The purpose of this study seeks entry into a method to make the use of educational aids popular. To achieve it, it is observed that instructions applying worksheets to make an activation of use of educational aids have influences on mathematical achievement and mathematical disposition and attitude. All variables exception with the frequence of use of educational aids are controlled in both experimental group and comparative group. According to the result, there is no significant difference of mathematical achievement in pre t-test between two groups, while experimental group get 10 points higher than comparative group in average (t=0.519, p<0.01). On the other hand, within intra-experimental group the influences of use of educational aids on mathematical achievement is positive without the achievement levels of students. The difference dependent on the levels of student is sought by ANCOVA using prescores as a covariance, and it appears in the significance level of 5%(F=4.885, p<0.05), and the effect is more in the lower level of students than in the middle and high level.
This study analyzed gender differences in variability with the results of National Assessment of Educational Achievement on Mathematics from 2003 to 2006, which subjects are 3rd, 9th and 10th grades. The purpose of the analysis was to explain gender differences in mean of mathematical ability scores from a different angle. The results and conclusions obtained in this study are as follows: First, regardless of grades and mean differences, male assessment scores were consistently more variable than female assessment scores. Second, for same male and female students, scores in later grades were almost consistently more variable than those in earlier grades. Third, for all grades, the ratios of males in an advanced and below-basic levels were generally higher than those of females in the same achievement levels.
The purpose of this research is to draw some implications for reducing gender differences in educational achievement of mathematics by inquiring those in mathematics-related attitudes. For this purpose, this article analyzed the gender difference in mathematics-related attitudes of the elementary, middle, and high school students. Also, mathematics-related attitudes according to achievement levels was analyzed. The findings of this study are as follows. Firstly, in the scores on mathematics-related attitudes, male students were significantly higher than those of female students. Secondly, in the evaluation of the subordinate factors of mathematics-related attitudes, gender differences were shown a little bit larger in the areas of interest and self confidence than in the area of perception of mathematics value regardless of grades. Thirdly, in all schools, the higher achievement level is, the higher the score of mathematics-related attitudes is. Lastly, gender differences on mathematics-related attitudes in advanced level group is bigger than those in other level groups.
This paper analyzed the current level of the middle school academic achievement in Changwon City and explored the ways for improving academic achievement of the middle school in Changwon City. The data used in the analysis were the results of National Assessment of Educational Achievement of middle school students from 2013 to 2016 which was released on the school's information website(www.schoolinfo.go.kr) First, the analysis found that the academic achievement level of the middle school in Changwon City was not higher than those of Gwangju, Daejeon, and Ulsan, where the population size is similar. Second, the level of academic achievement among middle schools in Changwon City differed by year. Third, the level of academic achievement of middle school in Changwon City differed by district. Fourth, the educational achievement gap among middle schools in Changwon City existed by public and private school, as well as by male school, female school, and male and female Middle School. The paper suggested that schools with low ratio of proficient and above achievement levels should look for ways to raise the percentage of proficient and above achievement levels, and schools with higher rates of below basic achievement should make efforts to solve the problem.
The purpose of this study is to compare and analyze the effects of the educational context variables on 8th-grade science achievement of 5 top performing countries(Korea, Singapore, Taiwan, Hong Kong and Japan) in TIMSS 2015. TIMSS 2015 science data and questionnaire results were used for fitting Hierarchical Linear Model (HLM) in this study. According to the results, such student-level variables as home resources for learning, students' interest in science learning, valuing science, Students' Educational Expectations gave significant influence on the science achievement of Korean students. School-level variables including Student Economic Background, and School Emphasis on Academic Success gave significant influence on the science achievement of Korean students. Comparing 5 countries, home resources for learning, students' interest in science learning, Students' Educational Expectations gave significant influence on the science achievement in all 5 countries. At the school level, Student Economic Background is statistically significant in explaining students' science achievement gap in all countries except Japan, and Teaching Limited by Student Needs gave significant influence on the science achievement in all countries except Korea. Discussed in the conclusion are ways to improve middle-school science teaching and learning including reducing the education divide among socioeconomic status, teaching innovation for competency education, inquiry and reinforcement of lab activities in science classes, and so on.
This study aimed to investigate effects of peer feedback types and feedback acceptance levels on academic achievement in project-based learning. The participants were 70 middle-school students taking an English course. They were divided into corrective and suggestive feedback groups. These participants were asked to create user-created content (UCC) as an individual task and provide peer feedback on a peer's UCC in the same type of feedback group. Results showed that there were significant differences in academic achievement according to peer feedback types (corrective vs. suggestive) and feedback acceptance levels (high vs. low). In particular, the suggestive peer feedback group had higher academic achievement than the corrective peer feedback group. Moreover, the group with a high level of feedback acceptance gained higher academic achievement than the group with a low level of feedback acceptance. Moreover, there was an interaction effect between peer feedback types and feedback acceptance on academic achievement. These results indicate that peer feedback types and feedback acceptance should be considered for effective peer feedback activity. These findings provide practical implications for the design and implementation of peer feedback activity in project-based learning.
The purpose of this study is to understand Korea students' characteristics as well as to give important information of improving our education using comparative analysis of framework, test booklets, test results between PISA 2009 and NAEA 2009. PISA 2009 was administered on May of 2009 and NAEA was administered on October of same year. The summary of the results of comparing two assessment is as follows First, cut score of NAEA Advance level is bigger than the cut score of level 5, which is considered as high achievement level. The cut score of Basic level of NAEA is also higher than the level 2 of PISA, which is considered as basic achievement level. This phenomenon can show that NAEA achievement level is set little bit higher than the achievement level of PISA in mathematics domain. Second, the percentage of female students on higher level was higher than that of male students. In suburban area, the percentage of high level was small and the percentage of low level was big. Third, students of Advanced level are distributed concentrating in PISA levels 4~6, Proficient achievement level concentrating in PISA levels 3~5, Basic achievement level concentrating in PISA levels 2~4, and below basic achievement levels concentrating in below level 1 and level 3 of PISA. Fourth, the correlation between NAEA 2009 and PISA 2009 achievement scores are significantly positive. However, the correlation of subscales were low. Fifth, analysis of non-equivalent group, 11 items located in 'change and relationship', 'uncertainty', 'connection cluster' domains found to be significantly different. The percent correct showed very big difference. The analysis results presents the implication of mathematics curriculum, teaching and learning methods as well as National Assessment of Educational Achievement.
The Purpose of this study is to draw a few lessons for the effective teaching and learning throughout a comparative analysis on the results of the educational achievement on Mathematics of the primary and secondary school students. The primary sources for this research are based on the results of the six-times national level tests performed annually by all level students from 2003 to 2008. In order to achieve this goal, I, firstly, extract the lowest content area in terms of the annual average of the right answer ratio after examining the ratio of right answers to each math problem by classifying all multiple-choice questions of the educational achievement tests from 2003 to 2008 into the relevant content areas. Next, the characteristics of the content area which distinguish the lowest right answer ratio are qualitatively analyzed. Lastly, information on the content area which the school students of all classes feel very difficult to solve is provided via reckoning the average right answer ratio per each content area against all math questions at the last six-times of the national level tests.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.40
no.4
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pp.429-436
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2020
In this study, we examined students' science academic achievement through an analysis of the national assessment of educational achievement(NAEA) from 2015 to 2018 when the 2009 revised curriculum was applied. This study analyzed achievement average scores by gender and region and also analyzed the trend of the rate of achievement level in order to understand the characteristics of students' academic achievement. In addition, we analyzed the characteristics of the affective aspect using a survey of students' attitudes (confidence, interest, value, and willingness to learn) toward science. The main findings are as follows; First, the average science score shows a tendency to decrease year by year at the middle school level. Second, when analyzed by achievement level, the decline in the advanced group was large, and the rate of the below basic group increased. Third, comparisons of the average achievement scores by gender, female students' scores were generally high and the difference in achievement scores between male and female students tended to increase. Fourth, a characteristic gap was found between regional scales that increased in the advanced group. The results of a questionnaire on students' attitudes show that the four constructs of the students' attitudes had a significant correlation with the average achievement scores. In addition, the mean and positive response rates on the confidence, interest, and value of science in the above proficiency group increased but decreased in the below basic group. These results can be used as basic data for revising the curriculum, improving teaching and learning, and establishing educational policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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