Most of conventional DSS's(Digital Signage Systems) have been built based on LAMP framework. Recent researches have shown that MEAN or MERN stack framework is simpler, more flexible, faster and more suitable for web-based application than LAMP stack framework. In this paper, we propose a design and implementation of MEARN (ME(A+R)N) stack-based real-time digital signage system, MR-DSS, which supports handing real-time tasks like urgent/instant messaging, system status monitoring and so on, efficiently in addition to conventional digital signage CMS service tasks. MR-DSCMS, CMS of MR-DSS, is designed to provide most of its normal services by REST APIs and real-time services like urgent/instant messaging by Socket.IO base under MEARN stack environment. In addition to architecture description of components composing MR-DSS, design and implementation issues are clarified in more detail. Through experimental testing, it is shown that 1) MR-DSS works functionally well, 2) the networking load performance of MR-DSCMS's REST APIs is better compared to a well-known open source Xibo CMS, and 3) real-time messaging via Socket.IO works much faster than REST APIs.
Fiber reinforced polymer (FRP) applications in the structural engineering field include concrete-FRP composite systems, where FRP components are either attached to or embedded into concrete structures to improve their structural performance. This paper presents the results of an analytical study conducted using finite element model (FEM) to simulate the behavior of three-points load beam reinforced with GFRP and/or steel bars. To calibrate the FEM, a small-scale experimental program was carried out using six reinforced concrete beams with $200{\times}200mm$ cross section and 1000 mm length cast and tested under three point bending load. The six beams were divided into three groups, each group contained two beams. The first group was a reference beams which was cast without any reinforcement, the second group concrete beams was reinforced using GFRP, and the third group concrete beams was reinforced with steel bars. Nonlinear finite element simulations were executed using ANSYS software package. The difference between the theoretical and experimental results of beams vertical deflection and beams crack shapes were within acceptable degree of accuracy. Parametric study using the calibrated model was carried out to evaluate two parameters (1) effect of number and position of longitudinal main bars on beam behavior; (2) performance of concrete beam with composite longitudinal reinforcement steel and GFRP bars.
Shinozuka, Masanobu;Chou, Pai H.;Kim, Sehwan;Kim, Hong Rok;Karmakar, Debasis;Fei, Lu
Smart Structures and Systems
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v.6
no.5_6
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pp.545-559
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2010
This paper presents the results of a pilot study and verification of a concept of a novel methodology for damage detection and assessment of water distribution system. The unique feature of the proposed noninvasive methodology is the use of accelerometers installed on the pipe surface, instead of pressure sensors that are traditionally installed invasively. Experimental observations show that a sharp change in pressure is always accompanied by a sharp change of pipe surface acceleration at the corresponding locations along the pipe length. Therefore, water pressure-monitoring can be transformed into acceleration-monitoring of the pipe surface. The latter is a significantly more economical alternative due to the use of less expensive sensors such as MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) or other acceleration sensors. In this scenario, monitoring is made for Maximum Pipe Acceleration Gradient (MPAG) rather than Maximum Water Head Gradient (MWHG). This paper presents the results of a small-scale laboratory experiment that serves as the proof of concept of the proposed technology. The ultimate goal of this study is to improve upon the existing SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) by integrating the proposed non-invasive monitoring techniques to ultimately develop the next generation SCADA system for water distribution systems.
The study deals with the physical modeling of a typical single storeyed building frame resting on pile foundation and embedded in cohesive soil mass using the finite element based software SAP-IV. Two groups of piles comprising two and three piles, with series and parallel arrangement thereof, are considered. The slab provided at top and bottom of the frame along with the pile cap is idealized as four noded and two dimensional thin shell elements. The beams and columns of the frame, and piles are modeled using two noded one dimensional beam-column element. The soil is modeled using closely spaced discrete linear springs. A parametric study is carried out to investigate the effect of various parameters of the pile foundation, such as spacing in a group and number of piles in a group, on the response of superstructure. The response considered includes the displacement at the top of the frame and bending moment in columns. The soil-structure interaction effect is found to increase the displacement in the range of 38 -133% and to increase the absolute maximum positive and negative moments in the column in the range of 2-12% and 2-11%. The effect of the soil- structure interaction is observed to be significant for the type of foundation and soil considered in this study. The results obtained are compared further with those of Chore et al. (2010), wherein different idealizations were used for modeling the superstructure frame and sub-structure elements (foundation). While fair agreement is observed in the results in either study, the trend of the results obtained in both studies is also same.
Phan, Cao Tho;Pham, Duy Duong;Tran, Hoang Vu;Tran, Trung Viet;Huu, Phat Nguyen
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.34-52
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2019
This paper proposes an intelligent system performing an application with assistance of an Internet of Things (IoT) platform to control a traffic lights system. In our proposed systems, the traffic lights can be remotely controlled through the Internet. Based on IoT platform, the traffic conditions at different intersections of roads are collected and the traffic lights are controlled in a central manner. For the software part, the algorithm is designed based on the green wave theory to maximize the green bandwidth of arterial roads while addressing a challenging issue: the rapid changes of parameters including cycle time, splits, offset, non-fixed vehicles' velocities and traffic flow along arterial roads. The issue typically happens at some areas where the transportation system is not well organized like in Vietnam. For the hardware part, PLC S7-1200 are placed at the intersections for two purposes: to control traffic lights and to collect the parameters and transmit to a host machine at the operation center. For the communication part, the TCP/IP protocol can be done using a Profinet port embedded in the PLC. Some graphical user interface captures are also presented to illustrate the operation of our proposed system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.768-770
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2014
Due to increasing demand of new technology, the complexity of hardware and software consisting embedded systems is rapidly growing. Consequently, it is getting hard to design complex devices only with traditional methodology. In this contribution, I introduce a new approach of designing complex hardware with SystemVerilog. I adopted the idea of object oriented implementation of the SystemVerilog to the design of multiplication server farms. I successfully implemented the whole system including the test bench in one integrated environment, otherwise in the traditional way it would have cost Verilog simulation and C/SystemC verification which means much more time and effort.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.599-602
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2014
Proposal algorithm in this thesis introduced cells, units of router group, for distributed processing of previous genetic algorithm. This thesis presented ways to reduce search delay time of overall network through cell-based genetic algorithm. With regard to procedures of proposal algorithm, duplicated agents were transferred to the point, where the second, third, and fourth cells were created in order, after the first cell was made, and the agents were engineered to search the shortest path to each cell, and then find the most efficient element through competition.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.615-619
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2021
This study focuses on memory systems that are optimized to increase performance and energy efficiency in many embedded systems such as IoT, cloud computing, and edge computing, and proposes a performance improvement technique. The proposed technique improves memory system performance based on machine learning algorithms that are widely used in many applications. The machine learning technique can be used for various applications through supervised learning, and can be applied to a data classification task used in improving memory system performance. Data classification based on highly accurate machine learning techniques enables data to be appropriately arranged according to data usage patterns, thereby improving overall system performance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.226-229
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2013
ITS 기술의 발전으로 인해 교통 분야에 관련한 서비스들이 제시되고 있다. 최근 V2X 기술은 기존 자동차 또는 도로 인프라에 IT기술이 접목되는 IT 융합 기술 중 하나이며, 주요 자동차 선진국들과 메이커들은 차세대 자동차 기술 중 하나로 생각하고 있다. 또한 국제적으로 차량 간 통신을 이용한 국가 프로젝트 및 서비스가 제안되고 있다. 따라서 이러한 안전 서비스에 대한 시나리오가 많이 필요하다. 본 논문에서는 차량 간 통신을 활용하여 안전 서비스 설계 및 구현을 제시한다. 이 시나리오 구현 결과 운전자, 보행자 모두 안전 할 수 있는 방법을 보인다. 향후 차량 통신이 실제 차에 적용되었을 경우 고려해야 할 결과를 결론에서 제시하였다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.4
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pp.79-87
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2014
In this paper, we implemented the HearCAM platform with Raspberry PI B+ model which is an open source platform. Raspberry PI B+ model consists of dual step-down (buck) power supply with polarity protection circuit and hot-swap protection, Broadcom SoC BCM2835 running at 700MHz, 512MB RAM solered on top of the Broadcom chip, and PI camera serial connector. In this paper, we used the Google speech recognition engine for recognizing the voice characteristics, and implemented the pattern matching with OpenCV software, and extended the functionality of speech ability with SVOX TTS(Text-to-speech) as the matching result talking to the microphone of users. And therefore we implemented the functions of the HearCAM for identifying the voice and pattern characteristics of target image scanning with PI camera with gathering the temperature sensor data under IoT environment. we implemented the speech recognition, pattern matching, and temperature sensor data logging with Wi-Fi wireless communication. And then we directly designed and made the shape of HearCAM with 3D printing technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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