Companies consider customers as an equity, which is expected to increase customer loyalty. However, customer loyalty does not linearly increase in real world by the customer equity always. This research investigates a mediating variable which influence the relationship between customer equity drivers and customer loyalty. We focus on customer value as a customer equity driver which is the most basic factor among customer equity drivers. We examine that online trust as a mediator between the customer value and customer loyalty in on online shopping mall context. Customer value consists of perceived convenience, quality, and price. Findings indicate that online trust mediates the relationship between customer value and customer loyalty. Especially, online trust perfectly mediates the perceived convenience and the perceived quality. The perceived convenience influences online trust most significantly and perceived quality and perceived price are following in the order of strength. Our results implicate that online trust is an important mediator of the relationship between customer equity and customer loyalty in online shopping mall context and need to be managed as a customer relationship management index to increase customer loyalty. In addition, perceived convenience is the most important factor to increase online trust in matured online market.
There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems.
In the study of transaction coupling and consumer behavior it is argued that the satisfaction after consumption and consumer self-confidence would affect the degree of transaction coupling. Based on Kivetz(1999), this study expand transaction coupling which is a mental accounting process. Satisfaction after consumption and consumer self-confidence have been frequently cited as a key construct for predicting various consumer-related behaviors. The purpose of this research is to examine the effect of satisfaction after consumption and consumer self-confidence for hedonic products on transaction coupling. In order to explain the impact of consumer self-confidence clearly, the authors used a five-factor(i.e., information acquisition, consideration-set formation, personal and social outcomes, persuasion knowledge and marketplace interfaces). Using the scenario about baseball game, the authors manipulated the consumer satisfaction after consumption (satisfaction vs. dissatisfaction) between-subjects design. And consumer self-confidence was measured based on Bearden et al.(2001). The results of experimental study showed that the main effects of satisfaction after consumption is significant. The larger consumer satisfaction after consumption reflected a higher degree of transaction coupling. The 2-way interaction between satisfaction after consumption and consumer self-confidence is also significant. Specifically, the transaction coupling differentiation from satisfaction after consumption tends to be larger at high consumer-self confidence than at low one.
As big data become more important socially and economically in recent years, many problems have been derived from the indiscriminate application of big data. Big data are valuable because it can figure out the meaning of informative information hidden within the data. In particular, to predict customer behavior patterns and experiences, structured data that were extracted from Customer Relationship Management (CRM) or unstructured data that were extracted from Social Network Service(SNS) can be defined as a population to interpret the data, during which many errors can occur. However, those errors are usually overlooked. In addition to data analysis techniques, some data, which should be considered in the analysis, are not included in the population and thus do not show any meaningful patterns. Therefore, this study presents the measurement and interpretation of the data generated when the cause of error in the population setting is strong relationship and interaction between people or a person and an object. In other words, it will be shown that if the relationship and interaction are strong, it is important to include data collected from the perspective of user experience and ethnography in the population by comparing various cases of big data application, through which the meaning will be derived and the best direction will be suggested.
The purpose of this study was to analyze research trends and make suggestions regarding the future of information technology (IT) in the fashion industry. In this study, 437 papers written regarding IT fashion from five major journals published between 2000 and 2011 were examined. The research areas were then organized by subject and keyword, and divided into 16 high-context categories. Two IT fashion maps were constructed, one from a fashion consumer's perspective, and the other based on the fashion industry's supply chain. This study identified important trends in IT fashion such as: 3D scanners, 3D digital renderings of the human form, 3D digital garments, smart garments, mass customization, production automation, online shopping, home shopping, online communities, e-commerce, digital media, virtual reality, e-tail, the digital generation, E-CRM, and education. Data from body scans was collected and applied to production, and research on smart textiles was also carried out. As for IT fashion's service areas, the majority of the research focused on online shopping or online communication. Additionally, research done on avatars and cyber space, and studies on social networking services are shown. The results of this study indicated that a new field of research has opened and that current research has been developing. Also, this study showed what is needed to expand and strengthen IT fashion.
Kim, Hyun Hwan;Mithil, Mazumder;Lee, Moon Sup;Lee, Soon Jae
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.6
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pp.41-50
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2016
OBJECTIVES : In this study, microstructural components of crumb rubber modified asphalt (CRMA) binder were investigated using environmental scanning electron microscope (ESEM). To clearly understand the elemental composition of the CRMA binder, energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) was employed on the ESEM samples. METHODS : CRMA binders were produced using open blade mixers at $177^{\circ}C$ for 30 min. The binders were artificially aged through a series of accelerated aging processes. Sample preparation was done by making a mold shape on the glass slide. Thereafter, the morphology of the CRMA binder was observed using the ESEM coupled with the EDX. RESULTS : The images captured from the ESEM indicate that the unaged CRMA binder appears to have a single-phase continuous nonuniform structure after the addition of crumb rubber particles, whereas the artificially aged CRMA binder was observed to have two different phases. ESEM coupled with EDX shows detailed internal structure of the modified binders compared to other technologies (i.e., optical microscopy, atomic force microscopy, and conventional scanning electron microscope). CONCLUSIONS : The captured images resemble the internal structures such as the viscous properties of the unaged CRMA binder and the interaction between the rubber particles and the base binder at aged condition. ESEM is a powerful instrument and with the introduction of EDX, it provided more details of the network microstructure of the asphalt binder. ESEM coupled with EDX is recommended for use in future investigation of microstructure of asphalt binders.
Lower Ordovician rock samples were collected from 23 sites located at the Okcheon non-metamorphic zone, near Taeback and Yeongweol areas, southern part of the Korean Peninsula. A characteristic magnetic component was obtained from four sites. This stable direction ($Dm=-19.4^{\circ}$, $Im=24.1^{\circ}$) which is carried by hematite of very high temperature $679^{\circ}C$), successfully pass both of reversal test and paleopole reliability test, and is regarded as a primary direction. The remagnetized components can be divided into three on the basis of their characteristic directions and magnetic minerals. The first which is carried by hematite, magnetite and pyrrhotite, is widely found at the whole sites. It shows syn- or post-tectonic remagnetization according to strongly negative fold test and distribution between Mesozoic and present field directions. The second, in situ, is distinguishable from the present field direction. After bedding correction, it is identical to Late Triassic to Early Jurassic direction. Its magnetic carrier is considered to be a single component hematite, which may be acquired by pre-tectonic CRM in the Okcheon orogenic zone. The third, which is carried by magnetite and hematite, is characterized by stable reversed direction. These minerals may be acquired by the thermal or chemical process in unknown period. Paleopole position is $169.2^{\circ}E$ in longitude and $59.9^{\circ}S$ in latitude, which indicates that the study area was located at $12.6^{\circ}S$ in paleo-latitude and belonged to northern end of the Gondwana in Early Ordovician.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.7
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pp.1498-1508
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2003
It is important to integrate an enterprise application for automating of the business process, which is responded by a flow of market environment. There are two categories of method that integrate enterprise applications. One is Synchronous Integration, and the other is Asynchronous Integration. EAI(Enterprise Application Integration) and Web service which of the asynchronous integration is focused in the automating method of the business process. After we construct the application integration for automating of the business process, we have to concern about managing of the business transaction. Many Organizations have proposed the process method of business transaction based on 2-phase commit protocol. But this method can't supply the phase that classify the transaction by transaction weight. In this Paper, we Propose an efficient method of transaction process for business transactions, which is composed by ‘Classify Phase’ that classify transactions. We called this model “3-Phase Commit Method Applied by Classify Phase”, we design this model to manage an resource of enterprise efficiently. The proposed method is compared by the method based on 2-Phase commit that could be a problem of management the resource of enterprise, and the advantage of this method is certified to propose the solution of that problem.
본 연구에서는 건설CALS/EC 기반의 정보화 추진을 위한 정보시스템을 개발할 때 적용되는 기존의 소프트웨어 개발방법론의 문제점을 분석하고, 표준화되지 않은 개발방법론의 적용으로 시스템 개발에 비효율적인 비용을 투자하는 문제점과 특성상 입찰, 구매, 계약 등 분야별로 상이한 기능의 업무에 따라 구축되는 건설산업 정보화에 있어서 상호간에 데이터 및 프로세스를 원활히 통합하지 못하므로 인하여 발생되는 개발의 중복성, 정보 활용의 비효율성 등의 문제점을 개선하고자 하였다. 이를 위하여 최근 새로이 부각되고 있는 방법론인 컴포넌트 기반 개발방법론(CBD: Component-Based Development)을 사용하여 건선CALS/EC 표준지침 웹서비스를 위한 시스템의 업무프로세스를 모델링하여 사용자가 쉽게 재사용가능하고 타업무분야에 확대 가능한 방향을 제시하였다. 본 연구를 위하여 기존의 소프트웨어 개발 방법론의 적용상 문제점 분석을 통하여 컴포넌트 기반 개발방법론의 필요성을 증명하고 비즈니스 컴포넌트 프레임워크를 사용하여 건설 CALS/EC 표준지침 웹서비스의 업무프로세스에 적용할 기술적인 방법론을 고찰하고 업무에 효과적으로 적용할 수 있는 업무프로세스 컴포넌트를 제시하였다. 본 연구에서 도출된 컴포넌트 모델은 향후 타업무분야의 시스템을 개발할 때 사용자요구분석 단계부터 별도의 재 작업이 없이 사용될 수 있으며 시스템을 구현할 때 개발 모듈의 중복방지와 용이한 비즈니스로직의 변경 등이 가능하며, 추가의 업무 프로세스나 연관된 다른 분야의 업무프로세스의 반영 및 추가 시 컴포넌트의 활동모델을 쉽게 수정하여 정의함으로써 쉽게 시스템의 기능을 확장할 수 있다.LE 산정에 관한 지속적인 실험적 연구가 이루어져야 하겠다. 증가할 것이다. 또한 부분육을 이용한 완전제품, 적색육제품, 유기농이나 별미식 제품과 같은 형태의 다양한 포장육 제품이 도입 될 것으로 생각되어진다.e in vitro SPF test method will be able to be used as an alternative method for in vivo SPF in case of lotion and cream. replica. A statistically significant improvement of Star Fruit Leaf Extract BG30-treated site was seen in decreased wrinkles. Star Fruit Leaf Extract BG30 results in clinically visible improvement in wrinkling when used topically for 5 weeks. 또한 관계마케팅, CRM 등의 이론적 배경이 되고 있는 신뢰와 결속의 중요성이 재확인하는 결과도 의의라고 할 수 있다. 그리고 신뢰는 양사 간의 상호관계에서 조성될 수 있는 특성을 가진 반면, 결속은 계약관계 초기단계에서 성문화하고 규정화 할 수 있는 변수의 성격이 강하다고 할 수가 있다. 본 연구는 복잡한 기업간 관계를 지나치게 협력적 측면에서만 규명했기 때문에 많은 측면을 간과할 가능성이 있다. 또한 방법론적으로 일방향의 시각만을 고려했고, 횡단적 조사를 통하고 국내의 한 서비스제공업체와 관련이 있는 컨텐츠 공급파트너만의 시각을 검증했기 때문에 해석에서 유의할 필요가 있다. 또한 타당성확보 노력을 기하였지만 측정도구
Park, Ji-Young;Lim, Jong-Myoung;Ji, Young-Yong;Lim, Chung-Sup;Jang, Byung-Uck;Chung, Kun Ho;Lee, Wanno;Kang, Mun-Ja
Journal of Radiation Protection and Research
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v.41
no.4
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pp.359-367
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2016
Background: As new legislation has come into force implementing radiation safety management for the use of naturally occurring radioactive materials (NORM), it is necessary to establish a rapid and accurate measurement technique. Measurement of $^{238}U$ and $^{232}Th$ using conventional methods encounter the most significant difficulties for pretreatment (e.g., purification, speciation, and dilution/enrichment) or require time-consuming processes. Therefore, in this study, the applicability of ED-XRF as a non-destructive and rapid screening method was validated for raw materials and by-product samples. Materials and Methods: A series of experiments was conducted to test the applicability for rapid screening of XRF measurement to determine activity of $^{238}U$ and $^{232}Th$ based on certified reference materials (e.g., soil, rock, phosphorus rock, bauxite, zircon, and coal ash) and NORM samples commercially used in Korea. Statistical methods were used to compare the analytical results of ED-XRF to those of certified values of certified reference materials (CRM) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Results and Discussion: Results of the XRF measurement for $^{238}U$ and $^{232}Th$ showed under 20% relative error and standard deviation. The results of the U-test were statistically significant except for the case of U in coal fly ash samples. In addition, analytical results of $^{238}U$ and $^{232}Th$ in the raw material and by-product samples using XRF and the analytical results of those using ICP-MS ($R^2{\geq}0.95$) were consistent with each other. Thus, the analytical results rapidly derived using ED-XRF were fairly reliable. Conclusion: Based on the validation results, it can be concluded that the ED-XRF analysis may be applied to rapid screening of radioactivities ($^{238}U$ and $^{232}Th$) in NORM samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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