Flow of electrically conducting nanofluids is of pivotal importance in countless industrial and medical appliances. Fluctuations in thermophysical properties of such fluids due to variations in temperature have not received due attention in the available literature. Present investigation aims to fill this void by analyzing the flow of copper-water nanofluid with temperature dependent viscosity past a Riga plate. Strong wall suction and viscous dissipation have also been taken into account. Numerical solutions for the resulting nonlinear system have been obtained. Results are presented in the graphical and tabular format in order to facilitate the physical analysis. An estimated expression for skin friction coefficient and Nusselt number are obtained by performing linear regression on numerical data for embedded parameters. Results indicate that the temperature dependent viscosity alters the velocity as well as the temperature of the nanofluid and is of considerable importance in the processes where high accuracy is desired. Addition of copper nanoparticles makes the momentum boundary layer thinner whereas viscosity parameter does not affect the boundary layer thickness. Moreover, the regression expressions indicate that magnitude of rate of change in effective skin friction coefficient and Nusselt number with respect to nanoparticles volume fraction is prominent when compared with the rate of change with variable viscosity parameter and modified Hartmann number.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.12
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pp.973-979
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2001
Sliding mode control guarantees robustness in the presence of modeling uncertainties and external disturbances. However, this can be obtained at the cost of high control activity that may lead to chattering As one way to alleviate this problem a boundary layer around sliding surface is typically used. In this case the selection of controller gain, control ban width and boundary layer thickness is a crucial problem for the trade-off between tracking error and chattering. The parameter tuning is usually done by trail-and-error in practice causing significant effort and time. An auto tuning method based on fuzzy rules is proposed in the paper in this method tracking error and chattering are monitored by performance indices and the controller tunes the design parameters intelligently in order to compromise both indices. To demonstrate the efficiency of the propose method a mass-spring translation system and a roboic control system are simulated and tested It is shown that the proposed algorithm is effective to facilitae the parameter tuning for sliding mode controllers.
Kim, Jun-Sik;Chong, Dong-Keun;Hong Chol-Ho;Yi Taek-Jong
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.4
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pp.35-44
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1989
In this paper, a precisely speed-controlled DC servo motor system utilizing direct adaptive control (DAC) algorithm which require that neither satisfaction of the perfect model following conditions (PMFC) nor explicit parameter identification is proposed. Computer simulation as well as experiments using MC-68000 are implemened with the above input trajectory fairly well in spite of load disturbances and parameter variations. Presented algorithm is simple and effective both in software and hardware applications.
Reliable detection of primary user activity increases the opportunity to access temporarily unused bands and prevents harmful interference to the primary system. By extracting a global decision from local sensing results, cooperative sensing achieves high reliability against multipath fading. For the effective combining of sensing results, which is generalized by a likelihood ratio test, the fusion center should learn some parameters, such as the probabilities of primary transmission, false alarm, and detection at the local sensors. During the training period in supervised learning, the on/off log of primary transmission serves as the output label of decision statistics from the local sensor. In this paper, we extend unsupervised learning techniques with an expectation maximization algorithm for cooperative spectrum sensing, which does not require an external primary transmission log. Local sensors report binary hard decisions to the fusion center and adjust their operating points to enhance learning performance. Increasing the number of sensors, the joint-expectation step makes a confident classification on the primary transmission as in the supervised learning. Thereby, the proposed scheme provides accurate parameter estimates and a fast convergence rate even in low signal-to-noise ratio regimes, where the primary signal is dominated by the noise at the local sensors.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.6
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pp.30-39
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2002
This paper deals with the design of a robust LQC/LTR (Linear Quadratic Gaussian with Loop Transfer Recovery) controller of the TCSC for the power system oscillation damping enhancement. Designing LQG/LTR controller involves several design parameter adjustment processes for performance improvement. this paper proposes a systematic design parameter adjustment procedure which is suitable for robust multi-monde stabilization. The designed controller is verified by nonlinear power system simulation, which shows that the controller is effective for damping power system oscillations.
In heterogeneous wireless networks supporting multi-access services, selecting the best network from among the possible heterogeneous connections and providing seamless service during handover for a higher Quality of Services (QoSs) is a big challenge. Thus, we need an intelligent vertical handover (VHO) decision using suitable network parameters. In the conventional VHOs, various network parameters (i.e., signal strength, bandwidth, dropping probability, monetary cost of service, and power consumption) have been used to measure network status and select the preferred network. Because of various parameter features defined in each wireless/mobile network, the parameter conversion between different networks is required for a handover decision. Therefore, the handover process is highly complex and the selection of parameters is always an issue. In this paper, we present how to maximize network utilization as more than one target network exists during VHO. Also, we show how network parameters can be imbedded into IEEE 802.21-based signaling procedures to provide seamless connectivity during a handover. The network simulation showed that QoS-effective target network selection could be achieved by choosing the suitable parameters from Layers 1 and 2 in each candidate network.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.30
no.1
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pp.17-28
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2017
Objectives : The aim of this study is reviewing the literature to extracting the key parameter and finding the calibration parameter for the clinical study with economical assessment protocol on atopic dermatitis. Methods : Literature search is performed using PUBMED for literature published from Janurary 2000 to December 2016. We included randomized controlled trials(RCTs) with economic assessment in which human participants. Results : Among the articles published from January 2000 to December 2016, The 1464 articles were found. After reviewing the title, abstract and full text, the five articles were selected. Selected articles are classified 3 CEA(cost effective analysis)study, 1 CMA(cost minimizing analysis)study and 1 cost analysis study. Conclusions : We found highly reliable key parameters and calibration parameters, which might be necessary factors for developing research protocol of economic evaluation alongside clinical trial about atopic dermatitis patients.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.269-272
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2000
It is need to develop and apply a human pulse diagnosis system providing a quantitative and automatic analysis in the the oriental medicine. In order to analyze quantitatively the characteristic of pulsation, each of points had to be recognized accurately notifying the existence and the position of feature point in the wave form. And getting the period of human pulse. Thus, in this paper, it is proposed the preprocessing method of human pulse and the detection method of period by Wavelet Transformation. The human pulse is seprated from each band through Wavelet Transformation and feature points can be recognized through over the fact, and then the parameter of proposed Mac-Jin parameter is measured. Commonly, Human pulse signal has often various noises which are baseline drift, high frequency noise and so on. So it is significant to remove that noises. Thus, in this paper, the one period of human pulse is deciede and the feature points are detected after doing the preprocessing by wavelet transformation. As a result, it could be confirmed that this method is effective as a real program for the auto-diagnosis of human pulse.
The present paper studies the stability analysis of the continuously graded CNT-Reinforced Composite (CNTRC) panel stiffened by rings and stringers. The Stiffened Panel (SP) subjected to axial and lateral loads is reinforced by agglomerated CNTs smoothly graded through the thickness. A two-parameter Eshelby-Mori-Tanaka (EMT) model is adopted to derive the effective material moduli of the CNTRC. The stability equations of the CNRTC SP are obtained by means of the adjacent equilibrium criterion. Notwithstanding most available literature in which the stiffener effects were smeared out over the respective stiffener spacing, in the present work, the stiffeners are modeled as Euler-Bernoulli beams. The Generalized Differential Quadrature Method (GDQM) is employed to discretize the stability equations. A numerical study is performed to investigate the influences of different types of parameters involved on the critical buckling of the SP reinforced by agglomerated CNTs. The results achieved reveal that continuously distributing of CNTs adjacent to the inner and outer panel's surface results in improving the stiffness of the SP and, as a consequence, inclining the critical buckling load. Furthermore, it has been concluded that the decline rate of buckling load intensity factor owing to the increase of the panel angle is significantly more sensible for the smaller values of panel angle.
This paper is motivated by the lack of studies in the technical literature concerning to the influence of carbon nanotubes (CNTs) waviness and aspect ratio on the vibrational behavior of functionally graded nanocomposite annular sector plates resting on two-parameter elastic foundations. The carbon nanotube-reinforced (CNTR) plate has smooth variation of CNT fraction based on the power-law distribution in the thickness direction, and the material properties are also estimated by the extended rule of mixture. In this study, the classical theory concerning the mechanical efficiency of a matrix embedding finite length fibers has been modified by introducing the tube-to-tube random contact, which explicitly accounts for the progressive reduction of the tubes' effective aspect ratio as the filler content increases. Parametric studies are carried out to highlight the influence of CNTs volume fraction, waviness and aspect ratio, boundary conditions and elastic foundation on vibrational behavior of FG-CNT thick sectorial plates. The study is carried out based on three-dimensional theory of elasticity and in contrary to two-dimensional theories, such as classical, the first- and the higher-order shear deformation plate theories, this approach does not neglect transverse normal deformations. The annular sector plate is assumed to be simply supported in the radial edges while any arbitrary boundary conditions are applied to the other two circular edges including simply supported, clamped and free. For an overall comprehension on 3-D vibration of annular sector plates, some mode shape contour plots are reported in this research work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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