This paper introduces a structural damage identification method to identify 4he multiple directional damages generated within a cylindrical shell by using the measured frequency response function (FRF). The equations of motion for a damaged cylindrical shell are derived. by using a theory of continuum damage mechanics in which a small material volume containing a directional damage is represented by the effective orthotropic elastic stiffness. In contrast with most existing vibration-based structural damage identification methods which require the modal Parameters measured in both intact and damaged states, the present method requires only the FRF-data measured at damaged state. Numerically simulated damage identification tests are conducted to verify the feasibility of the Proposed structural damage identification method.
As the number of aging bridges increases, more studies are being conducted on developing effective and reliable methods for the assessment and maintenance of bridges. With the advancement in new sensing systems and data learning techniques through AI technology, there is growing interests in how to evaluate bridges using these advanced techniques. This paper presents a CNN(Convolution Neural Network) deep learning based technique for evaluating the damage existence and for estimating the damage location in PSC bridges using static strain data. Simulation studies were conducted to investigate the proposed method with error analysis. Damage was simulated as the reduction in the stiffness of a finite element. A data learning model was constructed by applying the CNN technique as a type of deep learning. The damage status and its location were estimated using data set built through simulation. It was assumed that the strain gauges were installed in a regular interval under the PSC bridge girders. In order to increase the accuracy in evaluating damage, the squared error between the intact and measured strains are computed and applied for training the data model. Considering the damage occurring near the supports, the results of error analysis were compared according to whether strain data near the supports were included.
This paper presents an improved time series based damage detection approach with experimental verifications for detection, localization, and quantification of damage in shear-type structures under varying mass effects using output-only vibration data. The proposed method can be very effective for automated monitoring of buildings to develop proactive maintenance strategies. In this method, Auto-Regressive Moving Average models with eXogenous inputs (ARMAX) are built to represent the dynamic relationship of different sensor clusters. The damage features are extracted based on the relative difference of the ARMAX model coefficients to identify the existence, location and severity of damage of stiffness and mass separately. The results from a laboratory-scale shear type structure show that different damage scenarios are revealed successfully using the approach. At the end of this paper, the methodology limitations are also discussed, especially when simultaneous occurrence of mass and stiffness damage at multiple locations.
해상풍력터빈 하부구조물은 중요한 기능의 수행, 접근성의 제약 등으로 인하여 건전성 모니터링을 통한 효과적 유지관리가 필요하다. 본 연구에서는 해상풍력터빈 트라이포드 하부구조물의 건전성 모니터링을 위한 기저모델개선 및 결함추정 기법을 실험적으로 연구한다. 우선 하부구조물 건전성 모니터링을 위한 절차를 제안한 후 이 과정을 트라이포드 하부구조물 축소모형에 대하여 적용한다. 즉, 축소모형에 대한 초기 기저모델을 수치적으로 수립한 후 모드특성을 추정하고, 건전상태 진동실험 결과로부터 구한 고유주파수와 모드형상을 기준으로 기저모델을 개선하는데, 이때 구조물의 경계조건을 고려하고 신경망기법을 이용한다. 이후, 개선된 기저모델을 이용하여 신경망의 훈련패턴을 생성하고, 손상상태 진동실험 결과로부터 구한 모드특성을 훈련된 신경망에 입력함으로써 결함을 추정한다. 유효고정부 모델을 이용하여, 건전상태에서 측정된 모드특성에 맞추어 합리적으로 기저모델을 수립할 수 있었다. 또한, 축소모형에 대한 손상실험을 수행하였는데, 4가지 손상경우에 대하여 손상을 추정한 결과, 합리적으로 손상위치를 추정할 수 있었으며, 실제 손상정도가 심해질수록 손상정도 추정치도 증가하였다. 그러나 손상정도가 상대적으로 미소한 경우, 해당 손상위치가 판정은 되지만 다른 위치와 비교하여 확실한 손상위치의 식별이 어려웠다. 향후, 이러한 미소손상 추정 및 손상정도 추정치의 강성감소에 대한 정량화 등에 대한 후속연구가 수반된다면, 해상풍력터빈 트라이포드 하부구조물의 건전성 모니터링에 제안 기법을 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Background: The toxicity of paraquat has been known to be caused by oxygen free radicals which leads to the lipid peroxidation and multiple organ failure. High dose vitamin C has been known to be a effective antioxidant activities against the paraquat intoxication. This study was designed to evaluate the effect of regular injection of high dose vitamin C on liver damage in paraquat poisoned rat model. Method: Fifty five rats of Sprague-Dawley strain were divided into three groups: control group, only intraperitoneally injected saline; paraquat group, single dose intraperitoneally injected paraquat(24.5%, 40 mg/kg) and every 8 hours injected saline; paraquat and vitamin C group, single dose intraperitoneally injected paraquat(24.5%, 40 mg/kg) and every 8 hours injected vitamin C(72 mg/kg). Rats were sacrificed on the 12 hours, 1st day, 2nd day, 4th day, 7th day after injection and liver tissue was obtained. H&E(Hematoxylin & Eosin) stain and Masson's trichrome stain for collagen fiber detection were undertaken. The results were observed using the microscope. Results: 1. There were no differences between control and experimental group at the 12hours after regular injection of high dose vitamin C. 2. There were significantly decreased liver damage in experimental group in the 1st day after regular injection of high dose vitamin C. 3. There were significantly increased recovery of liver damage with time in experimental group after regular injection of high dose vitamin C. Conclusion: These results suggest that regular injection of high dose vitamin C is effective in decreasing liver damage in paraquat intoxication.
In this study, considering the hydroelastic response represented by the springing and whipping phenomena, we propose a method of estimating the fatigue damage in the longitudinal connections of ships. First, we screened the design sea states using a load transfer function based on the frequency domain. We then conducted a time domain fluid-structure interaction (FSI) analysis using WISH-FLEX, an in-house code based on the weakly nonlinear approach. To obtain an effective and robust analytical result of the hydroelastic response, we also conducted an experimental model test with a 1/50-scale backbone-based model of a ship, and compared the experimental results with those obtained from the FSI analysis. Then, by combining the results obtained from the hydroelastic response with those obtained from the numerical fatigue analysis, we developed a fatigue damage estimation method. Finally, to demonstrate the effectiveness of the developed method, we evaluated the fatigue strength for the longitudinal connections of the real ship and compared it with the results obtained from the model tests.
From the engineering standpoint, this study puts a special emphasis on application of adaptive management. To do this, we analyze the recent issue about water scarcity of the Gwangdong dam. Using the system dynamics model, we defined the system including water balance in the dam, dam manager's operation rules, regional water supply and local water distribution, and customer damage. It was expected that the model is useful to explain the real case, and also water scarcity of Gwangdong led to total damage of about 2.56 billion won, mainly to customers in the Taebaeck city. Two adaptive management options (i.e., optimal allocation of limited water resources, and early control of dam storage) were applied to the model in order to examine whether adaptive management is effective to mitigate the damage, it is concluded that the case study could largely reduce or entirely avoid the damage with adaptive engineering options.
This paper concerns the development of a computational model for the damage evolution of engineering materials under dynamic loading. Two models describing the anisotropic damage evolution of a material are presented; the first is based on a power function of the effective equivalent stress and the second on the damage strain energy release rate. The methods for computing the damage accumulated in structural components and their implementation in a finite element programme are presented together with some numerical results. The dynamic response of a damaged structural component and the dynamic behaviour of a damaged material have been studied numerically. This study shows that the frequency spectrum of a damaged structure is down-shifted, while the damping ratio of damaged materials becomes higher, the amplitude of the response significantly increases and the resonance ensuing from the damage growth still occurs in a damaged structure.
This is a case study which establishes effective ammo issue plan and determines ammo support capability by linking various situations about ammo issue with wargame simulation. Ammo function simulation model has been developed for this matter and it has been proven that the model has significant impact on type of round, parking space for magazine, number of workers and capacity of equipment, etc. during establishing ammo issue plan and determining ammo supply capability. Also, ammo support capability varies significantly depending on tactical damage and MOPP status, etc. ASP's tactical situation, such as magazine damage, MOPP status, type of issuing round, parking space for magazine, number of workers and capacity of equipment, can be reflected when preparing an effective wartime ammo working hour issuing plan for supplying ammo to units through studies results, so that the issuing plan can be realistic and actual.
Petin, Vladislav G.;Kim, Jin-Kyu;Kolganova, Olga I.;Zhavoronkov, Leonid P.
Journal of Radiation Protection and Research
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제36권1호
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pp.1-7
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2011
A simple mathematical model of simultaneous combined action of environmental agents has been proposed to describe the synergistic interaction of microwave and high ambient temperature treatment on animal heating. The model suggests that the synergism is caused by the additional effective damage arising from an interaction of sublesions induced by each agent. These sublesions are considered to be ineffective if each agent is taken individually. The additional damage results in a higher body temperature increment when compared with that expected for an independent action of each agent. The model was adjusted to describe the synergistic interaction, to determine its greatest value and the condition under which it can be achieved. The prediction of the model was shown to be consistent with experimental data on rabbit heating. The model appears to be appropriate and the conclusions are valid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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