한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.17-20
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2005
In this work, we compared several feature selection methods in the field of spam mail filtering. The proposed fuzzy inference method outperforms information gain and chi squared test methods as a feature selection method in terms of error rate. In the case of junk mails, since the mail body has little text information, it provides insufficient hints to distinguish spam mails from legitimate ones. To address this problem, we follow hyperlinks contained in the email body, fetch contents of a remote web page, and extract hints from both original email body and fetched web pages. A two-phase approach is applied to filter spam mails in which definite hint is used first, and then less definite textual information is used. In our experiment, the proposed two-phase method achieved an improvement of recall by 32.4% on the average over the $1^{st}$ phase or the $2^{nd}$ phase only works.
Park, Dae-Ui;Lee, Jung-Woo;Yoon, Gi-Seok;Gong, Sung-Sam;Bhak, Jong
Genomics & Informatics
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제5권4호
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pp.196-199
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2007
BOD is an FTP service management tool on the Internet. It was developed for biological researchers in South Korea. It enables easier and faster access of bioinformation without having to go through foreign FTP sites. BOD includes an automatic downloader with a management and email alert service from which the user can easily select and schedule any biological database. Once listed in BOD, the user can check and modify the download status and data from an additional email alert service.
본 연구는 이메일을 활용한 멀웨어 공격 중 국내 국방 분야 및 방산 분야에 대한 공격 동향을 분석하고, 새로운 공격 유형을 예측하였다. 국방 분야와 방산업계 대상으로 발생하는 멀웨어 배포는 주로 사회공학적으로 수집된 개인정보를 바탕으로, 특정 기능이 포함된 악성코드가 포함된 문서 파일로 배포한다. 배포된 멀웨어는 피해자 사용 단말기의 정보를 습득하려는 의도로 사용된다. 본 연구는 실제 사례들에 대한 분석을 통해 이메일을 활용한 멀웨어 배포 동향을 분석하여, 향후 시도될 것으로 예상되는 멀웨어 배포 유형을 예측했다.
The purpose of this study is to classify customer by e-mailing responsiveness on time-series analysis and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. Response recency, response frequency and Activity(RFA) of e-mailing systems were adapted for Customer segmentations. ROI analysis were consisted of open, click-through, duration time, personalization, conversion rate and email loyalty index of email systems. Major findings are as follows: RFA analysis is used for customer segmentations that is fundamental process of e-CRM applications. Customer segmentations were loyal customer, odds customer, dormant customer, secession customer and observation customer by RFA grouping. Loyal customer group has high point in all ROI index compared to other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mailing systems were appropriate methods to grouping the customer with demographic variables. Therefore, effective e-mailing marketing strategy of e-Biz have suitable active DB and Behavior targeting is best approach to enforcing the target e-mailing marketing.
The purpose of this study is to classify customers by e-mail responsiveness on time-series analysis and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. Response recency, response frequency and Activity(RFA) of e-mailing systems are adapted for Customer segmentations. ROI analysis are consisted of open, click-through, duration time, personalization, conversion rate and email loyalty index of email systems. Major findings are as follows: RFA analysis is used for customer segmentations that is fundamental process of e-CRM applications. Customers can be grouped into loyal customers, odds customers, dormant customers, secession customers, and observation customers by RFA grouping. Loyal customer group has high point in all ROI index compared to other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mail systems were appropriate methods to group the customer with demographic variables. Therefore, effective e-mail marketing strategy of e-Biz should have suitable active DB and Behavior targeting is best approach to enforce the target e-mail marketing.
개인자료교환의 방법 중 가장 보편화된 것이 e메일임에도 불구하고, 기존의 웹메일이나 클라이언트 프로그램 등의UA(UserAgent)는 운영자 임의의 고정적인 인터페이스, 서버접속에 의한 메일 데이터 조작 등으로 활용범위를 좁혀놓았다. e메일 사용에서 한층 더 나아가 사용자가 보다 효과적으로 e메일 정보를 활용하고 재사용이 가능하도록 하는 시스템을 개발하는 것이 필요하다. 이 논문에서는 e메일 정보의 SMTP/MIME표준을 XML 표준형식으로 변환/저장하여 사용자가 e메일 정보를 다양한 어플리케이션에서 활용하고 재 사용할수 있도록 하였다. 최근 발전하고 있는 XML 기술을 ASP기반의 웹메일을 통하여 기존에 웹메일 사용자들에게 친숙한 인터페이스를 제공하고, e메일을 XML로 변환하고 변환된 XML문서를 XSL을 이용하여 사용자 취향에 맞게 재구성할 수 있게 하였다. DOM API를 사용하여 변환된 XML파일을 조합하고, DB가 없이 파일로 관리하여 개인사용자가 e메일 정보를 소장할수 있게 하는 시스템을 설계하고 구현하였다.
이메일을 사용하는데 있어서 가장 큰 애로사항으로 확인되지 않은 발신자를 걸러내기 힘들다는 것이다. 이에 본 연구에서는 최근 인증 수단으로 많이 활용되고 있는 블록체인 기술을 활용하여 이메일 집단 인증 API를 설계하였다. 제안한 모델로는 관계 연관성 네트워크를 통하여 노드-노드 가중치 지수를 구하였고, 이메일 신뢰도 모형을 설계한 후 Rotten Tomato 방식의 신뢰도 계산 모델을 구하였다. 이를 바탕으로 시스템 구조를 설계하고, 체인 코드 메소드를 정의한 후 API를 개발하였다. 본 연구를 통하여 이메일 사용자 인증 뿐만 아니라 인증이 필요한 다양한 분야에서 활용할 것으로 기대할 수 있으며, 향후 많은 수의 사용자를 대상으로 API를 사용하게 하여 집단 인증의 관계성을 증명할 수 있을 것으로 기대된다.
모바일 단말기의 광범위한 사용과 더불어 모바일 단말기 자체의 Computing 성능도 지속적으로 향상되고 있다. 이에 메일과 같은 기존의 PC에서만 진행되던 웹 서비스들이 하나하나씩 모바일 단말기에서도 서비스 가능하게 되고 있다. 현재 모바일 메일 서비스는 이미 상용화되어 적지 않은 사용자들이 사용하고 있다. 하지만 기존의 서비스들을 보면 특정된 모바일 단말기에만 가능하거나 기능상 제한된 메일 서비스를 하고 있다. 예를 들면 첨부파일 보기, 실시간 메일 알람과 같은 서비스를 하려면 특정된 모바일 단말기에만 가능하고 사용자의 단말기에 메일용 소프트웨어를 설치하는 불편함이 있는 반면 모든 모바일 단말기에 가능하게 서비스 할 수 없는 단점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 모든 모바일 단말기에서 서비스 가능하고 문서형식 첨부파일과 HTML형식 메일 원문 확인, 실시간 메일 알람 기능이 모두 가능한 새로운 형식의 모바일 메일 시스템을 구현하였다. File Converting 기술을 적용하여 메일 콘텐츠들을 시스템의 자료구조로 사용되는 MPEG-21의 DIDL로 구성하여 HTML형식 메일과 문서형식 첨부파일을 볼 수 있게 하였다. 메일을 첨부하여 SMS로 사용자에게 알람을 보내는 실시간 메일 알림 기능은 사용자가 실시간으로 바로 메일함에 접속하여 확인 가능하다. 본 논문은 모든 모바일 단말기에 서비스함으로서 모든 사용자가 사용할 수 있고 사용자 단에서 특별한 소프트웨어 설치 없이 HTML형식 메일 원문과 문서형식 첨부파일을 읽을 수 있으며 실시간으로 메일 알람 및 확인이 가능한 스마트한 서비스 기능들에 초점을 두었다.
ㆍ 컨텐츠 보호에서 모든 정보 보호의 시장 요구사항이 확대 ㆍ 기존 솔루션은 멀티미디어 컨텐츠 중심의 정보 보호 발전 ㆍ Office문서 및 Email 정보 보호를 위해서는 Office 2003 System 과 Windows 2003 서버의 Rights Management Services가 필요하다. ㆍ 향후 모든 컨텐츠 보호가 가능한 플랫폼(Longhorn) 가능한 플랫폼(Longhorn) 가능
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[게시일 2004년 10월 1일]
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