A series of three-dimensional numerical simulations using a generalized multidimensional hydrodynamic dispersion numerical model is performed to simulate effectively and to evaluate quantitatively impacts of urbanization on density-dependent groundwater flow and salt transport in a coastal aquifer system, Suyeong-Gu, Busan, Korea. A series of steady-state numerical simulations of groundwater flow and salt transport before urbanization with material properties of geologic formations, which are established by numerical modeling calibrations considering all the urbanization factors, is performed first without considering all the urbanization factors. A series of transient-state numerical simulations of groundwater flow and salt transport after urbanization is then performed considering the urbanization factors individually and all together. Finally, the results of both numerical simulations are compared with each other and analyzed. The results of the numerical simulations show that density-dependent groundwater flow, salt transport, and seawater intrusion in the coastal aquifer system are intensively and extensively impacted by the urbanization factors. Especially, these urbanization factors result in the changes of the total groundwater volume and salt mass in the coastal aquifer system. However, such impacts of each urbanization factor are not spatially uniform but locally different.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.101-106
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2016
This paper proposes the SU-SE-MMA algorithm which applying the concept of selective updaing to the SE-MMA that is possible to reduce the intersymbol interference due to distortion occurred at the channel when transmit the nonconstant modulus 16-QAM signal. The SE-MMA emerged for the simplifying the computational operation from the current MMA adaptation algorithm, then it's has the fast convergence speed and has a problem of increase the residual component in the steady state. The SU-SE-MMA performs the selectively tap updating when the distance of equalizer output and specified transmit signal point is greater than the given threshold value and tap updaing does not occurred in the small distance. By this selective updating process, it is possible to more reduction in the computational operation in the propose algorithm. The improved adaptive equalization performance of SU-SE-MMA like as the equalizer output signal constellation, residual isi, MD, SER were confirmed by computer simulation compared to SE-MMA. As a result of simulation, the AV-SE-MMA has better performance in output signal constellation, residual isi and MD compared to the SE-MMA, but it was confirmed that the AV-SE-MMA has similar in the SER performance that means the robustness to the noise.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.65-73
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2021
This study aimed to provide the basic data for the development of a simulation training program for new infectious diseases by analyzing the knowledge and educational needs of 119 paramedics regarding COVID-19 infection control. Data was obtained through a structured questionnaire survey of 186 paramedics from November 15th to 30th 2020. The study showed that 98 of the 119 paramedic subjects (52.7%) had not been educated regarding COVID-19. The knowledge level was 18.21±1.98 out of 25 points, with environmental control securing the lowest correct answers. The highest need for education was in the areas of prevention of transmission and spread, and employee safety control. The total average for educational needs was 3.81±.28 (4 point scale) with the highest educational need in the area of prevention of the spread and dispersion of the disease and employee safety management. There was a statistically significant difference in the knowledge of the general characteristics according to gender (t=-1.999, p=.047) and the educational demand was related to career (t=-1.999, p=.047) and, education levels (t=2.336, p=.021). Accordingly, it is necessary to plan a new infectious disease simulation education program that addresses the low-scoring areas and items with high educational needs which include the propagation path and spread prevention, environmental management, and employee safety management as per the findings of this study.
The Nishinoshima volcano, located 940 km south of Tokyo, experienced an eruption from June to August 2020. The volcanic gas and ash from the eruption of Nishinoshima that occurred at the end of July 2020 was reported to have the potential to affect the Korean Peninsula. In this study, we used Ash3D, a numerical simulation program for volcanic ash dispersion, to investigate the eruption that occurred at 0:00 local time on July 28, 2020, with a volcanic explosivity index of three. The results showed that the volcanic ash cloud reached Okinawa on the morning of July 30, carried by an east wind. It then moved northward and reached Jeju Island on August 1, eventually circulating in a clockwise direction and reaching southern part of the Korean Peninsula on August 2. The concentration of Particulate Matter 10 (PM10), measured at the Jeju Gosan Meteorological Observatory in Jeju Island, increase from August 1. A similar increase in PM10 concentration was observed at the Gudeok Mountain Weather Station in Busan from August 2. These findings suggested that eruption of the Nishinoshima volcano had an impact on the fine dust concentrations at Jeju Island and southern part of the Korean Peninsula.
The CBRN(Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear) hazard prediction model is a system that supports commanders in making better decisions by creating contamination distribution and damage prediction areas based on the weapons used, terrain, and weather information in the events of biochemical and radiological accidents. NBC_RAMS(Nuclear, Biological and Chemical Reporting And Modeling S/W System) developed by ADD (Agency for Defense Development) is used not only supporting for decision making plan for various military operations and exercises but also for post analyzing CBRN related events. With the NBC_RAMS's core engine, we introduced a CBR hazard assessment scenario analysis system that can generate contaminant distribution prediction results reflecting various CBR scenarios, and described how to apply it in specific purposes in terms of input information, meteorological data, land data with land coverage and DEM, and building data with pologon form. As a practical use case, a technology development case is addressed that tracks the origin location of contaminant source with artificial intelligence and a technology that selects the optimal location of a CBR detection sensor with score data by analyzing large amounts of data generated using the CBRN scenario analysis system. Through this system, it is possible to generate AI-specialized CBRN related to training and analysis data and support planning of operation and exercise by predicting battle field.
Park, Hwa-Seok;Kihm, Jung-Hwi;Yum, Byoung-Woo;Kim, Jun-Mo
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.13
no.4
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pp.8-21
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2008
A series of three-dimensional numerical simulations using a hydrodynamic dispersion numerical model is performed to analyze quantitatively impacts of layered heterogeneity of geologic media and groundwater pumping schemes on groundwater flow and salt transport in coastal aquifer systems. A two-layer heterogeneous coastal aquifer system composed of a lower sand layer (aquifer) and an upper clay layer (aquitard) and a corresponding single-layer homogeneous coastal aquifer system composed of an equivalent lumped material are simulated to evaluate impacts of layered heterogeneity on seawater intrusion. In addition, a continuous groundwater pumping scheme and two different periodical groundwater pumping schemes, which withdraw the same amount of groundwater during the total simulation time, are applied to the above two coastal aquifer systems to evaluate impacts of groundwater pumping schemes on seawater intrusion. The results of the numerical simulations show that the periodical groundwater pumping schemes have more significant adverse influences on groundwater flow and salt transport not only in the lower sand layer but also in the upper clay layer, and groundwater salinization becomes more intensified spatially and temporally as the pumping intensity is higher under the periodical groundwater pumping schemes. These imply that the continuous groundwater pumping scheme may be more suitable to minimize groundwater salinization due to seawater intrusion. The results of the numerical simulations also show that groundwater salinization in the upper clay layer occurs significantly different from that in the lower sand layer under the periodical groundwater pumping schemes. Such differences in groundwater salinization between the two adjacent layers may result from layered heterogeneity of the layered coastal aquifer system.
Effective conservation and management of protected areas require monitoring the settlement of invasive alien species and reducing their dispersion capacity. We simulated the potential distribution of invasive alien plant species (IAPS) using three representative species distribution models (Bioclim, GLM, and MaxEnt) based on the IAPS distribution in the forest genetic resource reserve (2,274ha) in Uljin-gun, Korea. We then selected the realistic and suitable species distribution model that reflects the local region and ecological management characteristics based on the simulation results. The simulation predicted the tendency of the IAPS distributed along the linear landscape elements, such as roads, and including some forest harvested area. The statistical comparison of the prediction and accuracy of each model tested in this study showed that the GLM and MaxEnt models generally had high performance and accuracy compared to the Bioclim model. The Bioclim model calculated the largest potential distribution area, followed by GLM and MaxEnt in that order. The Phenomenological review of the simulation results showed that the sample size more significantly affected the GLM and Bioclim models, while the MaxEnt model was the most consistent regardless of the sample size. The optimal model overall for predicting the distribution of IAPS among the three models was the MaxEnt model. The model selection approach based on detailed flora distribution data presented in this study is expected to be useful for efficiently managing the conservation areas and identifying the realistic and precise species distribution model reflecting local characteristics.
Surface wave techniques were initially based on 2-D plane waves and were later improved to the techniques based the 3-D based cylindrical waves. However, body-wave interference, near-field effect and limited technology in surface wave measurements restricted the use of 3-D cylindrical waves to the 1-D evaluation of subgrade stiffness. In this study, by the numerical simulation of SASW measurements, the dispersion properties of surface waves including vertical, horizontal Rayleigh waves and Love waves were thoroughly investigated in the 3-D domain, and a new filter criteria to minimize the near-field effect was established, which led to CAP (common-array-profiling)-SASW technique. The CAP-SASW technique enabled the evaluation of subgrade stiffness fur a specific subgrade segment, not for a whole section of measurement array. Therefore, a contour plot of subgrade stiffness with a ground-truth quality can be obtained by the CAP-SASW technique. The procedure proposed in this study was verified by comparing the shear-wave velocity profiles with the shear-wave velocity profiles of downhole testing at two geotechnical sites.
The terrain features and surface characteristics are the most important elements not only in meteorological modeling but also in air quality modeling. The diurnal evolution of local climate over complex terrain may be significantly controlled by the ground irregularities. Such topographic features can affect a thermally driven flow, either directly by causing changes in the wind direction or indirectly, by inducing significant variations in the ground temperature. Over a complex terrain, these variations are due to the nonuniform distribution of solar radiation, which is highly determined by the ground geometrical characteristics, i.e. slope and orientation. Therefore, the accuracy of prediction of regional scale circulation is strong associated with the accuracy of land-use and topographic information in meso-scale circulation assessment. The objective of this work is a numerical simulation using MM5-A2C model with the detailed topography and land-use information as the surface boundary conditions of the air flow field in mountain regions. Meteorological conditions estimated by MM5-A2C command a great influence on the dispersion of mountain areas with the reasonable feature of topography where there is an important difference in orographic forcing.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.176-177
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2013
Surface plasmon polaritons (SPPs) have attracted the attention of scientists and engineers involved in a wide area of research, microscopy, diagnostics and sensing. SPPs are waves that propagate along the surface of a conductor, usually metals. These are essentially light waves that are trapped on the surface because of their interaction with the free electrons of conductor. In this interaction, the free electrons respond collectively by oscillating in resonance with the light wave. The resonant interaction between the surface charge oscillation and the electromagnetic field of the light constitutes the SPPs and gives rise to its unique properties. In this papers, we studied theoretical and experimental extraordinary transmittance (T) and reflectance (R) of 2 dimensional metal hole array (2D-MHA) on GaAs in consideration of the diffraction orders. The 2d-MHAs was fabricated using ultra-violet photolithography, electron-beam evaporation and standard lift-off process with pitches ranging from 1.8 to $3.2{\mu}m$ and diameter of half of pitch, and was deposited 5-nm thick layer of titanium (Ti) as an adhesion layer and 50-nm thick layer of gold (Au) on the semiinsulating GaAs substrate. We employed both the commercial software (CST Microwave Studio: Computer Simulation Technology GmbH, Darmstadt, Germany) based on a finite integration technique (FIT) and a rigorous coupled wave analysis (RCWA) to calculate transmittance and reflectance. The transmittance was measured at a normal incident, and the reflectance was measured at variable incident angle of range between $30^{\circ}{\sim}80^{\circ}$ with a Nicolet Fourier transmission infrared (FTIR) spectrometer with a KBr beam splitter and a MCT detector. For MHAs of pitch (P), the peaks ${\lambda}$ max in the normal incidence transmittance spectra can be indentified approximately from SP dispersion relation, that is frequency-dependent SP wave vector (ksp). Shown in Fig. 1 is the transmission of P=2.2 um sample at normal incidence. We attribute the observation to be a result of FTIR system may be able to collect the transmitted light with higher diffraction order than 0th order. This is confirmed by calculations: for the MHAs, diffraction efficiency in (0, 0) diffracted orders is lower than in the (${\pm}x$, ${\pm}y$) diffracted orders. To further investigate the result, we calculated the angular dependent transmission of P=2.2 um sample (Fig. 2). The incident angle varies from 30o to 70o with a 10o increment. We also found the splitting character on reflectance measurement. The splitting effect is considered a results of SPPs assisted diffraction process by oblique incidence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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