In this paper, a systematic design approach based on parallel distributed compensation techniques is proposed for anticontrol of chaos in a general continuous-time Takagi-Sugeno (TS) fuzzy system. The verification of chaos in the controlled continuous-time TS fuzzy system is done by the following procedure. First, we establish an asymptotically approximate relationship between a continuous-time TS fuzzy system with time-delay and a discrete-time TS fuzzy system. Then Marotto theorem is applied. The boundedness in the controlled continuous-time TS fuzzy system is also proven via its associated discrete-time TS fuzzy system.
Token bus protocols have been sidely accepted for Medium Access Control (MAC) in real-time networks such as those used in factory automation, distributed process control, nuclear power plant, aircraft and spacecraft. Token bus protocols provide timer-controlled priority mechanism, which offers multiple level of privilege of medium access to different type of traffic. This paper presents and approximate analytical model for the evaluation of variance of waiting time in the time-controlled proiority scheme of token bus protocols. Token bus system is assumed to be operated with singe-service discipline which is the practical case of real-time networks such as those used in distributed process control and factory automations. The approximate analytical model is validated by comparison with the simulation resuls.
This paper describes a new method for determining the permissible operating range of DG(Distributed Generation) when DG is introduced into power distribution systems of which the voltage is controlled by LDC(Line Drop Compensator). Much of the DG installed during the next millennium will be accomplished through the reconstruction of the electric power industry. But in that case, it is difficult to properly maintain the terminal voltage of low voltage customers by using only LDC. This paper presents a method for determining the permissible operating range of DG for proper voltage regulation of power distribution systems with LDC. Proposed method has been applied to a 22.9 kV model and practical distribution systems, and its result is almost identical with the simulation result.
This paper proposes a distributed model predictive formation control algorithm for a group of unmanned ground vehicles (UGVs) with guaranteeing collision avoidance between UGVs. Generally, the model predictive control based formation control has a disadvantage in that it takes a long time to compute control inputs when considering collision avoidance between UGVs. In this paper, in order to overcome this problem, the formation control algorithm is implemented in a distributed manner so that it could be individually controlled. Also, a collision-avoidance method considering real-time is proposed. The proposed formation control algorithm is implemented based on robot operating system (ROS), open source-based middleware. Through the various simulation tests, it is confirmed that the formation control of five UGVs is successfully performed while avoiding collisions between UGVs.
Nowadays, small scale DGS(Distributed Generation System), as a wind power generation or photovoltaic generation, becomes to be introduced into the power distribution system. But in that case it is difficult to properly maintain the terminal voltage of low voltage customers by using only LDC(Line Drop Compensator). So, it is necessary to determine the permissible operation limit of the introduced DGS for proper voltage in distribution system. In this paper clarifies the relationship between LDC voltage regulation principle and real, reactive power of DGS, and examines the permissible operation limit of the introduced DGS in distribution system which the voltage is controlled by LDC.
In this paper, we controlled a Rotary Inverted Pendulum System using Neuro-Fuzzy Controller(NFC). The inverted pendulum system is widely used as a typical example of an unstable nonlinear control system which is difficult to control. Fuzzy theory have been because membership functions and rules of a fuzzy controller are often given by experts or a fuzzy logic control system. This controller is a feedforward multilayered network which integrates the basic elements and functions of a tradtional fuzzy logic controller into a connectionist structure which has distributed learning abilities. Such NFC can be constructed from training examples by learning rule, and the structure can be trained to develop fuzzy logic rules and find optimal input/output membership functions. Using this controller, we presented the results that controlled a Rotary Inverted Pendulum System and the associated algorithms.
In this research, we propose a flexible conveying system (FCS) which consists of multiple arrays of cells. Each cell is a wheel driven by a two degree-of-freedom mechanism. The direction and velocity of cell are controlled based on the concept of hybrid control under a distributed network. Each cell has its own controller under a subsumption architecture for low-level control. A cell communicates with its four neighboring cells to manipulate n targeted object towards its desired position. The high-level control assigns a desired position and direction of the object to each cell. The path of each object is generated by many supporting cells. Moreover, the FCS can handle multiple objects simultaneously. To study the flexible conveying system, a GUI-based simulator of flexible conveying system is constructed. The simulated results show that the system can handle multiple objects independently and simultaneously under the proposed hybrid control architecture.
The CAN is a serial communication protocol for distributed real-time control and automation systems. Data generated from field devices in the distributed control of power plant are classified into three categories: real-time event data, real-time control data, non-real-time data. These data share a CAN medium. If the traffic of the CAN protocol is not efficiently controlled, performance requirements of the power plant system could not be satisfied. This paper proposes a bandwidth allocation algorithm that can be applicable to the CAN protocol. The bandwidth allocation algorithm not only satisfies the performance requirements of the real-time systems in the power plant but also fully utilizes the bandwidth of CAN. The bandwidth allocation algorithm introduced in this paper is validated using the integrated discrete-event/continuous-time simulation model which comprises the CAN network and distributed control system of power plant.
Three synchronization issues, i.e., phase, frequency, and symbol time, have to be properly controlled to achieve distributed beamforming gain. In this paper, the impacts of synchronization errors in distributed beamforming are analyzed for both single-carrier and OFDM systems. When the channel is constant over a symbol duration, the performance degradation due to phase offset is the same for both single-carrier and OFDM systems. For symbol timing offset in OFDM systems, high frequency subcarriers are more susceptible as compared to low frequency ones. Frequency offset is critical in OFDM systems since it leads to interference from the other subcarriers as well as power loss in the desired signal.
This paper covers switched reluctance generator (SRG) and its comparison with induction and synchronous machines for distributed generation. The SRG is simple in design, robust in construction, and fault tolerant in operation; it can also withstand very high temperatures. However, the performance and cost of the SRG power electronics driver are highly affected by the topology and design of the converter. IGBT and MOSFET based converters are not suitable for very high power applications. This paper presents thyristor-based resonant converters which are superior candidates for very high power applications. Operations of the converters are analyzed and their characteristics and dynamics are determined in terms of the system parameters. The resonant converters are capable of handling high currents and voltages; these converters are highly efficient and reliable as well. Therefore, they are suitable for high power applications in the range of 1MW or larger for distributed generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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