The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1349-1359
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2021
The electronic money market in Indonesia continues to experience an increase in the number of users and volume of transactions. However, the electronic money market, especially server-based, in Indonesia is becoming concentrated into a few issuers. Electronic money issuers compete in price and promotion wars to gain new customers and maintain their existing ones. This paper presents an analysis of the orientation and factors that influence the loyalty in electronic money products. The research model variables in this study are adopted from the E-Service Quality and Marketing Mix categories. These variables are hypothesized to affect the perceived value and then customer loyalty. The research population consists of all Indonesians who use server-based electronic money, with a sample of 400 individuals. The results show that, in the E-Service Quality group, reliability, responsiveness, and security significantly affect perceived value, while the perceived price and perceived promotional benefits significantly affect perceived value in the Marketing Mix group. The perceived price has the highest effect on the perceived value and customer loyalty, while the perceived value has a significant effect on customer loyalty. Finally, it was found that the customer is more sensitive to the price than quality in using electronic money.
This study attempts to identify user perceived value as a major predictor of the usage of smartphone-based mobile commerce(m-commerce). More specifically, the study conceptualizes user perceived value of smartphone-based m-commerce along three dimensions, such as temporal, functional, and economic values. Moreover, this study proposes service ubiquity and user control that are uniquely defining characteristics of smartphone-based m-commerce and examines how the two variables are associated with the creation of user perceived value. Using a total of 164 data collected on users of smartphone-based mcommerce, we conducted PLS analysis to test the proposed model and hypotheses. The key findings are as follows : First, it has been found that the usage of smartphone-based m-commerce is determined by the three values, such as temporal, functional, and economic values. Particularly, the results show that temporal value is the most influential variable in predicting m-commerce use. Second, the results demonstrate that service ubiquity has a significant positive effect on temporal value, whereas it has no effect on functional value. Finally, user control is positively associated with temporal and functional values. Overall, the results indicate that service ubiquity and user control considerably increase temporal value, thereby accelerating the use of smartphone-based m-commerce. Discussions and implications of the results are provided.
In this paper, we propose a quality interworking control system to enhance user's quality satisfaction in NGN environment by controling QoS parameters related with QoE in network layer when service user's QoE using variance multimedia service is poor. The proposed system gathers QoS parameter information in network layer through control packet such as RTCP, and evaluates QoE of multimedia service using these QoS parameter information. Comparing the evaluated QoE with the measured QoE in application layer, QCS judges quality degradation, deduces related QoS parameters and decides relative importance of each parameter when QoE is lower than threshold value. QCS generates QoS control values which is based on routing and switching policy in service quality control system(SCS) and forwards them to SCS. Through this proposed system, service and network providers can provide multimedia services of enhanced quality to service users taking account of service characteristic and network performance.
This study proposes a mathematical model to estimate the economic value of weather forecast service, among which the precipitation forecast service is focused. The value is calculated in terms of users' satisfaction or dissatisfaction resulted from the users' decisions made by using the precipitation probabilistic forecasts and thresholds. The satisfaction values can be quantified by the traditional value score model, which shows the scaled utility values relative to the perfect forecast information. This paper extends the value score concept to a collective value score model which is defined as a weighted sum of users' satisfaction based on threshold distribution in a group of the users. The proposed collective value score model is applied to the picnic scenario by using four hypothetical sets of probabilistic forecasts, i.e., under-confident, over-confident, under-forecast and over-forecast. The application results show that under-confident type of forecasts outperforms the others as a measure of the maximum collective value regardless of users' dissatisfaction patterns caused by two types of forecast errors, e.g., miss and false alarm.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.4
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pp.43-61
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2011
We first develop a value ecosystem framework to model the SDP(Service Delivery Process) of web services. Since the web service has been evolving from the basic web architecture (e.g., traditional world wide web) to a prosuming platform based on virtualization technologies, the proposed framework of the value ecosystem focuses on capturing the key characteristics of SDP in each type of web services. Even though they share the basic elements such as PP(Platform Provider), CA(Customization Agency) and user group, the SDP in the traditional web services (so-called Web1.0 in this paper) is quite different from the most recent one (so-called Web2.0). In our value ecosystem, users are uniformly distributed over (0, ${\Delta}$), where ${\Delta}$��represents the variety level of users' preference on the web service level. PP and CA provide a standard level of web service(s) and prosuming service package, respectively. CA in Web1.0 presents a standard customization package($s_a$) at flat rate c, whereas PP and CA collaborate and provide customization service with a usage-based scheme. We employ a multi-stage game model to analyze and compare the SDPs in Web1.0 and Web2.0. Our findings through analysis and numerical simulations are as follows. First, the user group is consecutively segmented, and the pattern of the segmentations varies across Web1.0 and Web2.0. The standardized service level s (from PP) is higher in Web1.0, whereas the amount of information created in the value ecosystem is bigger in Web2.0. This indicates the role of CA would be increasingly critical in Web2.0: in particular, for fulfilling the needs of prosuming and service customization.
The tremendous growth of the Internet, particularly world wide web, has resulted in significant changes in commerce environments. Internet has brought significant changes in the economics of marketing channels and has led to a redefinition of industry value chain. E-commerce has become so important that countries and firms unprepared for this new trend would lose competitive advantages in the coming century of digital economy. The purpose of this study is to identify logistic!; service quality elements about internet shopping mall customers and examine the relationship among e-commerce logistics service quality, customer satisfaction, relationship quality and repurchase intentions in the area of internet shopping mall. To do so, prior studies on logistics service quality, customer satisfaction, relationship qualify and repurchase intentions were broadly reviewed and the relationship among those four concepts was empirically tested.
This paper presents an economic analysis for the travel aids service system for visually handicapped persons through RFID (Radio Frequency Identification). This research estimates both cost and economic effect of the service. By using input-output analysis technique, three kinds of repercussion effects - domestic production, value added, and workers induced by the travel aids service - are also calculated. To evaluate the profitability of the service, we investigate the procedures through which the service has an effect on the interested parties and develop formulas describing the procedures. The benefit of the service have been generally obtained by measuring the willingness to pay (WTP). This paper, however, obtains the monetary value of benefit by estimating the parameters of the formulas, so that a close improvement of the service may be possible with the result of the economic analysis.
The purposes of the study is to evaluate the discrepancy between user's expectation and satisfaction degree in the service of uTradeHub. In this regard, this study infers general solutions in order to induce the intersection area using IPA technique. Then this paper will present directions to improve the service of uTradeHub. In terms of methodology, this article disclosed that IPA model approach is greatly useful to evaluate user's attribute. First, variables like the link of different works(f1), trust of system(f4), information connection(f7) are located on the first quadrant. This means that importance and satisfaction are all high variables for user. So, this is very important variables that need continuous administration in order to maintain present state. Second, variables such as the speed of information acquisition(f2), improvement of use(f3), stability of system(f5) are located on the second quadrant. This means that user's importance is high but user's satisfaction is low. Therefore, this area needs an active improvement strategy and quick maintenance for e-Trade application. Third, variables like the appropriateness of information usage fees(f8), easy subscription(f9), customer support service(f10) are located on the third quadrant. Because these variables are all low for user's importance and satisfaction, we have to arrange strong and radical remedy for e-Trade service. Finally, variables like information offer(f6) are located on the fourth quadrant. This means that user's satisfaction is high but user's importance is low. The research result suggests that e-Trade service development would be re-organised as much as user feels the importance of process innovation.
In this paper we present the development of internet banking and its impact on financial market. The internet banking has been introduced since 1990s, from which customers could obtain most financial services over internet, and will replace with the traditional banks. According to a survey, most of bankers agree that internet will play an important role in banking industry. The internet banking has an enormous impact on the transfer system and banking industry. The transfer system is divided into two-large-value transfer system and small-value transfer system, depending on the size of its transfer amount. The internet banking will enhance the transfer system, especially small-value transfer system. It will reduce the time lag between transaction of service and its payment. However, a congestion or a blockage in a part of network might stop the financial service all over the network, which is called "computer risk". As internet banking develops, banks have incentives to reduce their branches and have to compete with information-business companies which can offer financial EDI.
Purpose As the mobile easy payment service grows fast, competition in the payment service market is getting stronger. On the other hand, there are few studies on the users' utilization results. Therefore, this study explains the continuous use intention of mobile easy payment Services based on PAM and value model. Design/methodology/approach This study proposed an extended model by integrating PAM, which is a representative model of continuous use intention in IS field, and value model of mobile field. Also this study empirically tested 298 users who have experience of mobile easy Payment service. The structural equation model was used to verify the research model and hypotheses. Findings According to the empirical analysis result, this study verifies that perceived usefulness and satisfaction were determinants of continuous use intention in mobile easy Payment services. Expectation confirmation has been proved to be a positive predictor of satisfaction and perceived usefulness. Also, among the value factors, perceived ease was not a valid predictor of satisfaction, and the remaining factors were positive predictors of satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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