• 제목/요약/키워드: domestic tourist

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주제공원개발을 위한 외래 관광객 성향분석에 관한 연구 - 부산광역시를 중심으로 - (International Tourist Attitudes Analysis for the Theme Park Development in Busan)

  • 황영우;양위주
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2003년도 춘계공동학술대회논문집
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    • pp.121-125
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    • 2003
  • 세계의 각국들은 관광산업에 대한 국가적 차원의 관심을 기울이고 국가전략산업으로 육성하려는 움직임까지도 보여주고 있다. 기존 관광 선진국들의 이러한 동향은 관광분야에서 특별한 자원을 보유하고 있지 못한 도시 또는 국가에서는 생존 차원에서의 전략을 창출하지 않을 수 없는 상황에서 경쟁력있는 매력적인 관광자원을 개발하는 방안을 적극 모색하고 있다. 본 연구는 최근 세계도시를 지향하는 부산이 관광목적지로서 경쟁력 높은 지닌 해양 주제공원의 설립 움직임과 관련하여, 사전에 검토되어야 할 성공적 운영을 위하여 사업을 운영하는 기업의 측면, 그리고 사업의 직ㆍ간접적 영향 대상인 외래 관광객의 입장에서 각각의 요인을 추출하고, 이를 운영 프로그램 상에 어떻게 반영시켜야 할 것인가에 대한 전략적 대안들을 제시하는 것이 연구의 목적이다.

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Study and Evaluation of Tourism Websites based on User Perspective

  • Shrestha, Deepanjal;Wenan, Tan;Rajkarnikar, Neesha;Shrestha, Deepmala;Jeong, Seung Ryul
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.65-82
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    • 2021
  • A well-designed website is mandatory for good marketing and proper tourism business. This research considers Nepal as a domain of study and specifically explores welcomenepal.com, the official tourism portal as a reference for the study. The work is based on the study of the existing literature, user-survey, and technical testing of the website using open-source testing tools to identify user perspective, design issues, website architecture and design quality of the tourism website. A population size of 400 respondents, which consist of both domestic and international tourist, are considered for the survey. Data is received from 360 respondents, which is analyzed using statistical tests like Cronbach's alpha, Pearson's correlation, cross-tabulations, bars charts and graphs to draw inferences and consclusion. The software-based test results serve as another important parameter for the evaluation of the current official website. This study brings out core needs of the tourist in terms of expectations from a tourism website and access technical quality of the current portal to provide necessary feedback and suggestions. The government officials, business houses, and web designers can utilize this work as a knowledge base to build tourism websites, which are user-centric. Further, the work is specifically important for Nepal government and tourism officials to identify shortcomings in their current website and make improvements for better design and user adaptability in future.

외국인 관광객 재방문율 향상과 소비 활성화를 위한 빅데이터 기반의 탐색적 연구 (Exploratory research based on big data for Improving the revisit rate of foreign tourists and invigorating consumption)

  • 안성현;박성택
    • 산업융합연구
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    • 제18권6호
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    • pp.19-25
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    • 2020
  • 빅데이터 분석은 오늘날 다양한 산업 및 공공분야에서 필수적으로 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 분석을 활용하여 국내 관광 서비스 개선 방안을 LDA분석 방법을 통해 모색하고자 한다. 특히 외국인 방문객이 가장 많은 서울을 중심으로 관광객의 만족도를 높이고 이를 통해 재방문을 향상시킬 수 있고 서비스를 개선할 수 있는 탐색적 접근을 시도하였다. 본 연구에서는 서울시와 한국관광공사의 통계 자료 및 SNS 등의 인터넷 정보들을 R을 통해 수집 및 분석을 진행하였다. 그리고 LDA를 포함한 텍스트 마이닝 기법을 활용하였다. 분석 결과 외국인들의 한국을 방문하는 목적 중 하나는 식도락 관광이었다. 이에 식도락 관광을 중심으로 서비스의 질을 높이기 위한 방안을 도출하고자 한다.

Multi-dimensional Analysis and Prediction Model for Tourist Satisfaction

  • Shrestha, Deepanjal;Wenan, Tan;Gaudel, Bijay;Rajkarnikar, Neesha;Jeong, Seung Ryul
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권2호
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    • pp.480-502
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    • 2022
  • This work assesses the degree of satisfaction tourists receive as final recipients in a tourism destination based on the fact that satisfied tourists can make a significant contribution to the growth and continuous improvement of a tourism business. The work considers Pokhara, the tourism capital of Nepal as a prefecture of study. A stratified sampling methodology with open-ended survey questions is used as a primary source of data for a sample size of 1019 for both international and domestic tourists. The data collected through a survey is processed using a data mining tool to perform multi-dimensional analysis to discover information patterns and visualize clusters. Further, supervised machine learning algorithms, kNN, Decision tree, Support vector machine, Random forest, Neural network, Naive Bayes, and Gradient boost are used to develop models for training and prediction purposes for the survey data. To find the best model for prediction purposes, different performance matrices are used to evaluate a model for performance, accuracy, and robustness. The best model is used in constructing a learning-enabled model for predicting tourists as satisfied, neutral, and unsatisfied visitors. This work is very important for tourism business personnel, government agencies, and tourism stakeholders to find information on tourist satisfaction and factors that influence it. Though this work was carried out for Pokhara city of Nepal, the study is equally relevant to any other tourism destination of similar nature.

국내외 실태조사 분석을 통한 연안역 안전시설의 개선방향 (Improvement Strategies for Coastal Zone Safety Facilities through Analysis of Domestic and Foreign Field Survey)

  • 배현웅;이규세;이진옥;임남형
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.478-484
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    • 2013
  • 최근 해양관련 레저 활동 및 관광의 활성화로 연안역에서의 안전사고 위험은 더욱 증가하고 있다. 그러나 현재 안전사고를 방지하기 위한 안전시설의 기술적 측면이나 관리적 측면에 대한 규정이 부재하여 연안역 안전사고 대책이 안전사고의 증가속도에 적절하게 대응하지 못하고 있는 실정이다. 연안역의 지리적, 환경적 조건은 육역과 해역의 특성이 혼재되어있으며 또한, 다양한 많은 활동(어업, 항만업, 관광, 레저)이 존재하므로 안전사고를 방지하기 위한 안전시설을 설치하는 경우에는 육역 및 해역의 특성과 어부/항만노동자/관광객/레저활동자들의 행동특성이 적절히 고려되어야 한다. 본 논문에서는 국내 및 국외(홍콩, 마카오) 실태조사를 실시하였으며, 이로부터 국내 연안역의 안전시설에 대한 현안 문제점을 제시하였다. 또한 안전시설에 대한 개선방향을 제안하였다.

외국인 관광객 리뷰데이터를 활용한 토픽모델링 기반의 공간분석: 대구광역시를 사례로 (Spatial analysis based on topic modeling using foreign tourist review data: Case of Daegu)

  • 정지우;김서윤;김현유;윤주혁;장원준;김건욱
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권8호
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    • pp.33-42
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    • 2021
  • 스마트폰 기반의 관광 플랫폼들이 활성화되면서 리뷰 데이터를 활용한 정책 수립 및 서비스 고도화가 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 관광 리뷰 데이터를 활용한 선행연구들의 경우 국내 관광객 중심의 연구가 대다수 수행되었으며, 외국인 관광객 연구의 경우 일부 언어로 수집된 데이터와 텍스트 마이닝 기법에 한정하여 연구가 수행되었다. 이에 본 연구에서는 온라인 리뷰 사이트를 통해 '대구 명소' 키워드를 지정하여 외국인들이 작성한 리뷰 데이터 3,515건을 수집하였다. 그리고 LDA 기반의 토픽모델링을 수행하여 관광 토픽을 도출하였으며, 각 토픽별 전역 및 국지적 공간 분석을 수행한 점이 선행연구와 차별성이라 할 수 있다. 분석 결과 전역적 공간 자기상관이 존재하며, 외국인들이 주로 방문하는 관광지들이 국지적으로 결집되어 있음을 확인하였다. 또한 대다수 토픽에서 중구를 중심으로 핫스팟이 도출되었으며, 분석 결과를 바탕으로 지자체 외국인 관광정책 수립 및 토픽모델링 기반의 공간분석 연구의 기초연구로 활용되길 기대하며, 본 연구의 한계점 또한 제시하였다.

지속가능한 자원관리를 위한 섬 지역 관광자원의 공간정보와 소셜미디어 빅데이터 분석 결과를 활용한 격차분석 (A Gap Analysis Using Spatial Data and Social Media Big Data Analysis Results of Island Tourism Resources for Sustainable Resource Management)

  • 이성희;이주경;손용훈;김용진
    • 농촌계획
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    • 제30권2호
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    • pp.13-24
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    • 2024
  • This study conducts an analysis of social media big data pertaining to island tourism resources, aiming to discern the diverse forms and categories of island tourism favored by consumers, ascertain predominant resources, and facilitate objective decision-making grounded in scientific methodologies. To achieve this objective, an examination of blog posts published on Naver from 2022 to 2023 was undertaken, utilizing keywords such as 'Island tourism', 'Island travel', and 'Island backpacking' as focal points for analysis. Text mining techniques were applied to sift through the data. Among the resources identified, the port emerged as a significant asset, serving as a pivotal conduit linking the island and mainland and holding substantial importance as a focal point and resource for tourist access to the island. Furthermore, an analysis of the disparity between existing island tourism resources and those acknowledged by tourists who actively engage with and appreciate island destinations led to the identification of 186 newly emerging resources. These nascent resources predominantly clustered within five regions: Incheon Metropolitan City, Tongyeong/Geoje City, Jeju Island, Ulleung-gun, and Shinan-gun. A scrutiny of these resources, categorized according to the tourism resource classification system, revealed a notable presence of new resources, chiefly in the domains of 'rural landscape', 'tourist resort/training facility', 'transportation facility', and 'natural resource'. Notably, many of these emerging resources were previously overlooked in official management targets or resource inventories pertaining to existing island tourism resources. Noteworthy examples include ports, beaches, and mountains, which, despite constituting a substantial proportion of the newly identified tourist resources, were not accorded prominence in spatial information datasets. This study holds significance in its ability to unearth novel tourism resources recognized by island tourism consumers through a gap analysis approach that juxtaposes the existing status of island tourism resource data with techniques utilizing social media big data. Furthermore, the methodology delineated in this research offers a valuable framework for domestic local governments to gauge local tourism demand and embark on initiatives for tourism development or regional revitalization.

가족의 인구통계적 특성별 국내 가족관광 참여에 대한 차이 분석 (A Difference Analysis of Domestic Family Travel Participation by Demographics of Family)

  • 최승묵;박정숙
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.433-442
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    • 2013
  • 가족은 관광시장의 기초적 소비자를 구성하고 있는데, 가족의 특성은 가족관광 형태에 커다란 영향을 미친다. 그러므로 가족의 특성이 가족관광 참여에 미치는 영향을 보다 잘 이해하는 것은 매우 중요하다. 그러나 국내에서는 가족관광 참여에 대한 연구가 거의 이루어지지 않았다. 본 연구는 2011년 국민여행 실태조사 자료를 이용하여 우리나라 가구의 인구통계적 특성별 국내 가족관광 참여에 대해 실증적 분석을 실시하고 국내관광 활성화를 위한 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 분석 결과 가족의 거주지역 규모에 따라 연간 국내 가족관광 일수와 지출액에는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 가족의 소득과 동거 가구원 수에 따라 연간 국내 가족관광 횟수 일수 지출액에는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다.

텍스트 네트워크 분석을 활용한 농촌 주거환경 연구 동향 (Rural residential environment: Identifying trends through text network analysis)

  • 이차희
    • 농촌계획
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    • 제26권1호
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    • pp.39-49
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    • 2020
  • The study analyzed the frequency of simultaneous occurrence of keywords presented in a total of 805 papers published in domestic journals from 1995 to 2019 by social network analysis(SNS) method, and examined core keywords of each period(5 years), in order to understand the research trends of the rural residential environment. The main results are as follows. First, as a result of the analysis of centrality, 'Community', 'Tourism' and 'Comprehensive Rural Village Development Project' were the top 3 keywords. Second, examined by each period, the top keywords are 'Eco Friendly' in 2000~2004, 'Tourism' in 2005~2009 and 2010~2014, 'Community' in 2015~2019. Third, comparing the structural characteristics of core keywords 2nd, 3rd, and 4th period, a network centering on 'Tourism' was clearly formed in the 2nd period. 'Tourism' was divided into 'Community' and a movement to form a separate group appeared in the 3rd period. In the 4th period, 'Community' was found to form a network without direct connection with 'Tourism'. The results of this study suggest the trend change of viewpoint for the rural area in the domestic research on rural residential environment. It has been confirmed that while the research had been carried out with the viewpoint of rural area as a 'tourist attraction' or 'sightseeing spot' for the urban citizens until the mid-2010s, in the research of late 2010s the viewpoint has settled down as a 'residential space' or 'space for new economic activities' of a variety of rural residents.

Injury trends among foreign and domestic tourists in Jeju from 2008 to 2018

  • Hwang, Ki Sang;Lee, Sung Kgun;Song, Sung Wook;Kim, Woo Jeong;Kang, Young Joon;Kang, Kyeong Won;Park, Hyun Soo;Park, Chang Bae;Kang, Jeong Ho;Bu, Ji Hwan;Ko, Seo Young
    • Journal of Medicine and Life Science
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    • 제19권1호
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    • pp.8-13
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    • 2022
  • Jeju is the largest island in Korea and one of its key tourist attractions. As the number of foreign tourists steadily increases, so does the number of injuries incurred there. Accordingly, this study aimed to describe and compare the characteristics of injuries suffered by foreign tourists versus those of domestic tourists. As a cross-sectional study of a retrospective medical record survey, the study was conducted with reference to the Jeju Injury Surveillance System from the 11-year period of January 2008 to December 2018. The following factors were investigated: demographic data, mechanism of injury, place of occurrence, activity when injured, patient outcome, and mortality. A total of 92,095 injured Jeju Island visitors was recorded during this time, a number that included 88,050 Koreans and 4,045 foreigners. The gender ratio showed similar patterns between the two groups and there were no significant age differences. In both groups, the most common mechanism of injury was collisions/cuts. Also, more foreigners experienced falls than Koreans. Regarding the location, Koreans had the most road accidents, while foreigners were most likely to be injured at outdoor locations, such as seas and rivers. Furthermore, more foreigners experienced severe injuries requiring hospitalization. Notably, this study showed the differences in injury between foreign and Korean tourists visiting Jeju Island and its findings lend support to targeted safety promotion programs.