenditure structure. So as to promote the effect of financial expenditure to employment in new normal economy.
We analyzed the effect of urban disaster on urban growth in 82 cities in Korea. It is interesting to note that violent crime has a positive (+) relationship with income growth, and other theft crime and violent crimes have a negative relationship with anticipated crime. Disaster accidents and incidents do not have a direct effect on employment and population growth, and are the result of rejecting hypotheses presented in previous studies. Finally, although the three indicators representing urban growth, that is, income, employment, and population, have different characteristics of statistical data basically, they show significant differences in explanatory power even though they use the same explanatory variables. This result suggests a new research task in addition to suggesting the use of the three indicators.
The current study investigates the relationship and the mechanisms between bridge employment and change in marital satisfaction during midlife, using a three-wave panel dataset obtained from the Korean Baby Boomer Panel Study. A multivariate latent growth analysis reveals that the transition from career employment to bridge employment, compared to maintaining career employment, has an indirect negative effect on increase rate of marital satisfaction through the wage decrease. A steep decrease in wage following transition to bridge employment causes a lower increase in marital satisfaction. On the other hand, continuously engaging in bridge employment rather than career employment is associated with a higher increase in marital satisfaction via a higher increase in job commitment. This result implies that Baby Boomers adapt to bridge employment over time. Overall, the present study finds that the effect of bridge employment on the change in marital satisfaction during midlife varies with the duration of bridge employment. A future research needs to explore which factors can buffer the negative effect of decrease in wage during transition to the bridge employment on the change in marital satisfaction.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.325-341
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2011
The population and employment of Cheongju have increased rapidly since the 1970s. This study examines the industrial employment change of Cheongju City and performs a shift-share analysis for the employment growth. The data used in this study are mainly from the 1985, 2000 and 2005 Census of Population and Housing. This study first explained the population change and industrial structure of Cheongju, then reviewed the development of shift-share models. Location quotients and specialization coefficients resulted from this study revealed the diversifying tendency in the urban industrial structure. Shift-share analysis employing the modified Arcelus model elucidated the favorable industrial mix and the competitiveness of industrial sectors. As a whole, Cheongju has advantageous industrial structure in comparison with that of the nation. All sectors of Cheongju except several services sectors grew faster than those of the nation and showed positive competitive effects. It is suggested to utilize more disaggregated industrial data in more fractured subperiod in order to pinpoint the competitive industries.
Purpose: This research investigates the paths of some important economic variables: government domestic product (GDP), capital accumulation, unemployment rates. Decreasing GDP, declining capital accumulation and higher unemployment affect to South Korea economy. The macroeconomic policies discussed are all capital financed accumulation policy and an enactment of unemployment regulation. Research design, data and methodology: The GDP, capital accumulation rates and unemployment rates are the main macroeconomic issues in the South Korea. This research studies the correlations of the GDP, capital accumulation, and unemployment rates by time series data from 2000 to 2005 in a Vector Autoregressive (VAR). Results: The first, GDP relates a positive effect between the GDP and capital accumulation in the long term. The second, there is the negative relationship between GDP and unemployment rates. Economic growth was strongly supported by employment growth and by declining unemployment. The third, There is positive relationship between unemployment rates and capital accumulation. Conclusions: This research provides that fiscal policy introduce to increasing GDP, private investments and employment rates. The GDP should be major on capital accumulation to increase employment rates in South Korea.
This study compares the economic impacts among ICT sectors and derives strategic considerations for development of the ICT industry in Korea. Prior to analysis, this study classified ICT industry into four sectors: ICT equipment, components, service, and SW/system. This study conducted Input-Output Analysis on the four ICT sectors. An Input-Output Analysis is a quantitative economic technique that represents the direct and indirect interdependencies between different industries of a national economy. Features of each ICT sector were observed in the results. Within the ICT equipment sector, production is decreasing, import dependence is increasing, and employment size is very low, relative to the overall ICT industry. The component sector accounts for the over half of the output and value added of the ICT industry, but domestic production has recently declined. The subsector experienced decreasing production and increasing imports relative to the other ICT subsectors. In the service sector, output is small but its production and employment impact is very high. The fourth sector, ICT SW/system, has very low impact on production but high impact on employment. These features suggest two strategies to develop the ICT industry in Korea. First, the ICT component and service sectors should be promoted to stimulate growth of the national economy. Second, to encourage employment growth, policies should promote the ICT SW/system and service sectors.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.137-157
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2017
As unemployment rises and economic growth slows, interest in startups, which is considered to be the driving force of job creation, is increasing. This study aimed to analyze the employment effects of knowledge-based startups in South Korea. In particular, startups were divided into three categories (knowledge-based manufacturing, knowledge-based service, and other industries) and the region were divided into the capital region and the other regions. The result of the analysis, which used census on Establishments Data from Statistics Korea(KOSIS), showed that the employment effects of startups change in three steps over time. When new firms were created, employment increases instantly. However, as the competition among firms increases, some firms exit the market and employment decreases. In the long-term, some firms will survive the market competition and increase their firm size and the number of jobs they offer. The total employment effect was greater for knowledge-based startups than the other industries startups. The total employment effect of knowledge-based startups are 2.84%p for the period of 6 years. Startups in the Capital region showed higher employment effect than startups in other regions. This implies that in the capital region, employment increases more after the startups are created, but due to fierce competition, employment also decreases relatively more than it does in other regions. However, companies that survive competition create more employment. This study may give some policy implications that startup policies should be tailored to the startup's type and regional characteristics in order to achieve more effective job creation performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.4
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pp.77-88
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2023
The purpose of this study is to confirm whether the current technology appraisal model for investment, which is designed to identify high-growth SMEs in sales, which is one of the characteristics of gazelle companies, has the possibility of expanding employment effects. For SMEs classified as technology investment adequate firms(TI1-TI6) through technology appraisal for investment between 2016 and 2018 were targeted. At this time, the employment effect was analyzed by dividing the absolute employment effect and the relative employment effect. As a result of the analysis, it was confirmed that the technology appraisal items for investment defined as innovation characteristics did not have significant explanatory power for the absolute employment effect. However, for the relative employment effect, among innovation characteristics, technicality(TC) was found to have significant explanatory power, and this is because the item appraised based on future growth potential. In particular, the relative employment effect is meaningful in terms of the actual employment effect, and the conclusion is drawn that the current technology appraisal model for investment is an appraisal model with the possibility of expansion in terms of employment effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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