본 논문에서는 간단하고 빠른 스팸메일 차단 방법으로 등록된 전자우편만 받아 볼 수 있는 스팸메일 차단시스템을 제안하였다. 사용자는 등록된 전자우편만 수신할 수 있으며 등록되지 않은 전자우편이 수신되면 자동으로 발신자에게 비밀단어를 포함하여 전자우편을 회신하고 발신자가 한번만 비밀단어를 적어 회신하면 등록하는 알고리즘을 구현하였다. 제안한 방법은 정상전자우편 목록만을 관리하므로 간단하여 구현하기 쉽고, 오류율을 최소화 할 수 있으며 DB의 용량이 작은 장점이 있다. 그리고 인트라넷의 경우 전자우편 주소를 비교하기 전에 수신자도메인 네임 목록을 먼저 검색하여 스팸메일을 빠르게 처리하도록 하였다. 제안된 시스템은 리눅스 시스템에서 procmail, php, IMAP를 이용하여 구현하였으며 실험을 통하여 성능을 확인하였다.
이메일이 중요한 정보 전달과 의사소통의 수단으로 널리 활용된 이래 사람들은 이메일을 내용에 따라 적절하게 분류하는 작업에 많은 노력을 기울려 왔다. 이메일은 문서의 길이나 문체가 다양하며 사용되는 단어들이 비정규적이다. 또한 이메일 분류 기준은 일반적으로 해당 이메일 사용자의 주관에 따라 정의된다. 따라서 기존의 일반적인 문서분류 기법으로는 이메일을 효율적으로 분류하는데 어려움이 있다. 상업용 이메일 프로그램에서 제공되는 분류 기능은 메일 클라이언트에서 지원하는 텍스트 필터링을 이용한다. 한편 이메일의 자동 분류에 관한 연구는 확률 기반의 나이브 베이지안 기법을 응용하여 정확도를 높일 수 있는 연구가 주로 진행되어 왔으며, 대부분 영문 이메일에 대한 연구이다. 본 논문에서는 빈발 패턴 마이닝 기법을 적용하여 한글 이메일에 대한 개인 맞춤형 폴더 추천기법을 제시한다. 이메일의 맞춤형 폴더 추천 기법은 이메일에 대한 전처리 과정과 빈발 항목집합을 이용한 메일 폴더의 프로파일 생성과정으로 구성된다. 생성된 프로파일은 분류 대상이 되는 각 메일이 개인별 맞춤형 기준에 따라 가장 적합한 이메일 폴더로 효과적으로 분류되는데 활용된다. 또한 제안된 기법을 적용한 이메일 분류 시스템을 구현한다.
본 논문에서는 명함 영상에서 e-mail 영역을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저, 입력된 명함 영상으로부터 e-mail 주소의 특성 및 명함 영상 내에서의 텍스춰 특성을 분석하여 배경으로부터 텍스트 영역을 분할한다. 분할된 텍스트 영역으로부터 불필요한 정보들을 제거하고 e-mail 행으로 추정될 수 있는 몇 개의 후보 영역을 추출한다. 각 행에 대하여 연결화소들을 조사하여 개별 문자로 분리한 후, at-symbol(@)을 인식하여 e-mail 영역을 식별한다. 제안한 방식을 구현하여 여러 가지 폰트의 텍스트뿐만 아니라, 배경 영상, 캐리커쳐 등을 포함하고 있는 다양한 형태의 명함 영상에 대하여 적용하였으며, 98% 이상의 성공률을 보여주고 있다.
본 논문에서는 E-mail을 적용한 지능형 E-mail 지식관리시스템을 제안하고자 한다. E-mail은 사용자에게 익숙하고, 정형화된 정보로 표현이 쉽고, 이미 많이 구축되어 있는 시스템이다. 이러한 E-mail의 정보를 활용하여 사용자에 따라 지식을 평가하고, 지식그룹 생성이 가능한 지식 관리 시스템을 설계한다. 이를 위해서 클러스터링을 이용해 지식간의 유사 정도에 따라 유사한 지식을 그룹화 시키는 지식그룹(Knowledge Group) 생성 알고리즘을 제안하고 사용자의 선호도(preference)를 반영하기 위해 사용자 프로파일(User Profile)을 설계하고, 사용자의 선호도에 적합한 지식을 검색하는고리즘을 제안한다.
통신 수단의 발달로 인터넷을 이용한 E-mail이 활성화된 지금 명함에서 E-mail정보는 빠지지 않고 표기된다. 만약 수작업으로 관련 정보를 입력했던 것을 명함이미지에서 E-mail을 자동으로 추출한다면 유용할 것이다. 본 논문에서는 명함 영상에서 E-mail 영역을 검출하기 위한 텍스처 특성을 분석하여 텍스트 영역을 분할하고 연결화소를 이용한 개별문자 추출 방법을 통해 at symbol@을 인식하는 방법에 관하여 논한다.
The increase of image spam, a kind of spam in which the text message is embedded into attached image to defeat spam filtering technique, is a major problem of the current e-mail system. For nearly a decade, content based filtering using text classification or machine learning has been a major trend of anti-spam filtering system. Recently, spammers try to defeat anti-spam filter by many techniques. Text embedding into attached image is one of them. We proposed an ontology spam filters. However, the proposed system handles only text e-mail and the percentage of attached images is increasing sharply. The contribution of the paper is that we add image e-mail handling capability into the anti-spam filtering system keeping the advantages of the previous text based spam e-mail filtering system. Also, the proposed system gives a low false negative value, which means that user's valuable e-mail is rarely regarded as a spam e-mail.
Despite the adoption of advanced computer technologies by organizational makers, the actual use of E-mail by managers and professionals has tended to be lagging and the potential benefits of these technologies have not been fully realized. Much of the prior research in this area has focused on the utility or perceived usefulness of E-mail as the principal motivating factor in using them. Relatively little attention has been given to the recreational basis of E-mail usage. The limited research in this area indicates the use of E-mail can be stimulated by the intrinsic joy and enjoyment derived. The objective of this study is to integrate these perspectives on the reasons underlying the use of E-mail and to examine simultaneously the relative influence of motivators identified in the literature as affecting individuals' decision to use E-mail. The study focuses specifically on E-mail because of its ubiquitous usage.
This study looked into the present status of e-mail marketing, which is conducted in local Internet fashion shopping malls and is being used as a one-to-one marketing method in the e-CRM concept so as to establish an effective e-mail marketing policy by grasping problems based on the current status and by presenting solutions to the problems. This study analyzed the e-mail letters received during a certain period of time by 30 professional Internet fashion shopping malls of with famous goods, brands and non-brands. Four individuals subscribed to shopping mall through the procedure for membership applying for e-mail services. The analysis showed that there were no shopping malls that were doing a differentiated e-mail marketing among Internet shopping malls. As for time factor, they were sending e-mail letters irregularly regardless of a certain cycle. And as for visual factor, they didnt have any standard for the content of the mail. As for content factor, the contents of their mail were not differentiated and all the same. The comparison of fashion malls showed that the brand shopping malls were the most active in e-mail marketing. On the basis of the problems, the direction for the effective e-mail marketing of Internet shopping malls are presented as follows: First, individualized contents fitting for customers should be developed, and differentiated mailing services should be provided thereby. Second, each shopping mall should make periodic tests of mailing to find out the optimal time and day to provide e-mail services to the customers at the designated time. Third, e-mail should be differentiated fitting for the website according to a certain on a certain standard for visual effects and the identity of shopping mall should be established. Firth, in the contents of e-mail, the image and message elements should be properly harmonized and creative policies should be made with interactive or recreational elements. Fifth, a homepage policy which can satisfy customers demand for information when the e-mail is clicked on..
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.735-744
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2005
The number of electronic mail(E-mail) has been increased dramatically as a result of expanding internet and information technology. Although there are many conveniences of E-mail in the bright side, some serious problems occur because of E-mail in its dark side. One of the problems is spam-mail which is unsolicited mail and also called bulk mail. This paper presents a set of patterns of spam-mail occurrences within a week using the correspondence analysis. The correspondence analysis is an exploratory multivariate technique that converts data into a particular type of graphical display in which the rows and columns are depicted as points. One of the meaningful patterns is a great increment of adult and phishing related spam-mails at weekends so any spam-mail filters should be designed to cope with this pattern.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권3호
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pp.351-355
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2009
The amount of incoming e-mails is increasing rapidly due to the wide usage of Internet. We often group e-mails into categories for maintaining e-mail efficiently. However reading the email messages and classifying them is still tedious task. Moreover, the number of e-mails and manual classifying is increasing everyday. So, automatic e-mail classification is important techniques. In this paper, we propose a multi-way e-mail classification method that uses PCA for automatic category generation and dynamic category hierarchy for re-organizing e-mail categories. It classifies a huge amount of receiving e-mail messages automatically, efficiently, and accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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