Park No-Wook;Chi Kwang-Hoon;Chung Chang-Jo F.;Kwon Byung-Doo
Proceedings of the KSRS Conference
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2004.10a
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pp.622-625
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2004
This paper presents multi-source spatial data integration models based on probability theory for landslide hazard assessment. Four probabilistic models such as empirical likelihood ratio estimation, logistic regression, generalized additive and predictive discriminant models are proposed and applied. The models proposed here are theoretically based on statistical relationships between landslide occurrences and input spatial data sets. Those models especially have the advantage of direct use of continuous data without any information loss. A case study from the Gangneung area, Korea was carried out to quantitatively assess those four models and to discuss operational issues.
This study were to evaluate trophic conditions, N : P ratios, and empirical relations of chlorophyll (CHL) systematically using TN, TP, and CHL values in agricultural reservoirs and drinking water supplying dams. During the study, nutrients and CHL varied depending on seasonal conditions and types of the reservoirs, but most reservoirs were diagnozed as eutrophic to hypertrophic. Mass ratios of TN : TP averaged 93.1 (range: $0.68{\sim}1342$) and about 96.6 % of the total observations (n=516) was > 17 in the N : P ratios. This result suggests that P was a potential factor limiting algal growth in the entire reservoir. Thus, TN : TP ratios were a function of phosphorus rather than nitrogen. Regression analysis of log-transformed N : P ratios against TP in DWDRs and ARs showed that ratios were linearly declined with an increase of TP ($R^2$>0.66; p<0.001). Seasonal mean CHL was minimum ($4.3{\mu}g\;L^{-1}$, range: $0.1{\sim}39.7{\mu}g\;L^{-1}$) in premonsoon, and was similar between the monsoon and postmonsoon. In contrast, one of the tremendous features was that values of CHL was greater in the ARs than DWDRs. Thus, the spatial and temporal patterns in CHL were similar to those of TP but not TN. Empirical models of CHL-TP showed that CHL variation could explain average 15.3% and 11.3% in DWDRs and ARs, respectively. Seasonal analysis of empirical models showed that CHL-TP relations were stronger in postmonsoon than those of premonsoon and monsoon.
The analysis methods of blast analysis models are classified into direct analysis and indirect analysis, and the latter is divided into semi-empirical and numerical analysis methods. In order to evaluate the applicability of the ELS blast analysis program, which is a program for analyzing the semi-empirical models, this study selected a simplified analytical model and examined the blast load characteristics of free-air burst explosion and surface burst explosion by using AT-Blast, RC-Blast, and Kinney and Graham's empirical equations, which are the semi-empirical analysis programs. As a result of analyzing the explosion pressure for the scaled distance and the incidence angle for the simplified analytical model, an appropriate analysis can be performed when the range of the scaled distance in the free-air burst explosion analysis was 0.3~0.461 and when the range of the scaled distance in the surface burst explosion analysis was 0.378~0.581. In terms of the incidence angle, the results analyzed within $45^{\circ}$ were considered to be appropriate.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.465-473
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2020
The objective of this research is to study the confirmative components of strategic intuition capability and the study of causal influence between strategic intuition capability and firm performance of SMEs in Thailand. The consistency method, structural equation models and empirical data were used to test the influential factors on firm performance. Models were then proposed for the development of the strategic intuition capability of entrepreneurs in Thailand. The research sample consisted of 342 SME provincial champion entrepreneurs listed with Thailand's Office of Small and Medium Enterprises. The research results reveal that the model of strategic intuition capability responded well to the empirical data. Additionally, a relationship was identified between firm performance and the causal influence of the strategic intuition capability of entrepreneurs. In accordance with the empirical data, the strategic intuition capability of entrepreneurs had a significant causal influence on firm performance (Chi-square = 35.71, df = 25, P-value = 0.07615, GFI = 0.98, AGFI = 0.96, RMSEA = 0.033, RMR = 0.027). Furthermore, with respect to the development of strategic intuition capability, the development of genuine wisdom based on systematic knowledge management achieved via conscious mental concentration may lead to the next stage of strategic intuition.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.2
s.257
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pp.182-189
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2007
This paper is concerned with the empirical flow stress constitutive equation of steel sheets for an auto-body with the variation of temperature and strain rate. In order to represent the strain rate and temperature dependent behavior of the flow stress at the intermediate strain rates accurately, an empirical hardening equation is suggested by modifying the well-known Khan-Huang-Liang model. The temperature and strain rate dependent sensitivity of the flow stress at the intermediate strain rate is considered in the hardening equation by coupling the strain, the strain rate and the temperature. The hardening equation suggested gives good correlation with experimental results at various intermediate strain rates and temperatures. In order to verify the effectiveness and accuracy of the suggested model quantitatively, the standard deviation of the fitted result from the experimental one is compared with those of the other two well-known empirical constitutive models such as the Johnson-Cook and the Khan-Huang-Liang models. The comparison demonstrates that the suggested model gives relatively well description of experimental results at various strain rates and temperatures.
We have made a comparison of the WSA-ENLIL CME propagation model with three cone types and an empirical model using 29 halo CMEs from 2001 to 2002. These halo CMEs have cone model parameters from Michalek et al. (2007) as well as their associated interplanetary (IP) shocks. For this study we consider three different cone models (an asymmetric cone model, an ice-cream cone model and an elliptical cone model) to determine CME cone parameters (radial velocity, angular width and source location), which are used for input parameters of the WSA-ENLIL CME propagation model. The mean absolute error (MAE) of the arrival times at the Earth for the elliptical cone model is 10 hours, which is about 2 hours smaller than those of the other models. However, this value is still larger than that (8.7 hours) of an empirical model by Kim et al. (2007). We are investigating several possibilities on relatively large errors of the WSA-ENLIL cone model, which may be caused by CME-CME interaction, background solar wind speed, and/or CME density enhancement.
Behavior of RC beam-column joint is very complex as the composite material behaves differently in elastic and inelastic range. The approaches generally used for predicting joint shear strength are either based on theoretical, strut-and-tie or empirical methods. These approaches are incapable of predicting the accurate response of the joint for entire range of loading. In the present study a new generalized RC beam-column joint shear strength model based on hybrid approach i.e. combined strut-and-tie and empirical approach has been proposed. The contribution of governing parameters affecting the joint shear strength under compression has been derived from compressive strut approach whereas; the governing parameters active under tension has been extracted from empirical approach. The proposed model is applicable for various conditions such as, joints reinforced either with or without shear reinforcement, joints with wide beam or wide column, joints with transverse beams and slab, joints reinforced with X-bars, different anchorage of beam bar, and column subjected to various axial loading conditions. The joint shear strength prediction of the proposed model has been compared with 435 experimental results and with eleven popular models from literature. In comparison to other eleven models the prediction of the proposed model is found closest to the experimental results. Moreover, from statistical analysis of the results, the proposed model has the least coefficient of variation. The proposed model is simple in application and can be effectively used by designers.
Purpose - Although models of innovation and exporting dominate recent studies of relations between innovation and access to foreign markets, relations between innovation and foreign direct investment (FDI) are less explored. This is especially true of relations between types of innovation and FDI. We fill that gap in the literature with empirical evidence that clarifies whether firms enter foreign markets through exports or FDI. Design/methodology - In order to assess the role of innovation in firms' international engagement strategies, we develop research hypotheses and present new empirical evidence on firms' choice of entry - exports and FDI - based on firm-level data. Findings - Our empirical results suggest that the impact of product innovation is more significant in transition from being a purely domestic firm to an exporter, while process innovation more significantly affect transition from being an exporter to a multinational enterprise. Our results also support 'self-selection into FDI' rather than 'learning-by-performing FDI' in the relationship between innovation and firms' overseas expansion. Originality/value - Recent literature on the relationship between innovation and firms' participation in foreign markets is dominated by models of innovation and export behavior. However, foreign direct investment by multinational enterprises may also be associated with firms' innovative activities. We first analyze how product and process innovations influence firms' choices to initiate exports or FDI.
P91 steel has been a highly researched material because of its applicability for high-temperature applications. Considerable efforts have been made to produce experimental creep data and develop models for creep life prediction. As creep tests are expensive and difficult to conduct, it is vital to develop authenticated empirical methods from experimental results that can be utilized for better understanding of creep behavior and can be incorporated into computational models for reliable prediction of creep life. In this research, a series of creep rupture tests are performed on the P91 specimens within a stress range of 155 MPa to 200 MPa and temperature range of 640 ℃ (913 K) to 675 ℃ (948 K). The microstructure, hardness, and fracture surfaces of the specimens are investigated. To analyze the results of the creep rupture tests at a macro level, a parameter called creep work density is derived. Then, the relationships between various creep parameters such as strain, strain rate, time to rupture, creep damage tolerance factor, and creep work density are investigated, and various empirical equations are obtained.
In this study, three condensation models of the CUPID code, i.e., the resolved boundary layer approach (RBLA), heat and mass transfer analogy (HMTA) model, and an empirical correlation, were tested and validated against the COPAIN and CAU tests. An improvement on HMTA model was also made to use well-known heat transfer correlations and to take geometrical effect into consideration. The RBLA was a best option for simulating the COPAIN test, having mean relative error (MRE) about 0.072, followed by the modified HMTA model (MRE about 0.18). On the other hand, benchmark against CAU test (under natural convection and occurred on a slender tube) indicated that the modified HMTA model had better accuracy (MRE about 0.149) than the RBLA (MRE about 0.314). The HMTA model with wall function and the empirical correlation underestimated significantly, having MRE about 0.787 and 0.55 respectively. When using the HMTA model, consideration of geometrical effect such as tube curvature was essential; ignoring such effect leads to significant underestimation. The HMTA and the empirical correlation required significantly less computational resources than the RBLA model. Considering that the HMTA model was reasonable accurate, it may be preferable for large-scale simulations of containment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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