Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1318-1321
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2022
본 논문에서는 단일 깊이 센서를 사용하는 자율주행 시나리오에서 거리 계산에 주로 이용되는 깊이 데이터만 이용하는 객체 감지 기술을 제안한다. 우선, 해당 시나리오에서 객체 감지 학습 데이터는 깊이 데이터가 사용되지만 상대적으로 객체 감지 성능을 비교하기 위해 동일한 시간의 색상, 깊이 데이터를 함께 획득하여 학습에 이용한다. 학습모델은 객체 감지 분야에서 최근 주목 받고 있는 YOLOv5로 선정하여 색상, 깊이 데이터의 객체 감지 학습의 결과를 각각 확인하였다. 결과적으로 색상과 깊이 데이터 사이에서 객체 감지 학습 결과의 차이를 확인하며 본 논문에서 제안하는 자율주행 시나리오에 깊이 영상만 이용하는 객체 감지 기술의 문제점과 향후 자율주행 기술 발전에 기여 가능성을 확인할 수 있다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.299-312
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2021
Autonomous vehicles using V2X can drive safely information on areas outside the sensor coverage of autonomous vehicles conventional autonomous vehicles. As V2X technology has emerged as a key component of autonomous vehicles, research on V2X security is actively underway research on risk analysis due to failure of V2X communication is insufficient. In this paper, the service scenario and function of autonomous driving system V2X were derived by presenting the intersection scenario of the autonomous vehicle, the malfunction was defined by analyzing the hazard of V2X. he ISO26262 Part3 process was used to analyze the risk of malfunction of autonomous vehicle V2X. In addition, a fault injection scenario was presented to verify the fail-safe of the simulation-based intersection scenario.
In this study, a conceptual study was performed for the leisure boat simulator used for navigation training. The aim of this work was to secure the basic operational capability of a leisure boat as a simulated driving device for a general novice operator. A leisure boat simulator was designed to support a user more efficiently regarding navigation proficiency and safety training, as well as to minimize the limitation of place and time and it conveniently and cheaply. A cockpit for navigation status display and operational input, 3D visualization graphic device, and parallel display device were designed to give the trainee a maximum sense of reality by applying a motion platform with six degree of freedom, in which disturbance movement such waves, winds, and tide were simulated for the operator. Leisure boat simulator training scenario was developed by analysis of water-related leisure activities act and sea traffic safety act.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.148-162
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2023
The objective of this study is to derive the appropriate perception location for changes in driving behavior of autonomous vehicles in urban road environments based on traffic safety signs. For this purpose, 32 types of signs that induce changes in driving behavior were selected from currently used traffic safety signs and classified as three types according to changes in driving behavior. Based on this, three scenarios were designed: stop, speed change, and lane change scenarios. These were used to confirm the impact on traffic flow. As a result of the analysis, it was found that each scenario needs to receive information on traffic safety signs in advance to ensure changes in traffic flow and safety. Consequently, the appropriate perception location can be used as a basis for establishing standards for delivering message sets to autonomous vehicles or revising traffic safety signs for them. In addition, this study is expected to contribute to the establishment of safe and efficient driving strategies on urban roads as autonomous vehicles are introduced in the future.
Effective use of traffic marking can lead to driver's safer driving by speed management and visibility enhancement. One of the critical factors in designing traffic marking is how to incorporate human factor issues into the design process. This study presented a methodology for evaluating the effectiveness of Hi-pass marking on Korean freeways based on kansei engineering. Hi-pass marking scenarios made by a virtual reality tool were used to evaluate the user's perceptions. Various combination of chevron angles and peripheral transverse(PT) bars were used for the evaluation. The results show that the most effective scenario is a combination of 60 degree chevron angle and an askew parallelogramshaped PT bar shaped. It is expected that the proposed method and outcome will be useful for making safer driving maneuvers.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.1
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pp.57-73
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2021
The purpose of this study is to analyze the diffusion period and productivity of smartwork in an organization. Firms are increasingly interested in smartwork for non contact work and working from home because of the corona 19. The smartwork is a new technology that changes face-to-face work in an organization. It helps the work of individuals and organizations regardless of time and place. The theoretical background describes the complexity, system thinking, diffusion theory, smart work, organizational resistance, and productivity. This study analyzes the diffusion period and productivity of smart work through business simulation techniques. A simulation study progresses four stages. There are problem definition, hypothesis establishment and causal loop diagram, model construction and verification, and policy evaluation. The simulation models contain an individual's resistance variables organizational investment and leadership variables related to the operation of smartwork. The organizational investment variables include organizational culture, legal system, implement systems and technology investment. The individual resistance variables include cognitive, attitude, structure and technological resistance. The leadership includes leadership interest variables and performance linkage variables. The simulation executed the changes of a people number adopting smart work and the organizational productivity monthly. As a result of the simulation, many organization members have accepted the smart work innovation after 20 months. The organizational productivity through smart work showed very high value after 16 months. In scenario analysis, the individuals' awareness and attitude resistance showed very important variables to productivity and a personal change of smart work adoption. Meanwhile, The organizational investment showed that the high driving-force increased not productivity and the low driving-force showed decreased low productivity. Also, leadership variables showed a powerful driver for changing smart work productivity. The implication of the study has suggested extending complexity, diffusion theory and organization resistance theory based on simulation methods.
The situation of the global food markets has been being rapidly restructured and entering on a new phase by new dynamic and driving forces. The factors such as economic growth and income increase, high energy price, globalization, urbanization, and global climate change are transforming patterns of food consumption, production, and markets. The prices and markets of world food and energy are getting increasingly linked each other. Food and fuel are the global dilemma issues associated with the risk of diverting farmland or of consuming cereals for biofuel production in detriment of the cereals supply to the global food markets. An estimated 100 million tons of grain per year are being redirected from food to fuel. Therefore, the objectives of this study are as follows: Firstly, the study examines situations of the world food and energy resources, analyzes the trends of prices of the crude oil and biofuel, and formulates the food-energy links mechanism. Secondly, the study builds a simulation model, based on system dynamics approach, for not only analyzing the global cereals market and energy market but also forecasting the global production, consumption, and stock of those markets by 2030 in the future. The model of this study consists of four sectors, i.e., world population dynamics sector, global food market dynamics sector, global energy market dynamics sector, scenario sector of world economic growth and oil price.
Ubiquitous computing is a novel paradigm that is rapidly gaining in the scenario of wireless communications and telecommunications for realizing smart world. As rapid development of sensor technology, smart sensor system becomes more popular in automobile or vehicle. In this study, a new vehicle detection mechanism in real-time for blind spot area is proposed based on imaging sensors. To determine the position of other vehicles on the road is important for operation of driver assistance systems (DASs) to increase driving safety. As the result, blind spot detection of vehicles is addressed using an automobile detection algorithm for blind spots. The proposed vehicle verification utilizes the height and angle of a rear-looking vehicle mounted camera. Candidate vehicle information is extracted using adaptive shadow detection based on brightness values of an image of a vehicle area. The vehicle is verified using a training set with Haar-like features of candidate vehicles. Using these processes, moving vehicles can be detected in blind spots. The detection ratio of true vehicles was 91.1% in blind spots based on various experimental results.
Kim, Taewoo;Yi, Kyongsu;Min, Kyongchan;Lee, EunDok
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.9
no.1
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pp.19-24
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2017
This paper present a performance evaluation scenarios to assess the safety performance of autonomous emergency braking (AEB) system for cyclist collision. To guarantee the safety performance of AEB for cyclist, AEB system should be tested in various scenarios which can be occurred in real driving condition. For this, real-traffic car-to-cyclist collision data are analyzed to classify the real traffic collision scenarios. Using this information, typical car-to-cyclist collision scenarios are selected. Also, in order to develop the detail features of these collision scenarios, several accident cases related with these scenarios are explained. Based on these information, test scenarios which can describe the car-to-cyclist collisions occurred in Korea are proposed. For practicality and feasibility of the test scenarios, proposed scenarios should be designed to assess the safety performance of AEB system effectively. For this, some test scenarios are combined or removed based on the consideration about the effectiveness of each scenario to the assessment of the performance of AEB system. To confirm that the proposed test scenarios are realistic and physically meaningful, simulation is conducted using simple AEB system in proposed test scenarios.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.1
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pp.5-14
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2008
In this paper, we propose operational concepts and technology requirements for guard and surveillance robots in military field. After surveying on current trend of guard robots, we present an operational scenario and technology requirements. To begin with, we discriminate the use of fixed type guard robots(fixed robots) and mobile guard and surveillance robots(mobile robots). Fixed robots are used for substituting daily guard by human soldier. In contrast, mobile robots are used for compensating shadow area where not to be covered by fixed type robots. To be specific, mobile robots adopt communication relays to extend operational range and sensor networks to collecting information. In addition, we present technology requirements composed of wireless communication system, platform, sensor nodes, unmanned driving technology, power supply system and IFF etc. In conclusion, in order to maximize co-operational functionality, fixed robots and mobile robots should be tightly related.
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