Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.464-465
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2018
Bass and Bluegill, which are representative ecosystem disturbance species, are reported to be the most important factor in the reduction of domestic native fish populations in Korea. Therefore, it is necessary to develop system and field application technology for the extermination of these foreign species. Recently, the CNN(Convolutional Neural Network), one of the deep learning systems for the recognition, classification, and learning, has shown excellent performance. However, CNN data used for object recognition and classification were mainly applied to recognition and classification of other objects with distinct characteristics. This study proposes a system that applies CNN to the classification of fish species with similar characteristics.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.3
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pp.30-39
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2011
In this note, a systematic design of a new robust nonlinear continuous variable structure control system(VSCS) based on the modified state dependent nonlinear form is presented for the control of uncertain affine nonlinear systems with mismatched uncertainties and matched disturbance. After an affine uncertain nonlinear system is represented in the form of state dependent nonlinear system, a systematic design of a new robust nonlinear VSCS is presented. The uncertainty of the nonlinear system function is separated into the tow parts, i.e., state dependent term and state independent term for extension of target plants. To be linear in the closed loop resultant dynamics and in order to easily satisfy the existence condition of the sliding mode, the transformed linear sliding surface is applied. A corresponding control input is proposed to satisfy the closed loop exponential stability and the existence condition of the sliding mode on the linear transformed sliding surface, which will be investigated in Theorem 1. For practical application, the discontinuity of the control input as the inherent property of the VSS is improved dramatically. Through a design example and simulation studies, the usefulness of the proposed controller is verified.
Park, Jun-Sang;An, Tai-Ji;Cho, Suk-Hee;Kim, Yong-Min;Ahn, Gil-Cho;Roh, Ji-Hyun;Lee, Mun-Kyo;Nah, Sun-Phil;Lee, Seung-Hoon
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.2
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pp.189-197
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2014
This work proposes a 12b 100 MS/s $0.11{\mu}m$ CMOS three-step hybrid pipeline ADC for high-speed communication and mobile display systems requiring high resolution, low power, and small size. The first stage based on time-interleaved dual-channel SAR ADCs properly handles the Nyquist-rate input without a dedicated SHA. An input sampling clock for each SAR ADC is synchronized to a reference clock to minimize a sampling-time mismatch between the channels. Only one residue amplifier is employed and shared in the proposed ADC for the first-stage SAR ADCs as well as the MDAC of back-end pipeline stages. The shared amplifier, in particular, reduces performance degradation caused by offset and gain mismatches between two channels of the SAR ADCs. Two separate reference voltages relieve a reference disturbance due to the different operating frequencies of the front-end SAR ADCs and the back-end pipeline stages. The prototype ADC in a $0.11{\mu}m$ CMOS shows the measured DNL and INL within 0.38 LSB and 1.21 LSB, respectively. The ADC occupies an active die area of $1.34mm^2$ and consumes 25.3 mW with a maximum SNDR and SFDR of 60.2 dB and 69.5 dB, respectively, at 1.1 V and 100 MS/s.
Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.327-331
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2004
The new cyber world has created by Internet that is prosperous rapidly. But with the expansion of Internet the hacking and intrusion are also increased very much. Actually there were many incidents in Internet, but the damage was restricted within a local area and local system. However, the Great 1.25 Internet Disturbance has paralyzed the national wide Internet environment. It because the Slammer Worm. The worm is a malformed program that uses both of the hacking and computer virus techniques. It autonomously attacks the vulnerability of Windows system, duplicates and spreads by itself. Jus like the Slammer Worm, almost every worms attack the vulnerability of Windows systems that installed in personal PC. Therefore, the vulnerability in personal PC could destroy the whole Internet world. So, in this paper we propose a Internet Worm Expanding Prevention System that could be installed in personal PC to prevent from expanding the Internet Worm. And we will introduce the results of developed system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2541-2546
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2013
In this paper, we proposed on the azimuth correction method for a line-of-sight data-link tracking antenna system. Tracking antenna system is essential to maintain line-of-sight between moving object and data-link equipment. In order to calculate the azimuth and elevation between the moving object and antenna system, we used GPS data. also to match the each coordinate systems, we used geomagnetic sensor or beacon. However, the geomagnetic disturbance-prone terrain in places difficult to correct calibration. The first step, finds the location of the strongest RF signal, we should remember the difference between the reference point and the detected position of the antenna. The second step, we could communicate each other. And the azimuth angle is calculated by GPS values. Despite the geomagnetic interference, we can correct the azimuth angle quickly and easily.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.215-222
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2017
An active synthetic aperture sonar mounted on small UUV is generated various trajectory disturbances in the traveling path by the influence of external underwater environments. That is the phase mismatch occurs in the synthetic aperture processing of the signals reflected from seabed objects and fetches the detection performance decreases. In this paper, we compensated deteriorated images by the active SAS autofocus processing using DPC and analyzed the effects of detection performance when the periodic trajectory disturbances occur in the side direction at a constant velocity and straight movement of UUV. Through simulations, the deteriorated images according to the periodic disturbance magnitudes and period variations in the platform were compensated using difference phases processing of the overlapping displaced phase centers on the adjacent transmitted ping signals, and we conformed the improved performance characteristics of azimuth resolution and detection images at 3dB reference point.
Vibration at the tip of various flexible manipulators may affect their operation accuracy and work efficiency. To suppress such vibrations, the feasibility of using MFC actuators and sensors is investigated in this paper. Considering the convergence of the famous filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm could not be guaranteed while it is employed for vibration suppression of plants with varying secondary path, this paper proposes a new multiple model switching adaptive control algorithm to implement the real time active vibration suppression tests with a new multiple switching strategy. The new switching strategy is based on a cost function with reconstructed error signal and disturbance signal instead of the error signal from the error sensor. And from a robustness perspective, a new variable step-size sign algorithm (VSSA) based FXLMS algorithm is proposed to improve the convergence rate. A cantilever beam with varying tip mass is employed as flexible manipulator model. MFC layers are attached on both sides of it as sensors and actuators. A co-simulation platform was built using ADAMS and MATLAB to test the feasibility of the proposed algorithms. And an experimental platform was constructed to verify the effectiveness of MFC actuators and sensors and the real-time vibration control performance. Simulation and experiment results show that the proposed FXLMS algorithm based multiple model adaptive control approach has good convergence performance under varying load conditions for the flexible cantilever beam, and the proposed FX-VSSA-LMS algorithm based multiple model adaptive control algorithm has the best vibration suppression performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1224-1242
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2018
Aiming at motion analysis and compensation, it is essential to conduct motion detection with images. However, motion detection and tracking from low-altitude images obtained from an unmanned aerial system may pose many challenges due to degraded image quality caused by platform motion, image instability and illumination fluctuation. This research tackles these challenges by proposing a modified joint transform correlation algorithm which includes two preprocessing strategies. In spatial domain, a modified fuzzy edge detection method is proposed for preprocessing the input images. In frequency domain, to eliminate the disturbance of self-correlation items, the cross-correlation items are extracted from joint power spectrum output plane. The effectiveness and accuracy of the algorithm has been tested and evaluated by both simulation and real datasets in this research. The simulation experiments show that the proposed approach can derive satisfactory peaks of cross-correlation and achieve detection accuracy of displacement vectors with no more than 0.03pixel for image pairs with displacement smaller than 20pixels, when addition of image motion blurring in the range of 0~10pixel and 0.002variance of additive Gaussian noise. Moreover,this paper proposes quantitative analysis approach using tri-image pairs from real datasets and the experimental results show that detection accuracy can be achieved with sub-pixel level even if the sampling frequency can only attain 50 frames per second.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.3
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pp.32-41
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2008
In this paper, we describe the synthesis of robust and non-fragile $H^{\infty}$ state feedback controllers for linear systems with affine parameter uncertain tracking servo system of blu-ray disc drive, as well as static state feedback controller with polytopic uncertainty Similarity any other control system, the objective of the track-following system design for optical disc drives is to construct the system with better performance and robustness against modeling uncertainties and various disturbances. Also, the obtained condition can be rewritten as parameterized linear matrix inequalities(PLMIs), that is, LMIs whose coefficients are functions of a parameter confined to a compact set. We show that the resulting controller guarantees the asymptotic stability and disturbance attenuation of the closed loop system in spite of controller gain variations within a resulted polytopic region.
The purpose of this study consists in introducing and examining the previous river classification systems applicable to the river improvement technique including geomorphological considerations, and developing a new system using the geomorphological criteria which represent the morphology of rivers. A newly developed system uses the channel reach as a classifying unit which is delineated by upstream and downstream tributaries. It adopts three basic geomorphological criteria for classification: 1) valley-floor width index(VI) reflecting the confinement of the channel in the valley, 2) sinuosity(P) which expresses the channel planform, and 3) bed material($d_{50}$). The system is composed of 24 stream types. Concerning every stream type, valley forms, principal bed forms and fluvial processes with disturbance elements are briefly presented. Finally, the applicability of this system to the Chungmi Stream and the Imjin River data in comparison with that of Rosgen system is examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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