This study examined the factors which have influence on the welfare facilities for the elderly and analyzes their efficiency. It investigated theoretical studies and preceding studies and divided the efficiency evaluation factors into input and output factors. Input factors included budget, the number of workers and clients and facility area and output factors were operation management, the number of clients, profitability and welfare for the elderly. To sum up the analysis results of evaluation factors of welfare facilities for the elderly, the analysis of relative importance of input showed that budget was most important. As a result of analyzing the relative importance among detailed items, balance sheet and professional manpower were highest. Input factors by facility types showed that the budget for utility facilities and living facilities were highest. In output factors, utility facilities and living facilities were highest in management systematization and welfare for the elderly, respectively. In efficiency evaluation, utility facilities for the elderly showed 100% of efficiency in CCR and BCC models. In welfare facilities for the elderly, while CCR model showed 100% of efficiency in facility types A, C, D, and F, the efficiency was low in facility B (79.89%), E (77.14%), and G (80.72%). In BCC model, facility E was low as 78.69%. In efficiency comparison between utility facilities and living facilities for the elderly welfare, the efficiency of utility facilities for the elderly welfare was higher. Therefore, this study investigated the efficiency of welfare facilities for the elderly as its main purpose and presented policy suggestions based on the research results as the alternative.
Purposes: As super-aging population and low fertility rates are threatening the sustainability of the National Health Insurance funds, enhancing the efficiency of hospital management is paramount. In the past, studies analyzing the efficiencies of hospitals primarily made inter-hospital comparisons, but it is important to assess hospitals' internal efficiency and develop improvement measures in order to attain practical improvements in hospital efficiencies. The purpose of this study is to analyze the efficiencies of specialists by medical specialty in a hospital in order to provide foundational data for efficient hospital management. Methodology/Approach: We used the activity-based costing (ABC) data and hospital statistical data from one tertiary hospital in Seoul to analyze the efficiency of specialists by medical specialty. Efficiency was analyzed and compared among specialists using the data envelopment analysis developed by Charnes, Cooper, and Rhodes (DEA-CCR) model and the slacks-based measure (SBM) models. The input variables were labor cost, material cost, and operational expenses, and the output variables were the number of outpatients, number of inpatients, outpatient revenue, and inpatient revenue. Findings: First, there was a marked deviation in efficiency across specialists. Second, there was a marked deviation in efficiency across medical specialties. Third, there was little difference in efficiency according to the specialist's sex, age, and job position. Fourth, the SBM model produced more conservative results and better explained efficiency parameters than the CCR model. Practical Implications: The efficiency of a specialist was more influenced by their medical specialty than their personal characteristics, namely sex, age, and job position. Therefore, Further research is needed to analyze the efficiencies of each subspecialty and identify factors that contribute to the variations in efficiencies across medical specialties, such as clinical practices and fee structures.
The analysis of hole injection efficiency at the p+/n-drift layer junction in non-punchthrough IGBT structure is presented. This analysis takes into account carrier concentration variations by conductivity modulation. Good agreement between this analysis and simulation is found over a wide range of carrier lifetime and current density. The proposed analytical model of the hole injection efficiency as a function of collector width, collector concentration has been verified by device simulator, ATLAS.
This study has two different objectives. First of all is to comparing results of size efficiency scoring on Public Corporation Medical Center(PCMC) by years of 1993, 1997 and 2003 using Data Envelopment Analysis (DEA). The second is to explore the relationship between revenue and PCMCs' efficiency score, and the relationship between expenses and the efficiency score in 2003. The average efficiency scores were significantly decreased by years of 1993, 1997 and 2003. The revenue per bed(revenue) in 2003 was smaller than the expenses per bed(expenses) in 2003, therefore PCMCs had deficits in 2003. The expenses was negatively related to the efficiency score. Therefore its means was that improving efficiency score decreased expenses. Contrarily, the revenue had any significant relation to the efficiency score. PCMC needs to various endeavors to improve their productivity and efficiency. One of the alternatives is reduce of work load through integration of PCMC and development of new performance index reflecting their situation and future direction.
The purpoose of this paper is to analyze the relative effciency of dreid laver processing companies in Korea and provide the development direction and improvement plan for the dried laver industry. Data on 76 dried laver processing companies were selected as the subjects for Dea. As a result of Dea, the average efficiency rate is shown that the technical efficiency is 84.90%, the pure technical efficiency is 93.83%, and the scale efficiency is 86.65%. and based on BCC results 38 companies are relatively efficient. comparing pure technical efficiency and scale efficiency, it showed that inefficiencies caused by scale of the company was greater than inefficiencies caused by the scale of technical matter. It implies that expanding the size is essential for achieving high-efficiency of dried laver processing company. In the inefficiency factor analysis, the result reveals that unstable supply of raw materials, quality management, capital flexibility and distribution ability influence the efficiency of laver processing company.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.6
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pp.1629-1639
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2016
This study is to estimate the production efficiency of abalone aquaculture and to find its determinants utilizing the survey data of operating expenses in 2015. The first part of the analysis applied both DEA and Super-DEA for the estimation of efficiency of each aquaculture household as DMU. We used wages, feeding costs and area as inputs and annual profits and sales as outputs of the model. The second part of the study applied both Tobit and OLS for the identification of determinants of the efficiency. We investigated cost-ratio, depreciation costs, careers, value of living seeds, cleaning costs of farming ground and a ratio of 1 and 2 year-old abalone at shipment as potential determinants. The estimation results show us that the average technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency score turn out to be 72%, 81% and 85% respectively. The Super-BCC and Super-CCR models reveal their average efficiency scores as 81% and 80%. All of the variables used to identify the determinants of the efficiency. The study results suggests that the production efficiency can be improved by cleaning farming ground and hence lowering the death rate of seeds.
Purpose - We aim to verify whether CSM activities increase investment efficiency, and to verify whether the influence of CSM activities on investment efficiency is discriminatory depending on whether or not they belong to chaebol. Design/methodology/approach - Using 4,701 Korean firm-year observations over the 2011-2017 period, we used multiple regression analysis. CSM is measured by the evaluation score of the Korea Corporate Governance Service (KCGS). Findings - Our study confirms that CSM is a significantly positive relationship with investment efficiency. This shows that, as a result of CSM, the increased earnings quality acts as an incentive to increase investment efficiency. Next, in analysis of a dataset into two groups (a chaebol, non-chaebol), the results show that the relationship between CSM and investment efficiency differs among detailed indicator activities depending on whether or not they belong to chaebol. Research implications or Originality - It is significant that this study focused on and analyzed CSM as a determinant of investment efficiency, and examined the effects of whether or not it belongs to chaebol in the relationship between CSM and investment efficiency. Our results, which suggested that CSM can increase investment efficiency, are expected to provide important implications not only for managers but also for investors and supervisors.
Purpose: This study aims to delve into the empirical implications in management efficiency by analyzing the relation between management efficiency and debt ratio in public institutions. Methods: Based on 165 public institutions published in public business information system from 2016 to 2020, Data Envelopment Analysis(DEA) for estimating management efficiency was performed. This study analyzed the relationship between management efficiency and debt ratio using multi-regression analysis. It also examines how the relationship varies depending on the type of public institution. Results: The results of this study are as follows; We find that there is no significant relation between management efficiency and debt ratio. However, we find that this relationship can be different depending on the type of public institution. Management efficiency is negatively associated with debt ratio for quasi-market type public institutions. This negative relation tends to mitigate for market type public institutions, which suggests that management efficiency may convey differential implications depending on the type of business environment represented by the type of institution. Conclusion: The overall results suggest that the government needs to due caution in establishing a policy plan to reduce debt by increasing management efficiency, taking the specific business environment, particularly with regard the type of institution.
A hybrid procedure based on multi-Criteria Satisfaction Analysis (MUSA) and a Network Data Envelopment Analysis (NDEA) is proposed to evaluate the relative efficiency of customer services in bank branches. First, a three-stage process including sub-processes such as customer expectations, customer satisfaction, and customer loyalty, is defined to model the banking customer services. Then, fulfillment of customer expectations, customer loyalty level, and the customer satisfaction degree are measured and quantified through a multi-dimensional questionnaire based on customers' perceptions analysis and MUSA method, respectively. The customer services scores and the other criteria such as mean of employee evaluation score, operation costs, assets, deposits, loans, number of accounts are considered in network three-stage DEA model. The proposed NDEA model is formed based on multipliers perspective, output-oriented, and constant return to scale assumptions. The proposed NDEA model quantifies and assesses the total efficiency of main process and assigns the efficiency to customer expectations, customer satisfactions, and customer loyalties sub-processes in bank branches. The whole procedure is applied on 30 bank branches in IRAN. The proposed approach can be used in other organizations such as airports, airline agencies, urban transportation systems, railway organizations, chain stores, chain restaurants, public libraries, and entertainment centers.
Kim, Do-Hyung;Choi, Jeong-Hee;Kim, Lee-Yul;Nam, Chang-Mo;Baek, Ki-Tae
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.17
no.5
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pp.40-48
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2012
In this study, economic analysis of five desalination technologies for saline agricultural land was carried out. The analysis was comprehensively evaluated by calculating changes in crop production and benefit/cost (B/C) ratio. The analysis of crop production was in the order of tomato > cucumber > a (musk) melon > watermelon > cabbage, and economical efficiency for desalination technology was in the order of soil exchange > soil addition > electrokinetics > under-drainage > subsoil reversal. In cost benefit analysis, B/C ratio was in the order of under-drainage > soil exchange > electrokinetics > soil addition > subsoil reversal, and all desalination technologies used in this study have the ratio higher than 1, which means economical efficiency was high. Based on the net production considering B/C ratio, the general economic analysis was exactly order from that of crop production analysis. As a result, economical efficiency of soil exchange was highest, and economical efficiency of soil addition and electrokinetic was relatively higher than others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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