Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.10
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pp.1501-1513
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2001
Disturbance observer, adaptive robust control, and enhanced internal model control are model based disturbance attenuation methods famous for robust motion controller which can satisfy desired performance and robustness of high-speed/high-accuracy positioning systems. In this paper, these are shown to be the same scheme with different parameterizations. To do this, a generalized framework, called as RIC(robust internal-loop compensator) is proposed and the conventional schemes are analyzed in the RIC framework. Through this analysis, it can be shown that there are inherent similarities between the schemes and advantages of the RIC in the viewpoint of controller design. This is verified through simulations and experiments.
A robust adaptive technique for the longitudinal control of a platoon of automated vehicles is presented. A nonlinear model is used to represent the vehicle dynamics of each vehicle within the platoon. The external disturbance such as wind gust and a disturbance term due to engine transmission variations and so on are considered. The state observer is used to avoid direct measurement of the relative velocity or acceleration between the controlled and leading vehicles or the controlled vehicle's acceleration. It is shown that platoon stability can be recovered in operation even if a speed dependent spacing policy is adopted, which incorporates a constant time headway in addition to the constant distance. The simulation results demonstrate excellent tracking even in the presence of disturbances.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.10
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pp.912-917
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2007
Recently, dynamic system has been enlarged and is normally exposed to various types of disturbance. Thus designing controller for these dynamic systems under random disturbance is not practically easy. As a result, the exact analysis for the system which is exposed to various irregular disturbance is quite important. In order to perform analysis, conventional BMR(balance model reduction) method is adopted and applied to moment equation in stochastic domain. Reliable reduced order system model has been obtained.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.40
no.5
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pp.299-307
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2003
The local structure of CMAC neural networks (NN) results in better and faster controllers for nonlinear dynamical systems. In this paper, we propose a CMAC NN-based disturbance observer and its corresponding controller for a flexible joint robot. The CMAC NN-based disturbance observer compensates for the parametric uncertainties and the external disturbances throughout the entire mechanical system. Finally, a simulation result is given to demonstrate the effectiveness of proposed design method's robust tracking performance.
We propose speed controller of AC servo motors using adaptive two-degrees-of freedom controller design. The overall control system consists of three elements: a forward speed controller, parameter identifier and disturbance observer. This servosystem can improve the characteristics of the closed loop systems with the disturbance observer by eliminating the disturbance torque without changing the command input response. Moreover, the system can be adaptable to the parameter variation by employing adaptive scheme. We will show the control performances through the simulation results.
Kim, Jung-Su;Menon, Prathyush P.;Back, Juhoon;Shim, Hyungbo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.3
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pp.1299-1306
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2017
This paper presents a boundary tracking control of an agent. To this end, it is shown that the boundary tracking problem can be reformulated into a robust control of uncertain double integrator first. Then, a disturbance observer (DOB) based control is proposed solving the robust control problem. Unlike the existing results in the literature, the proposed DOB based control requires only the local position measurement of the boundary (not the gradient information). The performance of the proposed control is demonstrated for two cases: the measurement of the boundary is given in a continuous or discrete manner. Finally, it is shown that the proposed control can be used for environmental monitoring as well by showing that the agent follows a level curve of real environmental monitoring data.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.10
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pp.83-88
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2015
Due to low cost and high reliability, Brushless DC (BLDC) motors have been widely used in control applications such as robotics, aerospace and automobile. In the high performance control systems, it is very important to maintain the desired speed even in the face of parameter uncertainties, modeling errors, and disturbance signals. In this paper, we present an $H_{\infty}$ controller for the speed control of BLDC motors to achieve better performance of disturbance rejection. In particular, we discuss how to reduce an initial peaks of control input in the proposed $H_{\infty}$ controller. Some experimental results are provided to establish the effectiveness of the proposed method.
Among many servo control systems in steel making plant, AGC system in hot rolling mill is very important to get a accurate strip thickness for good quality. AGC (Auto Gauge Control) system controls the roll gap to maintain the required thickness by using the variation of roll force and the measure of output thickness. In this paper, a simulator of AGC system which unifies both hydraulic servo control system and AGC algorithm is suggested. After proving the concurrence of algorithms between the simulator and real system, main actuator system is added. Instead of usual PI system used in present system, DOB control scheme is applied and shows the effect of disturbance attenuation well.
This paper aims at deriving an equivalent finite dimensional discrete-time system for $H{\infty}$ type problem for sampled-data control systems. A widely used approach is based on the lifting technique, but it needs somewhat complicate computation. Instead, this paper derives an equivalent finite-dimensional discrete-time system directly from a description of the sampled-data system which is achieved via a closed-loop expression of the worst-case intersample disturbance.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.4
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pp.435-445
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2019
Ball screw drives are widely used in industry, and many studies have been devoted on precise, fast and robust control of ball screw drives. In this study, a novel position control algorithm for ball screw drives is proposed, which consist of a PD controller, a friction feedforward and a disturbance observer. The dynamics and the position error of such controller are analyzed to establish an error model, which can be used to predict the resulting position error of the given desired trajectory. Using the proposed error model, the desired trajectory can be modified so that the predicted position error can be compensated in a feedforward manner. The proposed algorithm does not require the model of the system for the error prediction, and thus can be easily applied to conventional control systems. The performance of the system is verified through simulations and experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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