Kim, Y.S.;Nam, H.S.;Kwon, Y.H.;Kim, S.W.;Kim, H.P.;Chang, H.Y.
Corrosion Science and Technology
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제9권2호
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pp.57-66
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2010
Since nuclear power plants are being operated under high temperature and high pressure, on-line monitoring technique to detect corrosion could be more effective than off-line method in shut-off period. In this operating condition, electrochemical noise method may be suitable to monitor the corrosion. This paper aims the analysis on the relation between the cracking and electrochemical noise signal of Alloy 600 under U-bending. When electrochemical noise monitoring technique was used during SCC test, it was judge to be obvious that if cracks generate, its generation can be detected by electrochemical current noise. Cracking-related noise was defined as the noise showing 5~10 times greater than the average value of background noise bands. On the base of crack noise, crack initiation time was determined. From SCC test and electrochemical noise monitoring in $25^{\circ}C$, 0.1 M $Na_2S_4O_6$ solution (Reverse U-Bended Alloy 600 SE+), average crack initiation time was obtained as 9,046 seconds and from its initiation time, it could be defined that net crack propagation rate is the crack length divided by ${\Delta}T$(= total test period - crack initiation time). Therefore, average net crack propagation rate was obtained to be $1.18{\times}10^{-9}\;m/s$.
Havashinejadian, E.;Danaee, I.;Eskandari, H.;Nikmanesh, S.
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제8권2호
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pp.115-123
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2017
Electrochemical noise signals in many cases exhibit a DC drift that should be removed prior to further data analysis. Polynomial fitting and moving average removal method have been used to remove trends of electrochemical noise (EN) in time domain. The corrosion inhibition of synthesized schiff base N,N'-bis(3,5-dihydroxyacetophenone)-2,2-dimethylpropandiimine on API-5L-X70 steel in hydrochloric acid solutions were used to study the effects of drifts removal methods on noise resistance calculation. Also, electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was used to study the corrosion inhibition property of the inhibitor. The results showed that for the calculation of $R_n$, both methods were effective in trend removal and the polynomial with m=4 and MAR with p=40 were in agreement.
Recently an electrochemical noise method (ENM) with three electrodes has gained attention as a corrosion monitoring system in chemical plants. So far a few studies have been carried out for localized corrosion and environmental cracking of chemical plant materials. In this paper the ENM system is briefly summarized. Then an application of ENM to general corrosion for chemical plant materials is described. The emphasis is focused upon the analysis of stress on the corrosion cracking process of austenitic stainless steel in 30% $MgCl_2$ aqueous solution and the corrosion fatigue crack initiation process of 12 Cr stainless steel in 3% NaCl aqueous solution by ENM. Finally future problems for ENM to monitor regarding corrosion and environmental cracking in chemical plants are discussed.
Fuel cells convert a fuel together with oxygen in a highly efficient electrochemical reaction to electricity and water. Since the electrochemical reaction in the fuel cell stack dose not generate any noise, Fuel cell systems are expected to operated much quieter than combustion engines. However, the tonal noise and the broad band noise caused by a centrifugal compressor and an electric motor cause which is required to feed the ambient air to the cathode of the fuel cell stack with high pressure. In this study, the multi-camber perforated muffler is used to reduce noise. We propose optimized muffler model using an axiomatic design method that optimizes the parameters of perforated muffler while keeping the volume of muffler minimized.
The object of this work is to establish an electrochemical noise(EN) measurement technique combined with a direct current potential drop(DCPD) method for monitoring of localized corrosion cracking of nickel-based alloy, and to analyze its mechanism. The electrochemical current and potential noises were measured under various conditions of applied stress to a compact tension specimen in a simulated primary water chemistry of a pressurized water reactor. The amplitude and frequency of the EN signals were evaluated in both time and frequency domains based on a shot noise theory, and then quantitatively analyzed using statistical Weibull distribution function. From the spectral analysis, the effect of the current application in DCPD was found to be effectively excluded from the EN signals generated from the localized corrosion cracking. With the aid of a microstructural analysis, the relationship between EN signals and the localized corrosion cracking mechanism was investigated by comparing the shape parameter of Weibull distribution of a mean time-to-failure.
Fuel cells convert a fuel together with oxygen in a highly efficient electrochemical reaction to electricity and water. Since the electrochemical reaction in the fuel cell stack dose not generate any noise, Fuel cell systems are expected to operated much quieter than combustion engines. However, the tonal noise and the broad band noise caused by a centrifugal compressor and an electric motor cause which is required to feed the ambient air to the cathode of the fuel cell stack with high pressure. In this study, the multi-camber perforated muffler is used to reduce noise. We propose optimized muffler model using an axiomatic design method that optimizes the parameters of perforated muffler while keeping the volume of muffler minimized.
A new type of electrochemical random signal (electrochemical noise) analysis technique was applied to localized corrosion of anodic oxide film formed 1100 aluminum alloy in $0.5kmol/m^3$$H_3BO_4/0.05kmol/m^3$$Na_2B_4O_7$ with $0.01kmol/m^3$ NaCl. The effect of anodic oxide film structure, barrier type, porous type, and composite type on galvanic corrosion resistance was also examined. Before localized corrosion started, incubation period for pitting corrosion, both current and potential slightly change as initial value with time. The incubation period of porous type anodic oxide specimens are longer than that of barrier type anodic oxide specimens. While pitting corrosion, the current and potential were changed with fluctuations and the potential and the current fluctuations show a good correlation. The records of the current and potential were processed by calculating the power spectrum density (PSD) by the Fast Fourier Transform (FFT) method. The potential and current PSD decrease with increasing frequency, and the slopes are steeper than or equal to minus one (-1). This technique allows observation of electrochemical impedance changes during localized corrosion.
Bierwagen, Gordon P.;Allahar, Kerry N.;Su, Quan;Victoria, Johnston-Gelling
Corrosion Science and Technology
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제6권5호
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pp.261-268
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2007
Embedded sensors were used as an in-situcorrosion-sensing device for aircraft and vehicular structures protected by organic coatings. Results are presented changes associated with a standard Airforce aircraft coating and a standard Army vehicle coating were monitored by embedded sensors. These coatings consisted of a polyurethane topcoat and an epoxy primer, however are formulated to provide different characteristics. The ac-dc-ac testing method was used to accelerate the degradation of these coatings while being immersed in a NaCl medium. Electrochemical impedance spectroscopy and electrochemical noise measurement experiments were used to monitor the induced changes. A comparison of the results between coatings subjected to the ac-dc-ac exposure and coatings subjected to only constant immersion in the NaCl medium is presented. The results were used to demonstrate the effectiveness of the ac-dc-ac method at accelerating the degradation of an organic coating without observably changing the normal mechanism of degradation. The data highlights the different features of the coating systems and tracks them while the coating is being degraded. The aircraft coating was characterized by a high-resistant topcoat that can mask corrosion/primer degradation at the primer/substrate interface whereas the vehicle coating was characterized by a low-resistant topcoat with an effective corrosion inhibiting primer. Details of the ac-dc-ac degradation were evaluated by using an equivalent circuit to help interpret the electrochemical impedance data.
There is growing interest worldwide in a hydrogen economy that uses hydrogen as an energy medium instead of hydrocarbon-based fossil fuels as a way to combat climate change. Since hydrogen has a very low energy density per unit volume at room temperature, hydrogen must be compressed and stored in order to use as an energy carrier. There are mechanical and non-mechanical methods for compressing hydrogen. The mechanical method has disadvantages such as high energy consumption, durability problems of moving parts, hydrogen contamination by lubricants, and noise. Among the non-mechanical compression methods, electrochemical compression consumes less energy and can compress hydrogen with high purity. In this paper, research trends are reviewed, focusing on research papers on electrochemical hydrogen compression technology, and future research directions are suggested.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권4호
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pp.27-32
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2007
Gears, crucial components in modern precision machinery for power transmission mechanisms, are required to have low contacting noise with high torque transmission, which makes the use of gear-tooth profile modifications and gear-tooth surface crowning extremely efficient and valuable. Due to the shortcomings of current techniques, such as manual rectification, mechanical modification, and numerically controlled rectification, we propose a novel electrochemical gear-tooth profile modification method based on an artificial neural network control technique. The fundamentals of electrochemical tooth-profile modifications based on real-time control and a mathematical model of the process are discussed in detail. Due to the complex and uncertain relationships among the machining parameters of electrochemical tooth-profile modification processes, we used an artificial neural network to determine the required processing electric current as the tooth-profile modification requirements were supplied. The system was implemented and a practical example was used to demonstrate that this technology is feasible and has potential applications in the production of precision machinery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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