This study aims to establish the scope and statistics of the K-address information industry in Korea, estimating its size and prospects and estimates the economic effects through K-address information industry based on Input-Output analysis. Considering the characteristics and sectoral structure of the K-address information industry, the study delineates the scope and specific sectors, constructing sectoral statistics linked to the KSIC and the Bank of Korea's industrial classification. The study estimates the sectoral industry size, taking into account potential markets. Furthermore, it analyzes the economic impact of each sector within the K-address information industry. To figure out the economic effects, the study conducts Input-Output analysis by setting the K-address information industry as an exogenous sector in the input-output table. The results indicate that the overall size of the K-address information industry is estimated to grow from 406.1 billion KRW in 2021 to 3.65 trillion KRW in 2030. The economic effects of the K-address information industry vary by sector, emphasizing the importance of synergies and integration with related sectors, particularly those with significant inducement effects in high value-added manufacturing and service sectors. Furthermore, the industry's sensitivity to economic fluctuations is evident through the input-output analysis of inter-industry chain effects.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.12
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pp.1116-1123
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2015
The lifetime of a geostationary satellite depends on the residual propellant amount and therefore the precise residual propellant gauging is very important for the mitigation of economic loss arised from premature removal of satellite from its orbit, satellites replacement planning, slot management and so on. In this paper, the thermal mass method and its uncertainty are described. The residual propellant analysis of a geostationary satellite is simulated based on the KOREASAT data and the uncertainty of thermal mass method is calculated by using the Monte Carlo method. The results of this study show the importance parameter of estimation residual propellant using the thermal mass method.
Due to the frequent gales and typhoons by anomaly climates and its subsequent loss of life and property, the importance of the research estimating wind load is being emphasized when structure is designed. It is necessary to measure geographical information exactly to estimate topographic factor of wind speed because the increase of topographic factor of wind speed means the increase of wind velocity and the increase of wind velocity has an influence on wind load proportionate to a square. Therefore, the accurate and reasonable estimation method of topographic factor of wind speed is presented in this study using ArchiCAD, an architectural BIM(Building Information Modeling) software. When the structure subjected to wind load is designed, reasonability and economic performance of design will be more improved by using the proposed method.
The objective of this study is to estimate highway trip demand functions in Korea. In order to estimate them, I propose various socio-economic variables that affect the highway trip demand functions. I use the unit root test for each variable and the cointegration test to and the relationships among variables. Finally, I use the vector error correction model, to get the highway trip demand functions. The implication which I derive from the estimation is that real GDP and highway tolls have positive and negative effects, respectively. on the highway trip demand.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.41
no.4
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pp.25-32
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2009
Forest biomass can be used as various types of raw materials such as pulp, wood pellets, solid charcoals and so on. This paper estimates the nation wide amount of forest biomass based on the projection of forest areas for its effective and economic use. Several trend equations are used in projecting the forest areas. In 2009, the forest biomass arising from thinning is estimated be 6,591,575 $m^3$. The estimates of forest biomass in 2015 and 2018 are 6,375,627 $m^3$ and 6,284,779 $m^3$, respectively. Since the forest areas are projected to be declining, the biomass generated by thinning will decrease. This implies that the new alternatives for supplying raw materials for biofuels must be prepared before then.
In the study, we try to get reliable estimates of intergenerational income mobility in Korea. At first, we show that the low estimates of previous studies are mainly due to sample selection problem. The direct estimations using OLS after correcting this problem show higher values than previous estimates. We also compute the attenuation bias by decomposing the variances of earnings into the variances of permanent and transitory components of earnings by the results of the regression. Additionally, we try to estimate the range of intergenerational mobility by comparing the OLS results with the results of the two samples instrumental variable estimation and the three samples instrumental variable estimation. The results of these estimations are a little higher than or similar to OLS results.
Using the 2006 Korean Longitudinal Study of Ageing, this paper investigates the effect of sibling size on children's educational attainment. OLS estimation results show a negative relationship between the number of children and their educational attainment, which confirms the trade-off between child quantity and quality. However, estimation results using the first child's sex as an instrument for sibling size, show no evidence of a quantity-quality trade-off. Our findings suggest that the adverse effect of a larger sibling size on per-child investment in education can be mitigated by other factors such as peer effect.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.2
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pp.217-234
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2018
Copulas are a tool for constructing multivariate distributions and formalizing the dependence structure between random variables. From copula literature review, there are a few asymmetric copulas available so far while data collected from the real world often exhibit asymmetric nature. This necessitates developing asymmetric copulas. In this study, we discuss a method to construct a new class of bivariate asymmetric copulas based on products of symmetric (sometimes asymmetric) copulas with powered arguments in order to determine if the proposed construction can offer an added value for modeling asymmetric bivariate data. With these newly constructed copulas, we investigate dependence properties and measure of association between random variables. In addition, the test of symmetry of data and the estimation of hyper-parameters by the maximum likelihood method are discussed. With two real example such as car rental data and economic indicators data, we perform the goodness-of-fit test of our proposed asymmetric copulas. For these data, some of the proposed models turned out to be successful whereas the existing copulas were mostly unsuccessful. The method of presented here can be useful in fields such as finance, climate and social science.
Kim, Jae-Hong;Park, Chal-Sook;Jeon, Je-Sung;Hong, Won-Pho
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1400-1405
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2008
Execute surface of the earth geological survey for stability analysis of stealing cutting sides and investigated wide area nature of soil structure. Inflected DIPS that measure discontinuity's direction that develop to slope and is slope stability a wide use program for Stereographic Projection Method analysis that utilize geometrical correlation of stealing four sides and discontinuity surface. It is principle that angle of internal friction that is basis element of stability estimation applies direct shear test result on joint side, Examination is impossible by case execution, suppose by 30 angles that apply more conservatively in base rock slope sides usually and achieved analysis. When analyze, consider discontinuity's various adult that develop in research slope, after conduct first each discontinuity different assay falling into fault, joint, executed stability estimation which synthesize whole discontinuity data. When ailment element is recognized as analysis result, wished to present stability countermeasure way of most suitable to take into account of execution, stability, economic performance.
Using the Korea Labor and Income Panel Study(KLIPS), this study analyzes the effects of profit sharing on employer-provided training. The estimation results of the fixed effect model that controls for endogeneity show that the workers of profit-sharing firms have a 6.7%-6.8%p higher probability of receiving employer-provided training than the workers of firms without profit sharing. They also show that the workers of profit-sharing firms have a 3.3%p higher likelihood of having employer-provided OJT than their counterparts. The impacts of profit-sharing on employer-provided training appear consistently regardless of the estimation models and in the subsamples. These findings support the hypothesis that profit-sharing promotes employer-provided training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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