Ad hoc 네트워크에서 필요한 서비스를 사용하려면 먼저 원하는 서비스를 어떤 노드가 제공하는지, 또한 이런 서비스를 호출하려면 어떠한 방법을 사용해야 하는지 등의 정보를 알아내야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 DHT(Distributed Hash Table) 기반의 서비스 발견 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 중앙 룩업 서버를 요구하지 않고 멀티캐스트나 플러딩을 사용하지 않기 때문에 확장성을 지닌다. 성능평가 결과, 제안하는 프로토콜은 확장성이 있고 기존의 서비스 탐색 프로토콜에 비해 나은 성능을 가짐을 알 수 있었다.
올 9월 NGN2005에서는 2003년을 기점으로 하여 인터넷에서 가장 많은 트래픽을 차지하는 서비스가 P2P(Peer-to-Peer) 서비스라는 통계를 발표하였다. 실제로, 현재 수많은 사용자가 P2P 서비스를 이용하고 있으며 다양한 P2P 응용 및 구조에 대한 연구가 다소 활발히 진행되고 있는 상황이다. 최근에는 P2P 파일공유 응용분야에서 DHT(Distributed Hash Table) 기반의 오버레이 네트워크를 활용하고자 하는 일부 연구도 진행되고 있다. 이와 관련하여 본 고 에서는 DHT 기반 P2P 오버레이 네트워크를 구축하기 위한 기존의 방식들을 소개하고, 이에 대한 보안 위협을 분석하고자 한다.
본 논문에서는 MANET(Mobile Ad hoc Network)에서 가상 위치 기반 라우팅을 위한 GDHT(Geographic Distributed Hash Table)를 적용하는 방법을 제안한다. 기존의 GDHT는 저장하고자할 데이터를 가상 2차원 직교좌표계에 균일하게 매핑 하였다. 그러나, 위치 기반 라우팅을 사용하는 네트워크에서 노드의 분포는 기존 GDHT의 가상 공간과 다르게 분포한다. 따라서, 기존의 GDHT를 바로 적용할 경우, 많은 데이터들이 네트워크의 외곽 또는 특정 노드에 위치하게 된다. 이는 데이터 또는 서비스 검색 거리 및 시간을 늘리는 문제를 발생시킨다. 또한, BVR(Beacon Vector Routing)이나 LCR(Logical Coordinate Routing) 좌표 요소 사이에는 서로 연관관계가 있기 때문에 일반적인 해쉬 함수를 적용할 경우, 존재할 수 없는 좌표에 매핑 될 가능성이 높아진다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 데이터들의 분포를 제어할 수 있도록 하고 좌표 요소 사이의 연관관계가 반영될 수 있는 "Geographic 해쉬 함수"를 제안한다. 분석과 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방법이 데이터 분포를 제어할 수 있고, 데이터 검색 성능을 향상시킴을 보인다.
분산 해쉬 테이블(DHT : Distributed Hash Table) 기반의 P2P는 기존 Unstructured P2P 방식의 단점을 보완하기 위한 방식이다. DHT 알고리즘을 사용하면 빠른 데이터 검색을 할 수 있고, 피어 개수에 무관하게 검색 효율을 유지할 수 있다. DHT 방식의 피어들은 카우팅 테이블을 최신으로 유지하기 위해 주기적으로 메시지를 보낸다. 모바일 환경의 경우, DHT 방식의 피어들은 라우팅 테이블을 최신으로 유지하고 요청 실패를 줄이기 위해서 빠른 주기로 메시지를 보내야 한다. 하지만 이로 인해, 전체 네트워크의 트래픽은 증가하게 된다. 본 논문에서는 리액티브 라우팅 테이블 업데이트 방식을 이용하여 기존 DHT에서의 라우팅 테이블 업데이트에 따른 부하를 줄이는 기법을 제안한다. 주기적으로 자신의 라우팅 테이블을 업 데이트하는 기존 방식(Proactive)과 달리, 제안된 방식에서는 데이터 요청이 들어 왔을 때만 라우팅 테이블을 업데이트하는 방식(Reactive)을 사용한다. 제안된 방식은 버클리 대학에서 만들어진 Chord 시뮬레이터(I3)를 이용하여 실험을 수행하였다. 실험을 통하여 제안된 방식이 기존 방식에 비해 성능이 향상되었음을 확인하였다.
P2P 시스템은 시스템에 참여하는 노드들의 자원을 공유하는 분산 시스템으로 여기에 참여하는 노드들은 서버와 클라이언트의 역할을 모두 수행한다. 현재 분산 해쉬 테이블(Distributed Hash Table)을 기반으로 한 체계적이고 구조화된 P2P 시스템들인 Chord, Pastry, Tapestry 등이 제안되었으나 이 시스템들은 성능 효율이 log으로 제한되어 있다. 이러한 제한된 성능 효율을 개선하기 위해본 논문에서는그룹 단위의 라우팅 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 node-to-group 라우팅 알고리즘으로 원형 주소 공간을 그룹으로 나누고 각 그룹을 대표하는 포인터(Pointer)라는 개념을 사용하여, 포인터를 기반으로 라우팅이 이루어지는 알고리즘이다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 P2P 시스템의 대표적인 알고리즘인 chord와 라우팅을 위한 평균 홉 수, 라우팅 테이블 크기, 전송 지연에 관해 비교 분석 하였으며, 결과적으로 비교 항목에 대해 성능이 향상되었음을 실험을 통해 확인 하였다.
P2P와 같은 분산 컴퓨팅 환경에서는 분산된 자원의 효율적인 검색이 매우 중요하다. 그러나 분산된 자원의 검색은 수많은 피어를 순회하며 정보를 검색해야 하므로 검색 횟수의 증가에 따른 시스템 부하와 많은 검색 시간을 소요하게 된다. 본 논문에서는 JXTA 네트워크 환경에서 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해 DHT(Distributed Hash Table)를 기반으로 한 프락시 피어 알고리즘을 설계하였다. 랑데부 피어들의 정보를 프락시 피어에 유지하고 검색 성공 확률이 높은 랑데부 피어들을 우선 검색함으로써 검색 횟수를 줄여 발생될 수 있는 오버 헤드를 최소화 할 수 있었다.
시그니처 해싱 알고리즘[9]은 해시 테이블을 사용하여 네트워크 침입방지시스템(Intrusion Prevention System)을 위한 빠른 패턴 매칭 속도를 제공한다. 시그니처 해싱 알고리즘은 모든 규칙에서 2 바이트를 선택하여 해쉬 값을 구한 후 해쉬 테이블에 링크시킨다. 이렇게 하여 패턴매칭 시에 실제 검사하는 규칙의 개수를 줄임으로써 성능이 향상되는 장점을 가진다. 그러나 규칙의 개수와 상관관계가 증가할 경우 같은 해쉬값을 가지는 규칙의 개수가 증가하여 성능이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 시그니처 해싱 알고리즘의 단점을 보완하기 위해 규칙의 개수와 상관관계에 무관하게 모든 규칙을 해쉬 테이블 상에 고르게 분포시키는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 해쉬 테이블에 규칙을 링크하기 전에 해당 해쉬 값에 링크된 규칙이 있는지 검사한다. 만약 링크된 규칙이 없으면 해당 해쉬 값에 규칙을 링크하고, 링크된 규칙이 있으면 다른 위치에서 해쉬 값을 다시 계산한다. 제안한 방법은 리눅스커널 모듈 형태로 PC에서 구현하였고, 네트워크 성능 측정 툴인 Iperf를 이용하여 실험하였다. 실험 결과에 의하면 기존 방식에서는 시그니처 개수 및 규칙의 상관관계가 증가함에 따라 성능이 저하되었지만, 본 논문에서 제안한 방식은 시그니처 개수와 규칙의 상관관계에 무관하게 일정한 성능을 유지하였다
Internet telephony provides voice communication services with added flexibility for multimedia extension at a lower cost compared to traditional telephone systems. We implemented an internet telephony system as an overlay network without a centralized server, using a distributed hash table (DHT). Compared to the current server-based internet telephony system, our system is fault-tolerant, scalable, and can be flexible extended to various services and advanced to integrated service. To demonstrate the high flexibility of our DHT-based internet telephony system, we made our system cooperate with web servers. Web users can check up others' online stales and establish voice communication sessions to online users at a mouse click. This technology can be applied to more complex services such as multimedia messaging or video conference service.
인터넷 상의 불특정 다수의 컴퓨팅 자원을 연계하여 오버레이 네트워크를 구성하여 새로운 컴퓨팅 인프라를 구성하려는 분산 해쉬 테이블 (Distributed Hash Table)방식의 Peer-to-Peer(P2P) 네트워크 관련 연구가 진행되고 있다. DHT 방식의 P2P네트워크는 자원의 복제 및 공유하여 컴퓨팅 시스템 전반에 걸친 신뢰성과 결함 감내 능력을 향상시키는 장점이 있는 반면에 하부 네트워크 정보를 무시하기 때문에 전체 시스템 구성 및 메시지 전송에 있어 실제적인 성능상의 문제점을 드러낸다. 이 논문에서는 하부 네트워크의 구성 정보를 이용하여 DHT 기반의 P2P 네트워크의 메시지 전송 방식의 효율을 높이는 방법을 소개한다.
인터넷 상의 컴퓨팅 자원을 오버레이 네트워크를 구성하여 새로운 컴퓨팅 인프라를 구성하려는 연구가 분산 해쉬 테이블 (Distributed Hash Table) 방식의 Peer-to-Peer(P2P) 네트워크로 실현되고 있다. DHT 방식의 P2P 네트워크는 자원의 복제 및 공유하여 컴퓨팅 시스템 전반에 걸친 신뢰성과 결함감내 능력을 향상시키고 Exactly Matching Query에 장점이 있는 반면에 다중키 질의, 계층 질의 및 구간 질의와 같은 복합 질의(Rich Query) 제원에 문제점을 드러낸다. 이 논문에서는 DHT 기반의 P2P 네트워크에서 Rich Query 를 지원하기 위한 방법을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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