Due to the increasing demand and importance of non-face-to-face education, open online learning platforms are getting interests both domestically and internationally. These platforms exhibit different characteristics from online courses by universities and other educational institutions. In particular, students engaged in these platforms can receive more learner autonomy, and the development of tools to assist learning is required. From the past, researchers have attempted to utilize process mining to understand realistic study behaviors and derive learning patterns. However, it has a deficiency to employ it to the open online learning platforms. Moreover, existing research has primarily focused on the process model perspective, including process model discovery, but lacks a method for the process pattern and instance perspectives. In this study, we propose a method to identify learning patterns within an open online learning platform using process mining techniques. To achieve this, we suggest three different viewpoints, e.g., model-level, variant-level, and instance-level, to comprehend the learning patterns, and various techniques are employed, such as process discovery, conformance checking, autoencoder-based clustering, and predictive approaches. To validate this method, we collected a learning log of machine learning-related courses on a domestic open education platform. The results unveiled a spaghetti-like process model that can be differentiated into a standard learning pattern and three abnormal patterns. Furthermore, as a result of deriving a pattern classification model, our model achieved a high accuracy of 0.86 when predicting the pattern of instances based on the initial 30% of the entire flow. This study contributes to systematically analyze learners' patterns using process mining.
Opensource LMS Moodle consists of module of various forms and can mount learning materials of various forms. We can mount the number of contents on the Web in Moodle. In doing so, We can configure effective courses for teaching-learning activity. Moodle can reflect course design of a wide variety of teacher using a variety of learning resources and learning activities. The results of operating during 1 semester, all faculty or students were satisfied with course using Moodle. Class in the classroom is interactive systems of teacher and students, but class has one-way system in reality. E-learning can be used to complement this phenomenon. Moodle gives a free and powerful features in designing e-learning courses. In this reserch we made up course applying typical teaching-learning of design and model the process of Glaser. We analyed teaching - learning activity case of Understanding and Application of Information science course of 2010year 1 semester in Seoul national University of Education using LMS Moodle and pursued future expansion plan of Moodle.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.2
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pp.443-450
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2008
Peer assessment is the process of assessment of students by other students and one form of innovative assessment. It actively involves students in the assessment process and is generally agreed that such involvement enhances the quality and effectiveness of the learning process, since assessing something and benchmarking process is a powerful aid to mastering it themselves. It is more effective on the hard courses for them to understand. In this article we present a peer assessment technique which was applied to students enrolled in a mathematical statistics course and a historical course. In order to measure the effectiveness of the technique, students had to evaluate their colleagues based on predefined criteria and a comparison is presented between the instructor assessments and the peer assessment.
A research group consisting of some mathematics education scholars and school teachers has been formed to build a website which intended to combine both theories and practices of mathematical teaching since 2002. There were three working stages: video-tapping realistic math teaching, developing video discs of different themes, and designing e-Learning. The group members learned knowledge of teaching by actual participating. On the other hand, the products enabled the audience to get professional development in knowledge of both mathematics and teaching. Management process of this group and effects upon the participants and users will be presented and discussed in this paper. A research group consisting of some mathematics education scholars and school teachers has been formed to build a website which intended to combine both theories and practices of mathematical teaching since 2002. There were three working stages: video-tapping realistic math teaching, developing video discs of different themes, and designing e-Learning. The group members learned knowledge of teaching by actual participating. On the other hand, the products enabled the audience to get professional development in knowledge of both mathematics and teaching. Management process of this group and effects upon the participants and users will be presented and discussed in this paper.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.49-52
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1996
In this article, we develop a 'dynamic' approach to manufacturing improvement, based on perspectives of manufacturing learning and decision theory. First, we present an alternative definition of production system consistent with a decision-theoretic perspective: the system consists of structural, infra-structural, and decision making constructs. A primary proposition is that learning capability possessed by a manufacturing system be prerequisite for the system to improve its manufacturing performance through optimal controlling of the three constructs. To support the proposition, we elaborate on a mathematical representation of "learning" as defined in an applied setting. We show how the learning capability acts as an integrating force ameliorating the trade-off between two key manufacturing capabilities, i.e., process controllability and process flexibility.exibility.
This paper proposes the approaches to the evaluation of learning using concepts of artificial intelligence. Among various techniques, deep learning algorithm is employed to achieve quantitative results of evaluation. In particular, this paper focuses on the process-based evaluation instead of the result-based one using face expression. The expression is simply acquired by digital camera that records face expression when students solve sample test problems. Face expressions are trained using convolutional neural network (CNN) model followed by classification of expression data into three categories, i.e., easy, neutral, difficult. To substantiate the proposed approach, the simulation results show promising results, and this work is expected to open opportunities for intelligent evaluation system in the future.
uEFL is an open source solution to integrate general business/learning activities and processes. uEFL is originally developed to adopt LD (Learning Design) specification, which represents learning as various combination of learning activities with learning conditions and outcomes. Learning activities are described with participant's role, learning environment, and contextual sequence. This viewpoint resembles BPM (Business Process Modeling). uEFL can convert LD to BPM description. uEFL engine can run converted LD activity with other business activities. This paper presents 4 templates and 2 sample models for uEFL. The templates and models will show how learning activities can be integrated with business activities efficiently.
E-learning has become an ever-increasing delivery method in school and workplace. Many Web sites provide Internet users with lots of information and resources on study, research, and career development in workplace. First, this study aimed at presenting a process of validating instruments to measure perception of using the Web for learning. Secondly, this paper attempted to find out a list of critical constructs that university students recognize when they access Web sites to get some resources on their fields of study. This study also suggested the features of those constructs. This paper would help improve our understanding of Web usage for schoolwork and research. This result of the paper will facilitate further understanding of constructs associated with Web usage in other areas, thereby enabling researchers, practitioners, and policy makers to draw much attention to e-learning.
Lascu, Dan;Bauer, Pavol;Babaita, Mircea;Lascu, Mihaela;Popescu, Viorel;Popovici, Adrian;Negoitescu, Dan
Journal of Power Electronics
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v.10
no.6
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pp.628-634
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2010
The paper describes aspects regarding an E-learning approach of resonant ac inverters. The learning process is based on "Learning by Doing" paradigm supported by several learning tools: electronic course materials, interactive simulation, laboratory plants and real experiments accessed by Web Publishing Tools under LabVIEW. Built on LabVIEW and accompanied by a robust, flexible and versatile hardware, the experiment allows a comprehensive study by remote controlling and performing real measurements on the inverters. The study is offered in a gradual manner, according to the Leonardo da Vinci project EDIPE ($\b{E}$-learning $\b{D}$istance $\b{I}$nteractive $\b{P}$ractical $\b{E}$ducation) philosophy: theoretical aspects followed by simulations, while in the end the real experiments are investigated. Studying and experimenting access is opened for 24 hours a day, 7 days a week under the Moodle booking system.
This study proposes the "Smart Learning" as a next generation for e-Learning, and focuses on developing policy for smart learning industry. Especially, this study's purpose is proposing a political agenda for smart learning industry as a knowledge-based industry. This study process for the realization of this purpose is belows: first, analyzing status of industry and policy in decades, second, finding problems and solutions, and finally, proposing the core subjects focused on practical value. And this study also focuses on the development of new policy suitable characteristics of the smart learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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