Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.2
no.2
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pp.41-54
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2000
History of fashion and clothing is needed to understand modern fashion and to predict Future mode. The period of Romanticism in fine arts was from the end 18th century up to the first half of 19th century. The characteristics of shilouttes were found in the emphasis owomen's body line. This feature of romantic fashion is founded in 1960, 1970, 1980, 1990'mode. Major characters of this times are retro of romantic costume. As time goes by, more romantic fashion was set up and new corncern of 2000 fashion trend. The Characteristics of romantic image in 2000 of fashion trend are the emphasis of romantic details and decorations. Such as ruffle, frill, shirring, beads, spangle, sequin, flower. Trend colors are pink, lilac, aqua blue, yellow, green, pastel color. Trend materials chiffon, organza, satin, velvet, gauze, georgette, lace and glittery material. And floral print and stripe print. Forwardlooking fashion is ethnicromantic image influenced India. Trend and fashion have very close relationship and if it is fully comprehended, it will be good opportunity to awkardness againnst new fashion line.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.7
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pp.1681-1685
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2014
The visual quality of medical image is an important factor for diagnosis accuracy. Therefore, the methods to improve the quality of medical image have studied. Among them, frequency domain filter is very powerful method to impove the visual quality of image. In this paper, the X-ray medical image using optimized high-pass filter was improved edges. The result image was improved edge and contrast of flat area using optimized high frequency emphasis filter. At last, the result image is to minimize the noise using the minimum mean square error(MMSE) filter. As a result, the proposed method has enhanced contrast and edge of the image in the contrast of existing filters, with the noise canceling effect.
Kim, Seok-Jin;Kim, Yong-U;Yun, Sang-Won;Kim, Che-Eun;Lee, Seung-Dae
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.859-864
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2018
This paper is about image improvement - we used the contrast ratio and the outline emphasis method after synthesizing two low quality images utilized by several low definition cameras. Two raspberry cameras were used to capture each image, and then we synthesized images with MATLAB program. After applying the mean computation (alignment, geometry, and harmony) to synthesized image, we extracted the cross-space. In the experiment of this study, we identified and compared the improvement consequences of extracted, synthesized image after applying outline emphasis(unsharpmask filter, highboost filter) and increasing contrast ratio (histogram uniformity, histogram stretching) to the original images.
Design of the container was designed to be able to have a sense of security by emphasizing the points and easy to use sophisticated in order to match the image of the company in an environmentally friendly form of the whole. The design of the natural detergent container, because the container itself is to prevent related bar closely with water, a slip, with an emphasis on the form of fish swim, looks the handle of the oval for the harmony of the entire container I was used to the point. The image extraction in the ordinary, you can design by applying the curve of streamlined feet of thin in order to emphasize the image of honest companies, oval fuselage top, easily without slipping and harmony of the image of the entire container in view of the functional aspects can grab to, which is designed to enter the interior. The design of the natural environment detergent container industry, it was incorporated as much as possible to the vessel and corporate image and sense of stability and the proportion of the overall shape, the basic concepts, the form on the productivity and functionality in the field of design, through the change and simplicity, with an emphasis on merchantability.
The objective of this study is to analyze the coordination images seen in comprehensive fashion items and their features. This will be done from the viewpoint of both the creativity as well as functional characteristics of items and images. For the method of study, I explored the idea of "snood" style, analyzing its features of 42 pictures appearing from the 2006 S/S to 2010 F/W collection. It is important to note that "snood" style has the characteristics of both a muffler and turtleneck. With looping design connected at both ends, it can be placed around the neck or head, creating the image of wearing a hood. After having examined the selected data and pictures, one can largely divide the exclusive high-fashion image categories into three types: feminine, avant-garde, and finally, active & functional sportive image. First, the orthodox image is widely accepted by most as it has forever evolved within the original tradition of the practically functional muffler(scarf). Second, since the metamorphic image tends to lend itself to free ideas, you can wear a snood around the shoulders like a collar. Worn together with the same type of clothing, the snood can be seen as an effective suit. Third, the aim of image emphasis is to highlight certain points, or make some features more noticeable, as a means of possibly attracting more interest and attention. The image of snood arises out of the use of shapes, colors, and other accessory parts. As mentioned earlier, snood stands out as an independent item instead of just being an accessory to clothing. Its primary function as a style coordinator is emphasized in order to create more distinctive fashion images. Through this study, I thereby intend to provide fashion style data on the latest trends, and high-fashion codes of snood coordination.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.11
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pp.1415-1425
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2004
The purpose of this study was to analyze a theoretical frame of expressional area, the characteristics and the effects which is applied to fashion illustration by metonymic theory. The theoretical frame of expressional area was analyzed by category analysis and 150 fashion illustrations from 1900 to 1999 were analyzed by contents analysis. The results of this study were as follows: The expressions of metonymy were categorized by close-up, realistic expression, omission, borrowing of past style, simplification and deconstruction. First, close-up was presented as emphasis of small part of fashion by cutting the scenes, snapshot, emphasis, etc. Second, realistic expression was presented as description of related circumstance with fashion message through perspective and realistic description of circumstance related to figures. Third, omission was presented as seeking of essential core by removing color, pattern, texture or by omitting body and as emphasis of communication about dominant fashion message. Fourth, borrowing of past style was presented as reminding us of background of the past. Fifth, simplification was presented as using of form or color to alleviate tension of object and to restore the essential reality. Sixth, deconstruction was presented as fragmenting of image, flattening of body and clothing, weakness of form, and strength of color. In conclusion, metonymy made by experience system of thinking based on the reality, have extended expressional territory in pre-existing fashion illustration. And these ways not only will provide fashion image as illustrator's subjective intention and theoretical system of expression of message, but also will be useful way to strengthen communication for easier interpretation of fashion illustration.
Lee, Byung-Ryong;Truong, Quoc Bao;Pham, Van Huy;Kim, Hyoung-Seok
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.6
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pp.587-595
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2011
In this paper, we focus on the issue of automatic selection for multi-level threshold, and we greatly improve the efficiency of Otsu's method for image segmentation based on genetic algorithm. We have investigated and evaluated the performance of the Otsu and Valley-emphasis threshold methods. Based on this observation we propose a method for automatic threshold method that segments an image into more than two regions with high performance and processing in real-time. Our paper introduced new peak detection, combines with evolution algorithm using MAGA (Modified Adaptive Genetic Algorithm) and HCA (Hill Climbing Algorithm), to find the best threshold automatically, accurately, and quickly. The experimental results show that the proposed evolutionary algorithm achieves a satisfactory segmentation effect and that the processing time can be greatly reduced when the number of thresholds increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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