In this paper, we propose a new algorithm that is robust against the effects of objects that are relatively unaffected by camera motion and can accurately detect camera motion even in high resolution images. First, for more accurate camera motion detection, a global motion filter based on entropy of a motion vector is used to distinguish the background and the object. A block matching algorithm is used to find exact motion vectors. In addition, a matched filter with the angle of the ideal motion vector of each block is used. Motion vectors including 4 kinds of diagonal direction, zoom in, and zoom out are added additionally. The experiment shows that the precision, recall, and accuracy of camera motion detection compared to the recent results is improved by 12.5%, 8.6% and 9.5%, respectively.
The self-organizing feature map(SOFM) among a number of neural network uses a randomized small valued initial weight vectors, selects the neuron whose weight vector best matches input as the winning neuron, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are moved toward the input vector. On the other hand, the modified method in this research uses a predetermined initial weight vectors of the 1-dimensional string, gives the systematic input vector whose position best matches obstacles, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the opposite direction of input vector. According to simulation results one can conclude that the method using string and the modified neural network is useful tool to mobile robot for the global path planning.
Park, Jooyoung;Kim, Jinsung;Lee, Hansung;Park, Daihee
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권1호
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pp.100-104
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2003
The SVDD(support vector data description) is one of the most well-known one-class support vector learning methods, in which one tries the strategy of utilizing balls defined on the kernel feature space in order to distinguish a set of normal data from all other possible abnormal objects. The major concern of this paper is to consider the problem of modifying the SVDD into the direction of utilizing ellipsoids instead of balls in order to enable better classification performance. After a brief review about the original SVDD method, this paper establishes a new method utilizing ellipsoids in feature space, and presents a solution in the form of SDP(semi-definite programming) which is an optimization problem based on linear matrix inequalities.
A global path planning algorithm using modified self-organizing feature map(SOFM) which is a method among a number of neural network is presented. The SOFM uses a randomized small valued initial weight vectors, selects the neuron whose weight vector best matches input as the winning neuron, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the input vector. On the other hand, the modified method in this research uses a predetermined initial weight vectors of the 2-dimensional mesh, gives the systematic input vector whose position best matches obstacles, and trains the weight vectors such that neurons within the activity bubble are move toward the opposite direction of input vector. According to simulation results one can conclude that the modified neural network is useful tool for the global path planning problem of a mobile robot.
In the present, various methods have been employed to obtain the lesser thrust loss. Numerical simulations have been carried out for optimizing the thrust vector control system. Thrust vector control based on coflowing shear layer is an effective method to control the primary jet direction in the absence of moving parts. Thrust vector in symmetric nozzles is acquired by secondary flow injections that result to boundary layer separation. The pressure in secondary flow inlet was varied to check the deflection angle of jet flow.
Let M be a semi-invariant submanifold of codimension 3 with almost contact metric structure (𝜙, 𝜉, 𝜂, g) in a complex space form Mn+1(c), c ≠ 0. We denote by A and R𝜉 the shape operator in the direction of distinguished normal vector field and the structure Jacobi operator with respect to the structure vector 𝜉, respectively. Suppose that the third fundamental form t satisfies dt(X, Y) = 2𝜃g(𝜙X, Y) for a scalar 𝜃(< 2c) and any vector fields X and Y on M. In this paper, we prove that if it satisfies R𝜉A = AR𝜉 and at the same time ∇𝜉R𝜉 = 0 on M, then M is a Hopf hypersurface of type (A) provided that the scalar curvature s of M holds s - 2(n - 1)c ≤ 0.
This paper is devoted to the geometry of vector fields and timelike flows in terms of anholonomic coordinates in three dimensional Lorentzian space. We discuss eight parameters which are related by three partial differential equations. Then, it is seen that the curl of tangent vector field does not include any component in the direction of principal normal vector field. This implies the existence of a surface which contains both s - lines and b - lines. Moreover, we examine a normal congruence of timelike surfaces containing the s - lines and b - lines. Considering the compatibility conditions, we obtain the Gauss-Mainardi-Codazzi equations for this normal congruence of timelike surfaces in the case of the abnormality of normal vector field is zero. Intrinsic geometric properties of these normal congruence of timelike surfaces are obtained. We have dealt with important results on these geometric properties.
The three dimensional ultrasonic anemometer was constructed to reduce the disadvantages of the two-dimensional anemometer and to be free from the use environment. Three pairs of transmitting and receiving ultrasonic sensors were designed to face each other at an angle of $45^{\circ}$ to the upper and lower surfaces at intervals of $120^{\circ}$. 200 kHz ultrasonic sensor Oscillation, transmission and reception, level detection, power supply circuit were designed and U, V, W wind speed vector components were obtained by measuring the time of first received ultrasonic pulse by transmitting pulse ultrasound. It is implemented as firmware in ARM Coretex-M3 processor so that horizontal and vertical wind direction and wind speed can be converted into digital signal by vector calculation. In this study, The three-dimensional ultrasonic anemometer can complement the disadvantages of the two-dimensional anemometer (mechanical and ultrasonic), and it is expected to gradually replace the two-dimensional anemometer due to its high utilization rate by collecting additional information such as vertical wind.
본 논문은 영상 해석 알고리즘의 하나인 원형 패턴벡터 알고리즘을 이용하여 손가락으로 커서를 제어하는 시스템을 구현하였다. 이 알고리즘을 적용하기위하여 영상에서 손 영역에만 해당하는 최대 원을 여러개 그린후 가장 큰 원의 중심점을 무게 중심점으로 사용하였으며, 무게 중심점에서 손의 외곽까지의거리를 구하여 가리키는 손가락을 찾도록 하였다. 화면상의 커서의 수평방향은 가리키는 손가락방향을 이용하여 평면 좌표로 해석하여 제어하였고, 수직방향은 모니터 중앙상단에 한대의 카메라를 사용하였기 때문에 손가락 길이를 이용하여 불연속적으로 상-중-하의 세 영역으로 제어하였다. 수직 방향의 커서이동이 불연속적이기때문에, 구축한 인터페이스 화면의 범위를 축소한 후 축소된 범위를 전체 화면으로 확대해 나감으로써 사용자가 원하는 목표지점으로 커서를 이동시킬수 있다.
Cone Intercept Method(CIM)는 스핀-안정화 인공위성의 자세결정에 사용되는 방법으로서 주로 전이궤도상에서 많이 사용되는 자세결정법이지만 지정청지궤도에서도 사용될 수 있는 방법으로 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 CIM을 지구정지궤도에서 적용하여 얻은 결과를 검토함으로써 CIM의 성능과 한계점을 지적하는데 목적이 있다. CIM은 태양센서와 지구센서를 사용하는데 태양센서는 태양원추각을 구하기 위한 것이며, 지구센서는 지구원추각을 구하기 위한 것이다. CIM은 이 2개의 원추각으로 형성된 원추들의 교선을 구하므로써 인공위성의 스핀축을 찾아낸다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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