This paper presents an artificial intelligence - Deep Belief Network (DBN) gain-scheduling adaptive PI controller scheme for dual active bridge (DAB) converter. The PI gains are allowed to vary within a predetermined range and therefore eliminate the problems faced by the conventional PI controller. The performance of the proposed controller is simulated and compared with the conventional fixed PI controller under various conditions. The experimental prototype of the DAB converter is implemented using a digital signal processor of TMS320F28335 manufactured by Texas Instrument to examine and to evaluate the performance criteria of the proposed controller. Simulation and experimental results show improvements in transient as well as steady state responses of the proposed controller over the conventional fixed PI controller.
Gi-Seong Kim;Sung-Hun Jeong;Shi-Baek Park;Han-Sung Kim
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_1
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pp.545-551
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2023
In this paper, a robot automation methodology for chemical drum assembly in semiconductor industries are presented. Robot automation is essential to resolve safety issues in which operators are directly or indirectly exposed to chemicals or fumes in assembling dispense heads on chemical drums. However, the chemical drum assembling process involves complex and difficult tasks, such as mating male/female keycodes and fastening screws with large-diameter, which may be very difficult to be performed by a single-arm robot with a commercial rigid F/T sensor. In order to solve the problems, a method for assembling a chemical drum using dual-arm collaborative robot system, compliance F/T sensor, robot vision and gripper is presented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.2903-2923
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2023
Knowledge recommendation is a type of recommendation system that recommends knowledge content to users in order to satisfy their needs. Although using graph neural networks to extract data features is an effective method for solving the recommendation problem, there is information loss when modeling real-world problems because an edge in a graph structure can only be associated with two nodes. Because one super-edge in the hypergraph structure can be connected with several nodes and the effectiveness of knowledge graph for knowledge expression, a dual-channel hypergraph convolutional neural network model (DCHC) based on hypergraph structure and knowledge graph is proposed. The model divides user data and knowledge data into user subhypergraph and knowledge subhypergraph, respectively, and extracts user data features by dual-channel hypergraph convolution and knowledge data features by combining with knowledge graph technology, and finally generates recommendation results based on the obtained user embedding and knowledge embedding. The performance of DCHC model is higher than the comparative model under AUC and F1 evaluation indicators, comparative experiments with the baseline also demonstrate the validity of DCHC model.
Jo, Won-Geun;Kim, Dong-Seek;Ha, Dong-Ik;Cho, Hyung-Rae
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.105-112
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2010
Recently, wireless communication systems have been developed and the circuits which operate with the broad-band for multiband uses were introduced. However, broad-band circuits have problems that inevitably increase the size. Dual-band circuit operates only two frequency, therefore, it will be able to miniaturize through unnecessary decreased elements. The Wilkinson power divider is the one of the most commonly used components in wireless communication system for power division. Nowaday, the Wilkinson power divider is also demanded dual-band. In this paper, I propose miniaturized dual-band Wilkinson power divider operating at 2.45 GHz and 5.2 GHz for IEEE 802.11n standard. Proposed dual-band Wilkinson power divider is used in parallel stub line. The design is accomplished by transforming the electrical length and impedance of the quarter wave sections of the conventional Wilkinson power divider into dual band ${\pi}$-shaped sections.
We performed an experimental research on lubricant oil in dual fuel medium-speed engines. It is important to select the appropriate lubricant oil because it could significantly affect engine lifetime and performance. We generally recommend the selection of the lubricant oil according to the fuel grades as contents in the project guide. However, it is a considerable challenge for shipyards to implement this concept because of the lack of space to install the complicated lubricating oil system for dual fuel engines. Therefore, we determine the adaptability of one-common lubricant oil for HiMSEN dual fuel engine through this experimental research. To check abnormality in gas mode operation and durability of engine components when a lubricating oil with high BN (base number) is used, overhaul inspections and lubricant oil analysis are carried out two times, and four times, respectively, during an operation of approximately 300 h. We investigated the variations in kinematic viscosity, base number, element quantity, pentane insoluble and sulfated ash in lubricant oil analysis. Moreover, we also investigated whether the deposit formation or wear occurred in various bearings, injectors, exhaust valves, intake valves, piston rings and so on through the overhaul inspections. There are no problems in the lubricant analysis and the overhaul inspections. Through the experimental research, we confirm that one-common lubricant oil should be selected according to the higher sulfur content of fuel oil in dual fuel engines.
Both parametric and parameter-free necessary and sufficient optimality conditions are established for a class of nondiffer-entiable nonconvex optimal control problems with generalized fractional objective functions, linear dynamics, and nonlinear inequality constraints on both the state and control variables. Based on these optimality results, ten Wolfe-type parametric and parameter-free duality models are formulated and weak, strong, and strict converse duality theorems are proved. These duality results contain, as special cases, similar results for minmax fractional optimal control problems involving square roots of positive semi definite quadratic forms, and for optimal control problems with fractional, discrete max, and conventional objective functions, which are particular cases of the main problem considered in this paper. The duality models presented here contain various extensions of a number of existing duality formulations for convex control problems, and subsume continuous-time generalizations of a great variety of similar dual problems investigated previously in the area of finite-dimensional nonlinear programming.
In this paper, we proposed a new Korean Dual system, K-Dual System, and discussed the concepts and details about three sub-models of the system, IPP, W3 and corporate university models. Propose K-Dual system is a new and unique educational model that combines academic study and industrial work in order to solve the various problems of existing work-study parallel educational systems in Korea. K-Dual System has two tracks, Academic and Vocational tracks. Academic track has a long-term field experience training program, IPP program. On the other hands, Vocational track can be divided into two sub-models and those are $W^3$ and corporate university. Finally, we summarized several key points for the successful setup and operation of K-Dual system.
Since polyelectrolytes have been used as conditioners, conventionally only a single polyelectrolyte has been added for sludge conditioning. However, the amount of polyelectrolyte needed for optimal conditioning of sludge is very critical. Overdosing reduces the sludge dewaterbility. In this experimental study, sludge conditioning with single or dual polyelectrolyte was conducted to avoid problems associated with overdosing. Single polyelectrolyte conditioning was conducted by one of cationic, nonionic, and anionic polyelectrolytes. The dual polyelectrolyte conditioning was performed by adding one polyelectrolyte and another one in sequence. The dewaterbility of sludges were measured by SRF(specific resistance to filtration), TTF(time to filter), CST(capillary suction time) respectively. Additionally, parameters such as turbidity, zeta potential, viscosity of conditioned sludges or supematant were measured to evaluate the changed characteristics of sludge by addition of polyelectrolytes. From the experiment results, it was concluded that single polyelectrolyte conditioning had a high probability of overdosing, whereas dual polyelectrolyte conditioning resulted in a better dewaterbility and less chance of overdosing. But, it was also found that dosing sequence in dual conditioning was very important according to the characteristics of sludge. Parameters such as viscosity, turbidity, zeta potential were found to be useful as a means of evaluating sludge dewaterbility.
Despite the remarkable continual growth of the world cruise industry, studies have yet to be attempted on many revenue management problems in cruise operations. This paper suggests two schemes that can be easily applied to cruise revenue management: optimal dual pricing and passenger safety level. In optimal dual pricing, a pair of higher and lower prices is applied to cabin reservation through market segmentation. This scheme can be executed with a linear price-response function for the current unreserved cabins. A cruise line could benefit from this scheme to maximize reservation revenue while attaining full occupancy. The dual pricing scheme is also devised to produce only integer demands to suit real management practices. The life boat capacity is an additional service capacity unique to the cruise industry, catering to passengers' safety. The concept of passenger safety level is defined and computed for any passenger life boat capacity of a cruise ship. It can be used to evaluate the passenger safety of a cruise ship in operation, as well as to determine the number of life boat seats required for a new cruise ship. Hypothetical examples are used to illustrate the operation of these two schemes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2935-2944
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2009
This paper proposes Dual DBR(Drum-Buffer-Rope) system for a small-to-medium-sized PCB(Printed Circuit Board) manufacturing line. DBR method of TOC(Theory of Constraints) is an effective system for a small-to-medium-sized company to build production scheduling system. But to apply it to PCB line, it needs more technical consideration because of multiple constraints, looping process line and complex buffer management. This paper proposes an answer of these problems using Dual DBR to build production scheduling system more successfully. And it was confirmed that lead time was reduced more than 20% applying Dual DBR system to a domestic PCB manufacturing line actually.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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