Purpose As the 4th Industrial Revolution proceeded, attempts to direct and utilize information technology such as robots and drones in plays have been active. Information technology, such as AI or media art, which is applied in the production of theater productions, shapes the possibility of expressing the difficulty of actors, the effectiveness of dramatic effects, and the illusion. Despite the inconsistent effects of information technology on theatrical studies, little has been done despite the fact that the research on what factors affect the audience's satisfaction through the play. Hence, The purpose of this study is to demonstrate the characteristics of information technology and theater, especially audience's revisit intention. Design/methodology/approach The research model combining the theory of task-technology fit and the experience-economic model is presented. Findings The results of the empirical analysis suggest that the fit of information technology and theatrical task enriches the audience's experience and has a beneficial effect on the dissemination and export of contents management of art management in terms of revisit as a consumer and production of theatrical performing arts. This leads to the conclusion that task-technical fit and experiential economy could be applied to the field of performing arts in theater. It may also give useful implications to related producers such as producers, directors, and actors.
Islam, Md. Zahidul;Ahmed, Zaima;Saifullah, Md. Khaled;Huda, Syed Nayeemul;Al-Islam, Shamil M.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.4
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pp.61-66
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2017
Environmental awareness and its relation to the development of economy has garnered increased attention in recent years. Researchers, over the years, have argued that sustainable development warrants for minimizing environmental degradation since one depends on the other. This study analyzes the relationship between environmental degradation (carbon emission taken as proxy for degradation), economic growth, total energy consumption and industrial production index growth in Bangladesh from year 1998 to 2013. This study uses Vector Autoregression (VAR) Model and variance decomposition of VAR to analyze the effect of these variables on carbon emission and vice-versa. The findings of VAR model suggest that industrial production and GDP per capita has significant relationship with carbon emission. Further analysis through variance decomposition shows carbon emission has consistent impact on industrial production over time, whereas, industrial production has high impact on emission in the short run which fades in the long run which is consistent with Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. Carbon emission rising along with GDP per capita and at the same time having low impact in the long run on industrial index indicates there may be other sources of pollution introduced with the rise in income of the economy over time.
The purpose of this study is to find the new model of successful social enterprise on the basis of local economy and industry in Korea. The trends and definitions of social enterprise were discussed first of all and community business model operated by civilians and members of a community was studied. The community business of local friendly type(LFT) was focused especially. Some factors of LFT are such as the solution of economic polarization and employment aggravation, the recovery of local community, the solution of local problem, and new method of labor contract. As the result of exploratory analysis on community business in Korea, Some distinctive features were showed that the majority of business was managed by local government, the outcomes of local community business were improvement of local income and creation of employment. Also, there were barriers such as finance, marketing, and lack of entrepreneurship. In conclusion, community business enterprise on the basis of local is effective to develop local economy and it should be owned by local civilians. In addition, long-term aims, entrepreneurship, and positiveness need for making of local society wealth.
This paper analyzed what kind of institutional scheme for domestic policy instruments to reduce GHG emissions are desirable for Korea in complying with the international efforts to mitigate climate change, by focusing on independent abatement(equivalent to the imposition of carbon tax) and domestic emission trading. It also examined the economic and environmental implications of recycling the government revenue created from implementation of those policies. By utilizing a dynamic CGE model, this study shows that the economic cost under independent abatement is projected to be higher than that under emission trading. It is because under independent abatement scheme each emitter in economy must meet its emission target regardless of the abatement cost. On the other hand, emission trading allows emitters to reduce the marginal cost of abatement through trading of emission permits. In designing future domestic policies and measure to address the climate change problem in Korea, therefore, this study proposes the introduction of domestic emission trading scheme as the main domestic policy instrument for GHG emission abatement. In terms of double dividend, in addition, this study shows that both independent abatement and emission trading schemes under various assumption on the revenue recycling may not generate the double dividend in Korea.
The development of overseas resource is a driving force to secure the energy security in Korea with low sufficiency rate of energy. This paper analyzes the effect of overseas oil resource development on the economy by presenting a real business cycle model with consolidated energy price index. A linear-quadratic dynamic programming is adopted to raise computational transparency and efficiency. The analysis shows that the overseas oil resource development project during 2010 and 2012 decreases the energy price by 1.2% per annum which effect is equivalent to the positive 0.47% to the GDP. The implication calls for steady and robust support for overseas resource development projects to enhance energy resilience.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.2
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pp.38-46
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2012
This paper discusses the energy consumption for a mid-size electric vehicle(EV) under various conditions. In order to analyze which driving style is more efficient in terms of the system of the EV, we develop the electric vehicle model and apply several types of speed profiles such as different steady speeds, acceleration/deceleration, and a real world driving cycle including the elevation profile obtained from a GPS device. The results show that the energy consumption of the EV is affected by the operating efficiency of components when driving at low speed, while it depends on required power at wheels when driving at high speed. Also this paper investigates the effect of the elevation of a road and the rate of electrical braking on the energy consumption as well as the fuel economy of a conventional vehicle model under the same conditions.
This study was conducted to provide basic information for future Anseong local food policy and local food activation by finding the key factor determining consumer purchasing for Anseong local food. First, we conducted a survey and derived consumer purchasing attributes for the local food. Logistic regression analysis was performed to find the main factors that determine the consumers' purchase intention for Anseong local food out of such seven attributes as 'excellent quality', 'safety', 'good for health', 'activation of local economy', 'low price', 'accessibility', 'variety of items'. The results showed that the most influencing attributes on consumers' purchase decisions for Anseong local food were 'excellent quality' and 'low price' followed by 'accessibility' and 'activation of local economy'.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1126-1134
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2004
This research is targeted on developing an advancing model for 4 provinces of Jeollabuk-Do, Jeollanam-Do, Gangwon-Do, and Jeju Island that are relatively underdeveloped in regard to various infrastructures, on causing balanced development of this country (South Korea) by making those provinces undertaking a part of growth power in the next generation, and accordingly, on helping this country (South Korea) to emerge as a heart of north-east countries in economy. This research at first focuses on Jeollabuk-Do as considering the geographical and economical characteristics, has an effort to contrive an advancing model of culture-information industry, and then, if successfully souled down, is enlarged to the other underdeveloped provinces in developing advancing models.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.275-278
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2017
The automotive society is facing many challenges in minimizing the energy loss to improve performance and fuel economy of the vehicle. This work "Implement of Power Density for AC Generator Using a Fill Factor of Slot" is a research in Electrical Generator design, to improve power density of Alternator used in conventional IC engine powered vehicles. The power density of the alternator directly influences the fuel economy and performance in the motor vehicle. The size and weight of the alternator can be reduced by suitably designing power density of alternator. The simulation model of alternator is made and tested for different stator space factor using solid and round conductor to demonstrate the improvement in the output performance and efficiency. The result shows that there is an average 10% improvement in efficiency of alternator by using the solid conductor. The energy balance of the system also increased SOC in the base model.
Wu, Chuanrong;Tan, Ning;Lu, Zhi;Yang, Xiaoming;McMurtrey, Mark E.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.3068-3085
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2021
The economics of big data knowledge, especially cloud computing and statistical data of consumer preferences, has attracted increasing academic and industry practitioners' attention. Firms nowadays require purchasing not only external private patent knowledge from other firms, but also proprietary big data knowledge to support their new product development. Extant research investigates pricing strategies of external private patent knowledge and proprietary big data knowledge separately. Yet, a comprehensive investigation of pricing strategies of these two types of knowledge is in pressing need. This research constructs an overarching pricing model of external private patent knowledge and proprietary big data knowledge through the lens of firm profitability as a knowledge transaction recipient. The proposed model can help those firms who purchase external knowledge choose the optimal knowledge structure and pricing strategies of two types of knowledge, and provide theoretical and methodological guidance for knowledge transaction recipient firms to negotiate with knowledge providers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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