The static and dynamic characteristics of HDD slider with ulta-low flying height are analyzed using Direct Numerical method with Boundary Fitted Coordinate System. The slip flow effect is considered using the Boltzmann equation solution in a form of the flow rate database. The air film stiffness and damping are evaluated by the small perturbation method.
An application of the perturbation method to optimum structural design with random parameters is presented. It is formulated on the basis of the first-order stochastic finite element perturbation method. It also takes into full account the stress, displacement and eigenvalue constraints, together with the rates of change of the random variables. A method for calculating the sensitivity coefficients in regard to the governing equation and the first-order perturbed equation has been derived, by using a direct differentiation approach. A gradient-based nonlinear programming technique is used to solve the problem. The numerical results are specifically noted, where the stiffness parameter and external load are treated as random variables.
In the paper, a direct method of solution of the Navier equation is presented. An orthotropic thick hollow cylinder under a one-dimensional steady-state temperature distribution and a uniform magnetic field with general types of thermal and mechanical boundary conditions is considered. The Navier equation in terms of displacement is derived and solved analytically by the direct method, and magnetothermoelastic responses and perturbation of the magnetic field vector in the orthotropic thick hollow cylinder is described. The present method is suitable for orthotropic thick hollow cylinders placed in an axial magnetic field with arbitrary thermal and mechanical boundary conditions. Finally, numerical examples are carried out and discussed.
A general formulation of the design optimization problem with the random parameters is presented here. The formulation is based on the stochastic finite element second-order perturbation method ; it takes into full account of the stress and displacement constraints together with the rates of change of the random variables. A method of direct differentiation for calculating the sensitivity coefficients in regard to the governing equation and the second-order perturbed equation is derived. A gradient-based nonlinear programming technique is used to solve the problem. The numerical results are specifically noted, where the stiffness parameter and external load are treated as random variables.
The stability robustness problem of linear discrete-time systems with time-varying perturbations is considered. By using Lyapunov direct method, the perturbation bounds for guaranteeing the quadratic stability of the uncertain systems are derived. In the previous results, the perturbation bounds are derived by the quadratic equation stemmed from Lyapunov method. In this paper, the bounds are obtained by a numerical optimization technique. Linear matrix inequalities are proposed to compute the perturbation bounds. It is demonstrated that the suggested bound is less conservative for the uncertain systems with unstructured perturbations and seems to be maximal in many examples. Furthermore, the suggested bound is shown to be maximal for the special classes of structured perturbations.
In recent years, the finite element method has become one of the most popular numerical technique for obtaining solutions of engineering science problems. However, there exist various uncertainties in modeling the problems, such as the dimensions(geometry shape), the material properties, boundary conditions, etc. The consideration for the uncertainties inherent in the problems can be made by understanding the influences of uncertain parameters[1]. Determining the influences of uncertainties as statistical quantities using the standard finite element method requires enormous computing time, while the probabilistic finite element method is realized as an efficient scheme[2,3] yielding statistical solution with just a few direct computations. In this paper, a formulation of the probabilistic fluid-structure interaction problem accounting for the first order perturbation of geometric shape is derived, and especially probabilistical acoustic pressure scattering from the structure with surrounding fluid is focused on. In Section 2, governing equations for the fluid-structure problems are given. In Section 3, a finite element formulation, based on the functional, is presented. First order perturbation of geometric shape with randomness is incorporated into the finite element formulation in conjunction with discretization of the random fields in Section 4 and 5. Finally, the proposed formulation is applied to a acoustic pressure scattering problem from an infinitely long cylindrical shell structure with randomness of radial perturbation.
The main idea of this paper introduce stochastic structural parameters and random dynamic excitation directly into the dynamic functional variational formulations, and developed the nonlinear dynamic analysis of a stochastic variational principle and the corresponding stochastic finite element method via the weighted residual method and the small parameter perturbation technique. An interpolation method was adopted, which is based on representing the random field in terms of an interpolation rule involving a set of deterministic shape functions. Direct integration Wilson-${\theta}$ Method was adopted to solve finite element equations. Numerical examples are compared with Monte-Carlo simulation method to show that the approaches proposed herein are accurate and effective for the nonlinear dynamic analysis of structures with random parameters.
In this paper, free vibrations of a clamped-clamped double-walled carbon nanotube (DWNT) under axial force is studied. By utilizing Euler-Bernoulli beam theory, each layer of DWNT is modeled as a beam. In this analysis, nonlinear form of interlayer van der Waals (vdW) forces and nonlinearities aroused from mid-plane stretching are also considered in the equations of motion. Further, direct application of multiple scales perturbation method is utilized to solve the obtained equations and to analyze free vibrations of the DWNT. Therefore, analytical expressions are found for vibrations of each layer. Linear and nonlinear natural frequencies of the system and vibration amplitude ratios of inner to outer layers are also obtained. Finally, the results are compared with the results obtained by Galerkin method.
This paper provides sufficient conditions for the robustness of Affine linear TFM(Transfer Function Matrix) MIMO (Multi-Input Multi-Output) uncertain systems based on Rosenbrock's DNA (Direct Nyquist Array). The parametric uncertainty is modeled through a Affine TFM MIMO description, and the unstructured uncertainty through a bounded perturbation of Affine polynomials. Gershgorin's theorem and concepts of diagonal dominance and GB(Gershgorin Bands) are extended to include model uncertainty. For this type of parametric robust performance we show robustness of the Affine TFM systems using Nyquist diagram and GB, DNA(Direct Nyquist Array). Multiloop PI/PB controllers can be tuned by using a modified version of the Ziegler-Nickels (ZN) relations. Simulation examples show the performance and efficiency of the proposed multiloop design method.
Aeolian tone generation from a two dimensional circular cylinder is numerically investigated via direct numerical simulation and hydrodynamic-acoustic splitting method. All governing equation are spatially discretized with the sixth-order compact scheme and fourth-order Runge-Kutta method to avoid excessive numerical dissipations and dispersions of acoustic quantities. Comparisons of two results show that the previous splitting method can not accurately predict the aeroacoustic noise of wall bounded shear flow. In this study, a perturbation viscous term and a new energy equation have been developed. This modified splitting method accurately predicts aeroacoustic noise from wall-bounded shear flow. The present results agree very well with the direct numerical simulation solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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