This paper presents the solution scheme of using the continuous formulation of 1-D linear member for the dynamic analysis of structures consisting of axially loaded members. The context describes specific applications of such scheme to the verification of experimental data obtained from field test of bridges carried out by a microwave interferometer system and velocimeters. Attention is focused on analysis outlines that may be applicable to in-situ assessment for cable-stayed bridges. The derivation of the dynamic stiffness matrix of a prismatic member with distributed properties is briefly reviewed. A back calculation formula using frequencies of two arbitrary modes of vibration is next proposed to compute the tension force in cables. Derivation of the proposed formula is based on the formulation of an axially loaded flexural member. The applications of the formulation and the proposed formula are illustrated with a series of realistic examples.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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제17권4호
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pp.43-52
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2021
IoT applications are quickly spread in many fields. Blockchain methods(BC), defined as a distributed sharing mechanism, offer excellent support for IoT evolution. The BC provides a secure way for communication between IoT devices. However, the IoT environments are threatened by hacker attacks and malicious intrusions. The IoT applications security are faced with three challenges: intrusions and attacks detection, secure communication, and compressed storage information. This paper proposed a system based on double-blockchain to improve the communication transactions' safety and enhance the information compression method for the stored data. Information security is enhanced by using an Ellipse Curve Cryptography(ECC) considered in a double-blockchain case. The data compression is ensured by the Compressed Sensing(CS) method. The conducted experimentation reveals that the proposed method is more accurate in security and storage performance than previous related works.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2180-2197
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2019
With the proliferation of the Android malicious applications, malware becomes more capable of hiding or confusing its malicious intent through the use of code obfuscation, which has significantly weaken the effectiveness of the conventional defense mechanisms. Therefore, in order to effectively detect unknown malicious applications on the Android platform, we propose DroidVecDeep, an Android malware detection method using deep learning technique. First, we extract various features and rank them using Mean Decrease Impurity. Second, we transform the features into compact vectors based on word2vec. Finally, we train the classifier based on deep learning model. A comprehensive experimental study on a real sample collection was performed to compare various malware detection approaches. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other Android malware detection techniques.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제23권12호
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pp.73-80
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2018
Certification revocation list(CRL) is needed for excluding compromised, faulty, illegitimate vehicle nodes and preventing the use of compromised cryptographic materials in vehicular communications. It should be distributed to vehicles resource-efficiently and CRL computational load of vehicles should not impact on life-critical applications with delay sensitive nature such as the pre-crash sensing that affords under 50msec latency. However, in the existing scheme, when a vehicle receives CRL, the vehicle calculates linkage values from linkage seeds, which results in heavy computational load. This paper proposes, a new CRL distribution scheme is proposed, which minimizes the time for CRL processing of vehicles. In the proposed scheme, the linkage value calculation procedure is performed by road-side unit(RSU) instead of the vehicle, and then the extracted linkage values are relayed to the vehicle transparently. The simulation results show that the proposed scheme reduces the CRL computational load dramatically, which would minimize impact on life-critical applications' operations with low latency.
This paper proposes a remote partitioned rendering method for displaying 3D applications on large tiled displays, which were developed using the Unity game engine. With the proposed method, one can represent them without additional development or any modifications to the applications. The paper verifies its feasibility by applying to a sample Unity-based application.
Montgomery, Michael;Ardila, Luis;Christopoulos, Constantin
International Journal of High-Rise Buildings
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제10권2호
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pp.123-135
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2021
Solid Viscoelastic Coupling Dampers (VCDs) provide distributed damping that improves the dynamic performance of tall buildings for both wind-storms and earthquakes for all amplitudes of vibration. They are configured in place of typical structural members in tall buildings and therefore do not occupy any architectural space. This paper summarizes the research and development at the University of Toronto in collaboration with Nippon Steel Engineering, 3M and Kinetica over the past two decades. In addition, impact studies on buildings incorporating the VCDs are presented, consisting of a wind sensitive 66-story building in Toronto, a dual-wind and seismic performance-based design of a 4-tower development in Manila and finally a 630 meter Megatall building in Southeast Asia in a severe seismic environment. In all applications the VCDs are shown to provide significant benefits in the dynamic performance under both wind and earthquake loading in a cost-effective manner.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.119-126
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2021
The Internet of Things (IoT) applications are quickly spread in many fields. Blockchain methods (BC), defined as a distributed sharing mechanism, offer excellent support for IoT evolution. The BC provides a secure way for communication between IoT devices. However, the IoT environments are threatened by hacker attacks and malicious intrusions. The IoT applications security are faced with three challenges: intrusions and attacks detection, secure communication, and compressed storage information. This paper proposed a system based on double-blockchain to improve the communication transactions' safety and enhance the information compression method for the stored data. Information security is enhanced by using an Ellipse Curve Cryptography (ECC) considered in a double-blockchain case. The data compression is ensured by the Compressed Sensing (CS) method. The conducted experimentation reveals that the proposed method is more accurate in security and storage performance than previous related works.
Industrial IoT applications, including smart factories, require two problem-solving to build data monitoring systems required by services from distributed IoT sensors (smart sensors). One is to overcome proprietary protocols, data formats, and hardware differences and to uniquely identify and connect IoT sensors, and the other is to overcome the problem of changing the server-side data storage structure and sensor data transmission format according to the addition or change of service or IoT sensors. The IEEE 1451.4 standard-based or IPMI specification-based smart sensor technology supports the development of plug-and-play sensors that solve the first problem. However, there is a lack of research that requires a second problem-solving, which requires support for the plug-in of IoT sensors into remote services. To propose a solution for the integration of these two problem-solving, we present a IoT sensor platform, a service system architecture, and a service plugin protocol for the MQTT-based IIoT application environment.
In recently days using distributed power generation systems constructed with boost type dc-dc converters is being extremely popularized because of the rising need of environment friendly energy generation power systems. In this paper a new constructed An efficient Step-Up DC-DC Converter for DC Grid Applications s proposed to boost a low level DC voltage(36-80V) to high DC bus (380V) level. When comparing to other step-up converters, the proposed topology has a reduced number of switching devices, can make high quality power with lower input current ripple and has wider input DC voltage range. Finally, the performance of the proposed topology is presented by simulation results with 350W hardware prototype.
Technological innovation generates products, services, and processes that can disrupt existing industries and lead to the emergence of new fields. Distributed ledger technology, or blockchain, offers novel transparency, security, and anonymity characteristics in transaction data that may disrupt existing industries. However, research attention has largely examined its application to finance. Less is known of any broader applications, particularly in Industry 4.0. This study investigates academic research publications on blockchain and predicts emerging industries using academia-industry dynamics. This study adopts latent Dirichlet allocation and dynamic topic models to analyze large text data with a high capacity for dimensionality reduction. Prior studies confirm that research contributes to technological innovation through spillover, including products, processes, and services. This study predicts emerging industries that will likely incorporate blockchain technology using insights from the knowledge structure of publications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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