• 제목/요약/키워드: differential detection

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이동평균필터를 사용하는 차동 검출기의 필터크기 결정 방법 (Filter Size Determination for Differential Detectors with Moving Average Filters)

  • 임민중
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제43권10호
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    • pp.60-68
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    • 2006
  • OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)은 주파수 선택적 페이딩 환경에서 구현상의 복잡도가 크지 않으면서 우수한 성능을 나타내는 특성을 가지고 있으며 광대역 무선통신 시스템에서 널리 사용되고 있다. OFDM 시스템의 수신기에서 하는 가장 중요한 일 중 하나는 프리앰블의 검출이다. 이 논문에서는 확장된 차동 검출 방식과 유사한 형태를 가지는 이동평균필터를 사용하는 차동 검출 방식을 제안하며 이동평균필터의 크기를 결정하여 다양한 환경에서 최적의 성능을 얻는 방법을 제안한다. 수식에서 최적의 이동평균필터의 크기는 딜레이 스프레드가 커짐에 따라 그리고 신호대잡음비가 커짐에 따라 감소함을 보인다.

MIMO에서 시공간 부호화된 MDPSK의 성능을 향상시키기 위한 차동 검파 시스템 (Improved Differential Detection Scheme of Space-Time Trellis Coded MDPSK For MIMO)

  • 김종일;이호진;유항열;김진용;김성열
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.1869-1876
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    • 2006
  • 최근에 시공간 부호화(Space-Time Code, STC)는 차세 대 이동 통신에서 고속의 신뢰성 있는 통신을 위 해 각광받고 있다. 본 논문에서는 다중경로 페이딩 채널에서 고속의 데이터를 전송하고자 할 경우에 성능을 향상시키고자 트렐리스 부호화된(Trellis-Coded, TC) 차동 시공간 변조(Differential Space Time Modulation, DSTM)를 사용한 MDPSK에서 다중 심벌 검파 시스템을 제안한다 차동 시공간 부호화된 MDPSK의 성능을 향상시키기 위해 DUSTM(differential unitary space-time modulation)을 이용하여 송신기를 설계하고 수신단에서 다중 심 벌 검파를 수행하는 수신기와 디코딩 알고리듬을 개발하며, 이를 위한 새로운 가지 메트릭을 유도한다.

2.45GHz LR-WPAN 수신기를 위한 Timing Estimator 알고리즘의 설계 (Design of a Timing Estimator Algorithm for 2.45GHz LR-WPAM Receiver)

  • 강신우;도주현;박타준;최형진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권3A호
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    • pp.282-290
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    • 2006
  • 본 논문에서는 2.45GHz 대역 IEEE 802.15.4 LR-WPAN(Low-Rate Wireless Personal Area Network; ZigBee) 시스템의 수신기를 위한 개선된 방식의 Timing estimator의 알고리즘을 제안한다. 저가 구현을 지향하는 LR-WPAN 시스템의 특성상 고가의 오실레이터를 사용할 수 없으므로 반송파 중심 주파수의 80ppm에 해당하는 주파수 옵셋 환경에서 안정된 동작이 가능한 Timing estimator 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 수신 환경을 고려하여 Multiple delay differential filter를 적용함으로써 주파수 옵셋에 대한 강인성 및 수신 성능의 안정성을 증대시켰으며, Multiple delay differential filter의 출력 신호에 대한 reference 신호의 상관 결과가 I-channel 에만 국한되는 특성을 이용하여 일반적인 noncoherent 방식 대신 coherent 방식의 correlator를 적용함으로써 non-coherent 방식의 제곱 손실을 제거하여 검출 성능을 향상시킴과 동시에 복잡도를 감소시켜 초소형, 저전력, 저가를 지향하는 LR-WPAM 수신기에 보다 적합하도록 설계하였다. 다양한 채널 환경에서의 성능정가를 통하여 제안된 알고리즘이 differential detection 기반의 noncoherent 방식보다 평균적으로 2dB의 향상된 성능을 보임을 입증하였다.

DIntrusion Detection in WSN with an Improved NSA Based on the DE-CMOP

  • Guo, Weipeng;Chen, Yonghong;Cai, Yiqiao;Wang, Tian;Tian, Hui
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권11호
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    • pp.5574-5591
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    • 2017
  • Inspired by the idea of Artificial Immune System, many researches of wireless sensor network (WSN) intrusion detection is based on the artificial intelligent system (AIS). However, a large number of generated detectors, black hole, overlap problem of NSA have impeded further used in WSN. In order to improve the anomaly detection performance for WSN, detector generation mechanism need to be improved. Therefore, in this paper, a Differential Evolution Constraint Multi-objective Optimization Problem based Negative Selection Algorithm (DE-CMOP based NSA) is proposed to optimize the distribution and effectiveness of the detector. By combining the constraint handling and multi-objective optimization technique, the algorithm is able to generate the detector set with maximized coverage of non-self space and minimized overlap among detectors. By employing differential evolution, the algorithm can reduce the black hole effectively. The experiment results show that our proposed scheme provides improved NSA algorithm in-terms, the detectors generated by the DE-CMOP based NSA more uniform with less overlap and minimum black hole, thus effectively improves the intrusion detection performance. At the same time, the new algorithm reduces the number of detectors which reduces the complexity of detection phase. Thus, this makes it suitable for intrusion detection in WSN.

코호넨 네트워크 및 시간 지연 신경망을 이용한 움직이는 물체의 중심점 탐지 및 동작특성 분석에 관한 연구 (A Study on Center Detection and Motion Analysis of a Moving Object by Using Kohonen Networks and Time Delay Neural Networks)

  • 황정구;김종영;장태정
    • 산업기술연구
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    • 제21권B호
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    • pp.91-98
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    • 2001
  • In this paper, center detection and motion analysis of a moving object are studied. Kohonen's self-organizing neural network models are used for the moving objects tracking and time delay neural networks are used for dynamic characteristic analysis. Instead of objects brightness, neuron projections by Kohonen Networks are used. The motion of target objects can be analyzed by using the differential neuron image between the two projections. The differential neuron image which is made by two consecutive neuron projections is used for center detection and moving objects tracking. The two differential neuron images which are made by three consecutive neuron projections are used for the moving trajectory estimation. It is possible to distinguish 8 directions of a moving trajectory with two frames and 16 directions with three frames.

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A two-stage damage detection method for truss structures using a modal residual vector based indicator and differential evolution algorithm

  • Seyedpoor, Seyed Mohammad;Montazer, Maryam
    • Smart Structures and Systems
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    • 제17권2호
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    • pp.347-361
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    • 2016
  • A two-stage method for damage detection in truss systems is proposed. In the first stage, a modal residual vector based indicator (MRVBI) is introduced to locate the potentially damaged elements and reduce the damage variables of a truss structure. Then, in the second stage, a differential evolution (DE) based optimization method is implemented to find the actual site and extent of damage in the structure. In order to assess the efficiency of the proposed damage detection method, two numerical examples including a 2D-truss and 3D-truss are considered. Simulation results reveal the high performance of the method for accurately identifying the damage location and severity of trusses with considering the measurement noise.

Fault Line Detection Methodology for Four Parallel Lines on the Same Tower

  • Li, Botong;Li, Yongli;Yao, Chuang
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제9권4호
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    • pp.1217-1228
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    • 2014
  • A method for faulted line detection of four parallel lines on the same tower is presented, based on four-summing and double-differential sequences of one terminal current. Four-summing and double-differential sequences of fault current can be calculated using a certain transformation matrix for parameter decoupling of four parallel transmission lines. According to fault boundary conditions, the amplitude and phase characteristics of four-summing and double-differential sequences of fault current is studied under conditions of different types of fault. Through the analysis of the relationship of terminal current and fault current, a novel methodology for fault line detection of four parallel transmission line on the same tower is put forward, which can pick out the fault lines no matter the fault occurs in single line or cross double lines. Simulation results validate that the methodology is correct and reliable under conditions of different load currents, transient resistances and fault locations.

쉐도우 라이시안 페이딩 채널에서 M-ary DPSK 신호의 다중 차동 궤환 검파 (Multiple Differential Feedback Detection of M-ary DPSK Signal in Shadowed Rician Fading Channel)

  • 박문수;김환용
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.61-70
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    • 1996
  • M-ary DPSK는 대역 효율이 우수한 디지탈 변조 기법이고, 최큰에는 이용 가능한 무선 대역폭이 제한된 이동 위성통신 시스댐 분야의 응용에서 관심이 모아지고 있다. 동기 검파 방식은 잡음 환경에서 우수한 오류 성능을 제공하지만 페이딩 환경에서는 낀 포착 시간을 필요로 한다.본 논문에서는 라이시안 페이딩과 쉐도우 라이시안 페이딩 채널에서 다중 차동 궤환 검파 기법을 사용한 M-ary DPSK 신호의 오류 성능을 분석하였다. 다중 차동 궤환 검파 기법은 일반적인 차동 수신기의 복잡도를 증가시켜서 차동 수신과 동기 수선 사이의 성능 차이를 줄일 수 있는 효율적인 기법이다. 다중 심볼 최대 우도 검파 기법과 비교할 때 다중 차동 궤환 검파 기법은 H/W 구현상에서 매우 간단한 구조를 갖는다. 특히 이 기법은 잡음과 빠른 페이딩 채널 사이에서 시간과 공간에서 변할 수 있는 육상 이동위성 채널에 적용할 수 있다.

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결정 궤환 구조를 갖는 차동 위상 검출기의 고속 데이터 처리를 위한 VLSI 설계 (A VLSI Design for High-speed Data Processing of Differential Phase Detectors with Decision Feedback)

  • 김창곤;정정화
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제39권5호
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    • pp.74-86
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    • 2002
  • 본 논문은 결정 궤환 구조를 갖는 차동 위상 검출기의 고속 데이터 처리를 위한 VLSI 구조를 제안한다. 기존 차동 위상 검출 방식의 낮은 BER 성능을 극복하기 위해 DF-DPD, DPD-RGPR, DFDPD-SA 등의 다중 심볼 검출 방식이 제시되었다. 이러한 검출 방식들은 참조 위상으로 사용되는 이전 심볼에서의 잡음 효과를 작게 하기 위하여 검출된 위상을 궤환시키는 구조를 갖고 있다. 하지만, 검출된 위상을 궤환시키는 작용은 데이터 처리 속도를 기존의 차동 위상 검출기보다 느리게 한다. 본 논문에서는 결정 궤환 구조를 갖는 차동 위상 검출기가 기존의 차동 위상 검출 방식처럼 고속으로 데이터를 처리할 수 있는 VLSI 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 'M-1' 번째 과정에서 'M' 번째 과정을 미리 계산하는 선계산(pre-calculation) 방식과 'M-1'번째 과정에서 예견 위상들을 궤환시키는 선결정 궤환(pre-decision feedback) 방식을 갖는다. 본 논문에서 제안된 구조는 VHDL(Very-high-speed-IC Hardware Description Language)를 사용하여 RTL(Register Transfer Level)로 구현되었다. 시뮬레이션 결과, 제안된 구조는 고속으로 데이터를 처리함을 확인하였다.

Maximum Likelihood Receivers for DAPSK Signaling

  • Xiao Lei;Dong Xiaodai;Tjhung Tjeng T.
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제8권2호
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    • pp.205-211
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    • 2006
  • This paper considers the maximum likelihood (ML) detection of 16-ary differential amplitude and phase shift keying (DAPSK) in Rayleigh fading channels. Based on the conditional likelihood function, two new receiver structures, namely ML symbol-by-symbol receiver and ML sequence receiver, are proposed. For the symbol-by-symbol detection, the conventional DAPSK detector is shown to be sub-optimum due to the complete separation in the phase and amplitude detection, but it results in very close performance to the ML detector provided that its circular amplitude decision thresholds are optimized. For the sequence detection, a simple Viterbi algorithm with only two states are adopted to provide an SNR gain around 1 dB on the amplitude bit detection compared with the conventional detector.