Background: This study aimed to analyze Twitter users' emotional tendencies regarding oral surgery procedures before and after the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic worldwide. Methods: Tweets posted in English before and after the COVID-19 pandemic were included in the study. Popular tweets in 2019 were searched using the keywords "tooth removal", "tooth extraction", "dental pain", "wisdom tooth", "wisdom teeth", "oral surgery", "oral surgeon", and "OMFS". In 2020, another search was conducted by adding the words "COVID" and "corona" to the abovementioned keywords. Emotions underlying the tweets were analyzed using CrystalFeel - Multidimensional Emotion Analysis. In this analysis, we focused on four emotions: fear, anger, sadness, and joy. Results: A total of 1240 tweets, which were posted before and after the COVID-19 pandemic, were analyzed. There was a statistically significant difference between the emotions' distribution before and after the pandemic (p < 0.001). While the sense of joy decreased after the pandemic, anger and fear increased. There was a statistically significant difference between the emotional valence distributions before and after the pandemic (p < 0.001). While a negative emotion intensity was noted in 52.9% of the messages before the pandemic, it was observed in 74.3% of the messages after the pandemic. A positive emotional intensity was observed in 29.8% of the messages before the pandemic, but was seen in 10.7% of the messages after the pandemic. Conclusion: Infectious diseases, such as COVID-19, may lead to mental, emotional, and behavioral changes in people. Unpredictability, uncertainty, disease severity, misinformation, and social isolation may further increase dental anxiety and fear among people.
Kim, Geun-Hee;Choi, Seong Hee;Lee, Kyoung-Jae;Choi, Chul-Hee
Phonetics and Speech Sciences
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v.6
no.3
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pp.3-12
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2014
Larynx plays an important role in phonation and protection of the respiratory tract during swallowing. The reduced anatomical and physiological function in elevation of larynx and glottis closure can cause problems in voice and swallowing. The present study investigated the Korean version of handicap index of dysphagia in elderly Koreans. Therefore, 60 normal elderly Koreans ranged from 65 to 95 and 20 normal Korean young adults aged from 20 to 25 were participated in this study to compare total (T), physical (P), functional (F), and emotional (E) index scores between two groups as well as among sub groups (60s, 70s, 80s) in elderly. For swallowing, total and sub dysphagia handicap index (DHI) scores, voice quality during /a/phonation following swallowing (saliva and water), intensity of coughing, and L-DDK were measured. The results showed that functional (P), physical (P), emotional (E) scores as well as total (T) score were significantly different between young adults and old adults in DHI(p<.05). Additionally, there was a negative correlation between total DHI score and intensity of coughing (r=-.51) as well as L-DDK (r=-.70). These findings suggest that a slow rate in vocal fold adduction and reduced intensity of coughing in the elderly affect swallowing function. Thus, recently translated Korean version of DHI may be useful as supplement in evaluating the swallowing problems in elderly people.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.11
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pp.1-13
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2011
The purpose of this study is the realization of LED light environment closely resembling the Autumn daylight which people feel comfortable with. This research was conducted through an optical experiment and Emotional evaluation through human's eyes. Human beings are affected by the color of light, quality and light intensity. Unlike the past when human beings have worked mainly in daylight, the urbanites today spend most of the time in indoor spaces. Therefore, the artificial light is needed to strive toward a spectrum of daylight. This study is purposed to provide the pleasant light environment for human beings and build its database. This study course is expected to contribute to the new design methodology of the related fields under the development of the LED emotional lighting color.
An analysis of emotional English utterances with 7 emotions (calm, happy, sad, angry, fearful, disgust, surprised) was conducted using the measurement of prosodic distance between 672 emotional and 48 neutral utterances. Applying the technique proposed in the automatic evaluation model of English pronunciation to the present study on emotional utterances, Euclidean distance measurement of 3 prosodic elements such as F0, intensity and duration extracted from emotional and neutral utterances was utilized. This paper, furthermore, extended the analytical methods to include Euclidean distance normalization, z-score and z-score normalization resulting in 4 groups of measurement schemes (sqrF0, sqrINT, sqrDUR; norsqrF0, norsqrINT, norsqrDUR; sqrzF0, sqrzINT, sqrzDUR; norsqrzF0, norsqrzINT, norsqrzDUR). All of the results from perceptual analysis and acoustical analysis of emotional utteances consistently indicated the greater effectiveness of norsqrF0, norsqrINT and norsqrDUR, among 4 groups of measurement schemes, which normalized the Euclidean measurement. The greatest acoustical change of prosodic information influenced by emotion was shown in the values of F0 followed by duration and intensity in descending order according to the effect size based on the estimation of distance between emotional utterances and neutral counterparts. Tukey Post Hoc test revealed 4 homogeneous subsets (calm
This study examined the factors that influence the emotional expression in comments on the hot news about the 'Restaurant Collapse in Linfen City, Shanxi Province' published in Sina Weibo.. As a result of the study, first, there were differences in emotional expression according to gender. Women expressed stronger anger, disappointment, sadness, and condemnation than men. Second, the intensity of emotional expression of users in the eastern region was significantly higher than that of users in the central and western region. Third, the greater the number of Weibo, the total number of blogs where users participated in comments and posted emotional expressions, the stronger the emotional expression was. Fourth, unauthenticated users showed stronger emotional expressions of disappointment and sadness than authenticated users. The results of this study present implications for the factors influencing emotional expression on hot news. This study is meaningful in that it can be compared with social networks such as Twitter and Facebook in the West by looking at the factors that influence emotional expression in the process of online public opinion formation in China, and also meaningful in that a big data analysis method was used in online news analysis.
This study was designed to examine the effect of depressive mood on identification of emotional facial expression. Participants were screened out of 305 college students on the basis of the BDI-II score. Students with BDI-II score higher than 14(upper 20%) were selected for the Depression Group and those with BDI-II score lower than 5(lower 20%) were selected for the Control Group. A final sample of 20 students in the Depression Group and 20 in the Control Group were presented with facial expression stimuli of an increasing degree of emotional intensity, slowly changing from a neutral to a full intensity of happy, sad, angry, or fearful expressions. The result showed that there was the significant interaction of Group by Emotion(esp. happy and sad) which suggested that depressive mood affects processing of emotional stimuli such as facial expressions. Implication of this result for mood-congruent information processing were discussed.
Kim, Min-Gyu;Lee, Hui-Sung;Park, Jeong-Woo;Jo, Su-Hun;Chung, Myung-Jin
한국HCI학회:학술대회논문집
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2008.02a
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pp.547-552
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2008
Human and robot will have closer relation in the future, and we can expect that the interaction between human and robot will be more intense. To take the advantage of people's innate ability of communication, researchers concentrated on the facial expression so far. But for the robot to express emotional intensity, other modalities such as gesture, movement, sound, color are also needed. This paper suggests that the intensity of emotion can be expressed with color and blinking so that it is possible to apply the result to LED. Color and emotion definitely have relation, however, the previous results are difficult to implement due to the lack of quantitative data. In this paper, we determined color and blinking period to express the 6 basic emotions (anger, sadness, disgust, surprise, happiness, fear). It is implemented on avatar and the intensities of emotions are evaluated through survey. We figured out that the color and blinking helped to express the intensity of emotion for sadness, disgust, anger. For fear, happiness, surprise, the color and blinking didn't play an important role; however, we may improve them by adjusting the color or blinking.
Image of emotional pleasure or displeasure, tension or emotional division of tranquility in the form of a tree is evaluated by weighting. Image representative evaluation of the sensitivity of the brightness contrast ratings 1 car pleasure, displeasure or stress or emotional tranquility and two cars are separated by image segmentation. Emotion Recognition of four compared to the numerical data is measured by brightness. OpenCV implementation through evaluation graph the stress intensity contrast, tranquility, pleasure, displeasure, depending on changes in the value of the computing is divided into four emotional. Contrast sensitivity of computing the brightness depending on the value entered 'nuisance' to 'excellent' or 'stress' to 'calm' the emotional changes can give. Calculate the sensitivity of the image regularity of localized computing system can control the future direction of industry on the application of emotion recognition will play a positive role.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.7
no.2
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pp.183-195
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2001
The purpose of this study was to identity the relationship among emotional expression, emotional support, and psychosocial well-being, to analyze the factor affect the psychosocial well-being and to provide the data-based for effective development of emotional education program. The subjects for this study were 553 undergraduate college nursing students. The period of data collection was from 16 to 30, June, 2001. The instruments used for this study were emotional expressiveness scale (EES), ambivalence over emotional expressiveness questionnaire (AEQ), affect intensity measure (AIM), social support scale (SSS), and psychosocial well-being index (PWI). Data were analyzed by use of Descriptive Statistics, ANOVA, t-test, Stepwise multiple regression, Pearson's correlation coefficient with SPSS WIN program. The Major results were as follows: 1. The average score of items for the AIM, EES, AEQ were moderate at 3.8, 3.7 and 3.4. The level of SSS was high at 7.2 and PWI was low at 52.1. 2. Significant correlation were found between the AIM, EES, and AEQ. The EES was positively correlated with the SSS and negatively correlated with the PWI. On the other hand, the AEQ was positively associated with the PWI and negatively associated with the SSS. There was significantly negative correlation between the SSS and PWI. 3. In demographic characteristics, significant difference was shown only in the EES. The EES was significantly different according to grade. The difference in the SSS and PWI between 3groups were significant at the EES and AEQ. 4. Results from hierarchical multiple regression analysis indicated that the EES, AEQ, and AIM had influence on the SSS. And perceived the AEQ and SSS together explained 18.7% of variance in the PWI. The results of study provide evidence about the roles of emotion in psychosocial well-being. As a result, this study suggests that later study would be required to identify factors affect the psychosocial well-being and to develop the emotional education program to enhance emotional expression.
The purpose of this study is to examine the relationship among the emotional labor, service commitment and customer orientation in hotel service context. Moreover, this study was designed to test the moderating effect of supervisor's emotional intelligence to provide fundamental and practical data for hotel industry. In this study, 4 hypotheses based on literature reviews were employed. A questionnaire was also developed based on previous studies. A convenience sample of 318 hotel employees was surveyed and a total of 297 usable questionnaires were analyzed. Then the data and hypotheses were examined using multiple regression analysis using SPSS 18.0. The results are as follows. Firstly, emotional labor was divided into 'emotional dissonance', 'emotional frequency', 'emotional diversity' and 'emotional intensity' according to the literature review. Analysis showed that emotional labor has partial effects on service commitment accordingly. Secondly, service commitment has positive effect on customer orientation. Thirdly, emotional labor has partial effects on customer orientation. Lastly, supervisor's emotional intelligence has partial moderating effects between emotional labor and customer orientation. Continuous and systematic training should be conducted to administer 'emotional labor'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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