• 동의생리병리학회지
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• 제33권3호
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• pp.163-168
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• 2019

In order to enhance the 8 principle pattern diagnosis rate comparing with diagnostic method by self-report questionnaire on cold/heat pattern in the clinical practice, a new diagnostic method using form-color-pulse-symptom (FCPS) system is proposed. FCPS system is composed of outputs of cold/heat pattern through the calculation process of contribution degree to the cold, heat pattern and qi, blood, yin, yang deficiency patterns, based on analysis of 16 mechanisms of disease calculated by diagnostic system of oriental medicine (DSOM) first. And second component is an output of differentiated 8 principle patterns in detail through binding and calculating process with digital informations of pulse, color, form, constitution obtained by computerized measurement system. Putting together above two processes consecutively, cold-heat complex or true/false cold/heat patterns and personalized characters of cold/heat patterns of each patient can be subdivided through a computation method of determining each pattern. In conclusion, 8 principle pattern identification can be performed more accurately using FCPS system than existent self report questionnaire method. These hypothetic proposal is needed to be proven by clinical trial for the future and then the accurate numbers used in each calculational function should be revised properly.

• Journal of Korea Trade
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• 제25권5호
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• pp.110-128
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• 2021

Purpose - The essential purpose of this study is to analyze the possibility of substitution of an individual job resulting from technological development represented by the 4th Industrial Resolution, considering the different effects of digital transformation on the labor market. Design/methodology - In order to estimate the substitution probability, this study used two data sets which the job characteristics data for individual occupations provided by KEIS and the information on occupational status of substitution provided by Frey and Osborne(2013). In total, 665 occupations were considered in this study. Of these, 80 occupations had data with labels of substitution status. The primary goal of estimation was to predict the degree of substitution for 607 of 665 occupations (excluding 58 with markers). It utilized three methods a principal component analysis, an unsupervised learning methodology of machine learning, and Ridge and Lasso from supervised learning methodology. After extracting significant variables based on the three methods, this study carried out logistics regression to estimate the probability of substitution for each occupation. Findings - The probability of substitution for other occupational groups did not significantly vary across individual models, and the rank order of the probabilities across occupational groups were similar across models. The mean of three methods of substitution probability was analyzed to be 45.3%. The highest value was obtained using the PCA method, and the lowest value was derived from the LASSO method. The average substitution probability of the trading industry was 45.1%, very similar to the overall average. Originality/value - This study has a significance in that it estimates the job substitution probability using various machine learning methods. The results of substitution probability estimation were compared by industry sector. In addition, This study attempts to compare between trade business and industry sector.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.95-109
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• 2006

타원곡선 암호시스템은 작은 키 길이로 인하여 스마트카드, 센서 모트와 같은 메모리, 계산 능력이 제약된 장치에서 사용하기에 적합하다. 본 논문에서는 이러한 장치에서 타원곡선 서명 알고리즘 검증 (uP+vQ, u, v: 상수, P, Q: 타원곡선 위의 점)의 주된 계산인 다중 상수배를 효율적으로 계산하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 부분 윈도우와 Interleave 방법에 기반을 둔 것으로서 어떠한 크기의 사전계산 테이블이라도 이용할 수 있을 뿐만 아니라, 해당 테이블에서 최적의 nonzero 밀도를 제공한다. 또한 상수 리코딩이 테이블 조회를 사용하지 않고 상수배 계산과 함께 진행되기 때문에 기존의 다른 알고리즘에 비하여 더욱 메모리를 절약할 수 있다. 실험을 통하여 163비트의 u, v와, 233 비트의 u, v에 대하여 uP+vQ를 수행하는 데 필요한 계산량을 사전계산 테이블의 크기에 따라 비교함으로써 최적의 테이블 크기는 각각 7, 15임을 알아낼 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.722-728
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• 2020

디지털 영상 처리는 IoT 기술의 발전으로 폭넓은 분야에서 응용되고 있으며, 데이터 처리 과정에서 중요한 역할을 맡고 있다. 이러한 잡음을 제거하기 위해 다양한 기법들이 제시되었으나, 기존 임펄스 잡음 제거 방법들은 영상의 에지 성분의 잡음 제거에 미흡하며, 랜덤 임펄스 잡음의 영향을 크게 받는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 랜덤 임펄스 잡음 환경에서 에지 성분의 잡음을 효과적으로 제거하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 잡음의 수준을 판단하여 임계값을 계산하였으며, 기준치와 입력 화소값을 비교하여 필터링 과정을 스위칭하였다. 제안한 알고리즘은 기존 방법과 비교하여 우수한 성능을 보였으며, 시뮬레이션 결과 영상의 에지 부분에서 효과적으로 잡음을 제거하는 모습을 보였다.

• 센서학회지
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• 제31권5호
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• pp.318-323
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• 2022

Barium titanate (BaTiO₃) is considered to be a beneficial ceramic material for multilayer ceramic capacitor (MLCC) applications because of its high dielectric constant and low dielectric loss. Numerous attempts have been made to improve the physical properties of BaTiO₃ in response to recent market trends by employing multicomponent alloying strategies. However, owing to its significant number of atomic combinations and unpredictable physical properties, finding a traditional experimental approach to develop multicomponent systems is difficult; the development of such systems is also time-consuming. In this study, 168 new structures were fabricated using special quasi-random structures (SQSs) of Ba_1-xCa_xTi_1-yZryO₃, and 1680 physical properties were extracted from first-principles calculations. In addition, we built an integrated database to manage the computational results, and will provide big data solutions by performing data analysis combined with AI modeling. We believe that our research will enable the global materials market to realize digital transformation through datalization and intelligence of the material development process.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2004년도 제22회 춘계학술대회논문집
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• pp.369-375
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• 2004

Gas turbine engine simulation in terms of transient, steady state performance and operational characteristics is complex work at the various engineering functions of aero engine manufacturers. Especially, efficiency of control system design and development in terms of cost, development period and technical relevance implies controlling diverse simulation and identification activities. The previous engine simulation has been accomplished within a limited analysis area such as fan, compressor, combustor, turbine, controller, etc. and this has resulted in improper engine performance and control characteristics because of limited interaction between analysis areas. In this paper, we propose a new simulation methodology for gas turbine engine performance analysis as well as its digital controller to solve difficulties as mentioned above. The novel method has particularities of (ⅰ) resulting in the integrated control simulation using almost every component/module analysis, (ⅱ) providing automated math model generation process of engine itself, various engine subsystems and control compensators/regulators, (ⅲ) presenting total sophisticated output results and easy understandable graphic display for a final user. We call this simulation system GT3GS (Gas Turbine 3D Graphic Simulator). GT3GS was built on both software and hardware technology for total simulation capable of high calculation flexibility as well as interface with real engine controller. All components in the simulator were implemented using COTS (Commercial Off the Shelf) modules. In addition, described here includes GT3GS main features and future works for better gas turbine engine simulation.

• 한국노년학
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• 제29권3호
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• pp.1123-1140
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• 2009

본 연구는 주간보호센터의 중풍노인이 이야기치료 집단상담을 통해 치매노인과의 갈등을 해결하는 과정을 탐색하는 연구이다. 중풍노인에 대한 이야기치료 집단상담을 7회 동안 실시한 과정을 사례연구방법을 통해 분석하였다. 분석결과 첫째, 중풍 노인들이 집단상담을 통해 치매노인을 '문제'가 아니라 '치매로 고통받는 사람'으로 보고, 치매노인을 비난하는 대신 도와줄 방법을 적극적으로 찾게 되었으며, 둘째, 자신들을 '치매노인의 피해자'가 아니라 '유능한 사람 으로 규정하게 되었고, 셋째, 중풍노인들끼리 협력적이고 친밀한 관계가 되었으며, 넷째, 중풍노인들이 주간보호센터 운영에 적극적으로 참여하게 된 것으로 나타났다. 이러한 변화에 이야기치료의 문제와 사람을 분리시키기, 클라이언트를 자기 문제의 전문가로 존중하기, 독특한 결과 찾기 등이 도움이 된 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 바탕으로 장기요양보호대상자에게 보호를 제공할 뿐만 아니라 참여 기회를 확대하고, 이야기치료를 노인에게 적용할 것을 제안하였다.

• Korean Journal of Acupuncture
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• 제19권1호
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• pp.15-23
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• 2002

This study was carried to identify the component of Large Intestine Meridian Muscle in human, dividing into outer, middle, and inner part. Brachium and antebrachium were opened widely to demonstrate muscles, nerve, blood vessels and the others, displaying the inner structure of Large Intestine Meridian Muscle. We obtained the results as follows; 1. Meridian Muscle is composed of the muscle, nerve and blood vessels. 2. In human anatomy, it is present the difference between a term of nerve or blood vessels which control the muscle of Meridian Muscle and those which pass near by Meridian Muscle. 3. The inner composition of meridian muscle in human arm is as follows. 1) Muscle; extensor digitorum tendon(LI-1), lumbrical tendon(LI-2), 1st dosal interosseous muscle(LI-3), 1st dosal interosseous muscle and adductor pollicis muscle(LI-4), extensor pollicis longus tendon and extensor pollicis brevis tendon(LI-5), adductor pollicis longus muscle and extensor carpi radialis brevis tendon(LI-6), extensor digitorum muscle and extensor carpi radialis brevis mucsle and abductor pollicis longus muscle(LI-7), extensor carpi radialis brevis muscle and pronator teres muscle(LI-8), extensor carpi radialis brevis muscle and supinator muscle(LI-9), extensor carpi radialis longus muscle and extensor carpi radialis brevis muscle and supinator muscle(LI-10), brachioradialis muscle(LI-11), triceps brachii muscle and brachioradialis muscle(LI-12), brachioradialis muscle and brachialis muscle(LI-13), deltoid muscle(LI-14, LI-15), trapezius muscle and supraspinous muscle(LI-16), platysma muscle and sternocleidomastoid muscle and scalenous muscle(LI-17, LI-18), orbicularis oris superior muscle(LI-19, LI-20) 2) Nerve; superficial branch of radial nerve and branch of median nerve(LI-1, LI-2, LI-3), superficial branch of radial nerve and branch of median nerve and branch of ulna nerve(LI-4), superficial branch of radial nerve(LI-5), branch of radial nerve(LI-6), posterior antebrachial cutaneous nerve and branch of radial nerve(LI-7), posterior antebrachial cutaneous nerve(LI-8), posterior antebrachial cutaneous nerve and radial nerve(LI-9, LI-12), lateral antebrachial cutaneous nerve and deep branch of radial nerve(LI-10), radial nerve(LI-11), lateral antebrachial cutaneous nerve and branch of radial nerve(LI-13), superior lateral cutaneous nerve and axillary nerve(LI-14), 1st thoracic nerve and suprascapular nerve and axillary nerve(LI-15), dosal rami of C4 and 1st thoracic nerve and suprascapular nerve(LI-16), transverse cervical nerve and supraclavicular nerve and phrenic nerve(LI-17), transverse cervical nerve and 2nd, 3rd cervical nerve and accessory nerve(LI-18), infraorbital nerve(LI-19), facial nerve and infraorbital nerve(LI-20). 3) Blood vessels; proper palmar digital artery(LI-1, LI-2), dorsal metacarpal artery and common palmar digital artery(LI-3), dorsal metacarpal artery and common palmar digital artery and branch of deep palmar aterial arch(LI-4), radial artery(LI-5), branch of posterior interosseous artery(LI-6, LI-7), radial recurrent artery(LI-11), cephalic vein and radial collateral artery(LI-13), cephalic vein and posterior circumflex humeral artery(LI-14), thoracoacromial artery and suprascapular artery and posterior circumflex humeral artery and anterior circumflex humeral artery(LI-15), transverse cervical artery and suprascapular artery(LI-16), transverse cervical artery(LI-17), SCM branch of external carotid artery(LI-18), facial artery(LI-19, LI-20)

• 지능정보연구
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• 제25권4호
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• pp.67-88
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• 2019

웹툰은 인터넷의 특징적 요소들을 활용하여 제작되는 만화 콘텐츠를 온라인 환경에서 소비 가능한 형태로 유통하는 한국형 디지털 만화 플랫폼이다. 최근 웹툰 산업의 급격한 성장과 함께 웹툰 콘텐츠의 공급량이 기하급수적으로 증가함에 따라, 효과적인 웹툰 콘텐츠 추천 방안의 필요성이 커지고 있다. 웹툰은 회화적 요소와 문학적 요소, 디지털 요소의 복합적 산물로서, 독자로 하여금 재미를 느끼게 하고 웹툰이 연출하는 상황에 이입·공감하게 하는 등 소비자의 감성을 자극하는 디지털 콘텐츠 상품이다. 따라서 웹툰이 소비자에게 전달하는 감성이 소비자가 웹툰을 선택함에 있어 중요한 기준으로 작용할 것이라 기대할 수 있다. 본 연구는 기존에 충분히 논의되지 않았던 소비자 감성을 중심으로, 웹툰 콘텐츠의 효과적인 추천을 지원할 수 있는 소비자 감성 패턴맵의 개발을 목적으로 한다. 본 연구의 수행을 위해 '네이버 웹툰' 플랫폼에서 서비스되는 200개 작품에 대한 메타데이터와 소비자 감성어휘 정보를 수집하였다. 분석 목적에 부합하지 않는 작품을 제외한 127개 작품에 대해 488개의 감성어휘가 수집되었다. 이후 수집된 감성어휘들 간 유사감성 통합, 중복감성 배제 과정을 Bottom-up 접근으로 수행하여 총 63개 감성유형으로 축소된 웹툰 특화 감성지표를 구축하였다. 구축한 감성지표에 대한 탐색적 요인분석을 수행하여 웹툰 유형을 분류할 수 있는 3개의 중요 차원을 도출하고, 이를 기준으로 K-Means 클러스터링을 수행하여 전체 웹툰을 4개 유형으로 분류하였다. 각각의 유형에 대해 웹툰-감성 2-Mode 네트워크를 구축하여 웹툰 유형별로 나타나는 감성 패턴의 특징을 살펴보았으며, 프로파일링 분석을 통해 웹툰 유형별 인사이트와 실무적으로 의미 있는 전략적 시사점을 도출할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 웹툰의 추천 및 분류의 영역에서 소비자 감성의 활용 가능성을 확인하고, 웹툰 생태계 내 구성원들이 소비자를 보다 잘 이해하고 전략을 수립할 수 있도록 돕는 가이드라인을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

• 전자공학회논문지
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• 제54권4호
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• pp.68-74
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• 2017

본 논문은 컬러 필터 어레이 (CFA) 영상에 대한 공동의 컬러보간(Demosaicking)과 임의 배율의 다운샘플링(arbitrary-ratio down sampling)알고리즘을 제시한다. 컬러보간은 단일 센서를 사용하는 다양한 영상 저장 시스템에서 영상 신호 처리 파이프 라인의 필수적인 부분이다. 또한, 스마트폰과 같은 소구경 카메라 시스템에서는 영상 센서에서 획득되는 고해상도 영상이 보다 작은 해상도의 영상으로 스크린에 다운샘플링되어 디스플레이 된다. 기존 방법에서는 이러한 과정들을 거치기 위해 "컬러보간 후 다운샘플링" 모듈의 순서대로 영상을 처리하게 된다. 하지만 이러한 독립적이고 순차적인 방법은 많은 메모리 소모와 계산량을 필요로 하게 되고, 또한 영상 처리 과정에서 아티팩트(artifact)가 발생하여 영상 디테일의 손상을 가져오게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 컬러보간과 다운샘플링을 동시에 동작하도록 하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법에서는 입력되는 컬러 필터 영상으로부터 고주파 및 저주파 성분으로 신호를 분해하는 방법에 기초하여 임의의 배율에서 컬러 필터 영상으로 역 사상(inverse mapping)을 하고 컬러보간 및 다운샘플링을 동시에 수행하게 된다. 제안하는 알고리즘은 종래의 기술보다 더 나은 영상 품질 성능을 나타내면서 동시에 보다 적은 계산량이 필요로 하는 것을 보여준다.