The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.3
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pp.615-622
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2007
In general, Harris detector is commonly used for finding salient points in watermarking systems using feature points. Harris detector is a kind of combined comer and edge detector which is based on neighboring image data distribution, therefore it has some limitation to find accurate salient points after watermark embedding or any kinds of digital attacks. In this paper, we have used cross reference points which use not data distribution but geometrical structure of a normalized image in order to avoid pointing error caused by the distortion of image data. After normalization, we find cross reference points and take inverse normalization of these points. Next, we construct a group of triangles using tessellation with inversely normalized cross reference points. The watermarks are affine transformed and transformed-watermarks are embedded into not normalized image but original one. Only locations of watermarks are determined on the normalized image. Therefore, we can reduce data loss of watermark which is caused by inverse normalization. As a result, we can detect watermarks with high correlation after several digital attacks.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.5
no.1
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pp.37-42
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2006
A reversible audio watermarking algorithm is presented in this paper. This algorithm transforms the audio signal with the integer wavelet transform first in order to enhance the correlation between neighbor audio samples. Audio signal has low correlation between neighbor samples, which makes it difficult to apply difference expansion scheme. Second, a novel difference expansion scheme is used to embed more data by reducing the size of location map. Therefore, the difference expansion scheme used in this paper theoretically secures high embedding capacity under low perceptual distortion. Experiments show that this scheme can hide large number of information bits and keeps high perceptual quality.
Digital image watermarking is a technology used in copyrighting of digital images by embedding unremovable informations. In this paper, a pixel-domain look-up-table-based watermarking algorithm is presented. With this methodology, the watermark was embedded in the host image, but we did not observe any distortion at certain specific region of interest. This means the proposed method is preferred in case of satellite images. Then, the image manipulation tool which is called 'StirMark' will be used to perform many kinds of attacks such as rotation, scaling, filtering and compression on the watermarked image. Finally, the effectiveness of a watermarking technique in terms of 'robustness' and 'data integrity' criteria will be measured by calculating PSNR of watermark and watermarked image.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.8
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pp.1-12
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2016
In this paper, we propose a very efficient reversible data hiding algorithm using spatial locality and the surface characteristics of image. Spacial locality and a variety of surface characteristics are present in natural images. So, it is possible to precisely predict the pixel value using the locality and surface characteristics of image. Therefore, the frequency is increased significantly at the peak point of the difference histogram using the precisely predicted pixel values. Thus, it is possible to increase the amount of data to be embedded in image using the spatial locality and surface characteristics of image. By using the proposed reversible data hiding algorithm, visually high quality stego-image can be generated, the embedded data and the original cover image can be extracted without distortion from the stego-image, and the embedding data are much greater than that of the previous algorithm. The experimental results show the superiority of the proposed algorithm.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.2
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pp.33-42
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2016
In this paper, an advanced reversible data hiding algorithm which takes the advantage of the spatial locality in image was proposed. Natural image has a spatial locality. The pixel value of a natural image is similar to the values of neighboring pixels. So, using the neighboring pixel values, it is possible to precisely predict the pixel value. Frequency increases significantly at the peak point of the difference histogram using the predicted values. Therefore, it is possible to increase the amount of data to be embedded. By using the proposed algorithm, visually high quality stego-image can be generated, the original cover image and the embedded data can be extracted from the stego-image without distortion. The embedding data into the cover image of the proposed algorithm is much lager than that of the previous algorithm. The performance of the proposed algorithm was verified by experiment. The proposed algorithm is very useful for the reversible data hiding.
Digital watermark technology is now drawing attention as a new method of protecting digital content from unauthorized copying. This paper presents a novel audio watermarking algorithm to protect against unauthorized copying of digital audio. The proposed watermarking scheme includes a psychoacoustic model of MPEG audio coding to ensure that the watermarking does not affect the quality of the original sound. After embedding the watermark, our scheme extracts copyright information without access to the original signal by using a whitening procedure for linear prediction filtering before correlation. Experimental results show that our watermarking scheme is robust against common signal processing attacks and it introduces no audible distortion after watermark insertion.
In this paper, we propose a new reversible image authentication technique based on watermarking where if the image is authentic, the distortion due to embedding can be completely removed from the watermarked image after the hidden data has been extracted. This technique utilizes histogram characteristics of the difference image and modifies pixel values slightly to embed more data than other reversible data hiding algorithm. The proposed scheme is quite simple and the execution time is rather short. Experimental results demonstrate that the proposed scheme can detect any modifications of the watermarked image.
This paper proposes reversible data hiding using minimum/maximum preserved overflow/underflow avoidance (MMPOUA). The proposed MMPOUA algorithm consists of three main steps. These steps include the minimum (or maximum) pixel fixing, pixel squeezing, and pixel isolation. The aims of pixel fixing are to keep the minimum (or maximum) pixel of a host block unchanged and prevent the occurrence of overflow/underflow. Both the pixel squeezing and pixel isolation supply hiding storage while keeping the amount of distortion low. The proposed method can avoid (or significantly reduce) the overhead bits used to overcome overflow/underflow issues. At an embedding rate of 0.15 bpp, the proposed algorithm can achieve a PSNR value of 48.52 dB, which outperforms several existing reversible data hiding schemes. Furthermore, the algorithm performed well in a variety of images, including those in which other algorithms had difficulty obtaining good hiding storage with high perceived quality.
최근 디지털 워터마킹 기술은 디지털 콘텐츠의 저작권 보호 및 추적을 위해 활용되고 있다. 그러나 종래의 워터마킹 기술은 이미지에 워터마크 이미지 전체를 삽입하기 때문에 왜곡 공격에 취약하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 워터마크 분할 삽입 기법을 제안하였다. 워터마크 분할 삽입 기법을 사용하면 종래 방법 대비 20%p의 손실률이 증가하더라도 원본 워터마크를 복구할 수 있어 1.5배 향상된 성능을 보인다.
Reversible watermarking inserts watermark into digital media in such a way that visual transparency is preserved and then enables to restore the original media from the marked one without any loss of media quality. This watermarking can be applied to quality-sensitive imaging such as medical imaging, military imaging, remote-sensing imaging, and precious artwork, where the original media should be preserved during image processing and analysis. In this paper, a reversible image watermarking technique that embeds message bits by modifying the differential histogram of adjacent pixels is presented. In order to satisfy both high embedding capacity and visual quality, the proposed technique exploits the fact that adjacent pixels in the image have highly spatial correlation. Also, we prevent overflow/underflow problem and salt-and-pepper artifacts by employing a predicted error compensation scheme. Through experiments using various test images, we prove that the presented technique provides perfect reversibility and high embedding capacity, while maintaining the induced-distortion low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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