This paper aims at the statistical analysis of electrical fire and classification of electrical fire causes to collect electrical fires data efficiently. Electrical fire statistics are produced to monitor the number and characteristics of fires attended by fire fighters, including the causes and effects of fire so that action can be taken to reduce the human and financial cost of fire. Electrical fires make up the majority of fires in Korea(including nearly 30% of total fires according to recent figures), The incorrect and biased knowledge for electrical fires changed the classification of certain types of fires, from non-electrical to electrical. It is convenient and required to develop the standardized form that makes, in the assessment of the cause of electrical fires, the fire fighters directly ticking the appropriate box on the fire report form or making an assessment of a text description. Therefore, it is highly recommended to develop electrical fire cause classification and electrical fire assessment on the fire statistics in order to categorize and assess electrical fires exactly. In this paper newly developed electrical fire cause classification structure, which is well-defined hierarchical structure so that there are not any relationship or overlap between cause categories, is suggested. Also fire statistics systems of foreign countries are introduced and compared.
This paper presents research about the development of electrical fire cause classification in order to improve the reliability of electrical fire statistics and to collect electrical fires data efficiently. The incorrect and biased knowledge for electrical fires changed the classification of certain types of fires, from non-electrical to electrical. It is convenient and required to develop the standardized form that makes, in the assessment of the cause of electrical fires, the fire investigators directly ticking the appropriate box on the fire report form or making an assessment of a text description. In this study, newly developed electrical fire cause classification structure, which is well-defined hierarchical structure so that there are not any relationship or overlap between cause categories, is suggested. Also the suggested classification structure can be used for electrical fire investigation and statistics, which minimizes the mistake that diagnose non-electrical fires into electrical ones.
This paper presents development of a classification system for an electrical fire investigation. In order to reduce an electrical fires and establish detailed prevention plans, the collection of an electrical fire causes and base data are very important. Based on this data, a new classification system for an electrical fire investigation was developed and the direction to the classification system was suggested by fundamental analysis. All of the collected information is analyzed by bottom-up method. Criteria items which based on base data were categorized to classify items. The classification of items were found out as follows : basic condition fire scene condition, fire sign, fire cause. Particularly, the fire cause category is classified. A new developed classification system for an electrical fire investigation will be used to analyse electrical fires easily and efficiently.
The main cause of solar facility fires is arc, and in the last 3 years ('16 to '18), about 80% of domestic solar facility fires have been caused by arcs. The capacity of solar power facilities installed around the world continues to increase, and fires caused by arcs are also expected to increase as the solar power generation facilities that were initially installed become obsolete, In this paper, an arc generation test was conducted based on the UL1699B test standard. As a result of the test, the arc generation satisfied the minimum arc current according to the test conditions, and DC arc characteristics were analyzed through data such as arc voltage and arc current according to variables such as speed of moving electrodes and electrode spacing.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.9-16
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2012
It is often thought that when a fire is found in parked motor vehicles, the fire may occur after an engine stops. Also, it is easy to judge that when motor vehicle fires occur during engine stopping, it may be caused by arson or electrical causes irrespective of a fuel system. This study analyzed motor vehicle fires which occurred in operation but were found after parking and revealed that these fires were caused by the defect of a fuel system and the same motor vehicle types had fires by the same causes. Moreover, this study provided judgement process of major fire causes and periods for fire investigators to apply when investigating fires of parked motor vehicles. And this fire is related to automotive products liability.
The actual state of motor vehicle fires was analyzed based on Annual Report on Fire Statistics and National Fire Data System and as a result, the followings were obtained. Motor vehicle fires occur over 16 cases every day with over 0.5 casualties and direct property loss of 50 million won. Most motor vehicle fires are caused by mechanical reasons, followed by electrical factors and arson. Arson accounts for 7.39% of all fires but 13.79% of all motor vehicle fires. Yearly fatalities and casualties per 100 motor vehicle fires were 0.9 and 2.4 on the average, respectively. Although fires which occur in the expressway account for 12.55% of all motor vehicle fires, fatalities, casualties, and property loss caused by motor vehicle fires in the expressway were 16.12%, 21.05%, and 20.65%, respectively.
Nowaday, with the growth of software for electro-thermal analysis, it has been studied the precise analysis and investigation of cause for the electrical fire using computer simulation on the basis of theory for electro-thermal analysis. But it is very lacking for the precise analysis and investigation of cause for the electrical fire. In this paper, we have simulated the thermal analysis for electrical wire according to the value of current and deteriorating time in a overload and a short with the electrical wire of the L's company product(600 V VVF : Three core) using the elec-tro-thermal finite element method(Flux2D).
This paper is purposed to develop DAQ H/W, S/W and DB which can be used in developing electrical fire alarm system or in analyzing electrical fire cause, by detecting and monitoring precursor signals which have high possibility leading to electrical fire on electrical distribution wires. In this paper, developed was DAQ H/W adopting the C8051FXXX CPU which can analyze the measurement signals of current and voltage in electrical distribution wires, other CPU was investigated in view of the best digital sampling rate on the basis of previous researches for electrical fire alarm system. Also, the S/W which can interface with DAQ H/W's communication protocol and can be applied for electrical fire causes analysis, are embodied by LabVIEW. The combined DAQ H/W and S/W could analyze efficiently normal as well as abnormal electrical signals such as RMS value, instantaneous value of current and voltage, frequency signals etc, on the electrical wires. Also, DB system was constructed for recording various analysis results for precursor signals including voltage and current signals. The results by simulator and experiment showed that the suggested scheme with DAQ H/W, S/W and DB in this paper has high usability.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.3
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pp.321-327
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2024
In recent years, the frequency of fires in college dormitories has been increasing, primarily due to outdated electrical wiring and improper use of electrical appliances. Given the high population density in such buildings, fires can cause significant damage to life and property. To better understand the dynamics of dormitory fires, this study uses Pyrosim fire simulation software to model fire scenarios in a six-story male dormitory. The study focuses on analyzing key factors such as heat release rates, smoke spread, temperature changes, and carbon monoxide concentrations during a fire. Simulation results indicate that smoke spreads rapidly after a fire breaks out, significantly reducing visibility and hindering evacuation efforts. Simultaneously, temperatures near the fire source rise quickly, exceeding safe levels, and carbon monoxide concentrations reach dangerous thresholds in a short time, greatly increasing the risk of poisoning. Based on these findings, the study proposes several recommendations to improve fire prevention in dormitories, including installing smoke barriers, improving evacuation routes, adding mechanical smoke extraction systems, and enhancing students' fire safety awareness and skills through regular training. These measures are crucial for reducing fire risks and enhancing fire safety in college dormitories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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