The topic on Flow is generating increased interests in e-commerce studies. Flow has been identified as a key component in e-commerce. Studies on Flow have so far focused on internet shopping mall, but scarcely looked at the Flow of Internet auction. The purpose of study is to find out which factors play a major role in building Flow on internet auction and how the built-up Flow affect Brand Equity. Therefore, the research model investigates what factors influence Flow. Furthermore, the research is designed to understand how the Flow influences Brand Equity. The antecedents of Flow classifies into three types such as personal (Challenge, Skill), IT characteristic, Internet Auction characteristic. The results of this empirical study shows that three characteristics significantly affected the flow:personal (Challenge), IT (information quality, system quality), and Internet Auction (interactivity). And also Flow has significant effect on the brand equity. This result indicates that customer's optimal experience is important to increase brand equity. That is, the flow is influenced by multi-dimensional factors and plays an important role in increasing brand equity. Finally, the finding of this study suggests that personal challenge, information quality, system quality, and interactivity should be enhanced preferentially.
The objective of this study was to devise and empirically validate a model in which personal characteristic, infrastructure of business start-up, difficulties of business start-up influence the intention of business start-up. The research model was analyzed by the structural equation modeling(SEM) technique, supported by SAS 9.13 and SMART-PLS 2.0. The results of this study can be summarized as follows. The results of this study can be summarized as follows. Firstly, personal characteristic had a significant impact on intention of business start-up. Secondly, infrastructure of business start-up also had a significant impact on intention of business start-up. Lastly, on the other hand, difficulties of business start-up had no direct impacts on intention of business start-up.
This study is about the effect of interaction and flow of consumers within the company SNS on the consumers' affection. Verification took place through empirical analysis based on the theoretical background. The following is the summary of the research results generated based on the research results. First, correlation between aspect of the motivation for the use of contents and interactivity is as follows. Mutual sense of solidarity (Hypothesis 1-1), influence (Hypothesis 1-2), connectivity (Hypothesis 1-3) and reactivity (Hypothesis 1-4) exerted positive(+) on the interaction. Second, correlation between aspect of the motivation for the use of contents and flow is as follows. Mutual sense of solidarity (Hypothesis 2-1), influence (Hypothesis 2-2) and connectivity (Hypothesis 2-3) exerted positive(+) effect on immersion. Meanwhile, reactivity (Hypothesis 1-4) was not statistically significant when it comes to flow. Third, interaction between contents characteristics and interaction exerted positive(+) positive on the interactivity of entertainingness (Hypothesis 3-1) and informativity (Hypothesis 3-2). Fourth, correlation between contents characteristics and flow was examined, which demonstrated that only informativity (Hypothesis 4-2) exerted positive(+) effect on the immersion. Meanwhile, entertainingness was not statistically significant when it comes to the immersion. Lastly, correlation between interaction, flow and affection is as follows. Correlation between interactivity and flow(Hypothesis 5) was not statistically significant while interactivity(Hypothesis 6) and Flow(Hypothesis 7) exerted positive(+) effect on the affection. This study presents diverse implications and significances to the working level people who use the company SNS based on these results.
The purpose of this study is to examine the moderating effects of emotional intelligence in the relationship between transformational leadership and organizational commitment. To achieve the this research purpose, theoretical and empirical studies related to transformational leadership, organizational commitment, and emotional intelligence were carried out simultaneously. The established hypotheses related to transformational leadership, organizational commitment, and emotional intelligence were verified by the hierarchical regression analysis using SPSS. The result of this research are as followers : First, the hierarchical regression analysis revealed that moderation term was significant(${\beta}$=0.146, p<.01). The interaction term for charisma and emotional intelligence had a significant and positive relationship with organizational commitment. Second, the hierarchical regression analysis revealed that moderation term was insignificant(${\beta}$=2.295, p<.05) The interaction term for inspirational motivation and emotional intelligence had a significant and positive relationship with organizational commitment. Third, the hierarchical regression analysis revealed that moderation term was significant(${\beta}$=0.200, p<.001). The interaction term for intellectual stimulation and emotional intelligence had a significant and positive relationship with organizational commitment. Fourth, the hierarchical regression analysis revealed that moderation term was significant(${\beta}$=2.213, p<.01).
Recently, increasing use of big data have caused regulation factors of personal information and combination of pseudonymized information to emerge as key policy measures. Therefore, this study empirically analyzed the mediating effect and moderating effect of pseudonymized information combination as the third variable in the relationship between regulation factors of personal information and big data utilization. The analysis showed the following results: First, among personal information regulation factors, definition regulation, consent regulation, supervisory authority regulation, and punishment intensity regulation showed a positive(+) relationship with the big data utilization, while among pseudonymized information combination factors, non-identification of combination, standardization of combined pseudonymized information, and responsibility of combination were also found to be in a positive relationship with the use of big data. Second, among the factors of pseudonymized information combination, non-identification of combination, standardization of combined pseudonymized information, and responsibility of combination showed a positive(+) mediating effect in relation to regulation factors of personal information and big data utilization. Third, in the relationship between personal information regulation factors and big data utilization, the moderating effect hypothesis that each combination institution type of pseudonymized information (free-type, intermediary-type, and designated-type) would play a different role as a moderator was rejected. Based on the results of the empirical research, policy alternatives of 'Good Regulation' were proposed, which would maintain balance between protection of personal information and big data utilization.
Despite repeated exhortation about the importance of social and human dimensions of systems development, socio-organizational issues continue to be neglected and ignored in the current information systems practice. A review of the human information processing literature suggests that the reasons for this continuing lack of attention to social issues may be found in the limitations of human cognition and information processing capacities. Bostrom and Heinen(1978) and Kumar and Bjorn-Anderson(1990) also suggest that the inadequate attention to social problems and issues by the analyst could originate from the analysts limited problem perception. This research explores how the representation forms of information systems(IS) methodology used in understanding and modeling the problem situation affect such systems development problem perception. Typically, a system development methodology prescribes the use of system models(i.e., system representations) to understand, analyze, evaluate, and design the information system. Given the size and complexity of information systems, and the abstraction and simplification underlying the modeling process, system representations usually depict only a limited set of aspects of the system. Thus, a methodology whose representations are limited to technical aspects will tend to limit the analyst's perspective to a technical one only(Kumar & Welke, 1990). Following the same line of argument, in contrast, it is the conjecture of this study that a methodology which specifies both social and technical aspects of IS development will help the analyst develop a more comprehensive view of the IS problem domain. Based on the above concept, a theoretical model was first developed which explained the systems analysts cognitive process. Drawing on this model, a research model was developed hypothesizing the impacts of representation forms on problem identification. The model was tested using a laboratory experiment with 70 individual subjects. A special computer software was developed with a hypermedia authoring tool to conduct the experiments in order to avoid experimenter biases and to maintain consistency in administrating repeated experiments. The program, designed to replace the experimenter, consisted of functions such as presenting the subjects with problem material, asking the subjects questions, and saving the typed answers of the subjects. The results indicate that representation forms strongly influence problem identification. It was found that the use of the socio-technical representation form led to the findings of more social problems than the use of technical representation form. The results imply significant effects of representation forms on problem findings and also suggest that the use of adequate representation forms may help overcome dysfunctional effects of our limited information processing capacity.
Kim, Sang Ho;Hyun, Jin Sub;Kim, Ji-Sung;Jun, Kyung Soo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.47
no.6
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pp.561-572
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2014
The backwater effect at a tributary junction increases the risk of flood damage such as inundation and levee overflow. In particular, the rapid increase in water level may cause injury to persons. The purpose of this research is the development of the real-time flood forecasting technique as a part of the non-structural flood damage reduction measures. To this end, the factors causing a water level rising at a junction were examined, and the empirical formula for predicting flood level at a junction was developed using the calculated discharge and water level data from the well-constructed hydraulic model. The water level predictions show that average absolute error is about 0.2~0.3m with the maximum error of 1.0m and peak time can be captured prior to 0~5 hr. From the results of this study, the real-time flood forecasting system of a tributary junction can be easily constructed, and this system is expected to be utilized for reduction of flood inundation damage.
Upper extremity dysfunction is a common consequence following stroke. Spontaneous recovery during the first six months post-stroke is rigorous and considered as a significant indicator of potential long-term progress. Various approaches have been utilized to regain functional upper limb movement necessary for independent living; however, conventional therapy approaches have failed to prove consistency, especially for subacute stroke patients. There is, thus, a need for innovative therapeutic strategies that motivate stroke survivors to facilitate neural and functional recovery during the critical window immediately following stroke. The effect of music on physical enhancement has been frequently reported in the field of medicine as well as neurorehabilitation. The efficacy of rhythm on lower extremity deficits has been well established. Yet, the rationale for using instrumental music making enhancing subacute upper extremities rehabilitation is not clearly described to date. Based on the key mechanism of music as sensori-motor movement facilitator, this paper reviews previous empirical research that utilized music-based interventions for upper extremity rehabilitation for stroke patients, either in the form of receptive or expressive activity. This paper, further, focuses on the current research trends in subacute stroke upper limb rehabilitation and provides applicable rationale of using instrumental music playing.
This study is founded on banks' profitability factors. Unlike the previous study in terms of diversification of the banks' funding structure, this research performs multiple regression analysis during the entire period and examines the comparative analysis of before and after the financial crisis. the study establishes hypotheses by using the wholesale funding ratio as a key focus variable with 8 explanatory variables and the operating profit on assets as a profitability index. The Loan-deposit rate gap, the Number of stores and the Non-performing loan ratio prove to be a significant profitability factor for all periods of time. Korean banks are also more profitable when their the Loan-deposit rate gap get bigger and the Number of stores grows. The wholesale funding ratio is analyzed to have no statistically significant effect on the profitability of banks. Rather than being influenced by macroeconomic indicators, it is indicated that the situation of individual banks and other financial environments have been affected. And banks increase profitability as banks increase their loan after the financial crisis. The empirical analysis shows that profitability factors have periodical distinctions, and in this aspect, this research has implications. The study needs to be expanded to cover the entire domestic banking sector, in consideration of the profitability of the banking industry in the future.
This paper aims to uncover success factors in technology transfer of Korean government sponsored research institutes. It presents an analytical framework of technology transfer integrating factors concerning actors, object and process. Qualitative analysis mainly based on In-depth interviews is designed and conducted to examine characteristics, similarities and differences of three types technology transfer including a supply-push model, a demand-pull model, and an interactive model. Empirical results show that capabilities and experiences of researchers, capabilities and willingness of the company and active communications in the technology transfer appear to be important factors. In particular, it was found that technology transfer was led by TLO in the demand-pull model. In addition, the demand-pull and interactive approaches tends to be more effective in the technology development and transfer process compared to the supply-push model. In other words, market-oriented R&D is needed instead of technology-driven R&D. This paper also pointed out that one of the major factors in successful technology transfer is the enhancement of TLO capacity, and the improvement of recognition about TLO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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