This paper presents a causal forecasting model using guided genetic algorithm in continuous manufacturing process. The guide genetic algorithm(GGA) is an extended genetic algorithm(GA) using penalty function and population diversity index to increase forecasting accuracy. GGA adds to the canonical GA the concept of a penalty function to avoid selecting the unproductive chromosomes and to make a proper searching direction. Also, GGA modifies the current population using the similarity of chromosomes to avoid falling into the trap of local optimal solution. For investigation GGA performance, we used a set of real data that was collected in local glass melting processes, and experimental results show the proposed model results in the better forecasting accuracy than linear regression model and canonical GA.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.930-935
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2002
This paper presents a new method that can efficiently solve the integrated problem of line balancing and model sequencing in mixed-model U-lines (MMULs). Balancing and sequencing problem are important for an efficient use of MMULs and are tightly related with each other. However, in almost all the existing researches on mixedmodel production lines, the two problems have been considered separately. In 1his research, an endosymbiotic evolutionary algorithm, which is a kind of evolutionary algorithm, is adopted as a methodology in order to solve the two problems simultaneously. Some evolutionary search capability, rapidity of convergence and population diversity. The proposed algorithm is compared with the existing evolutionary algorithm in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
In this paper fuzzy goal programming problems with fuzzy constraints and fuzzy coefficients in both matrix and right hand side of the constraints set are considered. Because of fuzzy coefficients in both members of each constraint ranking methods for fuzzy numbers are considered. An additive model to solve fuzzy goal programming problems is formulated. The diversity of each methods provides a lot of different models of auxiliary linear programming problems from which fuzzy solutions to the fuzzy goal programming problem can be obtained.
Recently, knowledge management and E-business are very important issues in academic and business fields. Research questions related with these issues are which factors stimulate knowledge management. Another question is whether knowledge management is related to E-business. To answer these questions a research model was proposed. The data were collected from 90 manufacturing firms in Korea. Appropriate research methodologies were employed for analysis. Results found that the degree of firm's internalization, diversity of domestic management activities and learning orientation affect knowledge aquisition and transfer. Knowledge aquisition and transfer facilitate knowledge application, resulting in new product development, cost reduction and technology differentiation. Knowledge management is a kind of process. This result, therefore, confirms what previous literature predicted.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.47-57
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2022
Purpose: This study explored the relationship between product characteristics and customer purchase intention in cross-border online shopping. Research design, data, and methodology: Through literature review, the research model of product characteristics and consumers' purchase intention is constructed, and trust is taken as a medium variable. Based on the survey data of Chinese consumers, empirical analysis and hypothesis verification are conducted. This study used SPSS version 21 to confirm the reliability and validity of the research model. To confirm the media effect of the model in this study, the Sobel Test was used. Results: The results of hypothesis identification of this research model showed that 8 of the 11 hypotheses were adopted and 3 were rejected. Results confirmed the relationship between product characteristics (specification, diversity, reputation, novelty, quality) and customer purchase intention. Conclusions: The result from this study had particular theoretical significance for improving the research on cross-border online shopping systems to improve the safety and satisfaction of customers in cross-border online shopping.
This study assessed ecological health using a multi-metric fish model from 15 sites in the headwater watershed of southern Han River during June${\sim}$August 1999 and then compared the health with conventional community diversity index to figure out differences between health and diversity index. For the analysis, we adopted 10 metric IBI model for regional applications. During this survey, total number of species sampled were 24 (6 families) and varied depending on magnitude of ecological disturbance and stream order. In the mountainous streams, mean proportion of sensitive and insectivore species was composed of 91% and 56%, respectively, indicating a potential healthy conditions. However, tolerant species with 66% and omnivore species with 76% were sampled from the 2nd order stream, which was shown deterioration in the physical habitat quality. In the overall watershed, mean IBI value was 38, judging as "fair" condition by the health criteria. Values of Individual IBI were closely associated with stream order and this pattern was similar to other mountainous streams showing low chemical pollutions and disturbance. Our comparison between IBI and diversity index over the stream order showed a distinct difference; Shannon-Weaver diversity index overestimated the actual community conditions and the variation range in the 2nd order stream was greater in the diversity index. Overall data suggest that the multi-metric approach may to a useful tool for stream ecosystem management and the conventional diversity index may not effective unless the stream order is considered for the stream evaluation.
Purpose: This study is designed to grasp how consumers' beliefs about the lunch box attributes such as healthiness, diversity, price, hygiene, and package eco-friendliness affect consumers' perceived value and purchasing behavior. Research design, data, and methodology: The data were collected from 615 respondents composed of men and women aged 20 to 59 who purchased lunch box products and were sampled using the quota sampling method. An online survey was conducted. The data were analyzed using the measurement model and structural equation model assessment with SPSS 24 and SmartPLS 4.0. Results: First, healthiness, diversity, hygiene, and the price had a significant positive effect on the perceived functional value of consumers, but package eco-friendliness did not significantly affect functional value. On the other hand, healthiness, diversity, price, and package eco-friendliness were found to have a positive impact on consumers' perceived emotional value, but hygiene was found to have no significant effect on emotional value. It was found that functional and emotional values significantly positively affected repurchase intention. Conclusions: This study confirmed that consumers' belief in the product attributes of franchise lunch boxes influenced consumers' perceived value, which thus formed the attitude of consumers and showed a relationship that affects repurchase intention. At the end of this paper, the managerial implications for the franchise lunch box brand, the limitations of this study, and future research directions were presented.
Information on the patterns of genetic diversity and population structure is essential for the rational use and efficient management of germplasms; accurate information aids in monitoring germplasms, and can also be used to predict potential genetic gains. In this study, we assessed genetic diversity, focusing on Korean rice accessions for theand their sustainable conserved diversity. Using DNA profiling with 12 simple sequence repeat (SSR) markers, we detected a total of 333 alleles among 2,016 accessions. The number of alleles ranged from 21 to 53, with an average of 27.8. Average polymorphism information content was 0.797, with the lowest being 0.667 and the highest 0.940. CA cluster analysis and the model-based population structure revealed two main groups that could be subdivided into five subgroups. Analysis of the molecular variance study based on the SSR profile data showed 5% variance among the profiles, whereas we recorded 93% variance among individuals and 2% variance within individuals. Specifically, the utilized diversity for of the breeding program is restricted in that cultivars were located in limited clades. These results revealed that preserving the diversity of Korean landraces could be useful sources for breeding new rice cultivars, and cwould be the basis for the sustainable conservation and utilization of a Korean rice germplasm.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.2
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pp.28-37
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1998
The purpose of this study was to develop a model of plant management based on Robinia pseudo-acacia forests structure in Bucheon city, Korea. For 38 plots were established in Robinia pseudo-acacia forest of Bucheon city. As a result, Robinia pseudo-acacia community was expected to the proceeded to Quercus spp. community. In addition, the diversity of Robinia pseudo-acacia-Quercus spp. community was analyzed higher than Robinia pseudo-acacia community. Based on the result of forest structure analysis, Quercus spp. community was selected as the goal stage of plant management for Bucheon forests and 22 species that were selected by the importance value analysis, classification and ordination analysis and the correlation analysis were chosen as the ecological approprite species. This study also suggested density control guide line for sucession promotion, which individuals numbers of Robinia pseudo-acacia might be reduced from 50 individuals to 23 individuals by selective cutting in order to keep 65% of total basal area.
Logistics companies want to be competitive companies in fierce logistics market and are worrying about securing of differentiated competitiveness for it. The standards judging if logistics industry maintains the competitiveness are based on the satisfaction of users due to the well-established service system that can response not only economic feasibility of logistics costs such as transportation costs, storage costs, unloading charges, information costs, etc. but also diversity and upgradability of logistics needs. Therefore, this study focuses on seeking of service quality improvements with VBSD(Value Based Service Design) model focusing on customer value factors based on Kano model and QFD based service design approach from angles of customer value improvement and service costs reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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