Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.5
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pp.554-562
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2004
An empirical relationship between parameters from SP curves and tensile properties has been systematically investigated by experimental tests and FEM simulations. A series of SP and tensile tests were performed. SP tests were also simulated by FE analysis with various tensile properties. It was found that the yield loads(Py) and the maximum loads( $P_{MAX}$) in SP curves were linearly related with the yield strength($\sigma$$_{o}$) and the tensile strength($\sigma$$_{UTS}$), respectively. The yield loads defined from the intersection point of two lines tangent to the elastic bending region and plastic bending region showed better relation to the yield strength than those from offset line. The maximum loads in SP curves showing plastic instability region was linearly related with the tensile strengths. The slope of SP curves in simulation results had a close correlation with the hardening coefficient and hardening strength as well.l.l.l.
Han, Sang Whan;Hyun, Jungho;Cho, EunSeon;Lee, Kihak
Steel and Composite Structures
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v.42
no.5
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pp.657-669
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2022
Structural materials can experience large plastic deformation under extreme cyclic loading that is caused by events like earthquakes. To evaluate the seismic safety of a structure, accurate numerical material models should be used. For a steel structure, the cyclic strain hardening behavior of structural steel should be correctly modeled. In this study, a combined hardening model, consisting of one isotropic hardening model and three nonlinear kinematic hardening models, was used. To determine the values of the combined hardening model parameters efficiently and accurately, the improved opposition-based particle swarm optimization (iOPSO) model was adopted. Low-cycle fatigue tests were conducted for three steel grades commonly used in Korea and their modeling parameters were determined using iOPSO, which was first developed in Korea. To avoid expensive and complex low cycle fatigue (LCF) tests for determining the combined hardening model parameter values for structural steel, empirical equations were proposed for each of the combined hardening model parameters based on the LCF test data of 21 steel grades collected from this study. In these equations, only the properties obtained from the monotonic tensile tests are required as input variables.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.522-528
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2012
It is the aim of this paper to propose the empirical fatigue crack propagation model fit to describe a crack growth behavior of AZ31 magnesium alloys. The statistical data of a crack growth for an estimation are obtained by fatigue crack propagation tests under the three cases of maximum load. The empirical models estimated are Paris-Erdogan model, Walker model, Forman model, and modified-Forman model. It is found that the empirical model fit to describe a crack growth behavior of AZ31 magnesium alloys is Paris-Erdogan model and Walker model. It is also verified that a fatigue crack growth rate exponent of a empirical model is to be a material constant.
This paper investigates the determinants of discounts on closed-end mutual funds. Empirical tests on a panel of closed-end mutual funds show that the magnitude of discounts seems to be unequal for different types of funds. I find strong evidence on tax-timing option effect even after controlling for other variables which have been theorized to be important in determining discounts on closed-end mutual funds. Also, the uncertainty about the value of underlying assets in the fund's portfolio has a significant influence on discounts.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.2
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pp.565-579
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1997
A robust test is proposed for the problem of testing the parallelism of several regression lines against ordered alternatives. The proposed test statistic is based on a linear combination of one-step pairwise GM-estimators. We compare the performance of the proposed test with that of the other tests through a Monte Carlo simulation. The results of the simulation study show that the proposed test has stable levels, good empirical powers in various circumstances, and particularly higher empirical powers under the presence of extreme outliers or leverage points.
The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good random number generator. For the long period md excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators is used. In this paper, we thought the two-combined MRGs. Using the frequency and serial test, and runs test, we studied the importance of the initial seeds likewise other random number generators.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.1
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pp.221-231
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2006
A chi-squared test of multivariate normality is suggested which is oriented for detecting deviations from elliptical symmetry. We derive the limiting distribution of the test statistic via a central limit theorem on empirical processes. A simulation study is conducted to study the accuracy of the limiting distribution in finite samples. Finally, we compare the power of our method with those of other popular tests of multivariate normality under a non-normal distribution.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.10
no.1
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pp.1-10
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1999
Table of the empirical quantiles for the well known Shapiro-Francia W' goodness of fit statistic is produced which is more accurate than the existing ones. Prediction equation for the quantiles of W' statistic for sample sizes 30 or more we developed. The process of computing the expected values for the standard normal variate is discussed. This work is intended to make the Shapiro-Francia W' statistic more accessible to the practitioner.
Three empirical criteria of rock failure are analyzed in order to understand the meaning of coefficients. Transformation of equations is discussed to apply in the numerical analysis. New failure criterion for intact rocks is proposed in this study, which can be used directly in programming. New equation has the form of parabolic curve($\alpha$=0.5~1.0), and is based on Mohr's shear failure using data from triaxial tests. Its validity will be discussed in the next report.
In the analysis of changepoint model the situation where single observation is taken at each time point has been considered. In an effort to extend this to the general situation, we may consider the changepoint model with more than one observation at each time point. These tests are developed without assuming any particular form for the underlying distribution, we propose the one-sided and two-sided nonparametric tests by extending the tests that have been considered in the changepoint model with single observation at each time point and obtain their asymptotic null distributions. We compare the empirical powers among the extended changepoint tests under one-sided or two-sided alternatives. We also compare the powers of the extended changepoint tests with those of the original test via the Monte Carlo simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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