Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.2
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pp.55-65
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2008
This study was surveyed to analyze vegetation structure of mountainous wetlands in Chung-ju city and around area from September to November, 2006. 6 sites of total 15 potential mountainous wetlands were discriminated throughout field survey. By classification system of mountainous wetlands presented in manual of forest wetlands research, types of wetlands were classified into slant and a flat. Many sites were covered with land plants as Pueraria thunbergiana and so on. To understand vegetation structure of mountainous wetlands, Height, DBH (diameter at breast height), DI (Dominance Index), Sociability and Constancy were surveyed and Based on this result, a projection chart was drawn. As results, Salix koreensis in tree layer and Persicaria thunbergii and Impatiens textori in herb layer were surveyed as broadly distributed species. This study is mainly focused on vegetation condition of mountainous wetlands. But, it will be needed studying on classification system of mountainous wetland type and functional assessment for conservation or management of wetlands.
This paper proposes an algorithm for the differential protection of an Indirect Symmetrical Phase Shift Transformer (ISPST) by considering the different behaviors of the compensated differential current under internal fault and magnetizing inrush conditions. In this algorithm, a criterion function is defined which is based on the difference of amplitude of the wavelet transformation over a specific frequency band. The function has been used for the discrimination between three phase magnetizing inrush and internal fault condition and requires less than a quarter cycle after disturbance. This method is independent of any coefficient or threshold values of wavelet transformation. The merit of this algorithm is demonstrated by the simulation of different faults in series and excitation unit and magnetizing inrush with varying switching conditions on ISPST using PSCAD/EMTDC. Due to unavailability of in-field large interconnected transformers for such a large number of destructive tests, the results are further verified by Real Time Digital Simulator (RSCAD/RTDS). The proposed algorithm has been compared with the conventional harmonic restraint based method that justifies the application of wavelet transform for differential protection of ISPST. The proposed algorithm has also been verified for different rating of ISPSTs and satisfactory results were obtained.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.590-594
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2000
One of the most important factors for a leather quality inspection is its surface condition. So far a leather quality level has been discriminated by human's eye inspection, But, these kinds of method needs a lot of labor time and cause decision mistakes from an optical illusion. It means leather quality inspection is very subjective and there is no consistency. In this study, we present computer vision based a leather quality inspection system using an Artificial intelligence. Suggested system ran give standard spec for a leather quality and take human inspection duty place.
Vibration-based fault detection and condition monitoring of rotating machinery, using statistical process control (SPC) combined with statistical pattern recognition methodology, has been widely investigated by many researchers. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) is considered as a powerful tool for feature extraction in detecting fault on rotating machinery. Although DWT significantly reduces the dimensionality of the data, the number of retained wavelet features can still be significantly large. Then, the use of standard multivariate SPC techniques is not advised, because the sample covariance matrix is likely to be singular, so that the common multivariate statistics cannot be calculated. Even though many feature-based SPC methods have been introduced to tackle this deficiency, most methods require a parametric distributional assumption that restricts their feasibility to specific problems of process control, and thus limit their application. This study proposes a nonparametric multivariate control chart method, based on multiscale wavelet scalogram (MWS) features, that overcomes the limitation posed by the parametric assumption in existing SPC methods. The presented approach takes advantage of multi-resolution analysis using DWT, and obtains MWS features with significantly low dimensionality. We calculate Hotelling's $T^2$-type monitoring statistic using MWS, which has enough damage-discrimination ability. A bootstrap approach is used to determine the upper control limit of the monitoring statistic, without any distributional assumption. Numerical simulations demonstrate the performance of the proposed control charting method, under various damage-level scenarios for a bearing system.
Lee, Dae-Seong;Nam, Youngwoo;Choi, Won Il;Park, Young-Seuk
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.50
no.4
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pp.374-380
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2017
Pine wilt disease (PWD) is one of the hazardous pine tree diseases in whole world. In Korea, PWD has been spreading since it was first observed in Busan in 1988. Dispersion of PWD is mainly mediated by its vectors such as Japanese pine sawyer. In this study, we characterized environmental condition including meteorological factors, geographical factors, and land use factors influencing on the occurrence of PWD. The occurrence data of PWD were collected at 153 sites where were the initial occurrence sites of PWD in local government regions such as city, Gun, or Gu scale. We used Akaike Information Criterion (AIC) to evaluate the relative importance of environmental variables on the discrimination of occurrence or absence of PWD. The results showed that altitude, slope, and distance to road were the most influential factors on the occurrence of PWD, followed by distance to building. Finally, our study presented that human activities highly influenced on the long term dispersal of PWD.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.2
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pp.148-156
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2003
Many car manufacturers have frequently adopted an aggressive inflator and a lower threshold speed for airbag deployment in order to meet an injury requirement for unbolted occupant at high speed crash test. Consequently, today's occupant safety restraint system has a weakness due to an airbag induced injury at low speed crash event. This paper proposes a new crash algorithm to improve the weakness by suppressing airbag deployment at low speed crash event in case of belted condition. The proposed algorithm consists of two major blocks-crash severity algorithm and deployment logic block. The first block decides crash severity with two levels by means of velocity and crash energy calculation from acceleration signal. The second block implemented by simple AND/OR logic combines the crash severity level and seat belt status information to generate firing commands for airbag and belt pretensioner. Furthermore, it can be extended to adopt additional sensor information from passenger presence detection sensor and safing sensor. A simulation using real crash data for a 1,800cc passenger vehicle has been conducted to verify the performance of proposed algorithm.
To produce the instant marsh calm(Corbicula elatior) soup with abundant taste and flavor. optimum conditions of heating temperature and time for extraction were investigated. Excretion rate in a pre-treatment for excretion of estuary was 82% at 15% salt concentration for 6 hr and 95% at pH 7.5 for 10 hr. The contents of glycogen and amino-nitrogen were the most high levels in the treatments extracted at 9$0^{\circ}C$ for 3 hr, at 10$0^{\circ}C$ for 1.5 hr and at 11$0^{\circ}C$for 1 hr. The contents of total free amino acids in the extracts treated at 9$0^{\circ}C$, 10$0^{\circ}C$ and 11$0^{\circ}C$ were 367.05mg/100g, 472.23 mg/100g and 463.54 mg/100g, respectively and optimal temperature was above 10$0^{\circ}C$. The mineral contents was the most high level for the extract treated at 10$0^{\circ}C$ for 1.5hr. The results of sensory evaluation showed that tastes for the marsh calm extracts had no significant discrimination, while external appearances and flavors for the extract done at 10$0^{\circ}C$ for 1.5 hr were excellent. The extracts at 10$0^{\circ}C$ showed a little dark color and those at 9$0^{\circ}C$ smell a little fish flavor.
This paper serves to analyze discourses on concubine at the beginning of the modernization era or during the enlightenment period of Korea. For this analysis, the estimated time frame of the enlightenment period will be from 1860 through the time when Korea was annexed into Japan, which was in 1910. The discourses appeared in newspapers and Shinsoseol which are the text of this study have been analyzed with the qualitative research technique. The major conclusions that are derived from the study are as follows: First, intellectuals during enlightenment period of Korea, criticizing concubinage, tired to establish the monogamous relationship and they argued that it should be the prior condition for Korea to enter into the civilized society. Second, the concubinage was criticized in the point of the newly established view. The criticism was on double sex ethics, applying different ethical standards to men and women and the prohibition of wifes jealousy of concubine. Third, intellectuals during enlightenment period of Korea were tried to do away with concubinage by enforcing the discrimination between wife and concubine. But the efforts resulted in making concubinage personal problems. Also consciousness based confucian ethics including female virtues was forced to be followed in ordinary affairs while concubinage was criticized in the point of the view of western ethics based consciousness. The huge differences between two ethics consciousness resulted in serious conflicts in family.
Confocal scanning microscopy is a widely used technique for three dimensional measurements because it is characterized by high resolution, high SNR and depth discrimination. Generally an image is generated by moving one optical probe that satisfies the confocal condition on the specimen. Measurement speed is limited by movement speed of the optical probe; scanning speed. To improve measurement speed we increase the number of optical probes. Specimen region to scan is divided by optical probes. Multi-point information each optical probe points to can be obtained simultaneously. Therefore image acquisition speed is increased in proportion to the number of optical probes. And multiple optical probes from red, green and blue laser sources can be used for color imaging and image quality, i.e., contrast, is improved by adding color information by this way. To conclude, this technique contributes to the improvement of measurement speed and image quality.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.6
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pp.323-330
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2021
Visual object tracking is a challenging area of study in the field of computer vision due to many difficult problems, including a fast variation of target shape, occlusion, and arbitrary ground truth object designation. In this paper, we focus on the reinforced feature of the dynamic search area to get better performance than conventional discriminative model prediction trackers on the condition when the accuracy deteriorates since low feature discrimination. We propose a reinforced input feature method shown like the spotlight effect on the dynamic search area of the target tracking. This method can be used to improve performances for deep learning based discriminative model prediction tracker, also various types of trackers which are used to infer the center of the target based on the visual object tracking. The proposed method shows the improved tracking performance than the baseline trackers, achieving a relative gain of 38% quantitative improvement from 0.433 to 0.601 F-score at the visual object tracking evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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