Raman spectrometers are studied and developed for the military purposes because of their nondestructive inspection capability to capture unique spectral features induced by molecular structures of colorless and odorless chemical warfare agents(CWAs) in any phase. Raman spectrometers often suffer from random noise caused by their detector inherent noise, background signal, etc. Thus, reducing the random noise in a measured Raman spectrum can help detection algorithms to find spectral features of CWAs and effectively detect them. In this paper, we propose a denoising autoencoder for Raman spectra with a loss function for sample efficient learning using noisy dataset. We conduct experiments to compare its effect on the measured spectra and detection performance with several existing noise reduction algorithms. The experimental results show that the denoising autoencoder is the most effective noise reduction algorithm among existing noise reduction algorithms for Raman spectrum based standoff detection of CWAs.
This paper presents active silencer by Switched-scheme. Full-bridge inverter to used as operating source of loudspeaker for proposed scheme. And ramp comparison control and hysteresis control are used respectively for active noise control method in this scheme. Computer simulation is accomplished to show the noise reduction characteristics by Switched-scheme. The results of experiment present the effect of audible noise reduction.
Active noise control is an approach to noise reduction in which a secondary noise source that destructively interferes with the unwanted noise. In general, active noise control systems rely on multiple sensors to measure the unwanted noise field and the effect of the cancellation. This paper develops an approach that utilizes a single sensor. The noise field is modeled as a stochastic process, and a time-adaptive algorithm is used to adaptively estimate the parameters of the process. Based on these parameter estimates, a canceling signal is generated. Opppenheim model assumed that transfer function characteristics from the canceling source to the error sensor is only propagation delay. But this paper proposes a modified Oppenheim model by considering transfer characteristics of acoustic device and noise path. This transfer characteristics is adaptively cancelled by adaptive model. This is proved by computer simulation with artifically generated random noise and sine wave noise. The details of the proposed architecture, and theoretical simulation and experimental results of the noise cancellation system for three dimension enclosure are presented in the paper.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.991-996
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1994
Surrounding noise often affects the performance of speech recognition system when it is used in office or home. Especially situation is more serious when colored and nonstational noise such as an sound from television or other audio equipment is introduced. The authors proposed a voice control system for television set using an adaptive noise canceler, and it works well even is sound of television set has comparable level of speech. In this paper, a new front-end of speech recognition is introduced for the voice control system. This font-end utilizes a simplified masking model to reduce the effect of residual noise. According to experimental results, 90% correct recognition is achieved even if the level of television sound is almost 15dB higher than one of speech.
Recently, various monitoring systems have been proposed to detect interaction performance between trains and infrastructure, as well as, various techniques to improve the accuracy and performance of such inspection equipment in high speeds. Especially, it is important to predict electric noise of high speed trains due to its effect on detection system accuracy. In this paper, we analyze various types of electrical noise in electric vehicles to improve the accuracy of the detection module of the inspection car. In detail, analysis of electric noise of high speed railway is performed as a function of speed based on field tests that were carried out by HEMU-430X (Highspeed Eletric Multiple Unit - 430 km/h eXperiment).
The disturbance observer (DOB) controller has been widely used in various industrial applications since it is capable of achieving robust stability and disturbance rejection. In this paper, we study the effect of Q-filter on disturbance observer controller for Electro-Magnetic suspension (EMS) systems. We consider three Q-filters and analyze their effects on the robust stability against parameter uncertainties due to mass variation. Moreover, we investigate the influence of sensor noise for three Q-filters. According to our study, robust stability improves as the order of Q-filter decreases. On the other hand, the larger the order of Q-filter, the more the effect of sensor noise can be removed.
In this paper, we propose a controller for a ball and beam system which reduces the measurement error effect under AC and DC noise. The ball and beam system measures data through a sensor. If sensor noise is included in a controller via the feedback channel, the signal is distorted and the entire system cannot work normally. Therefore, some appropriate action for the measurement error effect is essential in the controller design. Our controller is equipped with a gain-scaling factor and a compensator to reduce the effect of measurement error in the feedback signal. Effectively, our proposed controller can reduce the AC and DC noise of a feedback sensor. We analyze the proposed controller by Laplace transform technique and illustrate the improved control performance via an experiment for a ball and beam system.
This paper investigates the conducted-noise characteristics of a digitally-controlled randomly-switched dc-dc converter. In order to investigate the effect of the suggested digital controller on the conducted-noise characteristics of a dc-dc converter, three factors have been studied: the field-programmable gate array (FPGA) clock speed, the randomization ratio percentage, and the effect of using a closed loop feedback controller. A field-programmable gate array is much more flexible than analog control circuits, has a lower cost, and can be used for power supply applications. A novel FPGA-based implementation has been suggested for obtaining the experimental validations and realizing the studied concepts. Furthermore, the experimental results have been discussed and design guidelines have been included.
According to the increase of power demand and expansion of downtown, it is necessary to install transformers additionally in operating substations and construct substations in residential area. But the public complaint has been increased due to the transformer noise of the substation. KEPCO has used a vibration preventing pad, various soundproof walls and an encloser to transformers in outdoor substations, and a soundproof door, shutter and wind-path soundproof equipment in indoor substations to block the sound propagation from the transformers. But these noise reduction methods are not satisfied. It should be considered to reduce transformer noise itself. In this paper, we investigated tank noise reduction techniques to develope a low noise transformer. According to the mode analysis of transformer tank, we found out characteristics and locations of noise on the tank, and it's nature vibration was also analysed. On the basis of these analysis, reinforcement equipment was installed around transformer tank, and ellipse shape tank was changed to round shape tank. The effect of noise reduction was evaluated using noise generation source.
본 논문에서는 플랜트에서 발생되는 각종 노이즈의 장해사례에 대한 원인 분석과 대책을 제시하였다. 이들 노이즈 장해 현상은 각종 설비들의 오동작과 소손 등을 일으키며, 그 원인은 주로 노이즈를 차단하기 위한 방호소자의 부적절한 적용과 접지계통의 다원화에 의한 전위차에 기인한 것으로 분석되었다. 따라서 이러한 문제해결을 위해 본 연구에서는 적정한 방호소자의 선정과 설치, 접지계의 단일화에 의한 등전위 구성 등으로 노이즈 문제를 해결하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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