Pyogo (Shiitake, Lentinula edodes) is one of the most important edible mushrooms because of its outstanding nutritive and medicinal value. In the registration and protection procedure for newly developed mushroom cultivars, the application of molecular markers that can supplement the morphological characteristic-based distinction has been strongly requested. Sanjo 701 and Chamaram, newly developed at the Federation Forest Mushroom Research Center of Korea, have been characterized as innovative cultivars suitable for customer demands because of their high yields and cultivation rates. However, no technical tools can protect the rights to these important cultivars. In this study, using comparative genomic information from 23 commercially available pyogo cultivars, we identified single nucleotide polymorphisms (SNPs) that accurately differentiated Sanjo701 and Chamaram from the other cultivars. We also developed high-resolution melting analysis (HRM)-based SNP markers that discriminate among the tested 23 pyogo cultivars. The developed SNP markers can be utilized for rapid, accurate identification of pyogo cultivars with low genetic diversity and to prevent cultivar contamination caused by illegally distributed inocula. In addition, these markers can serve as a crucial scientific basis for securing the right to conserve new cultivars in international markets.
An ultimate purpose of this study was to develop an automatic system for brown rice quality inspection using image processing technique. In this study emphasis was put on developing an algorithm for discriminating the brown rice kernels depending on their external quality with a color image processing system equipped with an adaptor magnifying the input image and optical fiber for oblique lightening. Primarily, geometical and optical features of images were analyzed with paddy and the various brown rice kernel samples such as a sound, cracked, peen-transparent, green-opaque, colored, white-opaque and brokens. Secondary, geometrical and optical parameters significant for identifying each rice kernels were screened by a statistical analysis(STEPWISE and DISCRIM procedure, SAS wer. 6) and an algorithm fur on- line discrimination of the rice kernels in static state were developed, and finally its performance was evaluated. The results are summarized as follows. 1) It was ascertained that the cracked kernels can be detected when e incident angle of the oblique light is less than 2$0^{\circ}C$ but detectivity was significantly affected by the angle between the direction of the oblique light and the longitudinal axis of the rice kernel and also by the location of the embryo with respect to the oblique light. 2) The most significant Parameters which can discriminate brown rice kernels are area, length and R, B and r values among the several geometrical and optical parameters. 3) Discrimination accuracies of the algorithm were ranged from 90% to 96% for a sound, cracked, colored, broken and unhulled, about 81 % for green-transparent and white-opaque and 75 % for green-opaque, respectively.
Olowofeso, O.;Wang, J.Y.;Shen, J.C.;Chen, K.W.;Sheng, H.W.;Zhang, P.;Wu, R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.18
no.8
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pp.1066-1070
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2005
To estimate the cumulative power of discrimination (CPD) existing within Haimen chicken populations in China, we isolated a total of 252 genomic DNAs from four chicken populations (Rugao, Jiangchun, Wan-Nan and Cshiqishi) through a saturated salt procedure. All the genomic DNAs were used in a polymerase chain reaction (PCR) with ten microsatellite markers. Amplified PCR-products with the selected markers were separated on a 12% polyacrylamide gel with pBR322DNA/MspI used as internal standard marker. Genetic diversity indices including mean allele number among loci, unbiased heterozygosity ($h_i$) within locus, effective number of alleles ($N_e$) and polymorphism information content (PIC) as well as the unbiased average heterozygosity (H) among loci in the populations were calculated using the generated allele frequencies by each marker. The mean allele number for all loci ranged between 4.00${\pm}$0.33 (Rugao) to 4.90${\pm}$0.48 (Cshiqishi) and across populations for all loci was 4.60${\pm}$0.20, while (H) ranged from 0.65${\pm}$0.03 (Rugao) to 0.69${\pm}$0.03 (Jiangchun) among loci and across populations, (H) was 0.67${\pm}$0.01. The generated unbiased average heterozygosity among loci in each population was integrated to the global formula of CPD and the result demonstrated that the CPD within the four Haimen chicken populations was 98.75%.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.695-702
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2002
Groundwater flow is primarily influenced by the presence of fractures, functioning as conduits. To block the flow, grouting operation is commonly used. Thereby the fractures are then expected to be sealed, which will add to enhance the shear strength in rock. This far, regarding the assessment of grouting efficiency, however, there's been a considerable uncertainty That is, several geophysical methods of high resolution such as tomography, S-wave logging have produced a significant amount of measurable response caused by grouting, but they can inevitably be used only for the qualitative assessment. Thus, this paper deals with an accurate quantitative assessment about the grouting result. In this, a new strategy is introduced, based mainly on evaluating the opening of fractures. For fracture-opening investigation purposes, borehole Televiewer has already proven to be an excellent logging technique that produces both amplitude image and traveltime image. As well known, the traveltime image can be converted to a high precision 3D caliper log with max. 288 arms, which allows to observe the opening of fractures. To evaluate the fracture opening from the traveltime image, an algorithm of practical use was developed, in which image correction due to the borehole deviation, feature discrimination of wall roughness from fractures, automatic evaluation procedure etc. were considered. Field examples are shown to confirm the efficiency of the suggested method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.1
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pp.225-232
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2000
The linear and quadratic discrimination functions based on normal theory are widely used to classify an observation to one of predefined groups. But the discriminant functions are sensitive to outliers. A high breakdown procedure to estimate location and scatter of multivariate data is the minimum volume ellipsoid or MVE estimator To obtain high breakdown classifiers outliers in multivariate data are detected by using the robust Mahalanobis distance based on MVE estimators and the weighted estimators are inserted in the functions for classification. A samll-sample MOnte Carlo study shows that the high breakdown robust procedures perform better than the classical classifiers.
Purpose : This describes our experience with a tenocutaneous free flap from the dorsum of the foot or radial forearm to reconstruct the dorsal skin and extensor tendons of the hand. Material and Methods : Between february 1987 and July 1998, we treated 9 patients with composite tissue loss on the dorsal hand caused by crushing injury. Nine men had an average age of 26.4 years(range, $19{\sim}47$). We treated 5 patients with the free dorsalis pedis flap including the extensor tendons and the superficial peroneal nerve and 4 patients with reverse forearm flap including the brachioradialis tendon and/or superficial radial nerve. Flap size was average 4.4(3,2cm. Evaluation of the results was based on the survived flap rate, the recovery rates for range of motion of the metacarpophalageal joints in the operated fingers. two-point discrimination. Results : All flaps were well vascularized and survived completely. Recovery rates for range of motion of the metacarpophalageal joints in operated fingers range from $78%{\sim}99%$(average, 90%). Two-point discrimination of the transferred flaps in 5 patients average $20{\pm}3.5mm$. Conclusion : The advantages of this procedure are mass action reconstruction with tendon, one-stage operation, faster healing with less adhesion formation, and early mobilization.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.63-72
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2018
Theoretical modelling and computational results for frequency coordination are presented based upon minimum coupling loss regarding the same or different wireless systems. Essential parameters involved in frequency coordination are discussed in view of system characteristics, propagation model, availability and protection ratio, frequency dependent rejection or adjacent channel interference ratio, discrimination angle, and its computational results are also evaluated. To illustrate frequency coordination procedure, received interference power between fixed wireless system of victim and mobile base station of interferer are analyzed in urban or sub-urban area and also compared with maximum allowable interference power as functions of discrimination angle and distance for assumed system parameters. The proposed method will play a practical role in technical analysis on co-existence or interoperability for the various wireless systems needed for frequency coordination.
The quality assurance (QA) is of utmost importance in biobanks when archived biomaterials are distributed to biomedical researchers. For sample authentication and cross-contamination detection, the two fundamental elements of QA, STR genotyping is usually utilized. However, the incorporated number of STR markers is highly redundant for biobanking purposes, resulting in time and cost inefficiency. An index to measure the cross-contamination detection capability of an STR marker, the mixture probability (MP), was developed. MP as well as other forensic parameters for STR markers was validated using STR genotyping data on 2328 normal Koreans with the commercial AmpFlSTR kit. For Koreans, 7 STR marker (D2S1338, FGA, D18S51, D8S1179, D13S317, D21S11, vWA) set was sufficient to provide discrimination power of ${\sim}10^{-10}$ and cross-contamination detection probability of ${sim}1$. Interestingly, similar marker sets were obtained from African Americans, Caucasian Americans, and Hispanic Americans under the same level of discrimination power. Only a small subset of commonly used STR markers is sufficient for QA purposes in biobanks. A procedure for selecting optimal STR markers is outlined using STR genotyping results from normal Korean population.
The antiparkinsonian agent l-deprenyl, a selective monoamine oxidase (MAO)-B inhibitor, is metabolized in part to l-methamphetamine and l-amphetamine. l< /I>-Deprenyl was evaluated for amphetamine and methamphetamine-like discriminative stimulus effects in rats and its mechanism of action was investigated. Rats were trained under a 5-response, fixed ratio schedule of stimulus-shock termination or a 10-response. Fixed-ratio schedule of food-presentation which discriminate between d-amphetamine (1mg/kg, i.p.) and saline or d-methamphetamine (1mg/kg, i.p.) and saline in a two-lever, operant conditioning procedure. Full generalization was obtained to d-amphetamine (1~3mg/kg). d-methamphetamine (1~3mg/kg) and l-deprenyl (17~30mg/kg) under both the food presentation and stimulus shock termination schedule. l-Deprenyl has dose-dependent amphetamine-and methamphetamine-like discriminative stimulus properties in rats only at doses of 17 and 30mg/kg. Reversible MAO-B inhibitor, RO 16-6491 didn`t show any amphetamine-like discriminative properties. Aromatic amino acid decarboxylase inhibitor, NSD 1015 decreased % responding of l-deprenyl in the methamphetamine-trained rats under the stimulus-shock termination schedule. SKF-525A produced partial inhibition of methamphetamine-like discriminative effects of l-deprenyl under the food presentation schedule. These results suggest that l-deprenyl has no abuse liability at the therapeutic range but there needs some caution at high doses and furthermore, drug discrimination studies under the food presentation and shock termination schedule are useful for the assessment of abuse liability of psychostimulants.
We propose an overall procedure for measuring and unfolding fast neutron spectra using a trans-stilbene scintillation detector. Detector characterization was described, including the information on energy calibration, detector resolution, and nonproportionality response. The digital charge comparison method was used for the investigation of neutron-gamma Pulse Shape Discrimination (PSD). A pair of values of 600 ns pulse width and 24 ns delay time was found as the optimized conditions for PSD. A fitting technique was introduced to increase the trans-stilbene Proton Response Function (PRF) by 28% based on comparison of the simulated and experimental electron-equivalent distributions by the Cf-252 source. The detector response matrix was constructed by Monte-Carlo simulation and the spectrum unfolding was implemented using the iterative Bayesian method. The unfolding of simulated and measured spectra of Cf-252 and AmBe neutron sources indicates reliable, stable and no-bias results. The unfolding technique was also validated by the measured cosmic-ray induced neutron flux. Our approach is promising for fast neutron detection and spectroscopy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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