Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.4
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pp.471-486
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2022
Autoregressive moving average (ARMA) models involve nonlinearity in the model coefficients because of unobserved lagged errors, which complicates the likelihood function and makes the posterior density analytically intractable. In order to overcome this problem of posterior analysis, some approximation methods have been proposed in literature. In this paper we first review the main analytic approximations proposed to approximate the posterior density of ARMA models to be analytically tractable, which include Newbold, Zellner-Reynolds, and Broemeling-Shaarawy approximations. We then use the Kullback-Leibler divergence to study the relation between these three analytic approximations and to measure the distance between their derived approximate posteriors for ARMA models. In addition, we evaluate the impact of the approximate posteriors distance in Bayesian estimates of mean and precision of the model coefficients by generating a large number of Monte Carlo simulations from the approximate posteriors. Simulation study results show that the approximate posteriors of Newbold and Zellner-Reynolds are very close to each other, and their estimates have higher precision compared to those of Broemeling-Shaarawy approximation. Same results are obtained from the application to real-world time series datasets.
Ocean Scanning Multispectral Imager (OSMI) is a payload on the Korean Multi-purpose SATellite (KOMPSAT) to perform worldwide ocean color monitoring for the study of biological oceanography. The instrument images the ocean surface using a whisk-broom motion with a swath width of 800 km and a ground sample distance (GSD) of < 1 km over the entire field-of-view (FOV). The instrument is designed to have an on-orbit operation duty cycle of 20% over the mission lifetime of 3 years with the functions of programmable gain/offset and on-board image data storage. The instrument also performs sun calibration and dark calibration for on-board instrument calibration. The OSMI instrument is a multi-spectral imager covering the spectral range from 400 nm to 900 nm using a CCD Focal Plane Array (FPA). The ocean colors are monitored using 6 spectral channels that can be selected via ground commands after launch. The instrument performances are fully measured for 8 basic spectral bands centered at 412nm, 443nm, 490nm, 510nm, 555nm, 670nm, 765nm and 865nm during ground characterization of instrument. In addition to the ground calibration, the on-board calibration will also be used for the on-orbit band selection. The on-orbit band selection capability can provide great flexibility in ocean color monitoring.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.10
no.1
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pp.11-22
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1998
The absolute absorbed dose can be determined according to the measurement conditions ; measurement material, detector, energy and calibration protocols. The purpose of this study is to compare the absolute absorbed dose due to the differences of measurement condition and calibration protocols for photon beams. Dosimetric measurements were performed with a farmer type PTW and NEL ionization chambers in water, solid water, and polystyrene phantoms using 6MV photon beams from Siemens linear accelerator. Measurements were made along the central axis of $10{\times}10cm$ field size for constant target to surface distance of 100cm for water, solid water and polystyrene phantom. Theoretical absorbed dose intercomparisons between TG21 and IAEA protocol were performed for various measurement combinations on phantom, ion chamber, and electrometer. There were no significant differences of absorbed dose value between TG2l and IAEA protocol. The differences between two protocols are within $1\%\;while\;the\;average\;value\;of\;IAEA\;protocol\;was\;0.5\%$ smaller than TG2l protocol. For the purpose of comparison, all the relative absorbed dose were nomalized to NEL ion chamber with Keithley electrometer and water phantom, The average differences are within $1\%,\;but\;individual\;discrepancies\;are\;in\;the\;range\;of\;-2.5\%\;to\;1.2\%$ depending upon the choice of measurement combination. The largest discrepancy of $-25\%$ was observed when NEL ion chamber with Keithley electrometer is used in solid water phantom. The main cause for this discrepancy is due to the use of same parameters of stopping power, absorption coefficient, etc. as used in water phantom. It should be mentioned that the solid water phantom is not recommended for absolute dose calibration as the alternative of water, since absorbed dose show some dependency on phantom material other than water. In conclusion, the trend of variation was not much dependent on calibration protocol. However, It shows that absorbed dose could be affected by phantom material other than water.
Carnegie Hubble Program II (hereafter CHP II) is a large Hubble Space Telescope (HST) observing campaign in the cycle 22 composed of a total of 184 orbits (132 primes + 52 parallels), which aims to measure H0 directly with an unprecedented accuracy. Unlike our previous efforts in CHP I which used Cepheids as a yardstick, CHP II takes the Population II (Pop II) distance indicators such as RR Lyraes and tip of the red giant branch stars (TRGBs) to set up a new calibration to Type Ia supernovae (SN Ia) distance. The Pop II distance scales have two immediate advantages over the classical Cepheid method: 1) The period-luminosity relation of the RR Lyrae has a scatter that is a factor of 2 smaller; 2) The RR Lyrae/TRGB distance scale can be applied to both elliptical and spiral galaxies. This will provide a great systematic benefit by ultimately allowing us to double the number of SN Ia distances based on geometry. By taking advantage of this Pop II route, we expect to measure H0 value to 3 % of error which will be the highest accuracy H0 measurement to date using the "Distance Ladder" method. In this talk I will present a brief background/overview on the CHP II, observations/data acquisition status, and ongoing research progress/preliminary results.
SNe Ia are a well-known powerful distance indicator. Type Ia supernova (SN) 2011fe was discovered in the nearby spiral galaxy M101 in 2011. It was discovered in less than one day after its explosion and is one of the nearest SNe Ia. Therefore SN 2011fe plays a significant role for calibrating the luminosity of the SNe Ia as well as for studying the progenitors of SNe Ia. However, previous estimates of the distance to M101 based on various methods show a large range. We present a new determination of the distance to M101 using the tip of the red giant branch (TRGB) method. We measure the distance from the F555W and F814W images of nine fields taken with the HST/ACS and HST/WFPC2 available in the HST archive. We derive a distance estimate with much smaller errors than previous studies. We discuss the implication of our results in relation with the calibration of optical and near-infrared maximum magnitudes of SNe Ia and the Hubble Constant.
Kim, Ji-Hyeon;Son, Hyeon-Soo;Lee, Juyoung;Park, Hoon-Hee
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.21
no.2
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pp.55-64
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2017
Purpose Recently, with the spread of SPECT/CT, various image correction methods can be applied quickly and accurately, which enabled us to expect quantitative accuracy as well as image quality improvement. Among them, the Collimator Detector Response(CDR) recovery is a correction method aiming at resolution recovery by compensating the blurring effect generated from the distance between the detector and the object. The purpose of this study is to find out quantitative change depending on the change in detection distance in SPECT/CT images with CDR recovery applied. Materials and Methods In order to find out the error of acquisition count depending on the change of detection distance, we set the detection distance according to the obit type as X, Y axis radius 30cm for circular, X, Y axis radius 21cm, 10cm for non-circular and non-circular auto(=auto body contouring, ABC_spacing limit 1cm) and applied reconstruction methods by dividing them into Astonish(3D-OSEM with CDR recovery) and OSEM(w/o CDR recovery) to find out the difference in activity recovery depending on the use of CDR recovery. At this time, attenuation correction, scatter correction, and decay correction were applied to all images. For the quantitative evaluation, calibration scan(cylindrical phantom, $^{99m}TcO_4$ 123.3 MBq, water 9293 ml) was obtained for the purpose of calculating the calibration factor(CF). For the phantom scan, a 50 cc syringe was filled with 31 ml of water and a phantom image was obtained by setting $^{99m}TcO_4$ 123.3 MBq. We set the VOI(volume of interest) in the entire volume of the syringe in the phantom image to measure total counts for each condition and obtained the error of the measured value against true value set by setting CF to check the quantitative accuracy according to the correction. Results The calculated CF was 154.28 (Bq/ml/cps/ml) and the measured values against true values in each conditional image were analyzed to be circular 87.5%, non-circular 90.1%, ABC 91.3% and circular 93.6%, non-circular 93.6%, ABC 93.9% in OSEM and Astonish, respectively. The closer the detection distance, the higher the accuracy of OSEM, and Astonish showed almost similar values regardless of distance. The error was the largest in the OSEM circular(-13.5%) and the smallest in the Astonish ABC(-6.1%). Conclusion SPECT/CT images showed that when the distance compensation is made through the application of CDR recovery, the detection distance shows almost the same quantitative accuracy as the proximity detection even under the distant condition, and accurate correction is possible without being affected by the change in detection distance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.617-631
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2019
In the four-step demand model, a gravity mode is used most commonly at the trip distribution stage. The purpose of this study was to develop a new friction factor that can express the accessibility property as a single friction factor to compensate for the variable limits of the gravity model parameters (travel time, travel cost). To derive a new friction factor, a new friction factor was derived using the space syntax that can quantify the characteristics of the urban space structure, deriving the link-unit integration degree and then using the travel time and travel distance relationship. Calibration of the derived friction factor resulted in a similar level to that of the existing friction factor. As a result of verifying the various indicators, the explanatory power was found to be excellent in the short - and long - distance range. Therefore, it is possible to derive and apply the new friction factor using the integration index, which can complement the accessibility beyond the limit of the existing shortest distance, and it is believed to be more advantageous in future utilization.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.499-506
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2022
For autonomous ships to be commercialized and be able to navigate in coastal water, they must be able to detect maritime obstacles. One of the most common obstacles seen in coastal area are the farm buoys. In this study, a maritime object detection system was developed that detects buoys using the YOLO algorithm and visualizes the distance and bearing between buoys and the ship through geometric interpretation of camera images. After training the maritime object detection model with 1,224 pictures of buoys, the precision of the model was 89.0%, the recall was 95.0%, and the F1-score was 92.0%. Camera calibration had been conducted to calculate the distance and bearing of an object away from the camera using the obtained image coordinates and Experiment A and B were designed to verify the performance of the maritime object detection system. As a result of verifying the performance of the maritime object detection system, it can be seen that the maritime object detection system is superior to radar in its short-distance detection capability, so that it can be used as a navigational aid along with the radar.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.1
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pp.119-133
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2009
The purpose of this research is to accurately estimate the location of a device using the received signal strength indicator (RSSI) of IEEE 802.11 WLAN for location tracking in indoor environments. For the location estimation method, we adopted the calibration model. By applying the Adaptive Zone Based K-NNSS (AZ-NNSS) algorithm, which considers the velocity of devices, this paper presents a 9% improvement of accuracy compared to the existing K-NNSS-based research, with 37% of the K-NNSS computation load. The accuracy is further enhanced by using a Kalman filter; the improvement was about 24%. This research also shows the level of accuracy that can be achieved by replacing a subset of the calibration data with values computed by a numerical equation, and suggests a reasonable number of calibration points. In addition, we use both the mean error distance (MED) and hit ratio to evaluate the accuracy of location estimation, while avoiding a biased comparison.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.1140-1141
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2017
Depth of SWASH(Small Waterplane Area Single Hull) vessel which is an input value of its control system is measured by ultrasonic sensor. Distance to the its center of gravity can be simply calculated through ultrasonic sensor attached to the front of the vessel from the known values. However, it is to be calibrated with respect to its position for the accurate depth because it has geometric relation between the measurement value of ultrasonic sensor and the depth. In this research, depth calibration method of SWASH vessel using its position and ultrasonic sensor is introduced.
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