We present a new scheme for optical encryption of a binary image. In our method, the original binary data page is first divided into two identical pages. In each data page, the “on” and “off” pixels are represented by two discrete phases that are 90° apart. The first page corresponds to the phase conjugation of the second page, and vice versa. In addition, the wavefront of the two data pages is changed simultaneously from planar to spherical, for better encryption. The wavefront modification is represented by an extra phase shift, which is a function of position on the wavefront. In this way the two separate pages are both encrypted, and therefore the pages cannot be distinguished in a CCD. If the first page is used as an encrypted data page, then the second page is used as the decryption key, and vice versa. The decryption can be done by simply combining the two encrypted data pages. It is shown in our experiment that encryption and decryption can be fully accomplished in the optical domain.
As the usage of SNS has grown dramatically over the last years, it has been used in various sectors not just a tool for communication. In particular, corporate companies actively use Facebook as a tool for corporate marketing. Corporate companies communicate with their customers by providing service or events information. In this study, empirical analysis was carried out on corporate companies that are using Facebook as a marketing tool, thus finding out the influencing factors in continued usage of Facebook Fan Page users. In addition, analysis of the factors will be investigated according to continued usage of the users, where the user's intention will differ depending on how corporate companies operate and deal with the Facebook Fan Page. Factors affecting the user's satisfaction, perceived usefulness, and perceived playfulness were deducted through the analysis of the existing literature study on corporate company's continued intention on the usage of Facebook Fan Page. Accordingly, factor affecting this such as relationship, speed, content diversity, which are the media characteristics of the Facebook were deducted and finally hypothesized. In addition, the type of corporate company's Facebook Fan Page was divided into event type, communication type, information service type. And hence investigated the factors that differed from the continued usage depending on the type. Results analysis shows that perceived usefulness affected only relationship, speed, content diversity. Furthermore, analysis shows that corporate company's Fan Page of communication and event types are the factors that affect the usage intention which meant it only affected the perceived enjoyment. On the basis of this study, we are able to present an implication of value where corporate company use it as a marketing tool, through factors from continued usage of coroporate company's Facebook Fan Page users.
We examined the drying characteristics and the drying rate model equation of garlic(allium sativum L.) using computer aided convective drying. The drying chanacteristic curve of garlic divided into constant rate drying period and 2 stage of falling rate drying period. The drying rate was fairly affected by hot air temperatures during the total drying period, but air flow rates has nearly no effect on the drying rate except initial drying period. Of the several model equation, r2 values of page model equation was the highest, and the estimated drying profiles were comparatively coincided with the observed drying profiles. Page model equation was suitable to predict the drying rate and moisture content during drying of sliced garlic.
This study was conducted to identify the effects of caffeine or combinations of caffeine and iron or vitamin E on the lipid and protein components in the MDBK(Mardin-Darby Bovine Kidney) cells. For the In vitro test, MDBK cells in ${\alpha}$-MEM(Minimum Essential Medium) were divided into 4 treatment groups according to drug types and dosages as follows; the control(group A), group B was treated with 0.3mM caffeine, group C was treated with 0.3mM caffeine and 0.3mM ferric chloride, group D was treated with 0.3mM caffeine and 0.3mM vitamin E. Those groups were further divided into 5 subgroups according to the time lapsed(control, 4hrs, 8hrs, 24hrs and 48hrs lapsed group). The concentrations of the carbonyl group and malondialdehyde(MDA) and the patterns of the SDS-PAGE(Sodium Dodecyl Sulfate-Polyacrylamide Gel Electrophoresis) and fatty acid compositions were analyzed to determine the oxidative damages and metabolic changes on the lipid and protein components in the MDBK cells. The results obtained from this study were summarized as follows; 1. The concentrations of carbonyl group and malondialdehyde in MDBK cells of group C were significantly higher(p<0.01) in comparison to the control, and increased according to the time lapsed. But the results of groups B and D were little different in comparison to the group C. 2. As the analytical results of fatty acid compositions in MDBK cells, the proportions of palmitoleic acid and linoleic acid in groups B, C and D were lower in comparison to the control, while the proportion of arachidonic acid in groups B, C and D were significantly higher(p<0.01) in comparison to the control. 3. In order to determine the oxidative damages to the protein in MDBK cells, the patterns of the SDS-PAGE were examined and the patterns of SDS-PAGE in groups C and D were significantly different between 43kd and 200kd of molecular weight.
이미 운용되고 있는 우리나라 국립대학 도서관 웹 페이지의 색채이미지를 분석하여, 웹 페이지를 디자인하는데 있어서 배색이미지와 형용사이미지에 관한 정보와 방향을 제시하기 위한 것이다. 분석방법은 색채감성척도를 사용하여 분석대상 사이트에 대한 RGB값을 찾아내어 Color Chip을 추출하였으며, 배색이미지와 형용사이미지로 구분하였다. 연구의 범위는 우리나라 국립대학도서관협의회에 가입되어 있는 41개 국립대학 도서관을 대상으로 하였으며, 그 결과 많은 대학이 흰색이나 회색의 배색 바탕에다, 연한 청색계열의 색조와 녹색계열의 배색이 주를 이루었고, 형용사 이미지는 경쾌한 이미지와 밝은 이미지가 많았으며, 다음으로는 은은한 이미지, 우아한 이미지 순으로 나타났다.
본 연구는 페이스 북 브랜드 팬 페이지 사용자들이 추구한 편익을 기능적, 정서적, 상징적 편익의 세 차원으로 분류하여 이들 편익이 브랜드 애착과 브랜드 몰입에 어떠한 영향을 미치는지를 구조적으로 살펴보고자 하였다. 연구 결과, 기능적 편익에 비해 감성적 편익이 브랜드 애착을 형성하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 또한 상징적 편익과 기능적 편익 간의 비교에서는 상징적 편익이 브랜드 애착 형성에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 그러나 감성적 편익과 상징적 편익은 차이가 없이 브랜드 애착에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 브랜드 애착은 브랜드 몰입에 영향을 주는 선행 변수라는 점이 확인되었다.
베트남으로부터 수집된 총 437 벼 지역종을 사용하여 총 종자 단백질을 분석하기 위하여 SDS-PAGE와 phenol 반응을 수행하였다. 세 가지 다른 형태의 glutelin a subunit이 검출되었다. 60kDa의 분자량인 wx 단백질 수준은 세 그룹으로 분리되었는데, 이는 non-glutelin, intermediate, 그리고 glutelin 전분 유형이다 종자 저장 단백질과 wx 단백질의 변이에 의한 실험결과 지역종은 7그룹으로 구분된다. Glutelin a subunit의 A와 B형의 빈도분포는 벼 지역종이 수집된 위도에 따라서 변하였다. 페놀 반응에 대한 지리학적인 구배가 검출되었다.
본 연구는 수학불안으로 인해 자신의 충분한 수학적 역량을 발휘 하지 못해 고민하는 일반계 고등학교 2학년 남학생 1명의 수학 불안 치유 사례연구이다. 본 연구에서 수철이(가명)는 수학시험과 관련해서 불안이 높게 나타났다. 이를 치유하기 위해 인지적 처치와 행동적 처치를 실시하였다. 첫째, 인지적 처치로서 자신의 문제 이해하기, 사고 기록지 작성하기, 중간 믿음 바꾸기, 핵심 믿음 바꾸기를 실시하였고 처치과정 속에서 어떠한 인지적 정의적 반응과 변화가 일어나는지 분석하였다. 둘째, 행동적 처치로서 분할노트 작성하기와 동료학습을 실시하였다. 분할노트 작성하기는 노트를 이용하여 나만의 문제를 찾아서 스스로 해결하게 하는 것으로서 이 과정 속에서 어떠한 인지적 정의적 반응과 변화가 일어나는지 분석하였다. 또한 수철이를 힘들게 하는 지나친 경쟁심과 승부욕이 동료학습을 하면서 어떻게 인지적 정의적으로 반응하고 변화하는지 살펴보았다. 연구결과, 수철이의 수학시험불안은 많이 감소되었고 그 밖의 다른 요인들도 감소하였다. 또한 어렵게 느껴지는 수학문제에 도전하여 해결함으로써 자신감을 회복하였고 지나친 승부욕과 경쟁심도 협동심과 배려심으로 승화한 것으로 나타났다.
To investigate lactic acid bacterial population in Korean traditional rice wines, biotyping was performed using cell morphology and whole-cell protein pattern analysis by SDS-PAGE, and then the isolates were identified by 16S rRNA sequencing analysis. Based on the morphological characteristics, 103 LAB isolates were detected in wine samples, characterized by whole-cell protein pattern analysis, and they were then divided into 18 patterns. By 16S rRNA gene sequencing, the isolates were identified as Lactobacillus paracasei, Lb. arizonensis, Lb. plantarum, Lb. harbinensis, Lb. parabuchneri, Lb. brevis, and Lb. hilgardii when listed by their frequency of occurrence. It was found that the difference in bacterial diversity between rice and grape wines depends on the raw materials, especially the com position of starch and glucose.
본 연구는 ChatGPT 서비스의 개시 이후 인공지능 혁명이라 일컬어지는 시대적 배경 속에서, 웹사이트의 제작과 인공지능의 융합을 위해 딥러닝 모델을 학습 및 구현하고자 한다. 딥러닝 모델은 수집한 3,000개의 웹페이지 이미지를 구성요소와 레이아웃 분류체계 기반의 데이터 가공을 통해 학습하였으며, 다음과 같은 세 가지 단계로 구분하여 진행하였다. 첫째, 인공지능 모델에 관한 선행연구를 조사하여 구현하고자 하는 모델에 가장 적합한 알고리즘을 선택하였다. 둘째, 적합한 웹페이지 및 단락 이미지를 수집하고 분류 및 가공하였다. 셋째, 딥러닝 모델을 학습시키고 서빙 인터페이스를 연동해 모델의 실제 결과를 확인하였다. 이렇게 구현된 모델은 실제 웹페이지를 구성하는 복수의 단락을 탐지하고, 단락별 규모, 요소, 특징을 분석하여 분류체계를 기반으로 의미 있는 데이터를 도출할 것이다. 이 과정은 점차 발전하여 웹페이지를 보다 정밀하게 분석할 수 있게 될 것이다. 그리고 정밀 분석기법을 역으로 설계하여, 인공지능이 완벽한 웹페이지를 자동으로 생성할 수 있는 연구의 초석이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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