In this paper, we propose an auto-tuning control algorithm for a mobile robot. This controller consists of a three layer neural networks and a PID controller. In order to compensate for uncertainties from unknown dynamics and ignored dynamic effects such as slip conditions, neural network based position schemes are proposed. The results of simulations show the validity of proposed method. This controller learns quickly the model and has good position control performance.
Park, Gwi-Tae;Kuo, Chun-Ping;Kim, Dong-Sik;Lim, Sung-Jun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1989.10a
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pp.924-930
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1989
This paper presents the design of simple robust controller for a class of uncertain multivariable systems. We introduce switching dynamics instead of switching logics unlike variable structure control scheme. Also, we can construct the continuous control law from this switching dynamics and consequently remove the chattering motion. The dynamic equations of the range-space of a switching surface matrix C and uniform ultimate boundedness in the presence of parameter uncertainties are described mathematically.
We propose a new control architecture which consists of a PI controller and a neural network(NN) controller connected together in parallel. This architecture is well adapted to a wide range of uncertainties and variations of systems. The NN controller is learned through weights of the emulator which identify the dynamic chracteristics of the systems. A performance evaluation level of two NN's decides automatically which controller of the two controllers will be used mainly. The PI controller operates mainly during learning phase of the NN controller whereas a good performance is obtained from the NN controller only, when the NN controller is learned sufficiently.
Gunner primary sight stabilization system is a fully integrated sensor package designed to provide the stabilized Line-of-Sight. In this study, to improve disturbance rejection capabilities, two types of compensator (LQG/LTR, Lead-Lag) were designed and then stabilization performances were compared under severe off-road environment. Simulation results shows that the stabilization performances using LQG/LTR methodology is better than Lead-Lag methodology in spite of dynamic uncertainties.
An adaptive control scheme has been recognized as an effective approach for a robot manipulator to track a desired trajectory in spite of the presence of nonlinearties and parameter uncertainties in robot dynamic models. In this paper, an adaptive control scheme for a robot manipulator is proposed to design the self-tuning controller which combines the pole placement with the extended linearized perturbation model. And this control scheme has two components: a feadforward control and a feedback compensation control. Based on this, the controller is demonstrated by the simulation about position control of a three-link manipulator with payload and parameter uncertainty.
Herein a review is made on the validation problem of numerical codes applied to floating offshore structures. Since the dynamic behaviour of offshore floating structures in water waves is in general complex and nonlinear, a numerical approach seems to be promising. However, numerical codes are likely involved with uncertainties and they at the present status show apparent scatterness in typical bechmark tests, particularly in second-order wave forces. Convergence test is the minimum requirement for the validation of numerical codes. Some other practical check points are introduced to clarify the potential error sources. It is concluded that a standard procedure for validation must be urgently established sothat numerical methods can safely be used as a rational design tool.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.37
no.9
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pp.655-662
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1988
An adaptive control scheme has been recognized as an effective approach for a robot manipulator to track a deired trajectory in spite of the presence of nonlinearies and parameter uncertainties in robot dynamic models. In this paper, an adaptive control scheme for a robot manipulator is proposed to design the self-tuning controller which controls the extended linearized perturbaton model via the pole placement, and this control. The feasibility of the controller is demonstrated by the simulation about position control of a three-link manipulator with payload and parameter uncertainty.
In a long-span bridge which is constructed on soft soil, it is requested to make a plan considering soil-structure interaction, and soil-structure interaction is partially under consideration at the actual bridge plan. Many researches on dynamic behavior of a bridge affected by soil-structure interacting have been accomplished, but it is difficult to estimate dynamic behavior of a bridge on soft soil accurately because of many uncertainties. This paper presents the results about dynamic response of a long-span suspension bridge in the site composed of soft soil considering incident angle of input ground motion. The effect of soft soil was evaluated by the use o computer program SASSI and a long-span suspension bridge was modeled by finite element program MIDAS. The effect of incident angle of input ground motion was investigated on the dynamic response of a long-span bridge.
In this study, the advanced numerical algorithm is developed which can performed the static and dynamic stochastic finite element analysis by considering the effect of uncertainties included in the member stiffness of steel cable-stayed bridges and seismic load. After conducting the linear and nonlinear initial shape analysis, the advanced numerical algorithm is the assessment tool which can performed structural the response analysis considering the static linearity and non-linearity of before or after induced intial tensile force, and examined the reliability assessment more efficiently. The verification of the developed numerical algorithm is evaluated by analyzing the regression analysis and coefficient of correlation using the direct monte carlo simulation. Also, the dynamic response characteristic and coefficient of variation of the steel cable-stayed bridge is calculated by considering the uncertainty of random variables using the developed numerical algorithm. In addition, the quantitative structural safety of the steel cable-stayed bridges is evaluated by conducting the reliability assessment based upon the dynamic stochastic finite element analysis result.
Microwave remote sensing is probably the most recent experimental technique suitable to the non-contact measurement of deflections on large structures, in static or dynamic conditions. In the first part of the paper, the main techniques adopted in microwave remote sensing are described, so that advantages and potential issues of these techniques are presented and discussed. Subsequently, the paper addresses the application of the radar technology to the measurement of the vibration response on the stay cables of two cable-stayed bridges. The dynamic tests were performed in operational conditions (i.e. with the excitation being mainly provided by micro-tremors, wind and traffic) and the maximum deflections of the cables were generally lower than 5.0 mm. The investigation clearly highlights: (a) the safe and simple use of the radar on site and its effectiveness to simultaneously measure the dynamic response of all the stay cables of an array; (b) the negligible effects of the typical issues and uncertainties that might affect the radar measurements; (c) the accuracy of the results provided by the microwave remote sensing in terms of natural frequencies and tension forces of the stay cables; (d) the suitability of microwave interferometry to the repeated application within Structural Health Monitoring programmes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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