To find the influence of incident angle of wave on the moment of 3 storied steel moment resisting frame which is placed on the concrete rectangular pontoon, the fluid dynamic analysis is carried out, varying the period of wave from 5 to 15 second by 2 seconds. As increasing incident angle of wave to longitudinal axis, the influence of RAO-rolling is increased. The moment of longitudinal frame is increased apparently by the wave pressure when the incident angle is $0^{\circ}$. And the moment of the frame due to the wave pressure is decreased as the incident angle is increased. But the moment of frame due to acceleration caused from pitching and rolling is increased. It is shown that the increased moment when incident angle is $90^{\circ}$ is much greater than that of incident angle $0^{\circ}$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1824-1831
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2009
This paper analyzes the propagation speed of the wide-area power system frequency. When a generator supplying the electric power to the grid is accidently tripped due to a disturbance on the systems, power system frequency suddenly drops during the transient period and this propagates from the location of the tripped generator to the other part of the systems like a wave. Since the propagation speed of the power system frequency depends on the own characteristics of power systems, its understanding from the perspective of the wide-area can help us in understanding power systems more correctly. In addition, the propagation speed of the power system frequency is used as a key parameter in the application study of IT based on the internet-based GPS synchronized frequency monitoring network (FENT) which has been recently implemented and operated in U.S. power systems. This paper simulates the generation trip on various locations in U.S. power systems deploying its latest dynamic model and calculates the propagation speed of the power system frequency for the application of FNET.
The virtualization layer is executed in higher authority layer than kernel layer and suitable for monitoring operating systems. However, existing virtualization monitoring systems provide simple information about the usage rate of CPU or memory. In this paper, the monitoring system using full virtualization technique is proposed, which can monitor virtual machine's dynamic kernel object as memory, register, GDT, IDT and system call table. To verify the monitoring system, the proposed system was implemented based on KVM(Kernel-based Virtual Machine) with full virtualization that is directly applied to linux kernel without any modification. The proposed system consists of KvmAccess module to access KVM's internal object and API to provide other external modules with monitoring result. In experiments, the CPU utilization for monitoring operations in the proposed monitering system is 0.35% when the system is monitored with 1-second period. The proposed monitoring system has a little performance degradation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11S
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pp.3732-3838
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2000
As the Internet sites and users have rapidly been increased, the development for search engines has also been accelerated to satisfy users' expectations. As the result, not only the action of collecting documents through many search engines gave hosts workload, but also regular updating all the information is needed since information is newly added. With the circumstances, the necessity of the technology to collect massive information in hosts has been increased for the speed which is a basic requisite of search systems, and for more accurate collection of documents. Also, the role of search engines grows bigger for Internet users' various demands and flexible process through World Wide Web. In this paper, we design and implement a robot agent and a remote control system which doesn't give an excessive workload on a target server and makes the collection of documents done in a short period by considering an average workload rate on the target server and the rate of the workload that a robot experience in collection time, after we compare and analyze the existing Robot Agent Systems and supplement their weak points.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.23
no.1
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pp.37-46
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2017
Purpose: There is little information about China's medical service system and health care facilities in Korean medical architecture papers, which is inconvenient for scholars engaged in medical building research and comparison. Futhermore, the transformation of the notion of health and the ascension of the service needs show the lack of medical function, and then make functions of hospital construction are always in the state of dynamic renewal. Therefore, the purpose of this study is to analyze the Chinese medical service system and general hospital related laws and regulations for future research to provide effective analysis of data, and find shortcomings. Methods: This study was conducted by a research on law and regulation of China's medical service system and general Hospital. Results: At present hospital construction in China is in the period of rapid development and it exposes the layout of medical health facilities is not reasonable and the service does not reach the designated position and so on. Overall, it requires more detailed guidelines to enhance the quality of medical health services. Implications: It is expected that the research of this paper will provide effective reference for future research on Chinese medical architecture system and medical facilities, and can promote and perfect the construction of Chinese medical architecture theory system.
The vehicle travel time between locations in a downtown is greatly influenced by both complex road conditions and traffic situation that changes real time according to various external variables. The customer's demands also stochastically change by time period. Most vehicle routing problems suggest a vehicle route considering travel distance, average vehicle speed, and deterministic demand; however, they do not consider the dynamic external environment, including items such as traffic conditions and stochastic demand. A realistic vehicle routing problem which considers traffic (smooth, delaying, and stagnating) and stochastic demands is suggested in this study. A mathematical programming model and hybrid genetic algorithm are suggested to minimize the total travel time. By comparing the results considering traffic and stochastic demands, the suggested algorithm gives a better solution than existing algorithms.
Rmili, Lazhar;Hamouda, Mahmoud;Rahmani, Salem;Blanchette, Handy Fortin;Al-Haddad, Kamal
Journal of Power Electronics
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v.17
no.4
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pp.1048-1057
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2017
An indirect matrix converter (IMC) is a modern power generation system that enables a direct ac/ac conversion without the need for any bulky and limited lifetime electrolytic capacitor. This system also allows four-quadrant operation, generation of sinusoidal output voltage waveforms with variable frequency and amplitude, and control of input power factor. This study proposes a pulse-width modulation-based sliding-mode controller to achieve unity input-power factor operation of the IMC independently of the active power exchanged with the grid, as well as a fast dynamic response. The designed equivalent control law determines, at each sampling period, the appropriate q-axis component of the modulated input current to be injected into the grid through the LC input filter. An integral term of the error is included in the expression of the sliding surface to increase the accuracy of the control method. A double space vector modulation method is used to synthesize the direction of the space vector of the input currents as required by the sliding-mode controller and the space vectors of the target output voltages. Simulation and experimental results are provided to show the effectiveness and evaluate the performance of the proposed control method.
Multi-temporal data have been used frequently for analyzing dynamic characteristics of ecological environment. Little research, however, shows the characteristics and problems of the analysis of continental- or global-scale, multi-temporal satellite data. This research investigated the characteristics of large-area, multi-temporal data analysis and the problems of phenological difference of ground vegetation and scarcity of training data for a long term period. This research suggested a latitudinal image segmentation method and an invariant pixel method. As an application, the image segmentation and invariant pixel methods were applied to a set of AVHRR data covering most part of Asia from 1982 to 1993. Fuzzy classification results showed the decrease of forests and the increase of croplands at densely populated areas, however an opposite trend was detected at sparsely populated or depopulated areas.
This study suggests a method for deriving earthquake response based on log-normal distribution in order to obtain realistic and reliable probability and statistical seismic response of structures. The development of three earthquake suites were presented, with a brief description of 2%, 10%, and 50% in 50 years probability of exceedance according the USGS Los Angeles probabilistic seismic hazard maps. In order to analyze the basic dynamic behavior, a Single-Degree-of-Freedom (SDOF) structure was selected and the seismic response spectrum representing the response of each natural period was plotted. Overall, the mean response values presented through the log-normal distribution is lower than the standard normal distribution. Thus, it is considered that the former method can be provided as the effective cost on performance-based seismic design more than the latter one.
Recently, the Korean economy is congested with Japan's economic retaliation, the US-China trade war, the Bank of Korea's 0.25% base rate cut and Korea's economic growth forecast revision. The purpose of this study is to analyze the KOSPI, CPI, Treasury bonds(3 years) Interest rate & sales performance of all industries, and examine the impact of each index on the KOSPI. The analysis period is from January 2003 to June 2019, and the effect of each index on the KOSPI is analyzed. In numerical analysis, we performed correlation coefficients and regression analysis. In the model analysis, the distribution, quadrant, scatter, box-plot and impulse response were examined. This study examined the volatility and dynamic characteristics of each index. As a result, the KOSPI showed a high correlation with sales and Treasury bonds, but showed a very low correlation with the CPI. The KOSPI will continue to be affected by sales and interest rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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