The elasto-plastic finite element method (FEM) was used to investigate the effect of off-center recessing location (8 mm length) on the stress distribution in the lap zone of adhesively bonded aluminium double lap joint. The results from simulation showed that the effect of off-cent recessing in bondline of double lap joint in the mid-bondline is not evidently to stress distribution in mid-bondline but the peak stresses both in mid-bondline and in the interface near the adherend side of the joint may increase markedly when an 8 mm length recessing was arranged symmetrical to the point of x =18 mm. When shifting an 8 mm length recess from near left end to the right end of the lap zone, all the highest peak stresses in the mid-bondline occurred under the condition of recess arranged symmetrical to the point of x = 6 mm.
Logistics parks make profits using the efficiency of time and space. Such logistics parks play an important role in a corporation creating operating profits as well as acting as a method of alternative investment for individuals. Logistics parks no longer simply store materials, but have become a place that plays an important role in various areas of corporate and individual activities, and thus the analysis of the selection of the location of logistics parks and the related characteristics is extremely important. The estimation model is established by the weights for industry derived from AHP(Analytic Hierarchy Process).
Today, many companies will be isolated in competition if they do not have competitive power to overcome quick change and big crisis of market. Nowadays, globally high-grade companies have done their best for increasing their competitive power through a many kinds of methods in keen competition for making of pacesetting position. This study focuses on distribution with the domains like capacity, layout, amount of location, assignment of product, operation procedure and operation rule in order to improve these domains, we make a further application of eight analysis ways based on DMAIC method for improving operation of processes of distribution center as the third profit source. The purpose of this study is to seek an approach that can easily adopt of Lean Six Sigma in operational management of distribution center by a kind of data, analysis method and template.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.4
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pp.759-766
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2015
This paper proposes a location-based key management scheme in wireless sensor networks, and among the existing location-based key management techniques, we focused on the LDK (Location Dependent Key management). In order to improve the problems occurred by communication interference, we introduced the key revision process and the method of key establishment using grid information. According to the simulation of this scheme, it increased connectivity while decreased compromise ratio than those of the previous LDK, futhermore, we confirmed that a hexagon distribution of AN reduces the network cost.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.2
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pp.103-112
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2016
As supply chains are globalized, multinational companies are trying to optimize distribution networks using a hub and spoke structure. In this hub and spoke network structure, multinational companies locate regional distribution centers at hub airports, which serve demands in their corresponding regions. Especially when customers put higher priority on the service lead-time, hinterlands of international hub airports become ideal candidate locations for the regional hub distribution centers. By utilizing excellent airport and logistics services from hub airports, regional distribution centers in the hub airports can match supply with demand efficiently. In addition, regional hub distribution centers may increase air cargo volume of each airport, which is helpful in the current extremely competitive airport industry. In this paper, we classified locational preferences into three primary categories including demand, service and risk and applied the analytic hierarchy process methodology to prioritize factors of locational preferences. Primary preference factors include secondary factors. Demand factor contains access to current and prospect markets. Service factor comprises airport and logistics perspectives. Service factor in terms of airport operations includes secondary factors such as airport service and connectivity. Service factor in terms of logistics operations contains infrastructure and logistics operations efficiency. Risk factor consists of country and business risks. We also evaluated competitiveness of Asian hub airports in terms of candidate location for regional hub distribution centers. The candidate hub airports include Singapore, Hong Kong, Shanghai, Narita and Incheon. Based on the analytic hierarchy process analysis, we derived strategic implications for hub airports to attract multinational companies' regional hub distribution centers.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.1
no.2
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pp.39-49
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1975
The problem treated is that of locating distribution centers(depot) in a network, so as to minimize the total cost which is the sum of transportation cost, (from factory to centers and from centers to demand points), construction cost, inventory cost and traffic increasing cost. This problem is mathematically an integer program and a non-linear model. This study avoids various inefficient aspects, which many studies have shown, by introducing a matrix notation, node and link function. An algorithm, for determining the optimal location of distribution center which has zone in which demand points are located at some node of a network, is presented. Finally this paper describes a numerical example and discusses its results.
In computer vision, visual tracking method addresses the problem of localizing an specific object in video sequence according to the bounding box. In this paper, we propose a tracking method by introducing the feature correlation comparison into the siamese network to increase its matching identification. We propose a way to compute location of object to improve matching performance by a correlation operation, which locates parts for solving the searching problem. The higher layer in the network can extract a lot of object information. The lower layer has many location information. To reduce error rate of the object center point, we built a siamese network that extracts the distribution and location information of target objects. As a result of the experiment, the average center error rate was less than 25%.
This study was conducted to select the location of the logistics center for environment-friendly agricultural products in the Gwangyang Bay Area. AHP(Analytic Hierarchy Process) technique was used to examine location selection factors and factor hierarchy was made through a questionnaire survey and an expert interview for objective and quantitative decision. The hierarchy process of location factors of logistics center for environment-friendly agricultural products in the Gwangyang Bay Area were categorized into five factors such as natural factors, economic factors, social factors, distribution efficiency, and land use plan. Then, those factors were sub-categorized into three factors each. As a result of pair-wise comparison analysis of five categories, the weight of economic factors was the highest, and easy cargo transportation, fitness to higher-order plan, climate, land price, and limitation regulations of sub-categorized factors appeared as comparative evaluation criteria. The priority of the final candidate was decided through this process. While the weight of the Yulchon II Industrial Complex was the highest in natural and economic factors were the highest, the weight of the Gwangyang Hwanggeum Industrial Complex was the highest in social factors, distribution efficiency, and land use plan. The result of the final analysis showed that the Gwangyang Hwanggeum Industrial Complex was the most optimal location candidate for the logistics center for environment-friendly agricultural products.
This paper generalizes the classic two-stage multicommodity distribution system design problem to the one that includes plant locations as well as distribution center locations. Accommodating plant location leads to subproblems which are mixed are mixed integer. Hence. no LP-type subproblems are avail-able, and therefore standard Benders decomposition no longer applies. We develop new solution method which combines an integer L-shaped method with Benders decomposition to suit the purpose, and pre-sent the test results.
Nowadays, globally high-grade companies have done their best for increasing their competitive power through a many kinds of method in incisive competition for making certain of a pacesetting position. Among the rest, Six Sigma have been the best methodology of improving process and have proven to be effective by the result of improving process in many of manufacturing business, however, it has not obtained excellent results in the transaction business. In transaction business, a $30\sim50%$ costs in total costs is generated by slow-speed working and reworking. The slow processes decrease the quality and increase the cost, which decreases customer satisfaction, and finally the income is decreased. All of them are so called wastes in processes. For this, adopting of lean six sigma methodology in process management can eliminate the wastes and reduce the variation. This study focuses on distribution with the domains like capacity, layout, amount of location, assignment of product, operation procedure and operation rule in order to improve these domains, we make a further application of eight analysis ways based on DMAIC method for improving operation of processes of distribution center as the third profit source. The goal of this study is to trace an approach that can easily adopt of Lean Six Sigma in operational management of distribution center by a kind of data, analysis method and template.
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