• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제3권6호
• /
• pp.1468-1472
• /
• 1996

본 연구에서는 CART(Classification and Regression Tree)가 예측을 함에 있어 통계적인 기법인 discriminant analysis와 비교된다. 은행 데이터를 사용하는 경우 discriminant analysis가 더 나은 성능을 보여줬으며, 보험 회사 데이터를 사용한 경 우 CART가 더 나은 성능을 보여줬다. 이러한 모순된 결과가 데이터의 성격을 분석함 으로 해석된다. 본 연구에서는 두가지 모델 모두 사용된 매개변수들인 사전 확률, 데 이터, 타입 I/II오류 코스트, 검증 방법에 의해 성능의 차이를 보여줬다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제5권
• /
• pp.40-45
• /
• 1998

본 논문은 한국산 박새(Parus major)의 소리(song)를 이용해서 태백산맥을 경계로 동서간의 지리적 변이에 관한 논문이다. 박새 소리의 지리적인 변이를 알아보기 위하여 지역간 음절의 시간과 주파수 요인을 비교하고, factor의 군집화의 지역간의 변이정도를 알아보기 위하여 Cluster Analysis와 discriminant Analysis를 실시하였다. 그 결과 태백산맥을 경계로 동쪽지역여과 서쪽지역은 영덕군과 청송군, 삼척시와 태백시를 중심으로 해서 지리적인 변이를 나타냈다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제22권1호
• /
• pp.81-86
• /
• 2012

본 논문에서는 전형적인 Linear Discriminant Analysis을 확장시켜 전체 입력공간을 다수의 지역공간으로 분할하고 분할된 공간에 Local Linear Discriminant Analysis 기반으로 하여 패턴 분류 규칙을 설계하는 새로운 방법을 제안한다. 전체 입력공간을 여러 개의 지역공간으로 분할하기 위한 방법으로 unsupervised clustering의 대표적인 방법인 k-Means 클러스터링 기법과 최적화 알고리즘인 차분 진화 연산 알고리즘을 사용한다. 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위해 기존의 패턴 분류기와 비교 결과를 제시한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
• /
• pp.689-690
• /
• 2006

Relational discriminant analysis is a way of representing an object based on the dissimilarity measures among the prototypes extracted from feature vectors instead of the vectors themselves. Thus, by appropriately selecting a few number of representatives and by defining the dissimilarity measure, in this paper we propose a method of reducing the dimensionality and getting to achieve a better classification performance in both speed and accuracy. Our experimental results demonstrate that the proposed mechanism increases the performance as compared with the conventional approaches for samples involving artificial data sets.

• 한국동물학회지
• /
• 제28권1호
• /
• pp.9-20
• /
• 1985

태백산, 월악산, 팔공산 및 청주지역에서 채집한 등줄쥐, Apodemus agrarius coreae를 사용하여 형태적 형질의 단변량분석 (univariate analysis)과 다변량분석 (multivariate analysis)을 행하였다. 채집된 표본들은 서로 유사하여 동일아종임이 재입증되었다. 표본이 채집되었던 지역의 고도와 연관된 clinal variation이 discriminant analysis의 제일축(first axis)과 꼬리의 길이(length of tail vertebrae)에서 나타났다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.761-764
• /
• 2004

얼굴 데이터를 사용하는 인식 시스템에서 특징 벡터의 차원은 일반적으로 매우 크다. 패턴인식에서 차원 축소는 중요한 문제로서, 효과적인 얼굴 인식을 위한 특징 벡터의 차원 축소는 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 획득된 얼굴 데이터로부터 저 차원의 강건한 특징을 얻기 위하여 웨이블릿을 사용하고, 식별력 있는 특징을 얻기 위하여 direct linear discriminant analysis를 사용하였다. Direct linear discriminant analysis 방법을 사용하기 이전에 웨이블릿을 사용함으로써 계산 복잡도를 줄여줄 뿐만 아니라 식별력을 높여주고 효과적으로 얼굴 데이터의 차원을 축소할 수 있음을 보여 준다. 얼굴의 패턴정합을 위해서는 최근접 평균 분류기(Nearest Mean Classifier)를 사용하였으며, 최근접 평균 분류기를 사용함으로써 분류를 위한 시간을 최소화하였다. 본 논문에서 인간의 얼굴인식을 위해 제시한 방법이 얼굴패턴을 표현하는 효과적인 방법이며, 시간 및 공간의 절약이라는 측면에서 유리하다는 것을 보여준다.

• 대한지역사회영양학회지
• /
• 제13권5호
• /
• pp.723-732
• /
• 2008

The purpose of this study was to identify the influence of diet related factors, such as diet behaviors, food intake, and nutrient intakes, on self-rated health (SRH). Also, in order to determine fitness of classification for SRH reflecting diet related factors, this study surveyed older adults in Gyeongnam province. A total of 101 responses were collected using the interview survey method. The self- rated health of rural older adults was poor as reported by 49.5%. The level of self-rated health was found to be related to the frequencies of coffee and snack, use of sugar and vegetable in diet, the amount of total food intake, and cholesterol intake. The result of discriminant analysis, which was conducted to assess the adequacy of SRH classification and to determine the class of observation, showed frequency of coffee and use of vegetable in diet among 47 variables as predictive variables for explaining SRH. The fitness of self-rated health function was high to 47.7%. Therefore, diet-related factors were ascertained to be important variables to predict SRH.

• 대한간호학회지
• /
• 제29권3호
• /
• pp.585-595
• /
• 1999

The purpose of this study was to examine the predictors of burnout among informal caregivers of older adults. One hundred thirty seven caregivers who had provided care to older adults over 60 years of age for more than one month were included in the study. Most of the caregivers were white (91%) and female (78%). Mean ages of the caregivers were 64 years and 78% of them were married. Seventy percent of the older adults suffered from Alzheimer and related disease. In this study, caregivers reported that they experienced burnout once a month. The scores of emotional exhaustion and reduced personal accomplishment of the caregivers were in the moderate burnout range. To examine the predictors of burnout, discriminant analysis was used. Caregivers were divided by two groups based on the sum of scores (cutpoint＝6) on three dimensions of burnout after each dimension was categorized into high(3), moderate(2), and low(1). Nine predictors were included in the analysis : Caregiver's age, employment status, Instrumental Activities of Daily Living (IADL) of the older adult, presence of dementia of the older adult, caregiver's empathy toward the older adult (emotional and cognitive), and 3 coping strategies (negative, problem-focused, cognitive reconstructioning). Caregivers who reported high burnout showed higher cognitive empathy toward the older adults than those who showed low burnout. Caregivers who experienced high burnout used negative coping more often, and cognitive reconstructioning coping and problem focused coping less often than their counterparts. Wilks' Lambda was .78 indicating that differences between the two groups were significant. Cognitive empathy and cognitive reconstructioning coping showed high standardized canonical discriminat function coefficients over .40. Discriminant function with 9 predictors correctly classified 71% of the sample. In conclusion, informal caregivers also experienced certain level of burnout. Cognitive empathy and coping strategies predicted burnout experience of the caregivers. Based on this study, nursing intervention to the informal caregivers to improve their cognitive empathy toward the older adults and to modify their coping strategies in a way to reduce burnout experience can be applied. Further research to develop effective nursing interventions for the purpose of reducing burnout experience by modifying predictors was suggested.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
• /
• 제2권2호
• /
• pp.1-12
• /
• 1986

한국산 퉁가리속 어류의 종간및 종내 집단간의 유전적 근연관계와 변이정도를 알아보기 위하여 남한의 6개 수계의 7개 지역에서 채집된 420개분 표본을 대상으로 전기영동에 의한 유전자분석과 형태비교를 실시하였다. 집단간 유전적 변이정도를 분석한 결과 L. andersoni 3개 집단에서는 P=21.3%, H=0.068이였고 L. mediadiposalis 의 경우는 P=16.3%, H=0.056으로 나타났다. 또 L.andersoni 및 L. mediadiposalis 의 집단간 유전적 평균근연치는 각기 S=0.592, S=0.675이었고 그 중 금강집단이 가장 근연치가 먼 것으로 나타났으며 종간 근연치는 S=0.530이었다. 외부형태형질에 대한 discriminant function analysis를 실시한 결과 L. andersoni 의 금강 집단이 뚜렷하게 구분되어 전기영동결과와 일치함을 보였다. 이상의 결과에서와 같이 종내 집단간에서도 현저한 유전적 차이를 나타내고 었어 같은 수 계안의 집단간에 대하여서도 더욱 자세한 유전적, 형태적 비교분석이 있어야 할 것으로 사료된다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.161-165
• /
• 2014

본 논문에서는 입력 공간의 부분 영역의 특성을 기술하기 위하여 각 부분 영역을 대표하는 prototype을 정의하고 정의된 Prototype 에 가중치를 적용하여 각 부분 영역이 각 클래스의 경계면에 미치는 영향을 차등화 하는 Fuzzy Prototype 분류기를 제안 한다. 제안된 패턴 분류기의 Prototype은 퍼지 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means Clustering 알고리즘을 사용하여 결정한다. 또한, 각 부분 영역의 가중치를 결정하기 위하여 유전자 알고리즘에서 파생된 차분 진화 알고리즘을 적용하여 각각의 퍼지 규칙의 가중치를 최적화 한다. 또한 퍼지 규칙 기반 시스템 기반 패턴 분류기의 경우 각각의 퍼지 규칙의 후반부 구조인 다항식의 계수를 추정하기 위하여 Linear Discriminant Analysis를 사용한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 패턴 분류기의 패턴 분류 특성 및 성능을 평가하기위하여 기계 학습 데이터를 사용한다.