In order to truly integrate e-Learning system into regular curriculum at a university, mobile access to Learning Management Systems has to be enabled. Mobile devices have the potential to be integrated into the classroom, because they contain unique characteristics such as portability, social interactivity, context sensitivity, connectivity and individuality. Adoption of Learning Management Systems by students is still on the low rate, mostly because of poor usability of existing e-Learning systems. Our initial research has confirmed this hypothesis. Usability issue is rising to the higher level on the mobile platform, because of the mobile devices' limited screen size, input interfaces and bandwidth, and also because of the context of use. Our second hypothesis was that it is wrong to consider a mobile device as a surrogate for desktop or laptop personal computer (PC). By just adopting the existing Learning Management System on mobile devices with adaptive technologies such as Google proxy, we do not acquire the satisfactory results. Usability can prove to be even lower compared to desktop application. One possible solution to the problem could be development of rich client applications for today's mobile devices that would raise the usability to a higher level. We developed a PocketPC prototype application by using user-centered design principles, which we presented as a third alternative in usability research conducted among university students. Results gathered in such a way have confirmed that development of e-Learning system, in order to be widely accepted by students, needs to have the user(student) in the center of development process.
In this paper, Atanassov's intuitionistic fuzzy set theory is used to handle the uncertainty of students' knowledgeon domain concepts in an E-learning system. Their knowledge on these domain concepts has been collected from tests that were conducted during their learning phase. Atanassov's intuitionistic fuzzy user model is proposed to deal with vagueness in the user's knowledge description in domain concepts. The user model uses Atanassov's intuitionistic fuzzy sets for knowledge representation and linguistic rules for updating the user model. The scores obtained by each student were collected in this model and the decision about the students' knowledge acquisition for each concept whether completely learned, completely known, partially known or completely unknown were placed into the information table. Finally, it has been found that the proposed scheme is more appropriate than the fuzzy scheme.
E-learning has improved the educational effect by making it possible to learn anytime and anywhere by escaping the traditional infusion education. As the use of e-learning system increases with the increasing popularity of e-learning, it has become important to measure e-learning satisfaction. In this study, we used the mixed research method to identify satisfaction factors of e-learning. The mixed research method is to perform both qualitative research and quantitative research at the same time. As a quantitative research, we collected reviews in Udemy.com by text mining. Then we classified high and low rated lectures and applied topic modeling technique to derive factors from reviews. Also, this study conducted an in-depth 1:1 interview on e-learning learners as a qualitative research. By combining these results, we were able to derive factors of e-learning satisfaction and dissatisfaction. Based on these factors, we suggested ways to improve e-learning satisfaction. In contrast to the fact that survey-based research was mainly conducted in the past, this study collects actual data by text mining. The academic significance of this study is that the results of the topic modeling are combined with the factor based on the information system success model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.11
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pp.1107-1111
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2004
As an information technology is developed, more intelligent system considering emotional factor for implementing the personality is required. In this paper, Reactive Learning Inference System considering emotional factor is proposed. Emotional Facter(E) is defined for a criterion for representing the personal preference. This system is designed to have functions of Reactive filtering by Emotional factor, Incremental learning, perception & inference and knowledge retrieval. This system is applied to the area for analysis of customer's tastes and its performance is analyzed and compared.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1277-1283
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2010
Many e-learning systems adopts SCORM as an e-learning standard. E-learning systems evaluate and apply the learning difficulty in order to improve the studying efficiency. But, it is hard to change the learning difficulty and provide the customized learning contents during studying in SCORM. Because it is difficult to provide the customized contents to learners by changing the learners' level at runtime and to control optional learning. In this paper, we designed and implemented SCORM-based Contents Organization System on learners' level(SCOS) for complementing the SCORM's weakness. SCOS re-evaluates a learner's level whenever the learner's level is changed during learning, and provides customized contents on the learner's level.
A lot of methods to improve the learning effect of learners in E-learning have been researched and applied. In roost E-learning systems, the learning navigation presenting the learning course and progress to learners is applied. But roost learning course and progress are designed by teacher beforehand and learners study the learning course and progress already fixed. In this research, a learning navigation which can change the learning course and progress dynamically according to learner's learning effect is presented. For this purpose, the factors which define the learning course and progress by learning chapters, contents and item difficulties were classified and each process logic was analyzed through CSP.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2001.05a
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pp.165-183
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2001
지난해부터 인터넷 분야에서 가장 확실한 수익 모델을 갖춘 사업 분야로 e-Learning 분야가 손꼽히면서 많은 온라인 교육 서비스가 우후죽순처럼 등장해 이미 1,000여 개의 서비스가 각축을 벌이고 있다. 그러나 e-Learning은 무엇보다도 학습용 컨텐츠의 품질이 그 성패를 좌우한다 할 때 한국의 온라인 학습 컨텐츠의 품질은 부실하기 이를 데 없다는 게 중론이다. 이는 S/W 공학에서 S/W 품질 보장을 위해 개발 방법론이 중요한 것으로 인식되는 것과 이를 지원하기 위한 Method II등 여러 도구들이 보급되고 있는데 비해 학습 컨텐츠는 그 중요도와 개발이 복잡하고 정교함이 요구됨에도 불구하고 개발 방법론에 대한 인식과 개발방법론을 지원하기 위한 도구가 없음에 기인하는바 크다 할 수 있겠다. 아직까지 국내에서는 MacroMedia Director나 ToolBook, Authorware등 일반적인 저작 도구나 웹 기반의 컨텐츠를 제작하는 Dreamweaver등의 HTML Editor만 있으면 컨텐츠가 만들어 질 수 있는 것으로 착각하고 있는 경우가 많다. 교육 학습용 컨텐츠의 개발 주기를 살펴보면 요구 분석->교수 설계->저작->평가->배포의 단계를 거치게 되는데 이때 학습 컨텐츠의 품질은 사실 요구 분석과 교수 설계 단계에서 결정되게 되며 이 학습 컨텐츠의 품질을 결정하는 단계에서는 IT 분야 지식보다는 오히려 교육 공학적 지식이 더욱 요구된다. 그러나 현실적으로 이 단계의 절차적 복잡성과 전문성으로 인해 거의 대부분의 학습 컨텐츠들이 제대로 개발 주기를 거치지 못하고 검증되지 않은 스토리 보드에 의한 저작 단계로 바로 돌입하고 있는 것이 한국의 실정이라 하겠다. 따라서 본 프로젝트에 의해 개발 된 교수 설계 도구는 교육/학습 컨텐츠의 품질 보증을 위한 방법론인 교육 공학의 체제적 교수 설계 이론 Model (Instructional System Design Model), 특히 그 중에서도 이 분야의 사실상의 표준 이론(de facto standard)인 Dick & Carey 교수와 Gagne 교수의 인지주의 ISD Model을 기반으로 정교한 교수 설계와 코스 맵 설계를 가능하게 함으로써 학습 컨텐츠의 품질 보증 활동을 지원 할 수 있는 도구로 개발하였다. 특히 Linux 기반에서 PHP로 개발 함으로써 Platform에 구애받지 않은 사용 환경을 구현 하였으며 향후 많은 e-Learning Platform에 교수 설계 모듈로 장착 함으로써 기존의 e-Learning Platform들의 가치를 높일 수 있는 계기가 될 것으로 생각한다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.211-217
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2005
This study was about design and development of the Mobile Learning Evaluation Announced Systems, which could operate the e-learning and send the result of that to the parents. From this, teachers and parent can communicate with each other dynamically. Especially, this system does not simply present results of student' learning but provide the extra learning which can make up for student' wrong questions in the base of the evaluation standard. this paper suggests this total learning solution so that parents can perceive the state of their children's learning under the mobile learning environment.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.69-76
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2004
E-learning is the application of e-business technology and services to teaching and learning. It use of new multimedia technologies and Internet to improved the quality of learning by facilitating access to remote resources and services. In this paper, we show a web-based test system, which is carefully designed and implemented based on the real TOEFL CBT. The system consists of a contents delivery mechanism, computer-adaptive test algorithm, and review engine. In this papepr, we describe design and implementing issues of web-based test systems.
In this paper we present an associative menory network(AMN) controller for learning of robot trajectories. We use AMN controller in order to improve the performance of conventional learning control, e.g. RCL, which had studied by Sadegh et al. Computer simulations show the feasibility and effectiveness of the proposed AMN controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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