Grid 컴퓨팅은 과학 분야에서 처음 시작되어 현재 과학 분야뿐만 아니라 e-business와 같은 더 많은 분야에서 폭 넓은 활용을 위하여 SOA(Services Oriented Architecture)를 채택하게 되었으며, SOA 프레임워크에 있는 기존의 어플리케이션과 프로그래밍 라이브러리를 통합하게 되었다. 특히 SOA에 기반을 둔 Clarens Grid 서비스 프레임워크는 권한 부여(authorization), 접근 제어(access control), Discovery Service를 제공한다. 본 논문에서는 Java로 구현한 JClarens를 이용하여 Discovery Service를 구현하는 두 가지 방법을 기술하고, 그 구현 방법으로 인해 발생할 수 있는 서비스 재등록으로 인한 네트워크 트래픽 증가에 대한 문제점을 진단하고 재등록을 위한 시간 간격을 차등화 함으로서 이 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제안하였다. 따라서 Discovery Service는 Grid 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 가장 적절한 자원을 발견할 수 있도록 지원 할 것이다.
Prediction of the relations among drug and other molecular or social entities is the main knowledge discovery pattern for the purpose of drug-related knowledge discovery. Computational approaches have combined the information from different sources and levels for drug-related knowledge discovery, which provides a sophisticated comprehension of the relationship among drugs, targets, diseases, and targeted genes, at the molecular level, or relationships among drugs, usage, side effect, safety, and user preference, at a social level. In this research, previous work from the BioNLP community and matrix or matrix decomposition was reviewed, compared, and concluded, and eventually, the BioNLP open-shared task was introduced as a promising case study representing this area.
현재 시맨틱 웹 서비스 발견에 대한 연구는 OWL-S를 중심으로 LARKS프로젝트와 METEOR-S 프로젝트에서 활발히 이루어지고 있다. 그러나 이들 프로젝트들은 OWL-S의 발견 요소를 모두 포함하고 있지 않고 발견 알고리즘을 개선할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 OWL-S의 발견 요소 중 기존 연구에서 고려하지 않은 프로세스 구조 매칭 알고리즘과 METEOR-S 프로젝트의 QoS 매칭에 대한 알고리즘을 개선한 QoS 매칭 알고리즘을 제안한다. 또한 서비스 분류 매칭과 비즈니스 패턴 매칭을 새롭게 정의한다. 마지막으로 사용자의 선호도를 고려한 매칭 통합 알고리즘을 제안한다.
Loosely coupled software components delivered over Internet standard technologies - SOAP over HTTP for transport - UDDI for registry and discovery - e-Business XML standards - Security and trust frameworks - Event notification(omitted)
향후 세상의 모습을 그려볼 때 흔히들 유비쿼터스 시대를 언급한다. 이를 위해서는 다양한 서비스 공급자들과 사용자들이 서로 네트워크로 묶여 있어야 하며, 이때의 네트워크는 선이 없는 무선 환경이고, 국소 지역을 커버하는 Ad-hoc망이 기본 네트워크 망이 될 것이다. 이러한 네트워크로 이루어진 다양한 장소, 임의의 시간에 존재하는 다수의 서비스들 중에서 원하는 서비스를 찾는 일을 service discovery라고 하며, 이를 위해서 기존의 wired 망에서는 네트워크 계층 위에서 이를 수행하는 작업이 이루어져 왔다. 본 논문에서는 service discovery 실행을 별도의 에이전트나 응용 레벨에 두지 않고, 이를 Ad-hoc 라우팅 계층에서 수행 함으로써 오버헤드 트래픽이 줄어들고, 응답 시간이 짧아지는 성능 향상이 있음을 제시하고 있다. E한 동적/부분 caching 기법에 대해서도 제시하고 있다. 아울러 다양한 사용자의 기호(User Preference)를 표현하고, 이를 바탕으로 서비스를 검색하기 위한 새로운 서비스 표현/검색 모델을 제시하였다. 실제로 이러한 service discovery 기능을 Ad-hoc 라우팅 계층에서 처리하도록 하는 Ad-hoc 라우팅 데몬을 구현하고, 테스트 베드를 구축하여 동작 시킴으로써 실제 상황에서도 얼마나 효율적인가를 구체적으로 제시하고 있다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권4호
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pp.172-178
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2023
When the mobile device moves from the coverage of one access point to the radio coverage of another access point it needs to maintain its connection with the current access point before it successfully discovers the new access point, this process is known as handoff. During handoff the acceptable delay a voice over IP application can bear is of 50ms whereas the delay on medium access control layer is high enough that goes up to 350-500ms. This research provides a suitable methodology on medium access control layer of the IEEE 802.11 network. The medium access control layer comprises of three phases, namely discovery, reauthentication and re-association. The discovery phase on medium access control layer takes up to 90% of the total handoff latency. The objective is to effectively reduce the delay for discovery phase to ensure a seamless handoff. The research proposes a scheme that reduces the handoff latency effectively by scanning channels prior to the actual handoff process starts and scans only the neighboring access points. Further, the proposed scheme enables the mobile device to scan first the channel on which it is currently operating so that the mobile device has to perform minimum number of channel switches. The results show that the mobile device finds out the new potential access point prior to the handoff execution hence the delay during discovery of a new access point is minimized effectively.
Pathogenic Salmonella typhimurium can invade the intestinal epithelium and cause a wide range of diseases including gastroenteritis and bacteremia in human and animals. To identify the genes involved in the infection, the invasion determinant was obtained from S. typhimurium 82/6915 and was subcloned into pGEM-7Z. A subclone DHl (pSV6235) invaded HEp-2 and Chinese hamster ovary epithelial cells and contained a 4.4 kb fragment of S. typhimurium genomic region. Compared with the host strain E. coli DHl, the subclone DHl (pSV6235) invaded cultured HEp-2 and Chinese hamster ovary cells at least 75- and 68-fold higher, respectively. The invasion rate of E. coli DHl for the cells significantly increased by harbouring the genomic region derived from pathogenic S. typhimurium 82/6915.
·Text-mining approach to e-documents organization based on topic hierarchy - Machine-Learning & information Theory-based ㆍ 'Category(topic) discovery' problem → document bundle-based user-constraint document clustering ㆍ 'Automatic categorization' problem → Accelerated EM with CU-based active learning → 'Hierarchy Construction' problem → Unsupervised learning of category subsumption relation
DDS(Data Distribution Service) 미들웨어는 DDS 네트워크 내에 있는 참여자와 종단점을 검색하기 위해 DDS 표준 검색 방식을 사용한다. DDS 표준 검색 방식은 멀티캐스트 통신 방식으로 모든 종단점을 검색하기 때문에, 네트워크가 다를 경우 검색이 불가능할 수 있고 통신에 필요 없는 종단점들의 정보를 저장하는 자원 낭비가 발생한다. TNS(Topic Name Service)는 멀티캐스트를 이용하지 않고 전위 서버, 토픽 이름 서버, 종단 서버를 이용하여 통신할 참여자에게만 필요한 종단점 정보를 전달해주기 때문에, 전술한 DDS 표준 검색 방식의 문제점을 해결할 수 있다. 그러나 TNS 구성 서버들을 경유하기 때문에 시간 지연이 발생한다. 본 논문에서는 TNS의 구성 서버들에서의 처리 지연 시간을 측정하고, 종단점 정보를 수신하는데 소요되는 시간과 수신한 종단점 수를 측정함으로써 DDS 표준 검색 방식과 TNS 방식의 성능을 비교 및 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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