Satyam Tiwari;Sarat K. Das;Madhumita Mohanty;Prakhar
Geomechanics and Engineering
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제37권5호
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pp.475-498
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2024
The prediction of the susceptibility of soil to liquefaction using a limited set of parameters, particularly when dealing with highly unbalanced databases is a challenging problem. The current study focuses on different ensemble learning classification algorithms using highly unbalanced databases of results from in-situ tests; standard penetration test (SPT), shear wave velocity (Vs) test, and cone penetration test (CPT). The input parameters for these datasets consist of earthquake intensity parameters, strong ground motion parameters, and in-situ soil testing parameters. liquefaction index serving as the binary output parameter. After a rigorous comparison with existing literature, extreme gradient boosting (XGBoost), bagging, and random forest (RF) emerge as the most efficient models for liquefaction instance classification across different datasets. Notably, for SPT and Vs-based models, XGBoost exhibits superior performance, followed by Light gradient boosting machine (LightGBM) and Bagging, while for CPT-based models, Bagging ranks highest, followed by Gradient boosting and random forest, with CPT-based models demonstrating lower Gmean(error), rendering them preferable for soil liquefaction susceptibility prediction. Key parameters influencing model performance include internal friction angle of soil (ϕ) and percentage of fines less than 75 µ (F75) for SPT and Vs data and normalized average cone tip resistance (qc) and peak horizontal ground acceleration (amax) for CPT data. It was also observed that the addition of Vs measurement to SPT data increased the efficiency of the prediction in comparison to only SPT data. Furthermore, to enhance usability, a graphical user interface (GUI) for seamless classification operations based on provided input parameters was proposed.
The purpose of this study is to provide a basis for nursing intervention strategies to promote quality of life in cancer patients. Therefore the study is designed to evaluate the effectiveness of perceived health status, self-esteem, health locus of control, self-efficacy, perceived susceptibility /severity, health promoting behaviors, and hope for quality of life. The sample was composed of 164 stomach cancer patients who visited outpatient clinics at a university hospital in Seoul. The following instruments were used in the study after some adaptation : Lawstone and others' Health Self-rating Scale, Rosenberg's Self-esteem Scale, Wallston and others 'Multidimensional Health Locus of Control Scale, Sherer & Maddux's Self-efficacy Scale, Moon's Health Beliefs Scale, Walker and others' Health Promoting Lifestyle Profile, Nowotney's Hope scale and Noh's Quality of Life Scale. Data were analyzed using a SAS program for Pearson correlation coefficients, descriptive correlational statistics and stepwise multiple regression. The results are as follows : 1. The scores on the quality of life scale ranged from 115 to 243 with a mean of 177.84(SD : 25.35). The mean scores(range 1-5) on the different dimensions were : emotional state 3.37 : economic life 3.47 : physical state & function 3.52 : self-esteem 3.66 : relationship with neighbors 3.37 ; family relationships 3.80. 2. There was a significant correlation between all the predictive variables and the quality of life (r=.20-.65, p<.01). 3. Stepwise multiple regression analysis showed that : 1) Self-esteem was the main predictor of quality of life and accounted for 46.9% of the variance in quality of life. 2) Perceived health status, hope and perceived susceptibility/severity accounted for 11.8%, 8.3%, 1.5% of the variance in quality of life, respectively. 3) Self-esteem, perceived health status, hope & perceived susceptibility /severity combined accounted for 68.5% of the variance in quality of life. In conclusion, self-esteem, perceived health status, hope and perceived susceptibility / severity were identified as important variables in the quality of life of cancer patients.
This study is to explore the ways to increase the export performance of start-up companies, as opportunities are rising along with more companies entering the global market. Thus the study analyzed the factors affecting export performance of the start-up company by mainly looking at the international marketing capabilities of enterprises type of marketing strategy and internal environmental capabilities. The following were derived as factors for marketing 4P strategy: innovation of product, flexibility of export price, differentiation of distribution channels, diversity of promotional activities, and positive-ness of promotion. For internal capabilities of enterprises, innovation of CEO, initiative of CEO, risk susceptibility of CEO, information power of export market, and information power of competitor were derived as factors. Two types of performances were considered for export performance, financial and non-financial. Among innovation of product and risk susceptibility of CEO the non-financial performance of export performance, and only differentiation of distribution channels of marketing 4p strategy the financial performance. It showed that since performance was different depending on the entrepreneurship of the CEO, only innovative products differentiated from small and medium enterprises. risk susceptibility of CEO increased export outlook by corporate acknowledgment and image, creation of potential customers, and financial performance affected only differentiation in distribution channel rather than entrepreneurial spirit, information power, or organizational flexibility because of short business career and insufficient period enough to gain trust. Therefore, start-up companies need to improve their non-financial export performance by increasing innovation of product and risk susceptibility of the CEO. The companies need to widen the differentiation of distribution channels in the financial export performance.
Clostridioides (Clostridium) difficile is a Gram (+), anaerobic, spore forming, rod shaped bacterium that can produce toxin. The objective of this study is to reveal the presence of C. difficile in meat products, to analyze the ribotype diversity by PCR and to evaluate the antibiotic susceptibility of isolated strains. The organism was isolated in 22 out of 319 (6.9%) examined meat product samples and 9 out of 22 (40.9%) isolates were identified as RT027 and all isolates had the ability of toxin production. In terms of antibiotic susceptibility, all isolates were susceptive to amoxicillin-clavulanic acid, tetracycline and vancomycin and 21 (95.4%) isolates to metronidazole. On the other hand, imipenem and cefotaxim resistance was observed in all. In conclusion, the results of this comprehensive study conducted in Turkey deduced the presence of C. difficile in different meat products. Therefore, these products can be evaluated as a potential contamination source of C. difficile from animals to humans especially for elders, youngsters, long terms wide spectrum antibiotic used and immuno-suppressed individuals.
Members of the genus Trichinella are small nematodes that can infect a wide range of animal hosts. However, their infectivity varies depending on the parasite and host species combination. In this study, we examined the susceptibility of 4 species of laboratory rodents, i.e., mice, rats, hamsters, and gerbils to Trichinella papuae, an emerging non-encapsulated Trichinella species. Trichinella spiralis and Trichinella pseudospiralis were also included in this study for comparison. Fifteen animals of each rodent species were infected orally with 100 muscle larvae of each Trichinella species. Intestinal worm burden was determined at day 6 and 10 post-inoculation (PI). The numbers of muscle larvae were examined at day 45 PI. The reproductive capacity index (RCI) of the 3 Trichinella species in different rodent hosts was determined. By day 6 PI, 33.2-69.6% of the inoculated larvae of the 3 Trichinella species became adult worms in the small intestines of the host animals. However, in rats, more than 96% of adult worms of all 3 Trichinella species were expelled from the gut by day 10 PI. In gerbils, only 4.8-18.1% of adult worms were expelled by day 10 PI. In accordance with the intestinal worm burden and the persistence of adults, the RCI was the highest in gerbils with values of $241.5{\pm}41.0$ for T. papuae, $432.6{\pm}48$ for T. pseudospiralis, and $528.6{\pm}20.6$ for T. spiralis. Hamsters ranked second and mice ranked third in susceptibility in terms of the RCI, Rats yielded the lowest parasite RCI for all 3 Trichinella species. Gerbils may be an alternative laboratory animal for isolation and maintenance of Trichinella spp.
사람의 TSLPR는 염증 유발 및 알러지 반응에 중요한 역할을 한다. 우리는 TSLPR 유전자에서 11개의 유전자 다형성과 2개의 유전적 변이 부위를 발굴하였고, 이들 TSLPR 유전자 다형성이 아토피 천식의 민감성과 연관성이 있음을 확인 하였다. 이에 우리는 TSLPR 유전자 다형성과 류마티스 관절염과의 연관성에 대해서도 알아 보고자 하였다. 457명의 류마티스 관절염 환자군과 570명의 정상 대조군으로 TSLPR 유전자 다형성의 genotype과 allele frequencies를 비교 분석 해본 결과 두 그룹 간에 유의성이 없었고, 류마티스 관절염 여성 그룹에서의 비교 분석에서도 두 그룹 간에 유의성이 없었다. 또한, 류마티스 관절염 환자에서 TSLPR 유전자 다형성이 RF나 CCP levels에 영향을 미치지 않는 것으로 분석 되었다. 따라서, TSLPR 유전자 다형성이 한국인에서의 류마티스 관절염에 대한 민감성과 연관성이 없는 것으로 생각된다.
본 연구에서는 지리정보시스템 환경에서 지하매설물 정보를 이용하여 토립자 유실을 고려한 도시 지반 함몰 취약성을 평가하였다. 지하 환경에서 물의 흐름이나 지하수위 변화에 의한 토립자 유실은 지하공동의 발생과 확장을 유도하고, 이는 지반함몰 발생에 직접적인 원인이 된다. 토립자 유실은 지하 환경에 따라 그 정도가 달라질 수 있기 때문에 본 연구에서는 지하매설물 2종(상수도 관망, 하수관로)과 지하철 선로 권역별로 지반함몰에 영향을 주는 인자를 각각 4개씩 선정하였다. 로지스틱 회귀분석 기법을 이용하여 지하매설물 및 지하철 선로 권역 별로 지반함몰 이력과 영향인자 간의 상관성을 분석하고 회귀식을 도출하였으며, 이를 토대로 3개의 지반함몰 취약성 지도를 작성하였다. 본 연구 결과는 도시 지반함몰 위험 예·경보 시스템 구축을 위한 지반함몰 고위험지역 및 지반 안전 상시 모니터링 지역 선정 근거에 대한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
A half-sib family of two 4-year-old seedlings of Pinus $\times$ rigitaeda was inoculated with each of 20 Pinus thunbergii isolates of Fusarium circinatum (syn. Fusarium subglutinans f. sp. pini) from two pitch canker damaged sites in Jeju Island, South Korea. Initial symptoms of needle damages were visible on most of the seedlings at 18 days after inoculation. The 20 tested isolates were not significantly different in virulence, based on lesion lengths at the site of inoculation (P = 0.217). The most virulent isolate FT-7 showed the longest lesion length. Some seedlings began to die 46 days after inoculation. All seedlings were dead by 68 days after inoculation except two seedlings inoculated with each of isolates FS-2 and FS-13, respectively. Using the FT-7, 38-year-old 11 P. $\times$ rigitaeda trees, which were survived from a seed orchard severely damaged by pitch canker, were inoculated on branches in the seed orchard in Jeju Island to assess differences in susceptibility to pitch canker. The 11 trees differed significantly (P < 0.001) in susceptibility to F. circinatum based on average lesion lengths measured 56 days after inoculation. It is possible that induced resistance contributed to their capacity to limit lesion development. The susceptibility of natural selection P. $\times$ rigitaeda trees are more likely affected by interaction with F. circinatum rather than environmental conditions.
Salman, Hamzah Abdulrahman;Alhameedawi, Alaa kamil;Alsallameh, Sarah Mohammed Saeed;Muhamad, Ghofran;Taha, Zahraa
한국미생물·생명공학회지
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제50권1호
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pp.147-156
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2022
Urinary tract infections (UTIs) are one of the most common infections in different age groups, including children. Bacteria are the main etiological agents of UTIs. The aim of the present study was to isolate, identify, and determine the antibiotic susceptibility of bacteria isolated from children with UTIs from Baghdad, Iraq. Three hundred and two urine samples were collected from children aged 6 months to 12 years. The samples were cultured on blood agar and MacConkey agar. The selected colonies were subjected to biochemical tests and antibiotic susceptibility analysis using the Vitek® 2 Compact automated microbial identification system. In this sample, 299 bacteria were identified, of which, 267 were gram-negative bacteria, and 32 were gram-positive bacteria. Escherichia coli (56%) was the most commonly isolated gram-negative bacteria, followed by Pseudomonas aeruginosa (14%), Enterobacter spp. (10.48%), Klebsiella pneumoniae (9.36%), Proteus spp. (7.8%), Acinetobacter baumannii (1.5%), and Morganella morganii (0.37%). Enterococcus faecalis (62.5%) was the most commonly detected gram-positive bacteria, followed by Staphylococcus aureus (37.5%). E. coli and P. aeruginosa were the most antibiotic-resistant bacteria. Among the tested antibiotics, meropenem showed 100% sensitivity, followed by imipenem (97.4%), amikacin (91.8%), and tobramycin (83.5%). In contrast, the high frequencies of resistance were observed with cefixime (93.2%), cefotaxime (78.7%), and ceftriaxone/cefotaxime (71.2%). In conclusion, carbapenems and aminoglycosides are highly recommended for the empirical treatment of UTIs, while, Quinolones, penicillins, and cephalosporins are not suggested. Frequent antibiotics susceptibility testing are warranted to determine the resistance pattern of UTI bacteria.
This paper deals with risk assessment of life in a landslide-prone area by a GIS-based modeling method. Landslide susceptibility maps can provide a probability of landslide prone areas to mitigate or proper control this problems and to take any development plan and disaster management. A landslide inventory map of the study area was prepared based on past historical information and aerial photography analysis. A total of 550 landslides have been counted at the whole study area. The extracted landslides were randomly selected and divided into two different groups, 50% of the landslides were used for model calibration and the other were used for validation purpose. Eleven causative factors (continuous and thematic) such as slope, aspect, curvature, topographic wetness index, elevation, forest type, forest crown density, geology, land-use, soil drainage, and soil texture were used in hazard analysis. The correlation between landslides and these factors, pixels were divided into several classes and frequency ratio was also extracted. Eventually, a landslide susceptibility map was constructed using a logistic regression model based on entire events. Moreover, the landslide susceptibility map was plotted with a receiver operating characteristic (ROC) curve and calculated the area under the curve (AUC) and tried to extract a success rate curve. Based on the results, logistic regression produced an 85.18% accuracy, so we believed that the model was reliable and acceptable for the landslide susceptibility analysis on the study area. In addition, for risk assessment, vulnerability scale were added for social thematic data layer. The study area predictive landslide affected pixels 2,000 and 5,000 were also calculated for making a probability table. In final calculation, the 2,000 predictive landslide affected pixels were assumed to run. The total population causalities were estimated as 7.75 person that was relatively close to the actual number published in Korean Annual Disaster Report, 2006.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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