모바일 또는 웹을 활용한 e-커머스 산업은 빠른 성장세에 있으며, 다양한 플랫폼 서비스 출현으로 e-커머스 산업은 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 본 연구는 e-커머스 이용자들의 애착유형요인들에 대해 파악하고 이들 요인이 지각된 사용용이성과 지각된 유용성에 기반한 기술수용모형(Technology Acceptance Model)에 얼마만큼의 영향을 미치는지와 수용의도 간의 인과관계를 실증 연구함으로써 e-커머스 서비스에서 효과적이고 효율적인 발전방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 e-커머스를 이용한 경험이 있는 일반인들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 PLS(Partial Least Squares)를 활용한 내적 일관성, 확인적 요인분석, 판별 타당성, 적합도 검증을 통해 경로분석을 실시하였다. 그 결과, 지각된 안정과 지각된 유용성 및 지각된 사용용이성 간의 유의미한 인과관계를 확인해 볼 수 있었으며 TAM과 수용의도와의 연관성을 검증해 볼 수 있었다.
As the number of users of the Metaverse platform increases and virtual assets in the Metaverse can be converted into reality, various commercial trading activities are occurring within the Metaverse. Considering that users can earn profits through selling digital products and the profits can be converted into fiat money or virtual assets, the commerce activities within Metaverse are similar to existing e-commerce. However, due to the peculiarity of transactions performed in Metaverse platform, the current legal system is insufficient to apply to Metaverse commerce, and many researches have been conducted for this purpose. But, regulatory research on NFT(Non-Fungible Token) digital products that can be applied to all types of physical products is inadequate. Therefore, This study investigated the types of digital products commerce in Metaverse, investigated the issues of commerce transactions related to NFT digital products and the regulations related to them. Based on this, research results can be used as the development direction of NFT digital products trading and consideration of related policy to protect NFT digital products.
Purpose: With the rapid development of e-commerce, logistics services, as an important part of e-commerce shopping, have gradually attracted people's attention. Customer engagement behavior is a new topic in marketing, and its connotation is still being explored. The purpose of this paper is to study the relationship between logistics service quality and customer engagement behavior. Research design, data and methodology: This study employed the method of online questionnaire survey, with Chinese e-commerce platform users as the survey objects, 248 valid survey sample data were collected, and the method of factor analysis and structural equation model analysis was used to verify the research hypothesis model constructed in this paper. Results: The four dimensions of e-commerce logistics service quality have different influences on customer satisfaction, and the influence of availability on customer satisfaction is not significant. Convenience, assurance, and security have a significant positive impact on customer satisfaction; Customer satisfaction has a significant positive impact on the three dimensions of customer engagement behavior: customer repeat purchase behavior, online word-of-mouth, and customer referrals. Conclusion: The results of this study will provide useful reference for the managers of e-commerce companies to improve customer engagement behavior by improving the logistics service quality.
In this study, we conduct a case analysis on EZmedicom which is one of the leading companies in e-Marketplace for medical fields. By examining major business models of EZmedicom, we provide the success factors in launching the electronic commerce to the potential companies which are interested in participating in e-marketplace for medical fields. Especially, we deduct the solution, logistics field, and electronic group-purchasing as its major business model. Based on these factors, we also propose the MDvan solution which is one of the electronic purchase and supply system, Ezlogis that is the system supporting logistics parts in medical fields, VMI(vendor management inventory), standardization of item code and the linkage of SCM as its critical success factors of EZmedicom. The findings of this study suggest practical and managerial implications for e-Marketplace implementation in the medical field and further research.
The purpose of this study was to investigate the enforcement strategy for Consumer Service marketing of an e-Commerce shopping mall. An e-CRM for a Cosmetic e-Commerce shopping mall, Data Warehousing(DW) component, analysis of data mining of the DW, and web applications and strategies had to developed for marketing of consumer service satisfaction. The major findings were as follows: An RFM analysis was used for consumer classification, which is a fundamental process of e-CRM application. The components of the DW were web sales data and consumer data fields. The visual process of consumer segmentations (superior consumer class) for e-CRM solutions is presented. The association analysis algorithm of data mining to up-selling and cross-selling indicates an association rule. These e-CRM results apply web DB marketing and operating principles to a shopping mall. Therefore, the system applications of e-CRM to Consumer services indicate a marketing strategy for consumer-oriented management.
This study aims to analyze the effect of service quality on e-commerce utilization performance in B2B market. Measurement factors derived from the survey were examined, and whether they had a positive effect on the performance of e-commerce utilizing was examined. The survey period was conducted on the Likert-5 score scale for about four months from November 2021 to February 2022, and 2,200 copies were distributed online and offline, and a total of 268 copies were used for empirical analysis. The moderating effect of the research methodology was analyzed by using multiple regression analysis and PROCESS MACRO. Three factors of service quality were secured and the influence relationship on e-commerce utilization performance was derived. Study results were as follows. First, interaction, logistics and economics have a positive effect on the level of e-commerce utilization. It means SMEs can increase the level of use of e-commerce as they produce and deliver goods with high economic contribution from the perspective of foreign companies, accuracy of goods transportation services, and purchasing companies. Second, It was confirmed that the effect of service quality on the utilization performance of e-commerce varies depending on the degree of corporate image. Therefore, it will be important to plan a management strategy first to improve service quality in order to increase e-commerce activities.
The purpose of this study was to classify consumers barred on satisfaction with electronic commerce and to understand group differences in personal and behavioral characteristics. An on-line survey among hitel users was conducted from August 5th through 14th of 1999 and 678 replies were analyzed. This study identified four groups of consumers based on satisfaction with electronic commerce. They were 'the generally satisfied'. 'the generally dissatisfied', 'the satisfied with e-commerce while dissatisfied with the Internet', and 'the dissatisfied with e-commerce while satisfied with the Internet'. Demographic and behavioral characteristics of the four groups were significantly different. Implications on consumer education, consumer policy, and customer services of e-business were discussed.
Recently, due to the advent of ubiquitous computing and the spread of intelligent portable device such as smart phone, iPad and PDA has been amplified, a variety of services and the amount of information has also increased fastly. It is becoming a part of our common life style that the demands for enjoying the wireless internet are increasing anytime or anyplace without any restriction of time and place. And also, the demands for e-commerce and many different items on e-commerce and interesting of associated items are increasing. Existing collaborative filtering (CF), explicit method, can not only reflect exact attributes of item, but also still has the problem of sparsity and scalability, though it has been practically used to improve these defects. In this paper, using a implicit method without onerous question and answer to the users, not used user's profile for rating to reduce customers' searching effort to find out the items with high purchasability, it is necessary for us to analyse the segmentation of customer and item based on customer data and purchase history data, which is able to reflect the attributes of the item in order to improve the accuracy of recommendation. We propose the method of recommendation system using association rule and weighted preference so as to consider many different items on e-commerce and to refect the profit/weight/importance of attributed of a item. To verify improved performance of proposing system, we make experiments with dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.
This paper focuses on the recent extraordinary growth of Chinese cross-border online shopping and draws implications for firm strategies and government policies in Korea to utilize the phenomenon as an opportunity to expand into a broader market via e-commerce exports. I conduct a survey of Chinese cross-border online consumers to identify constraining and determining factors during the stages of their purchase decisions of Korean products. Given the fact that Chinese cross-border online shopping is at the incipient stage and consumers have expressed a strong intent to repurchase, future strategies should focus on attracting new consumers. Accordingly, Korean firms should build a powerful brand image, improve product quality and post-purchase services, and take full advantage of the popularity of the Korean Wave. Meanwhile, the government must step up policy efforts by, for instance, improving e-commerce export statistics, simplifying logistics and clearance procedures, and building trust in Chinese consumers.
지금까지의 많은 모바일 전자상거래 프로토콜들은 비정형화된 설계 및 검증 방법을 통해 개발되었다. 그 결과 유.무선 네트워크 분야에서 보안상 안전하다고 여겨왔던 많은 프로토콜들의 보안 취약점들이 하나둘씩 발견되어오고 있다. 현재, 스마트 카드의 확산과 더불어 CEPS 전자상거래 표준을 이용한 모바일 전자상거래 영역이 큰 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 정형적 검증 방법을 이용한 전자상거래 프로토콜의 보안성 분석을 위한 방법에 대해 기술하고, CEPS에서 정의한 구매 프로토콜의 보안 취약점을 분석한다. 마지막으로 구매 프로토콜의 보안 취약점을 해결하기 위한 방안에 대해 언급한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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