The continuous development of in-vehicle information systems in recent years has dramatically enriched drivers' driving experience while occupying their cognitive resources to varying degrees, causing driving distraction. Under this complex information system, managing the complexity and priority of information and further improvement in driving safety has become a key issue that needs to be urgently solved by the in-vehicle information system. The new interactive methods incorporating the augmented reality (AR) and head-up display (HUD) technologies into in-vehicle information systems are currently receiving widespread attention. This superimposes various onboard information into an actual driving scene, thereby meeting the needs of complex tasks and improving driving safety. Based on the qualitative research methods of surveys and telephone interviews, this study collects the information needs of the target user groups (i.e., beginners and skilled drivers) and constructs a three-mode information database to provide the basis for a customized AR-HUD interface design.
Lee, Yujin;Capraro, Robert M.;Capraro, Mary M.;Bicer, Ali
Research in Mathematical Education
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v.25
no.1
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pp.21-43
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2022
Investigating the relationship between intrinsic and extrinsic motivation and their effects on affective mathematics engagement in a cultural context is critical for determining which types of motivation promote affective mathematics engagement and the relationship with cultural affordance. The investigation in the current study is comprised of two dependent studies. The results from Phase 1 indicate that attitude and emotion are better explained by extrinsic motivation, while self-acknowledgment and value are better explained by intrinsic motivation. The results of Phase 2 indicate that the Korean sample has greater extrinsic motivation, attitude, and emotion, while the U.S. sample has greater intrinsic motivation, self-acknowledgment, and value. The key outcome for this research is that disentangling cultural affordance from the emotional and cognitive structures is impossible.
The knowledge base on emotional information is one of the key elements in the implementation of emotion retrieval systems for contents design of Mobile devices. This study proposed a new approach to the knowledge base implementation by automatically extracting color components from full-color images. In this study, the validity of the proposed method was empirically tested. Database was developed using 100 interior images as visual stimuli and a total of 48 subjects participated in the experiment. In order to test the reliability of the proposed 'emotional information knowledge base', firstly 'recall ratio' that refers to frequencies of correct images from the retrieved images was derived. Secondly, correlation Analysis was performed to compare the ratings by the subjects to what the system calculated. Finally, the rating comparison was used to run a paired-sample t-test. The analysis demonstrated satisfactory recall ration of 62.1%. Also, a significant positive correlation (p<.01) was observed from all the emotion keywords. The paired Sample t-test found that all the emotion keywords except "casual" retrieved the images in the order from more relevant to less relevant images and the difference was statistically significant (t(9)=5.528, p<.05). Findings of this study support that the proposed 'emotional information knowledge base' established only with color information automatically extracted from images can be effectively used for such visual stimuli search tasks as commercial interior images.
Sentiment represents one's own state through the process of change to stimulus, and emotion represents a simple psychological state felt for a certain phenomenon. These two terms tend to be used interchangeably, but their meaning and usage are different. In this study, we try to find out how it affects the helpfulness of reviews by classifying sentiment and emotion through online reviews written by online consumers after purchasing and using various products and services. Recently, online reviews have become a very important factor for businesses and consumers. Helpful reviews play a key role in the decision-making process of potential customers and can be assessed through review helpfulness. The helpfulness of reviews is becoming increasingly important in practice as it is utilized in marketing strategies in business as well as in purchasing decision-making issues of consumers. And academically, the importance of research to find the factors influencing the helpfulness of reviews is growing. In this study, Yelp.com secured reviews on restaurants and conducted a study on how the sentiment and emotion of online reviews affect the helpfulness of reviews. Based on the prior research, a research model including sentiment and emotions for online reviews was built, and text mining analyzes how the sentiment and emotion of online reviews affect the helpfulness of online reviews, and the difference in the effects on emotions It was verified. The results showed that negative sentiment and emotion had a greater effect on review helpfulness, which was consistent with the negative bias theory.
This study presents to demonstrate the relationships among emotional intelligence, job engagement, and work performance as perceived by hotel employees. For conducting analysis in this study, 380 copies of the questionnaire were distributed to the employees in deluxe hotels in Seoul and 353 copies was used for statistical analysing by using SPSS 18.0. Current stud y found that the factors of hotel employees' emotional intelligence (other's emotion, control of emotion, self-emotion, and use of emotion) have a critical effect on the concentration job engagement. In addition, the elements of job engagement (concentration and job engagement) have a significantly effect on work performance. Based on these results, the study established that hotel employees' emotional intelligence and job engagement were important elements as key factors affecting the continuous work performance of the hotel industry. Through these study results, this study provides practical implications that help hotel employees to better understand their emotional factors are critical predictor of job engagement and it will be useful information for utilizing human resources and improve their work performance.
Most of the SNS users argue that they feel techno-stress or digital fatigue when they use SNS. As the relationships in the SNS expand, users may feel work overload, digital fatigue, and techno-stress which are caused by the time and effort for the retaining the existing relationships established via SNS. The SNS activities require users' time and effort to update their profiles and the current news of them, responding to online friends' contents. Thus, more relationships they have, more stress they can feel. This study tries to examine the key factors that can affect subjective well-being of individuals in Social Network Service (SNS) usage. Therefore, this study, based on the previous literature, investigates what the sources of SNS stress are and how SNS stress and flow affect subjective well-being of SNS users. Major findings of this study from an empirical analysis with 201 SNS user respondents who have accessed SNS at least one time within one month are as follows. First, perceived opportunity cost and reputation recognition in SNS usage were found to have significant effects on negative emotion. Second, individual's flow in SNS was significantly affected by challenges and interactions, and had a significant impact on positive emotion. However, SNS users' flow did not show a positive relationship with their satisfaction of life. This study contributes to the expansion of theoretical discussion about the effect of individual's SNS usage on quality of life in validating whether SNS usage can bring individuals subjective well-being. Implications of the study findings and future research directions are also discussed.
This study analyzed how university students' motivations for learning mathematics and emotions for learning mathematics occur and how they relate to each other by introducing the factor called needs in the particular context of mathematics learning, mathematics class centered on peer discussions. We conceptualized the key concepts of the study, motivation for learning mathematics and emotion for learning mathematics. Based on them, we drew specific ways to observe motivation and emotion for learning mathematics and conduct the research. As a result, motivations for learning mathematics occurred to satisfy some needs. Also, positive emotions for learning mathematics occurred when some needs were satisfied, whereas negative emotion for learning mathematics occurred when some needs were not satisfied. Furthermore, when the needs leading to motivations for leaning mathematics were satisfied, positive emotions for learning mathematics occurred. The unfulfilled needs leading to negative emotions for learning mathematics make motivations for learning mathematics occur to satisfy those needs.
The purpose of the current study was to examine dual mediation effect of executive function deficiencies and adaptive cognitive emotion regulation strategies in the relation of smartphone addiction and subjective well-being and to suggest implications for adult smartphone addiction intervention programs. A self-report survey was conducted to 148 adults(71 males and 77 females) and the mediation effect was evaluated by regression analyses. Key findings are as follows. First, executive function deficiencies showed mediation effect on the relationship between smartphone addiction and adaptive cognitive emotion regulation strategies. Second, significant mediation effect of adaptive cognitive emotion regulation strategies was not found on the relationship between smartphone addiction and subjective well-being. Finally, the relation of smarphone addiction and subjective well-being was mediated by executive function deficiencies and adaptive cognitive emotion regulation strategies. These results imply that it would be helpful to train executive function and foster emotion regulation strategies to the adult smartphone addiction groups. Finally, limitations of this study and suggestions for future research of the entire adult age group were discussed.
Purpose: The aim of this study is to review literature on anger management intervention programs for parents published over the last 10 years and to extract the key elements of the interventions through an integrative review. Methods: This research was carried out in stages following Whittemore and Knafl's integrative literature methodology. Key words in Korean and English were used to search the PubMed, MEDLINE, EMbase, CINAHL, RISS, KISS and National Assembly Library databases. Several intervention factors were extracted from the selected papers on the basis of the framework which was helpful to identify the intervention patterns and were classified into meaningful themes. Results: The extracted intervention factors from the final nine studies classified into four themes: 1) Modifying irrational beliefs through cognitive approaches, 2) Empowering parenting competencies through learning a parent's role, 3) Utilizing emotion management skills, and 4) Parent-child relationship improvement training based on self-reflection. Conclusion: Four main themes were drawn from the key components of the various interventions. These findings should be considered in practice, and further intervention development studies for parents using these findings should be conducted.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.15-19
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2001
This paper describes effectiveness and characteristics of 3 P(point) task analysis as a new Ergonomic and Kansei design method for extracting user demand especially. The key point in 3 P task analysis is to describe the flow of tasks and extract any problems in each task. A solution of a problem means a user demand. 3 P task analysis cal eliminate an oversight of check items by examining the users' information processing level. The suers' information processing level was divided into the following three stages for problem extraction: acquirement of information ---> understanding and judgment ---> operation. Three stages has fourteenth cues such as difficulty of seeing, no emphasis, mapping for extracting problems. To link analysis results to the formulation of a product concept. I added a column on the right side of the table for writing the requirements (user demand) to resolve the problems extracted from each task. The requirements are extracted by using seventh cues. Finally 3 P task analysis was compared with group interview to make the characteristics of 3 P task analysis, especially extracting user demand, clear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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