Korean peninsula is known to be far from the plate boundary and not to generate large-scale earthquakes. However, earthquakes recently occurred in Gyeongju (2016/09/12, $M_L=5.8$) and Pohang (2017/11/15, $M_L=5.4$). The interest in earthquake engineering has increased, and various studies are actively underway by recently events. However, the seismic station network in Korea is less dense than that of the western U.S., resulting in the lack of data for detailed analyses of earthquakes. Therefore, KMA (Korea Meteorological Administration) set up temporary seismic stations and recorded ground motions from aftershocks. In this study, characteristics of Pohang seismic propagation and generation of bedrock motion are analyzed through the aftershock ground motion records at both permanent and temporary stations, as well as through the collected geological structure and site information. As a result, the response at Mangcheon-Li shows evidences of basin effects from both geology structures and measured aftershock motions.
Won-Jo Jung;Akihito Souda;Takashi Yokoya;Tadasu Iida;Koji Itami;Myung-Kwon Lee
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.331-332
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2022
After the Great East Japan Earthquake, reports and books that compiled the testimonies of the victims were published and the situation of the evacuation at that time became known. However, there is very little information on the evacuation situation of children among these data, and it is not fully known what actions the children took and how they evacuated due to an earthquake or tsunami. The purpose of this study is to analyze and examine children's evacuation behavior in the Great East Japan Earthquake, and to predict children's evacuation behavior for future disasters.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.18
no.5
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pp.253-259
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2014
Porcelain surge arrestor is very vulnerable to earthquake but there is very few information on its dynamic characteristics which are necessary to the seismic design. Therefore, the dynamic characteristics of the porcelain surge arrestor are evaluated considering the variation of its cable tension and stiffness by shaking table test. The test results show that the first natural frequencies are 5.3 Hz and 5.2 Hz in the horizontal x- and y-axis directions, respectively, and higher than 30 Hz in the vertical z-axis direction, respectively. The installation of cable on the surge arrestor reduces the horizontal natural frequencies due to the constraint effect of the cable but cable tension has no effect on the natural frequency. Also, the natural frequency is proportional to the stiffness of the surge arrestor. This test result will be used for the seismic design and seismic capacity assessment of domestic substations and contribute to the stability of the electric power supply under earthquake event.
This paper introduces various kinds of applications of the scenario-based seismic risk assessment in Taiwan. Seismic scenario simulation (SSS) is a GIS-based technique to assess distribution of ground shaking intensity, soil liquefaction probability, building damages and associated casualties, interruption of lifeline systems, economic losses, etc. given source parameters of an earthquake. The SSS may integrate with rapid earthquake information release system to obtain valuable information and to assist in decision-making processes to dispatch rescue and medical resources efficiently. The SSS may also integrate with probabilistic seismic hazard analysis to evaluate various kinds of risk estimates, such as average annual loss and probable maximum loss in one event, in a probabilistic sense and to help proposing feasible countermeasures.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.219-224
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2018
The The purpose of this study is to investigate the actual liquefaction occurrence site in Pohang area and to analyze the ground characteristics of Pohang area using the data of the National Geotechnical Information DB Center and to calculate the liquefaction potential index. Based on the results, the distribution of soil classification in Pohang area and the risk of liquefaction under various earthquake accelerations were prepared. As a result of the study, soils in Pohang has the soil characteristics that can cause the site amplification phenomenon. In the analysis through liquefaction hazard maps under earthquake scenarios, it is found that the liquefaction occurred in the area of Heunghae town is more likely to be liquefied than other areas in Pohang. From these results, it is expected that the study on the preparation of liquefaction hazard maps will contribute to the preparation of countermeasures against liquefaction by predicting the possibility in the future.
This study purposes to cross-validate its performance by applying the optimal seismic vulnerability assessment model based on previous studies conducted in Gyeongju to other regions. The test area was Pohang City, the occurrence site for the 2017 Pohang Earthquake, and the dataset was built the same influencing factors and earthquake-damaged buildings as in the previous studies. The validation dataset was built via random sampling, and the prediction accuracy was derived by applying it to a model based on a random forest (RF) of Gyeongju. The accuracy of the model success and prediction in Gyeongju was 100% and 94.9%, respectively, and as a result of confirming the prediction accuracy by applying the Pohang validation dataset, it appeared as 70.4%.
The cases of animals unusual behavior have been reported occasionally before a major disaster occurs. Could animals unusual behavior associated with a major disaster occurrence, if so, could we foreknow a disaster occurrence? The purpose of study is to quest an answer through literature reviews on the relation between animals unusual behavior and premonitory symptoms of an earthquake. These empirical studies are classified three parts according as methodological framework; statistical analysis, experimental analysis, observation analysis. The results are simply divided as two, 'animals unusual behavior may be seen as a precursor of pre-disaster phenomena' and 'difficult to see.' A number of studies have been performed abroad, however there is no one in Korea. Most of the studies point out common limitations-difficult to verify the reliability of data, accidentally get and fewer samples of data, difficulty of ensuring appropriate data, etc. That is why more related research with animals unusual behavior and disaster occurrence is needed to validate cause-and-effect relation of animal unusual behavior and pre-disaster phenomena.
There is a growing interest in evaluating earthquake damage and determining disaster prevention measures due to the magnitude 5.8 earthquake in Pohang, Korea. Since the liquefaction phenomena occurred extensively in the residential area as a result of the earthquake, there was a demand for research on liquefaction phenomenon evaluation and liquefaction disaster prediction. Liquefaction is defined as a phenomenon where the strength of the ground is completely lost due to a sudden increase in excess pore water pressure caused due to large dynamic stress, such as an earthquake, acting on loose sand particles in a short period of time. The liquefaction potential index, which can identify the occurrence of liquefaction and predict the risk of liquefaction in a targeted area, can be used to create a liquefaction hazard map. However, since liquefaction assessment using existing field testing is predicated on a single borehole liquefaction assessment, there has been a representative issue for the whole targeted area. Spatial interpolation and geographic information systems can help to solve this issue to some extent. Therefore, in order to solve the representative problem of geotechnical information, this research uses the kriging method, one of the geostatistical spatial interpolation techniques, and constructs a geotechnical information database for liquefaction and spatial interpolation. Additionally, the liquefaction hazard map was created for each return period using the constructed geotechnical information database. Cross validation was used to confirm the accuracy of this liquefaction hazard map.
The maximum drifts are important to the seismic evaluation of steel buildings and connections, but the information can hardly be obtained from the post-earthquake field investigation. This research studies the feasibility of using the loss rate of bolt pretension as an earthquake damage predictor. Full-scale tests were made on four steel connections using bolted-web-welded-flange details. One connection was unreinforced (UN), another was reinforced with double shear plates (DS), and the other two used reduced beam sections (RBS). The preinstalled strain gauges were used to control the pretensions and monitor the losses of the high-strength bolts. The results showed that the loss rate of bolt pretension was highly related to the damage of the connections. The pretensions lost up to 10% in all the connections at the yield drifts of 0.5% to 1%. After yielding of the connections, the pretensions lost significantly until fracture occurred. The UN and DS connections failed with a maximum drift of 4 %, and the two RBS connections showed better ductility and failed with a maximum drift of 6%. Under the far-field-type loading protocol, the loss rate grew to 60%. On the contrary, the rate for the specimen under near-fault-type loading protocol was about 40%. The loss rate of bolt pretension is therefore recommended to use as an earthquake damage predictor. Additionally, the 10% and 40% loss rates are recommended to predict the limit states of connection yielding and maximum strength, respectively, and to define the performance levels of serviceability and life-safety for the buildings.
This study analyzes emerging earthquake and space use technologies from the latest Korean and Japanese scientific and technological foresights in 2022 and 2019, respectively. Unlike the earthquake prediction and early warning technologies presented in the 2017 study, the emerging earthquake technologies in 2022 in Korea was described as an earthquake/complex disaster information technology and public data platform. Many detailed future technologies were presented in Japan's 2019 survey, which includes largescale earthquake prediction, induced earthquake, national liquefaction risk, wide-scale stress measurement; and monitoring by Internet of Things (IoT) or artificial intelligence (AI) observation & analysis. The latest emerging space use technology in Korea and Japan were presented in more detail as robotic mining technology for water/ice, Helium-3, and rare earth metals, and manned station technology that utilizes local resources on the moon and Mars. The technological realization year forecasting in 2019 was delayed by 4-10 years from the prediction in 2015, which could be greater due to the Corona 19 epidemic, the declaration of carbon neutrality in Korea and Japan in 2020 and the Russo-Ukrainian War in 2022. However, it is required to more active research on earthquake and space technologies linked to information technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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